视频中，他再次重提对开源人工智能的几点看法： - 未来将出现超越人类智能的人工智能 - 这些人工智能将受到我们的控制 - 它们不会成为我们的主宰，也不会对我们构成威胁 - 它们将成为我们与数字世界互动的中介...对于我来说，我曾经领导过的一个研究实验室，只雇佣比我聪明的人，与聪明的人一起工作的感觉很棒。 我们与未来AI助手的关系，它会在日常生活中帮助我们。...想象一下，未来10-20年，AI助手会在日常生活中帮助我们，而且可能会比我们更聪明。但它们的存在，是为了让我们更聪明。 我们命令它们，便会听命于我们。并不是因为它们聪明，就想要统治。...我们可以设计一个极其智能但不具备统治欲的系统，且非常聪明，也就是说，你给它们一个目标，就能帮你实现。 设定目标由我们人类来做，而这些系统会制定子目标。...通过世界模型，系统可以计划一系列行动以实现目标。 如何建立和训练这样的世界模型仍然是一个悬而未决的问题。更复杂的是如何将一个复杂的目标分解为一系列子目标。
结合了多个学习子网络，以减轻设计有效的神经网络所固有的复杂性。 这个软件包将帮助你选择最优的神经网络架构，实现一种自适应算法，用于学习作为子网络集合的神经架构。 06 ?...SHAP ——一个解释任何机器模型输出的统一方法 https://github.com/slundberg/shap 解释机器学习模型并不容易。然而，它对许多商业应用程序来说非常重要。...幸运的是，有一些很棒的库可以帮助我们完成这项任务。在许多应用程序中，我们需要知道、理解或证明输入变量在模型中的运作方式，以及它们如何影响最终的模型预测。...SHAP (SHapley Additive exPlanations)是一种解释任何机器学习模型输出的统一方法。SHAP将博弈论与局部解释联系起来，并结合了之前的几种方法。 04 ?...在Python世界中创建一个像样的图很费时间。幸运的是，我们有像Seaborn之类的库，但问题是他们的plots不是动态的。
因此在本讲座中将尝试回答一个问题，即我们应该如何将模型转换为更通用、更灵活、更实时的模型，换句话说，我们应该如何在基础模型之上构建一个通用的解决方案系统。...图4 连接视觉与语言我们需要把视觉和语言联系起来。语言是许多人共享信息的共同媒介。这样做的好处是，我们可以从一个任务到另一个任务进行零样本转换。统一不同粒度的任务计算机视觉正在处理不同粒度的任务。...在视觉中，不仅仅文本作为提示，我们也可以画一个框、一个笔画，甚至一个手势。这样做的好处是可以减少表达的模糊性。 图5 连接视觉与语言 因此，让我们首先深入研究一下我们应该如何将愿景和语言联系起来。...但是在一些新的模型中，将标签嵌入替换为具有某种语义含义的一些概念名称，并使用文本编码器将单词编码为token。通过这种方式，可以将一个语义描述的视觉内容投影到一个共同共享的语义空间。...但如果我们可以在人工反馈后进行某种指令，就可以建立某种类似 ChatGPT 的对话式人工智能。鉴于我们已经有了一个通用的视觉模型，那么我们可以做些什么来实现人与 AI 模型之间的交互呢?
