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如何将多个变量数组添加到pandas dataframe中的列？

将多个变量数组添加到pandas DataFrame中的列可以通过以下步骤完成：

导入pandas库：首先，需要导入pandas库以便使用其中的DataFrame和Series等数据结构和函数。

import pandas as pd

创建DataFrame：使用pandas的DataFrame函数创建一个空的DataFrame，并指定列名。

df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', '列名3'])

创建变量数组：创建多个变量数组，每个数组代表一个列的数据。

变量数组1 = [值1, 值2, 值3, ...]
变量数组2 = [值1, 值2, 值3, ...]
变量数组3 = [值1, 值2, 值3, ...]

添加列：将变量数组作为Series对象添加到DataFrame中的新列。

df['列名1'] = pd.Series(变量数组1)
df['列名2'] = pd.Series(变量数组2)
df['列名3'] = pd.Series(变量数组3)

完整的代码示例：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', '列名3'])

变量数组1 = [值1, 值2, 值3, ...]
变量数组2 = [值1, 值2, 值3, ...]
变量数组3 = [值1, 值2, 值3, ...]

df['列名1'] = pd.Series(变量数组1)
df['列名2'] = pd.Series(变量数组2)
df['列名3'] = pd.Series(变量数组3)

这样，多个变量数组就会被添加到DataFrame的对应列中。

相关搜索:Pandas -如何将多个条件列添加到dataframe？Pandas dataframe中列的KeyError Pandas DataFrame中的压缩列 Pandas，如何将系列添加到DataFrame列，其中系列索引与DataFrame列匹配？使用具有多个条件的逻辑将列添加到pandas DataFrame 基于多个列值合并pandas Dataframe中的多行基于多个条件仅保留Pandas Dataframe中的列如何将numpy日期时间列表作为列添加到Pandas Dataframe中？如何将pandas DataFrame的列解压缩为多个变量如何将Pandas系列中的值添加到无重复的Dataframe列

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