如何将外部图例添加到matplot？

在Matplotlib中，可以通过使用legend函数将外部图例添加到图表中。外部图例是指将图例放置在图表之外的位置，通常是在图表的边缘或角落。

以下是将外部图例添加到Matplotlib图表的步骤：

1. 导入必要的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建图表和子图：

fig, ax = plt.subplots()

1. 绘制图形并为每个图形添加标签：

line1, = ax.plot(x1, y1, label='Line 1')
line2, = ax.plot(x2, y2, label='Line 2')

1. 创建外部图例：

legend = ax.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.2, 1))

loc参数用于指定图例的位置，bbox_to_anchor参数用于指定图例的坐标。

1. 设置外部图例的样式和属性：

legend.get_frame().set_facecolor('white')
legend.get_frame().set_edgecolor('black')

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图表和子图
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图形并添加标签
line1, = ax.plot(x1, y1, label='Line 1')
line2, = ax.plot(x2, y2, label='Line 2')

# 创建外部图例
legend = ax.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.2, 1))

# 设置外部图例的样式和属性
legend.get_frame().set_facecolor('white')
legend.get_frame().set_edgecolor('black')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们使用plot函数绘制了两条线，并为每条线添加了标签。然后，我们使用legend函数创建了一个外部图例，并使用loc参数指定了图例的位置，使用bbox_to_anchor参数指定了图例的坐标。最后，我们使用get_frame函数获取图例的框架，并设置了其背景颜色和边框颜色。

注意：以上代码中的x1、y1、x2、y2是示例数据，你需要根据实际情况替换为你自己的数据。

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