Web框架提供了开发网站和Web应用的基础结构和工具，但它们也有一些限制。了解这些限制有助于选择合适的框架或决定何时可能需要寻找或开发替代方案。...该服务将使用数据库，但是对于某些重要的操作，没有明确的方法可以将“模型”对象直接存储到数据库表中。此外，还需要完全控制数据何时以及如何写入数据库。...与 Django 配合使用可以参考：不建议使用 Django 来编写 REST API。Django 的 ORM 不支持多个数据库（除非使用 1.2 alpha 版）。...答案5：Rails 与需要的一样有用或无用。如果需要使用纯 SQL 加载集合，这很简单。如果想在同一行中使用所有内置的 ActiveRecord Fu，也可以。...在大多数非平凡的应用程序中，很少有一个模型绑定到请求的末尾… 实际上可能有一个非常复杂的模型网络返回或更新。如果使用 JSON，强烈建议查看 MongoDB 等数据库。
2021 年，这个名为 AlexNet 的论文被引量突破 10 万。 「为了加速训练，我们用到了非饱和神经元和一个非常高效的 GPU 卷积操作实现。」...Ilya Sutskever 等人在 AlexNet 的相关介绍中提到了这样一条关键信息。他们还详细说明了如何将他们的网络映射到多个 GPU 上。从这时起，GPU 和神经网络紧紧地绑定在一起。...黄仁勋领导的英伟达自然也成了这波 AI 浪潮中不可或缺的一环。 2015 年，Ilya Sutskever 参与创办了 OpenAI，并带领这家公司一路向着 AI 大模型的方向前进。...但随着模型变得越来越大，训练它们所需的算力也急剧增长。...在打造 GPT-4 的过程中，Ilya Sutskever 坚信「（模型）越大越好，扩大规模是 OpenAI 的目标之一」。这自然是黄仁勋喜闻乐见的。
咱们都知道这样的故事：把一个幼年的孩子扔进一个语言文化完全不同的国家，不出几个月，ta对于当地语言的掌握可能就接近了母语水平。 而大语言模型，就显得相形见绌了。 首先，它们太费数据了！...研究发现，模型能够将被试说出的各种单词和短语，与视频帧中捕获的体验联系起来——只要呈现要给单词或短语，模型就能回忆起相关图像。这篇论文已经发表于Science。...幼儿究竟是如何将新单词和特定的物体，或视觉概念联系起来的？ 比如，听到「球」这个词时，儿童是如何想到有弹性的圆形物体的?...左边的蓝色点对应属于一个特定类别的100个帧，右边的绿色点对应于100个最高的激活帧（基于与CVCL中每个概念嵌入的单词的余弦相似性）。...在每个图下面，是每个概念中属于一个或多个子簇的多个示例帧，捕捉了单词嵌入如何与联合嵌入空间中的图像嵌入交互。
Ruby on Rails模型 Rails是标准的基于MVC模型进行开发的Web框架，给行业带来巨大冲击的是它的接口设计。...Rails一个重要的设计理念就是约定优于配置，无需配置，按照缺省的风格就可以完成基本的功能，这样的理念贯穿在Rails各个接口的设计中。...接下来，我们就一个个地深入其中，了解它们的风格，以及它们给行业带来的不同思考。 REST 接口 先说应用对外暴露的接口：REST API。...这就是一种约定，不需要你费心思考，因为这是人家总结出来的行业中的最佳实践。只要按照这个规范写，你写的就是一个符合REST规范的代码，这就是Rails引导的外部接口风格。...当年我接触Rails时，最让我感到震惊的是它的数据库查询方式，与传统开发的风格截然不同，就这么简单的一句： Article.find_by_title("foo") 要知道，那个时候用Java写程序，即便是想做一个最简单的查询
