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数组计算模块NumPy

以数组作为数组元素，二维数组包括行和列，类似于表格，又称为矩阵  三维数组（多维数组） 为数为三的数组元素，也称矩阵列表 轴的概念  ：轴是NumPy模块里的axis，指定某个axis就是沿着axis...语法格式   array[n,m] 二维数组的切片式索引 数组重塑 数组重塑是更改数组的形状 使用reshape方法，用于改变数组的形状      重塑后数组所包含的元素个数必须与原数组的元素个数相同...在NumPy中，矩阵是数组的分支，二维数组也称为矩阵 。...创建矩阵    numpy.mat()函数 矩阵运算    可以对矩阵进行加、减、乘、除运算  矩阵的乘法运算 import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3,...[43 50]] [[19 22] [43 50]] 数组的排序   对数组元素进行排序 sort():直接改变原数组，参数axis指定按行排序还是按列排序 argsort():返加升序之后的数组值为从小到大的索引值

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MATLAB-数组

之前，我们讨论了很多关于MATLAB向量和矩阵的知识，在本章中，我们将讨论多维数组。在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组，向量是一个一维阵列，矩阵是一个二维数组。...在MATLAB中的多维数组是正常的两维矩阵的延伸。 MATLAB中需要先创建一个二维数组然后对该二维数组进行扩展，这样才能生成一个多维数组。 例如，我们先建立一个二维数组a。...函数目的length矢量长度或最大阵列尺寸ndims数组维数 numel数组元素的数目size数组维度 iscolumn确定输入是否是列向量isempty确定数组是否为空ismatrix确定输入是否为矩阵...isrow确定输入是否为行向量 isscalar确定输入是否为标量 isvector确定输入是否为矢量 blkdiag从输入参数构造块对角矩阵circshift循环移位ctranspose复数共轭转置...复制和平铺数组reshape重塑数组 rot90旋转矩阵90度shiftdim移位维度 issorted确定集合元素是否按排序顺序排列sort按升序或降序对数组元素进行排序 sortrows按升序对行排序

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    一篇文章学会numpy

    Ndarray 数据类型 ndarray 是 NumPy 模块中的一种数据类型，它是一个由同类型元素集合组成的多维数组（也就是 N 维数组）。...数组形状操作 这意味着改变数组的形状，如更改行列数或重塑数组。可以使用reshape()函数改变其尺寸。 5....上述示例将原始数组转换为了一个两行三列的二维数组。 6. 矩阵操作 注释： 导入NumPy库，并将其命名为np。 使用np.array()函数分别创建两个二维数组A和B，用来表示矩阵乘法的操作数。...= arr.reshape(2, 3) print(reshape_arr) 运行结果： [[1 2 3] [4 5 6]] 解释： 这个示例演示了如何使用.reshape()方法将原始的一维数组重塑为一个二维数组...Numpy数组存储到磁盘上，然后再次从文件中加载保存的数组，并将其打印为输出。

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    2024-12-17：判断矩阵是否满足条件。用go语言，给定一个大小为 m x n 的二维矩阵 grid，我们需要判断每个格子

    2024-12-17：判断矩阵是否满足条件。...用go语言，给定一个大小为 m x n 的二维矩阵 grid，我们需要判断每个格子 grid[i][j] 是否符合以下两个条件： 1.如果下方的格子存在，则该格子必须与其下方格子相等，即 grid[i]...大体步骤如下： 1.初始化变量： • 定义一个函数 satisfiesConditions 接受一个二维整数数组 grid 作为参数，返回一个布尔值。...4.时间复杂度： • 假设矩阵的维度为 m x n，那么总共需要遍历 m x n 个元素。 • 因此，总的时间复杂度为 O(mn)。...5.额外空间复杂度： • 除了存储输入二维矩阵 grid 的空间外，没有额外的空间开销。 • 因此，总的额外空间复杂度为 O(1)。

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    别再说学不会：超棒的Numpy可视化学习教程来了

