如何将多列数据文件中的新数字存入数组

将多列数据文件中的新数字存入数组的方法可以通过以下步骤实现：

1. 打开数据文件：使用适当的编程语言和文件操作函数打开包含多列数据的文件。根据文件格式，可以使用不同的方法来读取文件内容。
2. 解析数据：根据文件的结构和格式，解析每一行数据并提取新数字。可以使用字符串分割函数或正则表达式来分割每一行数据，并将新数字提取出来。
3. 存储新数字：创建一个数组变量，将每个新数字存储到数组中。根据编程语言的特性，可以使用不同的数组操作函数来添加新元素。
4. 继续处理：如果文件中还有其他列或行需要处理，重复步骤2和步骤3，直到所有数据都被解析和存储到数组中。
5. 关闭文件：在处理完所有数据后，关闭文件以释放资源。

以下是一个示例代码片段，展示了如何使用Python语言将多列数据文件中的新数字存入数组：

data_array = []  # 创建一个空数组用于存储新数字

with open('data_file.txt', 'r') as file:
    for line in file:
        columns = line.split(',')  # 假设数据文件以逗号分隔每一列
        new_number = float(columns[2])  # 假设新数字在第三列
        data_array.append(new_number)  # 将新数字添加到数组中

print(data_array)  # 打印存储了新数字的数组

在这个示例中，我们假设数据文件名为"data_file.txt"，每一行数据由逗号分隔，并且新数字位于每一行的第三列。代码将每个新数字转换为浮点数，并将其添加到名为"data_array"的数组中。最后，打印数组以验证新数字是否成功存储。

请注意，这只是一个示例代码片段，具体的实现方式可能因编程语言和数据文件格式而异。根据实际情况进行调整和修改。