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表达矩阵转换为数据画图

主要介绍使用pivot_longer进行长宽数据转换,这两个函数都是来自于tidyr包 问题背景 现在有一个表达矩阵,要画箱线图 但是,上面表格不满足向ggplot2画箱线图的函数传递参数的需求,要变换成数据把所有数字变成一列传递给...首先行列置 把原来的行名变成第一列 把原来的列名变成第二列 就变成数据形式了。也就是把宽数据变成长数据。 代码如何实现?...,1:6) exp[,1:3] = exp[,1:3]+1 exp library(tidyr) library(tibble) library(dplyr) dat = t(exp) %>% # 先置...as.data.frame() %>% # 变成数据 rownames_to_column() %>% # 行名变成一列 mutate(group = rep(c("control","...列名有重复 详见使用pivot_longer和pivot_wider进行长宽数据转换-CSDN博客

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Pandas将列表(List)转换为数据(Dataframe)

Python中将列表转换成为数据有两种情况:第一种是两个不同列表转换成一个数据,第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据。...4 8 第二种:将包含不同子列表的列表转换为数据 from pandas.core.frame import DataFrame a=[[1,2,3,4],[5,6,7,8]]#包含两个不同的子列表...5,6,7,8] data=DataFrame(a)#这时候是以行为标准写入的 print(data) 输出结果: 0 1 2 3 0 1 2 3 4 1 5 6 7 8 data=data.T#置之后得到想要的结果...,inplace=True)#注意这里0和1都不是字符串 print(data) a b 0 1 5 1 2 6 2 3 7 3 4 8 到此这篇关于Pandas将列表(List)转换为数据...(Dataframe)的文章就介绍到这了,更多相关Pandas 列表转换为数据框内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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城市建筑日照分析

应用GIS空间分析方法可以方便的找出不符合建筑日照规范的建筑。 2.数据 (1) 某一城区建筑数据buildings.shp; (2) 地块单元数据parcel.shp。 ? ? 图1....方法一:选择【空间统计工具】|【工具】}【计算面积】工具,打开对话如下图: ? 图4. 面积计算工具对话 ?...栅格对话 输入要素:buildings; 值字段:height; 输出栅格:buildings_g; 像元大小:1 其他参数默认设置,点击确定,生成栅格数据,如图: ? 图17....所以我们需要将栅格数据换为矢量数据。打开上面的栅格文件的属性表,选中值为1的字段;再选择【转换工具】|【由栅格转出】|【栅格】工具,打开对话如下图: ? 图29....栅格工具对话 输出结果如下图: ? 图30. 转换为矢量后的结果 11)查询不符合日照标准的建筑物(即质心落在阴影内的建筑物)。

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ArcGIS数据生产与精细化制图之中国年降水量分布图的制作

一直觉得ArcGIS在空间数据管理和分析方面很强大,而在制图方面却表现得不怎么样。...store polygon neighboring information(optional)”选中(保留每条线段两边的多边形信息是下一步提取轮廓线的关键;另外,Feature to Line也能实现线的功能...进入版面视图,适当调整数据的大小和位置(上面留出写标题的空间,右边留出说明文字的空间),将地图比例尺改为1:25 000 000。...总体上,降水的空间插值方法有3类:整体插值法(趋势法和多元回归法等) 、局部插值法(泰森多边形法、反距离加权法、克里金插值法和样条法)和混合插值法(整体插值法和局部插值法的综合) 。...这里有两种方法,使得只显示中国范围内的数据: 方法一:动态裁剪法。双击数据Layers,设置图层的裁剪范围: 方法二:矢量栅格。

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POSTGIS 总结

PostGIS通过向PostgreSQL添加对空间数据类型、**空间索引(R-Tree)和空间函数的支持,将PostgreSQL数据库管理系统转换为空间数据库**,可以说PostGIS仅仅只是PostgreSQL...最重要的只要接触过SQL语言,就可以利用PostGIS的SQL语法便捷的操纵装载着空间信息的数据数据表),这些二维表除了被设定了一个特殊的空间地理信息字段(带有空间投影信息、经纬度信息等)之外,与主流数据管理系统所定义的各种字段并无两样...,这些类型包括:点(POINT)、线(LINESTRING)、(POLYGON)、多点 (MULTIPOINT)、多线(MULTILINESTRING)、多面(MULTIPOLYGON)和几何集合 (...在许多方面,空间数据类型可以简单的理解为形状(shape) 1.2 空间索引和边界 多维度空间索引被用于进行空间操作的高效处理(注意是多维度哦,而不是只有针对二维空间数据的索引) 由于多边形(Polygon...因此,2::text将数字2换为文本字符串”2″;‘POINT(0 0)’ :: geometry将点的文本表示形式转换为geometry点 四、空间连接 空间连接(spatial joins)是空间数据库的主要组成部分