    话不多说，一睹为快。 数组 先来介绍最基础的一维数组。 创建数组 1、np.array() 直接创建 ? 2、使用 np.ones()、np.zeros() 等方法 ?...上面是一维数组，下面介绍二维维数组也就是矩阵的使用技巧。 矩阵 创建矩阵 1、直接创建 ? 2、使用 np.ones()、np.zeros() 等方法 ?...矩阵运算 ? ? 矩阵点积 矩阵点积跟线性代数基本一样，有些抽象，借助示意图能很好理解： ? 进一步拆分解释： ? 矩阵索引 ? 矩阵聚合 1、求最值 ? 2、按行 / 列聚合 ? 矩阵转置 ?...矩阵重塑 1、reshape() 用法 ? 高维数组 Numpy 不仅可以处理上述的一维数组和二维矩阵，还可以处理任意 N 维的数组，方法也大同小异。 创建多维数组 ? ?...原文地址： https://jalammar.github.io/visual-numpy/ (*本文为 AI科技大本营转载文章，转载请联系原作者)

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    NumPy 入门教程 前10小节

    ---- 5 array更多介绍 本节介绍一维数组、二维数组、n数组、向量、矩阵 你可能偶尔会听到一个数组被称为“ndarray”，它是“N维数组”的缩写。...可能还会听到一维、一维数组、二维、二维数组等等。 NumPy ndarray类用于表示矩阵和向量。...详情 重塑array 10 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) 可以使用np.newaxis和np.expand_dims来增加现有array的维数。...详情 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) ---- NumPy入门系列教程： NumPy介绍 安装和导入NumPy Python列表和NumPy数组有什么区别？...有关Array的详细信息 如何创建array 添加、删除和排序元素 数组形状和大小 重塑array 如何将一维array转换为二维array(如何向数组添加新轴) 以上是先完工的10个小节的摘要介绍，想要学习完整章节的

    1.7K20

    list转torch tensor

    本文将介绍如何将Python中的列表（list）转换为Torch张量。1. 导入所需的库首先，我们需要导入所需的库。确保你已经安装了Torch。...张量（Tensor）张量（Tensor）是深度学习中最基本的数据结构之一，类似于多维数组或矩阵。张量在PyTorch、TensorFlow等深度学习框架中被广泛使用，用于表示和处理多维数据。...一维张量是一个向量，二维张量是一个矩阵，以此类推。可以理解为多维空间中的数组。形状（Shape）：张量的形状是表示张量每个维度上的大小。...例如，一个3x3的矩阵的形状是(3, 3)，一个长度为5的向量的形状是(5,)。数据类型（Data Type）：张量可以存储不同的数据类型，如整数（int）、浮点数（float）等。...[4, 5]])# 张量形状变换tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])reshape_tensor = tensor.view(3, 2) # 重塑为形状为

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    厉害了，numpy！！！

    Numpy是专门用于多维数组和矩阵计算的Python库，Numpy的强大不在于有多少函数方法，而在于其多维数组和矩阵的计算能力和运行效率。...众所周知的商业软件matlab，也是基于多维数组和矩阵计算。 多维数组和矩阵计算最主要的特点是快，非常快。...除了多维数组和矩阵计算，从Numpy本身来说，它以下4大特点确保了它的重要地位： 1、可以和Pandas等多种库进行交互 2、拥有各种科学计算API，任你调用 3、Numpy基于C语言开发，速度和C一样快...以numpy作为依赖的部分python库： Pandas：最出名的数据处理和分析库，使用基于NumPy 的二维数组来分析数据。...np.reshape(a, newshape, order='C'): 将数组 a 重塑为 newshape 指定的形状。

