如何将多列追加到前3列，并使用pandas重复索引值？

要将多列追加到前3列，并使用pandas重复索引值，可以使用pandas的concat函数和reindex函数来实现。

首先，使用concat函数将要追加的多列和前3列进行合并。假设要追加的多列为df1，前3列为df2，代码如下：

import pandas as pd

# 创建要追加的多列df1和前3列df2
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12], 'E': [13, 14, 15]})

# 使用concat函数将df1和df2合并
df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)

接下来，使用reindex函数将索引值重复。假设要重复的索引值为index，代码如下：

# 创建要重复的索引值index
index = pd.Index([0, 1, 2])

# 使用reindex函数将索引值重复
df_concat_reindexed = df_concat.reindex(index)

最终，df_concat_reindexed即为将多列追加到前3列，并使用pandas重复索引值的结果。

关于pandas的concat函数和reindex函数的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云的文档链接：

concat函数：https://cloud.tencent.com/document/product/876/32802
reindex函数：https://cloud.tencent.com/document/product/876/32803

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Pandas全景透视：解锁数据科学的黄金钥匙

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