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利用ArcGIS快速实现三维建筑和三维地形快速建模

从栅格 1) 定义数据坐标系为投影坐标系,同时数据属性中常规选项卡单位改为m-选中已添加的高程“*.tif”-右键-数据-导出数据-空间坐标系-数据-确定并自动加载新tif文件(不能用ArcCatalog...2.导入ArcScene/ArcGlobe *.dwg定义坐标系 一般导入polygon、annotation数据即可 按属性选择不同要素分在不同的图层,并设置合适的显示效果 生成建筑基底 e.要素...,生成建筑基底 f.检查 多生成的删除,未生成的补绘等:编辑工具条-开始编辑 ?...连接面板-“要将哪些内容连接到图层”下拉-选择“基于空间位置的另一图层的数据”-……-选择所有属性汇总 iii. 检查连接,工具栏-查询-点击相应的建筑基底 c....添加转换器 添加导出数据位置 n 曲线救国 n From Dwg/Dxf To Skp(推荐方法) 完成3D图层3D要素的工作(以上第8步,分组字段默认或以ObjectID字段分组

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FME在规划信息提取方面的一点应用

用地信息提取 搞规划的对下面的这种指标应该都不陌生,那么如何将下图中指标的信息赋给它对应的呢? ? 将规划图纸GIS化,其中有一点就是将指标中的信息提取出来,并赋予对应的地块。...提取思路 首先观察数据的特点: 用地规划的指标有以下几个特点: 1、每个大中的小个数是确定的,都是6个; 2、每个小中的内容有确定的含义; 3、每个大的中心点位置在对应地块内部; 针对上述特点...模板也不算复杂,但还是简单介绍一下吧: 1、首先为每个大编号,赋予一个全局唯一值,记为:A; 2、将步骤一中的值A,根据空间关系,赋给大对应的小; 3、提取每个小中心点坐标,并按照步骤2中获取的唯一标识...A与中心点坐标进行排序,为每个小赋予顺序号,记为:B; 4、根据顺序号B,映射为对应的信息,记为C; 5、将指标中的文字与步骤4中的小进行空间分析,获取C; 6、以C为字段名,以文字内容为字段值来组织数据...从上图中,可以看到,指标中的信息都被提取出来了。接下来就可以将这些信息方便的赋给对应的地块。 这样说起来,好像有点复杂! 不过,相信我! 只要思路理顺了,就简单了!

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利用ArcGIS快速实现三维建筑和三维地形快速建模

从栅格生成TIN,三维地形 1) 定义数据坐标系为投影坐标系,同时数据属性中常规选项卡单位改为m-选中已添加的高程“*.tif”-右键-数据-导出数据-空间坐标系-数据-确定并自动加载新tif文件...一般导入polygon、annotation数据即可 3. 按属性选择不同要素分在不同的图层,并设置合适的显示效果 4. 生成建筑基底 5. 要素,生成建筑基底 6....检查 多生成的删除,未生成的补绘等:编辑工具条-开始编辑 三、 添加高度信息 1. 打开建筑基底属性表,添加高度字段,数据类型可选择短文本 2....连接面板-“要将哪些内容连接到图层”下拉-选择“基于空间位置的另一图层的数据”-……-选择所有属性汇总 iii. 检查连接,工具栏-查询-点击相应的建筑基底 3....添加转换器 添加导出数据位置 n 曲线救国 n From Dwg/Dxf To Skp(推荐方法) 完成3D图层3D要素的工作(以上第8步,分组字段默认或以ObjectID字段分组

