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    MySQL事务中更新多个表数据时,某些表不支持事务会发生什么???

    我只在Mysql中做了测试,其它数据库各位读者如果有兴趣可以自己试试。 1. 创建测试数据 首先新建三张表:user、company、school。...id = 1; UPDATE school set address = '小明的中学地址' where id = 1; ROLLBACK; 上面的sql首先通过BEGIN启动一个事务,然后将user表中...id为1的数据中age字段的值改为22,再将company表中id为1的数据中address字段的值改为‘小明的第二家公司’,第三条语句是将school表中id为1的数据中address字段的值改为‘小明的中学地址...表中第一条数据中“小明的公司地址”被改成了“小明的第二家公司地址”,而其它两个表的数据没有发生任何变化。...总结 在平时的工作中,如果涉及到数据库事务操作,一定要对库和表的性质特性了解清楚,以防一些不支持事务的库和表,影响了事务操作的原子性。 你的点赞关注是对我最大的支持,求一键三连:分享朋友圈、点赞、在看

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    mysql实现获取自增id插入到其他表中

    现在有这样一个需求,就是我向A表中插入一条数据,id是自增的。...插入之后,还需要向B表中插入一条数据,但是B表中需要保存的数据中要使用刚刚A表自增后的id, 这个其实是一个比较常见的需求,就是两张表之间的一个关联,如果用程序来执行也是很容易实现。...比如我就在用sql执行之后,获取A的id插入到B表中 实现方式如下: insert into A (id,name,code) values (null, "zhagnsan", "zs"); // 注意...A表的id要设置为自增,给null值即可 set @id = @@IDENTITY; // 使用id变量保存刚刚自增生成的id insert into B (id,a_id,name) values...(null, @id, "lisi"); // 使用变量获取A表Id 上面是用自定义变量的形式进行保存的,如果你只是想查一下是多少,可以直接使用: select @@IDENTITY; 好了,如果对你有帮助

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    Mysql实现获取自增id插入到其他表中

    现在有这样一个需求,就是我向A表中插入一条数据,id是自增的。...插入之后,还需要向B表中插入一条数据,但是B表中需要保存的数据中要使用刚刚A表自增后的id, 这个其实是一个比较常见的需求,就是两张表之间的一个关联,如果用程序来执行也是很容易实现。...比如我就在用sql执行之后,获取A的id插入到B表中 实现方式如下: insert into A (id,name,code) values (null, "zhagnsan", "zs"); // 注意...A表的id要设置为自增,给null值即可 set @id = @@IDENTITY; // 使用id变量保存刚刚自增生成的id insert into B (id,a_id,name) values...(null, @id, "lisi"); // 使用变量获取A表Id 上面是用自定义变量的形式进行保存的,如果你只是想查一下是多少,可以直接使用: select @@IDENTITY; 好了,如果对你有帮助

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    【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中(方案一 Adjacency List)

    今天来看看一个比较头疼的问题,如何在数据库中存储树形结构呢?   像mysql这样的关系型数据库,比较适合存储一些类似表格的扁平化数据,但是遇到像树形结构这样有深度的人,就很难驾驭了。   ...举个栗子:现在有一个要存储一下公司的人员结构,大致层次结构如下: image.png   (画个图真不容易。。)   那么怎么存储这个结构?并且要获取以下信息:   1.查询小天的直接上司。   ...方案一、(Adjacency List)只存储当前节点的父节点信息。   ...这种方法的优点是存储的信息少,查直接上司和直接下属的时候很方便,缺点是多级查询的时候很费劲。所以当只需要用到直接上下级关系的时候,用这种方法还是不错的,可以节省很多空间。...后续还会介绍其它存储方案,并没有绝对的优劣之分,适用场合不同而已。   本篇至此告一段落,欢迎大家继续关注。

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    【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中(方案三 Closure Table)

    今天介绍将树形结构存储在数据库中的第三种方法——终结表(原谅我这生硬的翻译。。)。   ...直接上代码就明白了:   这里要创建两个表,一个表用来存储信息: CREATE TABLE employees3( eid INT, ename VARCHAR(100), position VARCHAR...只要在关系表中查找root_id为老王eid,depth大于0的node_id即可 SELECT e1.eid,e1.ename 下属 FROM employees3 e1,employees3 e2,...,而且可以让另一张表只存储跟节点紧密相关的信息,看起来更简洁。...至此,树形结构在数据库中存储的三种方式就介绍完了,接下来对比一下三种方法:   方案一:Adjacency List   优点:只存储上级id,存储数据少,结构类似于单链表,在查询相邻节点的时候很方便。

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    【MySQL疑难杂症】如何将树形结构存储在数据库中(方案二 Path Enumeration)

    先创建表: CREATE TABLE employees2( eid INT, ename VARCHAR(100), position VARCHAR(100), path VARCHAR(200)...在上一个解决方案中能轻而易举做到的事情,在这个方案中却有些麻烦了,因为需要对path字段进行字符串处理,去掉“/”+自身id才是直接上司的path值。...FROM employees2 e1,employees2 e2 WHERE e2.ename='小天' AND e2.path like concat(e1.path,'/%');   这里就能体现这种存储结构的优势了...image.png   不用像之前那样写一大段存储过程了,简单粗暴。   小结一下,存储路径的方式在进行多级查询的时候十分方便,而在查询直接上下级的时候稍微复杂一点。...还有一个很明显的缺点,那就是path的大小是指定的,所以理论上是不能进行无限层级的存储的,path值设置的越大,浪费的空间就越多。   至此,本篇介绍完毕,之后还会介绍其他方法,欢迎大家继续关注!