GitHub技术高级副总裁杰森·华纳(Jason Warner)分享了他对2018年主要技术趋势的预测。 数据将统治所有 在过去的几年里，云1.0是关于计算的，而云2.0则是关于数据的。...开源将继续爬升 十年前，Linux是一个大问题，但现在是标准。今天，像亚马逊(Amazon)、谷歌和微软(Microsoft)这样的公司被迫建立自己的专有工具，因为没有其他软件能够满足他们的需求。...Ruby on Rails将在基础设施建设方面有一席之地 新工具将帮助开发人员更快地实现他们的想法，并节省时间。...安全将永久透明 安全性需要构建在代码开发中，而不是在生产中添加。世界上许多关键的系统仍然没有加固，而且它们的暴露面也只会越来越大。今年我们看到恶意软件攻击变得更加频繁。...因此，我们将开始分配给安全的更多的财政和开发资源。我们还将看到更多的智能系统的兴起，最终在一系列自动保护层中达到顶峰。
因此，理解大脑处理的一个基本问题是将大规模测量与许多微观源的活动联系起来。这个不平凡的问题可以用多尺度大脑模型来解决。2....因此，多尺度建模的挑战在于将微观特征混合到介观和宏观模型中，并将它们与任务驱动模型相结合(图2)。图2 整合脑建模工作流微尺度模型是基于神经元和突触。...NMs通过将SNN的多个自由度吸收到几个集合变量中来表示局部环路动态的多个维度(图4和未决问题)。一旦连接到连接体，这些节点就会产生与实验记录相关联的大脑动力学。...图4 自顶向下工作流：虚拟脑关于具体建模尺度的更详细的考虑将在下面的文本中讨论，但值得强调的是，单个神经元的属性在虚拟大脑和任务驱动模型中丢失了。...一个典型案例:多尺度小脑模型如何整合不同的建模策略的一个典型案例来自小脑研究。小脑受益于将结构与功能和行为联系起来的坚实理论，运动学习理论及其机制由核心结构网络模块表达。
看源代码是了解软件设计的必经之路，但却不是第一步。 郑晔老师说道，了解一个软件的设计，可以从三个部分着手，它们是：模型、接口和实现。...其实，不论是.NET应用还是Java应用，它们中的DI容器解决的都是组件/依赖项的创建和组装的问题。 ? 为啥要解决这个问题？...3 分析软件的接口 分析一个软件的第二步，接口。但是，现在随便一个软件的接口少则几十个，多个上百个，如何高效地去分析接口呢？ 郑晔老师提供了一个思路：找主线，看风格。...比如，从Rails的对外暴露的REST接口设计中，可以看到，它对REST的使用方式做了一个约定，只要遵循Rails的习惯写法，写出来的结果就基本上符合REST规范的。...软件的结构其实也算是软件的模型，不过，这里的结构具体指展开实现之后的模型（因为，大部分的模型都是分层的，从整体看是完整的一块，而打开之后看就是多个模块的组合）。
她还指出，单矢量句子/段落表示对于检索非常有用 - 我们应该继续研究它们。总体而言，NLP中的迁移学习有许多令人兴奋的研究方向。...他们创建了CommonsenseQA，这是一个多选题的数据集，其中大多数答案与目标概念具有相同的关系（见下文）。 ? 这要求模型使用常识而不仅仅是关系或共现信息来回答问题。...Discrete Reasoning Over the content of Paragraphs，它要求模型解析问题中的引用并对文本中的多个指示对象执行离散操作（例如，添加，计数，排序）。...生成的另一个引人注目的方面是使多个代理能够有效地进行通信。除了提供语言如何出现的窗口之外，可能有必要进行交互式学习并在代理之间传递知识。此外，将新兴语言与自然语言联系起来仍然很困难。 ?...Arvind Narayanan的第一个主题演讲特别突出了一个未被充分认识的偏差方面，即我们可以利用模型中的偏差来提高我们对人类文化的理解。 总的来说，在理想偏好和不良偏差之间存在细微差别。
这种真实的部署设置与使用单一开发服务器有很大不同，后者设计用于测试目的，因为由于缺乏功能和特性，它们无法在实际网站流量的负载下工作。...在本文中，我们选择的应用服务器是Unicorn。Unicorn是一个卓越的应用服务器，它包含你的Rails应用程序来处理传入的请求，最好是在它们被前端HTTP服务器（如Nginx）过滤和发送之后。...它充当所有请求的第一个入口点，并将它们传递给Unicorn，以便Web应用程序处理并返回响应。...创建示例应用程序 让我们首先在我们的主目录中创建一个非常基本的Rails应用程序，以便与Unicorn一起服务。...在本教程中，我们将重点介绍关键元素，从头开始创建一个文件，Unicorn将在启动应用程序服务器守护进程时使用该文件。