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如何将XML转换为HL7

之前的文章中我们介绍了如何将HL7换为XML,本文介绍另一个方向的转换,即如何将XML转换为HL7。...常见的EDI报文标准包括X12、EDIDACT和VDA等,本文主要介绍HL7报文标准,实现如何将XML转换为HL7。HL7包括构建和交换医疗保健信息的标准,以及系统集成和互操作性的其他标准。...本文主要介绍如何将XML转换为HL7。 添加HL7 进行报文转换前,首先需要下载知行EDI系统。...以便区分,至此完成HL7换端口在工作流中的添加。...输入 如上图所示,在输入页面下点击更多,出现下拉。其中,创建测试文件可以自动生成如下图所示的测试文件,单击“输入”选项卡,在“更多”菜单中选择“创建测试文件”,为几个HL7文件创建测试HL7文件。

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NeurIPS 2019:国科大提出新一代通用物体检测方法FreeAnchor

在MS-COCO数据集上显著超越了双阶段检测方法FPN,成果被 NeurIPS 2019 接收,代码已开源。...一方,对于“偏心”的物体,其最有判别力的特征并不靠近物体中心。空间对齐的锚可能对应于较少的代表性特征,这会限制目标分类和定位能力。...另一方,当多个物体聚集在一起时,使用IoU标准匹配具有适当锚/特征的物体是不可行的。亟待解决的问题是如何将/特征与物体完美匹配。...在训练期间,似然概率被转换为损失函数,然后该函数同时驱动物体-锚匹配和检测器的学习。...为了在CNN检测框架中实现上述锚-物体匹配方法,我们定义自由锚匹配似然概率,并将似然概率转换为匹配损失,如下: 其中max函数用于为每个物体选择最佳锚

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NeurIPS 2019:国科大提出新一代通用物体检测方法FreeAnchor

在MS-COCO数据集上显著超越了双阶段检测方法FPN,成果被 NeurIPS 2019 接收,代码已开源。...一方,对于“偏心”的物体,其最有判别力的特征并不靠近物体中心。空间对齐的锚可能对应于较少的代表性特征,这会限制目标分类和定位能力。...另一方,当多个物体聚集在一起时,使用IoU标准匹配具有适当锚/特征的物体是不可行的。亟待解决的问题是如何将/特征与物体完美匹配。...在训练期间,似然概率被转换为损失函数,然后该函数同时驱动物体-锚匹配和检测器的学习。...为了在CNN检测框架中实现上述锚-物体匹配方法,我们定义自由锚匹配似然概率,并将似然概率转换为匹配损失,如下: 其中max函数用于为每个物体选择最佳锚

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阿榜的生信笔记3

: 一、数据: 1、数据来源 ①、用代码新建: #2.新建数据 df1 <- data.frame(gene = paste0("gene",1:4), change...()读取行数、ncol()读取列数、rownames()读取行名、colnames()读取列名 3、数据取子集 ①、$:取数据中的某一项 #4.数据取子集 df1$gene mean(df1$...: 5、数据的修改 数据的修改和向量类似,先提取出要修改的值,重新赋值后,修改成功了 注意下面这张图片: 提个小问题:你知道这两句代码的区别吗?...我们如何将这两个数据连接起来呢?...如上图所示,colnames()<-c()列名重新赋值,t()置,行和列互相转换,as.data.frame()将矩阵转换为数据 m t(m) as.data.frame(m) 提个小问题:下图m

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CVPR 2023 Tutorial Talk | 走向统一的视觉理解界面

因此在本讲座中将尝试回答一个问题,即我们应该如何将模型转换为更通用、更灵活、更实时的模型,换句话说,我们应该如何在基础模型之上构建一个通用的解决方案系统。...输出可能是空间信息,如边缘、、mask等,也可能是语义信息,如分类标签、描述等。 图2 数据 除了模型上的挑战,还有数据上的挑战。...由于不同任务所需的数据不同,如图的金字塔从下到上有图像注释、注释和掩码注释,语义信息从丰富到贫乏,而任务粒度从粗到细。 与语言数据相比,图像数据的收集困难得多。...在视觉中,不仅仅文本作为提示,我们也可以画一个、一个笔画,甚至一个手势。这样做的好处是可以减少表达的模糊性。 图5 连接视觉与语言 因此,让我们首先深入研究一下我们应该如何将愿景和语言联系起来。...例如,粗粒度数据应该有助于其他具有丰富细节的细粒度数据或任务。另一方,如果能够使模型从细粒度到粗粒度共享信息,以实现数据基础,也是非常重要的。因此,我们希望构建多粒度协同作用的模型。

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excel中html批量转化为pdf文件,如何将大量的Excel转换成PDF?