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    Java实现导出多个excel表打包到zip文件中,供客户端另存为窗口下载

    只发出一次请求每个excel表中到数据记录不能超过2条excel文件或者zip包不会上传服务器,而是查询后直接封装excel,然后把多个excel封装成zip包直接返回之前看过其他人的方案大概有2种:方案...String name) ZipEntry以指定的name参数新建一个ZipEntry对象Workbook类提供的方法方法 返回值说明getNumberOfSheets()int获得工作薄(Workbook)中工作表...(Sheet)的个数getSheets()Sheet[]返回工作薄(Workbook)中工作表(Sheet)对象数组getVersion()String 返回正在使用的API的版本号,好像是没什么太大的作用...LoggerFactory.getLogger(ExportUtil.class); /** * 自定义获取分页总页数的方法 * @param count 查询集合数量 * @param pageSize 配置文件中设置的单文件存储最大条数...去接收存储当前Workbook的内容,这样哪怕Workbook关闭了,但是内容已经提前存入了ByteArrayOutputStream中,只要读取了就可以继续使用。

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    Mysql-Innodb : 从一个字节到整个数据库表了解物理存储结构和逻辑存储结构

    在存储组织上最重要的用处是找到下一条记录 ?    不能直接找到下一条记录吗?不能。...每一页都持有上一页和下一页在物理文件中的编号(地址)页和页之间可以串起来:   (实际上是页结构中的File Header部分保存了上一页/下一页在表空间文件中的偏移量(编号)    如果一个独立的表空间文件...(下文的B+树都是简化的,实际上B树节点的度不会那么小)   这些页都是 Innodb 的 B+ 树存储结构中的 数据页节点,也就是叶子节点    可以加上非叶子节点(索引节点),让他成为一颗完整的...现在大概有一个存储结构的大体认识了,来解决一个比较深入的问题:上图的索引节点是什么,怎么通过这些索引节点做查找    首先了解表的存储结构:如果使用独立表空间,表的索引和记录将会存储在一个独立的idb文件中...所以根据索引只能查到数据页,把页读进内存在进行二分查找,因为是在内存中操作,相比于索引查找时的磁盘操作,可以忽略

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    Excel应用实践08:从主表中将满足条件的数据分别复制到其他多个工作表中

    如下图1所示的工作表,在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在,要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中,其中,列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中,开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...,同样,开头数字是63的复制到工作表63中,开头数字是64或65的复制到工作表64_65中,开头数字是68的复制到工作表68中。...Data6465(1 To UBound(x, 1), 1 To 12) ReDim Data68(1 To UBound(x, 1), 1 To 12) '遍历数据并将第5列符合条件的数据存储到相应的数组中...个人觉得,这段代码的优点在于: 将数据存储在数组中,并从数组中取出相应的数据。 将数组数据直接输入到工作表单元格,提高了代码的简洁性和效率。 将代码适当修改,可以方便地实现类似的需求。

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    浅谈共享表空间与独立表空间

    共享表空间与独立表空间共享表空间,又称系统表空间,在数据目录中,存储多张表的索引和数据文件,以ibdata1,2,3的形式,可以跨多个数据库使用独立表空间:既可以在数据目录,也可以独立于数据目录之外,存储单张表的索引和数据文件...,以ibd形式,不可以跨库区别空间回收:共享表空间内的表数据进行删除,由于碎片化,是无法进行回收的,即数据文件无法自动收缩;独立表空间,删除表数据后可以回收并发:共享表空间内由于多个表可能存储在同一个数据文件中...迁移:共享表空间无法进行单表迁移,独立表空间可以复制到另一实例中如何调整表空间大小通常默认表空间为12M,可以通过innodb_data_file_path来调整show variables like..."innodb_data_file_path";图片在/etc/my.cnf 中设置innodb_data_file_path来调整系统表空间大小,在多个数据文件中autoextend仅能使用一次图片systemctl...';可以在新目录下查找到数据文件图片如何将独立表空间迁移到新实例1.