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    科学计算Python库：Numpy入门

    它是一个 Python 库，提供多维数组对象、各种派生对象（例如掩码数组和矩阵）以及用于对数组进行快速操作的各种例程，包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、I/O 、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算...默认对角线上为1，k变大，往上偏移 np.eye(2, dtype=int) array([[1, 0], [0, 1]]) 3、原有数组操作 # 数组重塑 ndarray.reshape...数组reshape重塑, 不会改变原数组，函数返回修改后的数组 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) b=a.reshape((2,3)) # 传入的参数最好为元组，元组参数为你想重塑的最终形状...加 + 减 - 元素相乘 # 元素相乘 * # **是幂次方 矩阵相乘 @ # 或者 .dot() 广播规则 对不同大小的矩阵进行这些算术运算，但前提是得有一个轴的形状是一样的。...，axis=1理解为列；这个只能用于理解二维数组，但是科学计算中，需要处理三维甚至多维的数组，“行列解释”无能为力。

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    【Leetcode -561.数组拆分 -566.重塑矩阵】

    { ans += minnum(nums[i], nums[i + 1]); } return ans; } Leetcode -566.重塑矩阵...题目：在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。...给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。...如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。...//再将这个一维数组映射回 r 行 c 列的二维数组返回 //二维数组m*n，arr2[i][j]映射成一维数组对应的下标为 i*n+j,数组中下标表示为arr1[i*n+j]

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    【算法千题案例】每日一练LeetCode打卡——107.重塑矩阵

    前言 原题样例：重塑矩阵 C#方法：二维数组的一维表示 Java 方法：二维数组的一维表示 总结 ---- 前言 算法题 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程 提示：本专栏解题...算法题 ---- 原题样例：重塑矩阵 在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。...给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。...如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。...mat.length n == mat[i].length 1 <= m, n <= 100 -1000 <= mat[i][j] <= 1000 1 <= r, c <= 300 ---- C#方法：二维数组的一维表示

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    【算法千题案例】每日一练LeetCode打卡——107.重塑矩阵「建议收藏」

    前言 原题样例：重塑矩阵 C#方法：二维数组的一维表示 Java 方法：二维数组的一维表示 总结 ---- 前言 算法题 每天打卡一道算法题，既是一个学习过程，又是一个分享的过程...算法题 ---- 原题样例：重塑矩阵 在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。...给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。...如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。...mat.length n == mat[i].length 1 <= m, n <= 100 -1000 <= mat[i][j] <= 1000 1 <= r, c <= 300 ---- C#方法：二维数组的一维表示

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    70个NumPy练习：在Python下一举搞定机器学习矩阵运算

    难度：2 问题：将arr数组中的所有奇数替换为-1而不更改arr数组 输入： 输出： 答案： 7.如何重塑数组？...输入： 答案： 27.如何将一维元组数组转换为二维numpy数组？ 难度：2 问题：通过省略species文本字段将一维iris数组转换为二维数组iris_2d。...例如，单元（0,2）的值为2，这意味着数字3在第一行中恰好出现2次。 答案： 50.如何将多维数组转换为平坦的一维数组？ 难度：2 问题：将array_of_arrays转换为平坦的线性一维数组。...难度：2 问题：为给定的数字数组a排序。 输入： 输出： 答案： 55.如何使用numpy对多维数组中的元素进行排序？ 难度：3 问题：创建一个与给定数字数组a相同形式的排列数组。...难度：3 问题：查找由二维numpy数组中的分类列分组的数值列的平均值 输入： 输出： 答案： 60.如何将PIL图像转换为numpy数组？

    20.7K42

    Reshape the Matrix(重塑矩阵)

    在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。...给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。...如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。...新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。...所以输出原矩阵。 注意： 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。 给定的 r 和 c 都是正数。 思路：重塑矩阵前后元素个数相同，下面是Python解题代码。

    1K20

    重塑矩阵

    题目：重塑矩阵 在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。...给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。...如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。 思路：意思就是把一个mn的矩阵变成另一个rc的矩阵，问是否能实现。...能肯定矩阵内元素总数一样，然后的话就是所有元素重新赋值，遍历一遍所有元素，然后根据新的列的数量把其放到对应的位置即可。