目录 让我们做一个应用程序 - 广告分析 扩展关系数据模型 准备表和摄取数据 自己试试 集成应用程序 在租户之间共享数据 Schema 的在线更改 当租户的数据不同时 扩展硬件资源 与大租户打交道 接下来...多租户应用程序有一个很好的特性，我们可以利用它：查询通常总是一次请求一个租户的信息，而不是多个租户的信息。...有了这个，您可以跨多个节点进行扩展，而无需完全重新编写或重新构建您的应用程序。 我们在 Citus 中通过确保 schema 中的每个表都有一个列来清楚地标记哪个租户拥有哪些行来做到这一点。...此外，为了更简单，您可以使用我们的 Rails 的 activerecord-multi-tenant 库或 Django 的 django-multitenant 库，它们会自动将这些过滤器添加到您的所有查询中...在我们的例子中，假设我们的老朋友公司 id=5 非常大。我们可以分两步隔离此租户的数据。我们将在此处介绍这些命令，您可以咨询 Tenant Isolation 以了解有关它们的更多信息。
而从网络上可能看起来行为相同，但它们是软件定义的，因此用户无法以与内部部署相同的方式接入它们，即使可以，也不会理解数据包。用户检测和响应攻击有所不同，利用自动化与用户的基础设施一样灵活。...有些是因为他们的云计算部署模型与为内部部署提供的模型没有什么不同，这使得与云服务的集成变得尴尬。...一些是因为他们的解决方案依赖于传统的网络方法，这些方法不适用于软件定义网络，还有一些人使用定价模型，当这些定价模型陷入高度冗长的云计算日志源时，会给客户带来一些收益。将在以后展示其中一些定价模型。...•如何打开它们?如何将它们从源头上移开? •如何将数据恢复到自己的安全信息和事件管理(SIEM)?现有的安全信息和事件管理(SIEM)可以根据不同的架构和数量和速率处理这些日志吗?...如今，行业厂商推出了一个关于构建多云日志记录战略的新系列。此外，还将深入研究以下主题，讨论帮助企业迁移到云平台时所看到的内容。
在这篇文章中，我们将深入探讨C4模型和4+1视图模型的定义、特点、应用场景以及它们之间的联系和差异。...此外，我们还将讨论如何将这两种模型应用于实际的软件开发过程中，以帮助架构师和开发团队更好地理解和设计软件系统。...上下文视图（Context）：展示系统整体在业务环境中的位置，包括与系统交互的外部实体（用户、系统/服务）。...场景（+1）：通过使用案例或用户故事，将上述四个视图联系起来，解释如何满足关键利益相关者的需求。...C4模型与4+1视图模型的联系与差异 尽管C4模型和4+1视图模型在表现形式和侧重点上有所不同，但它们都致力于提供一种全面的方法来描述和理解软件架构。
Loco 拥有自己的 CLI、应用程序创建向导和本地开发服务器，并遵循与 Rails 相同的原则，只不过它适用于使用 Rust 编程的开发人员。...Loco 可以在 Rust 生态系统中使用惯用语法进行安装： $ cargo install loco-cli 与“rails new”类似，可以使用如下命令创建一个新的 Loco 应用： $ loco...new("loco")) } 路由列表可以按照如下方式定义，这也与开发人员在 Rails 中定义路由的方式类似： pub fn routes() -> Routes { Routes::new(...的一个强大功能就是生成模型，并将它们与 REST API 或前端视图以及控制器绑定在一起。...它与 Rust 生态系统完美集成，提供模型生成、行为定义、迁移、测试等功能。该项目相对较新，但它是 Rust web 框架中又一个令人兴奋的新成员。