大家都知道Excel表,最怕别人修改了,尤其是数据。一旦修改,可能就会有麻烦。那如何是好呢?...1、创建PDF文件 a、打开需转成PDF的文件,譬如本例的表格:成本数据 b、单击工具栏上的“文件”标签,点击“保存并发送”命令 c、 文件类型单击“创建PDF/XPS”选项,点击“创建PDF/XPS”...2、保存发布为PDF a、系统弹出“发布为PDF或XPS”对话,在对话中设置修改保存路径及文件名 b、 点击“保存类型”右侧三角按钮,选择“PDF”选项, c、点击“发布”命令,如下图所示。...3、如何将整个工作簿保存为PDF文件?...“发布为PDF或XPS”对话中,点击“选项…”按钮,弹出“选项”对话,在“发布内容”下方选择“整个工作簿”选项,点击“确定”按钮并发布,则可将整个工作簿保存为PDF文件。如下图所示。

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Camera-Lidar投影:2D-3D导航

间投影 从线性代数的角度,投影矩阵在以均匀的坐标中表示为一个线性变换,它通过从一个向量空间到另一个向量空间x'= Px的乘法来改变点。可以对其进行合成以遍历不同的坐标系。...如果要将相机框架中的形顶点转换为激光雷达,则project_cam2_to_velo需要计算逆刚性变换并向后变换。...有了这些信息,我们可以轻松地将盒子模型转换为相机空间中的确切位置。 考虑上面的图5,每个盒子实例的原点都设置在底部和中央,对应于与自我车辆和地面相同的高度。...PointCloud [2D-3D]中的 激光雷达空间的可视化和工作在空间推理方面提供了最全面的理解。此外,如果需要,我们可以轻松地更改相机视角以从不同角度观察环境。 ?...• 将3D盒子投影到LIDAR坐标 结束 了解如何将数据从一个传感器转换到另一个传感器对于开发我们算法的性能至关重要。

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SSD+caffe︱Single Shot MultiBox Detector 目标检测(一)

就是你实际做检测的话,可以尽量的去压缩输入的大小,得到速度的提升,另外一方就是这种网络结构。最近谷歌有专门讲检测的速度和精度的平衡。 FasterRCNN 比 SSD 要好一些?...更多特征图的提升 ,使用底层特征图来预测边界输出。 更多的默认形状效果更好,默认情况下,每个位置使用6个默认。如果我们删除具有1/3和3宽高比的,性能下降0.9%。...类似于DeepLab-LargeFOV [16],我们将fc6和fc7换为卷积层,从fc6和fc7两层采样得到参数,将pool5从2×2-s2更改为3×3-s1,并使用atrous算法填“洞”。...增加输入尺寸(例如从300×300到500×500)可以帮助改善检测小对象,但是仍然有很大改进空间。积极的一是,我们可以清楚地看到SSD在大对象上表现很好。...并且对于不同的对象宽高比非常鲁棒,因为我们对每个特征图位置使用各种长宽比的默认。 . 2.3 MS COCO数据集 使用trainval35k [21]来训练我们的模型。

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线性代数--MIT18.06(二十)

的其中 1 列替换为 ? ,其他列保持不变的矩阵。 ? 的下标指定了替换 ? 的那一列(当然将 ?...替换相应的行也是一样的,因为代数余子式还是不变的,再说了,矩阵的置的行列式的值不变)。 但是我们求解逆矩阵的时候还是使用消元的方法,为什么呢?因为该方法需要计算大量行列式,一共有 ?...行列式的几何意义是 3 维时是体积, 2 维时是面积,高维时是各行向量所张成的平行多面体的体积。...而行列式的符号表示的是该平行多面体的手性(因为你交换两个行向量,平行多面体的体积是不变的,但是行列式的值却要变号) 这个几何意义有什么意义呢?...是三维空间中的四体,它由 ? 张成,求解 ? 的体积,如果将 ? 移动到 ? ,体积又是多少? ? 四体 ?

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