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    图解入门 NumPy，来了！

    NumPy处理数据，书写精简，能方便地对数据进行切片，切块，多维向量操作。...一般常见的数据类型有四种，以excel或csv为代表的二维数组型表格，还有以单通道或多通道的图像cv文件，还有一维数组格式的音频文件，最后以输入文本为代表的nlp 这些不同种类的输入数据格式，都能通过NumPy...要想快速掌握NumPy，要理解一些基本原理，如应用最广泛的reshape方法，通过它能将一维数组转为多维，反之亦然。表象为多维，实质在内存中始终为一维。...1个1.6，被广播为2个1.6，原因是要与前面的数组长度匹配上，然后逐元素相加。...除了数组对象之外，NumPy又封装一个矩阵对象，它能提供线代中的点乘操作，这是机器学习公式运算所需要的，点乘的可视化图形为： ? 点乘实际上等价于： ?

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    不同维度矩阵相乘

    目录 前言 二维乘一维 三维乘一维 二维乘二维 三维乘二维 三维乘三维 1-(2,2,2)*(2,2,2) 2-(2,2,2)*(1,2,2) 3-(3,2,2)*(2,2,2)–失败 多维乘多维...具体来说，当一方为一维矩阵时，另一方取其最后一维子矩阵来做乘法；当两方都是大于等于2维的矩阵时，取各自的最后两维构成的子矩阵来做乘法，其他维度体现结果的拼接信息，不参与运算（为batch训练提供了便利，...（每个分量对应相乘） 或 有一方为1（broadcast-广播机制） —-反例见下方第3种情况 1-(2,2,2)*(2,2,2) #三维乘三维 (2,2,2)*(2,2,2) #计算时都是二维乘二维，...],[1,0]]]) b = np.vstack((e,f)) c = np.matmul(a,b) print('a:\n',a) print('b:\n',b) print('c:\n',c) 多维乘多维...与三维乘三维类似，可乘条件2改为：除最后两维外，每一维的分量数必须对应相等（每个分量对应相乘） 或 有一方为1（broadcast-广播机制） #各维度的分量相互对应，最终仍是计算二维乘二维 import

    7.6K20

    Java零基础-多维数组

    而多维数组是一种特殊类型的数组，它可以拥有多个维度。本文将以JavaSE为背景，对多维数组进行深入探讨。摘要  本文将详细介绍多维数组的概念、语法和用法。通过对源代码的解析，探讨多维数组的实现原理。...因此，这个多维数组实际上由3个长度为4的一维数组组成。  在内存中，多维数组的存储方式也是按照一维数组的方式来进行存储。应用场景案例多维数组广泛应用于各种领域，特别是在处理二维数据结构时。...下面是一些多维数组的应用场景案例：矩阵运算：多维数组可以用于表示和处理矩阵。例如，可以使用二维数组来存储和计算矩阵的乘法、加法等运算。图像处理：图像可以看作是一个二维的像素点矩阵。...多维数组可以方便地存储和处理图像数据。二维地图：多维数组可以用于表示和处理二维地图数据。例如，在游戏开发中，可以使用二维数组来表示游戏地图，并进行游戏物体的碰撞检测、路径规划等操作。...创建了一个名为result的新二维数组，用于存储矩阵相加的结果。使用两个嵌套的for循环遍历矩阵matrix1和matrix2的每个元素。

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    《LeetCode-数组篇一》之杨辉三角与重塑矩阵

    这样才能根据某数的上面两个临近的数推导出下一行的某一数 } return ret; } } 题目描述 在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同...给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。 重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。...如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。 示例1....nums得到 r行 c列的重塑矩阵： 设 nums 本身为 m 行 n 列，如果 m * n!...否则，对于 x∈[0,m * n)，第 x个元素在 nums 中对应的下标为 (x /n, x% n)，而在新的重塑矩阵中对应的下标为(x / c,x % c)。我们直接进行赋值即可。

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