作为用户（即使用框架的开发人员），你可以继承类，或者采用mixin的方式使用其他类、模块或函数的代码。 例如，在Rails中，你只需要继承“一个模型”，就可以让对象公开大量方法。...每次我们在Rails中编写：belongs_to(:author)，或者在Django中编写：models.ForeignKey("Band")，就会导致我们的项目与框架的绑定更加紧密。...当我们的领域和业务逻辑与框架代码混在一起；当高级业务概念与底层的架构机制混在一起；当业务逻辑混入底层架构，我们必须阅读控制器、视图、模型、工厂、服务、配置文件、库、框架代码，才能搞明白为什么案例A中创建了...在MVC模型中，M是存储，V是模板，而C是HTTP层，却没有提供一个统一的、合乎逻辑的地方来保存逻辑和领域代码。框架鼓励我们将这些代码放在最近的地方，而不是最方便维护的地方。...如果是在一个干净的分层架构中，我们肯定会分离这些技术细节，避免将它们混合在一起，同时将业务逻辑统一放在一个地方。 在这样的架构中，框架的作用并不重要，领域（或层）的意义就在于独立、没有任何依赖关系。
了解概率模型有多个理由。 首先，它是一个迷人的科学领域，有着美丽的理论，以惊人的方式将两种截然不同的数学分支联系起来：概率和图论。 概率模型也与哲学有着有趣的联系，尤其是因果关系问题。...给定固定数据集和算力，推断未来事实的最佳模型是什么？ 如何将先验知识与观察到的证据以原理性方式结合起来进行预测？ 我们如何严格分析 A 是不是 B 的原因，还是相反？...假设我们拥有垃圾邮件和非垃圾邮件中的邮件中的单词出现模型 。每个二元变量xi编码了电子邮件中是否存在第i个英语单词；二元变量y表示电子邮件是否是垃圾邮件。...我们将在这个过程中做出的主要简化假设，是变量之间的条件独立性。 例如，假设在给定 Y 的情况下英文单词都是条件独立的。换句话说，假设一条消息是垃圾邮件，看到两个单词的概率是独立的。...这三个主题也将紧密联系在一起：为了得到有效的推理和学习算法，模型需要充分表现；此外，习得模型需要推理作为子过程。 因此，最好总是牢记三项任务，而不是单独关注它们 [3]。
许多组织正在将AI融入其先进的变革技术中，并且没有迹象表明它会回落。最近，TELUS Health的Babylon制作了一个免费的社会保险多功能应用程序，可让您检查，与专家交谈并访问您的健康记录。...因此，请一名知道这一点有多重要的Web开发人员。尽管如此，您应该避免滥用它们。它们使您可以向客户说明有关诱人的限制，他们的有益练习以及其他内容。...许多使用常规CMS的企业都在走向无头CMS。Headless是为静态站点明确计划的CMS，可以通过不同的小工具与多个阶段进行协调。它可以很好地利用很长的时间，并且正在变成传达内容的标准方法。...其"模型-视图-控制器"设计使每个人的工作都可以成组地进行理解。 3....Ruby on Rails 众所周知，作为RoR，Ruby on Rails已成为当今Web工程师中的首选之一。自2005年发布以来，RoR仍被完全允许使用，它是开源的，并且可以在Linux上运行。
最后，我们训练了一个检测器，它可以泛化到范围广泛的部分分割数据集，同时实现比特定于数据集的训练更好的性能。...具体来说，1）我们鼓励模型通过编码器输入和对比损失的精心设计，在联合多模态空间中将文本上下文与其相应的韵律模式联系起来；2) 我们引入了多尺度预训练管道来捕获多个级别的韵律模式。...我们展示了如何将 CLAPSpeech 整合到现有的 TTS 模型中以获得更好的韵律。...为实现这一目标，我们通过集成多个 3D 数据集来扩大训练数据，并提出了几种策略来自动过滤和丰富嘈杂的文本描述。...由于它们与 CLIP 嵌入对齐，我们学习的形状表示也可以与现成的基于 CLIP 的模型集成，用于各种应用，例如点云字幕和点云条件图像生成。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