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    MySQL分区表详解

    :图片我们进入到这个目录下,就可以看到我们定义的所有数据库了,一个数据库就是一个文件夹,一个库中,有其对应的表的信息,如下:图片在 MySQL 中,如果存储引擎是 MyISAM,那么在 data 目录下会看到...MySQL 从 5.1 版本开始添加了对分区的支持,分区的过程是将一个表或索引分解为多个更小、更可管理的部分。...时间范围查询:对于按时间排序的数据,分区表可以按照时间范围进行分区,每个分区包含特定时间段内的数据。这使得按时间范围进行查询变得更高效,例如在某个时间段内检索数据、生成报表或执行时间段的聚合操作。...数据归档和数据保留:分区表可用于数据归档和数据保留的需求。旧数据可以归档到单独的分区中,并将其存储在低成本的存储介质上。同时,可以保留较新数据在高性能的存储介质上,以便快速查询和操作。...HASH 分区HASH 分区是使用哈希算法将数据均匀地分布到多个分区中。下面是 HASH 分区的定义方式、特点以及代码示例。定义方式:指定分区键:选择作为分区依据的列作为分区键。

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    MySQL分区表详解

    : 我们进入到这个目录下,就可以看到我们定义的所有数据库了,一个数据库就是一个文件夹,一个库中,有其对应的表的信息,如下: 在 MySQL 中,如果存储引擎是 MyISAM,那么在 data 目录下会看到...MySQL 从 5.1 版本开始添加了对分区的支持,分区的过程是将一个表或索引分解为多个更小、更可管理的部分。...时间范围查询:对于按时间排序的数据,分区表可以按照时间范围进行分区,每个分区包含特定时间段内的数据。这使得按时间范围进行查询变得更高效,例如在某个时间段内检索数据、生成报表或执行时间段的聚合操作。...数据归档和数据保留:分区表可用于数据归档和数据保留的需求。旧数据可以归档到单独的分区中,并将其存储在低成本的存储介质上。同时,可以保留较新数据在高性能的存储介质上,以便快速查询和操作。...HASH 分区 HASH 分区是使用哈希算法将数据均匀地分布到多个分区中。下面是 HASH 分区的定义方式、特点以及代码示例。 定义方式: 指定分区键:选择作为分区依据的列作为分区键。

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    理“ Druid 元数据”之乱

    二、 Druid 元数据相关概念 2.1 Segment Segment 是Druid管理数据的最基本单元,一个Datasource包含多个Segment,每个Segment保存着Datasource某个时间段的数据...4.1 元数据库(MySQL) MySQL 数据库主要用于长期持久化 Druid 元数据信息,比如segment部分元数据信息存在druid_segments表中,历史的Task信息存在druid_tasks...② 插入一条segment元数据信息到元数据druid_segments表中,包括segment数据hdfs地址,Interval信息,注意此时used字段为1。...六、总结 前面以整体到局部、抽象到细节的方式从四个方面(Druid元数据基本概念、Druid整体架构、Druid元数据存储介质Druid元数据相关业务逻辑)介绍了Druid元数据在Druid集群中扮演的角色...在Druid组件进程中会把Zookeeper和元数据库(MySQL)里的元数据分别通过实时同步和定时拉取的方式同步到进程的内存中,以提高访问效率。

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    转载|线上IO问题跟踪-剖析MySQL IO路径

    K/s 00:07:39 145378 be/4 mysql201 5168.09 K/s 875194.69 K/s 通过slave上iotop采集到的统计信息,可以看出较大写入来源为145378...这一线程,确实来自于mysql进程,该时间段内没有抓到其他大量写入的记录,同时该实例slave mysql为单机独占,可以基本确定写入来源为mysql中145378这个线程,那么这个线程是哪一个线程呢?...,超过1W张表,且单表数据量不大 表结构没有其他索引,只有主键 包含blob字段 从relay log分析插入语句,blob每次都有较大的数据量进行插入 表数量较多,插入操作,blob字段,并发插入且插入操作分散到各个表...三、问题结论 业务模型比较特殊,多个包含BLOB字段的小表(超过16000),业务模型为insert,写入目标表分散,在某些时间段会并发insert(平均2000个左右每秒,峰值4000个每秒),由于BLOB...字段占用空间较大,各个表使用分散,导致频繁同时触发分裂,进而导致底层data page扩展,使得底层多个ibd文件同时并发extend,初始化data page产生某些时间段较大IO,反应到机器监控上为某些时间段

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    线上IO问题跟踪-剖析MySQL IO路径

    K/s 00:07:39 145378 be/4 mysql201 5168.09 K/s 875194.69 K/s 通过slave上iotop采集到的统计信息,可以看出较大写入来源为145378...这一线程,确实来自于mysql进程,该时间段内没有抓到其他大量写入的记录,同时该实例slave mysql为单机独占,可以基本确定写入来源为mysql中145378这个线程,那么这个线程是哪一个线程呢?...,超过1W张表,且单表数据量不大 表结构没有其他索引,只有主键 包含blob字段 从relay log分析插入语句,blob每次都有较大的数据量进行插入 表数量较多,插入操作,blob字段,并发插入且插入操作分散到各个表...三、问题结论 业务模型比较特殊,多个包含BLOB字段的小表(超过16000),业务模型为insert,写入目标表分散,在某些时间段会并发insert(平均2000个左右每秒,峰值4000个每秒),由于BLOB...字段占用空间较大,各个表使用分散,导致频繁同时触发分裂,进而导致底层data page扩展,使得底层多个ibd文件同时并发extend,初始化data page产生某些时间段较大IO,反应到机器监控上为某些时间段

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