如何将多个csv合并为一个具有相同行的csv？

将多个CSV合并为一个具有相同行的CSV可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保你已经准备好要合并的多个CSV文件，并且它们具有相同的列结构。
2. 使用一个编程语言（如Python）来处理CSV文件。你可以使用Python的pandas库来完成这个任务。
3. 首先，导入pandas库并读取第一个CSV文件作为基准文件。可以使用pandas的read_csv函数来读取CSV文件，并将其存储为一个pandas的DataFrame对象。
4. 示例代码：
5. 示例代码：
6. 接下来，使用一个循环遍历剩余的CSV文件，并将它们逐个读取为DataFrame对象。
7. 示例代码：
8. 示例代码：
9. 然后，使用pandas的concat函数将所有的DataFrame对象按行合并为一个新的DataFrame对象。
10. 示例代码：
11. 示例代码：
12. 最后，将合并后的DataFrame对象保存为一个新的CSV文件。
13. 示例代码：
14. 示例代码：

这样，你就成功地将多个CSV文件合并为一个具有相同行的CSV文件了。注意，以上示例代码中的文件名和路径需要根据实际情况进行修改。

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