问： 如果我在 Bash 中有如下数组： FOO=( a b c ) 如何用逗号连接元素？...例如，生成字符串 a,b,c 答： 如果分隔符为单个字符， 方法一： function join_by { local IFS="$1"; shift; echo "$*"; } 测试示例如下
4.1 数组 数组是一种数据结构，用于存储相同类型的元素序列。它是在内存中连续存储的一组相同类型的数据。数组在计算机科学和编程中扮演着重要的角色，因为它们能够有效地存储和访问大量数据。...关于数组的基础知识亦可参考前文： 【重拾C语言】六、批量数据组织（一）数组（数组类型、声明与操作、多维数组） 4.1.2 一维数组的基本操作 一维数组的基本操作包括创建数组、访问数组元素、修改数组元素...创建数组 在C语言中，可以使用以下语法来声明和创建一个一维数组： 数据类型 数组名[数组长度]; 例如，创建一个包含5个整数的数组： int numbers[5]; 2....在很多高级程序设计语言提供的数组类型没有越界索引保护，不检查数组的下标是否合法，如果索引越界且程序尝试访问由索引指定的元素，则可能访问任何随机内存位置中存放的数据。...这些参数分别表示矩阵A的行数、矩阵A的列数（也是矩阵B的行数），以及矩阵B的列数。 使用三个嵌套的循环来计算矩阵乘法： 外层的两个循环变量i和j分别用于遍历结果矩阵C的行和列。
关于字符串的基础知识亦可参考前文： 【重拾C语言】六、批量数据组织（三）数组初值；字符串、字符数组、字符串数组；类型定义 typedef 【重拾C语言】七、指针（三）指针与字符串（字符串与字符串数组...；指针与字符串的遍历、拷贝、比较；反转字符串） 4.3.1 字符串的定义与存储 字符串在许多非数值计算问题中扮演着重要的角色，并在模式匹配、程序编译和数据处理等领域得到广泛应用。...具体C语言实现可参照前文： 【数据结构】数组和字符串（十一）：字符串的定义与存储（顺序存储、链式存储及其C语言实现） 4.3.2 字符串的基本操作 顺序存储：【数据结构】数组和字符串（十二）：顺序存储字符串的基本操作...（串长统计、查找、复制、插入、删除、串拼接） 链式存储：【数据结构】数组和字符串（十三）：链式字符串的基本操作（串长统计、查找、复制、插入、删除、串拼接） 4.3.3 模式匹配算法 文本编辑器中常用的...这些算法的性能和效率各不相同，具体选择取决于应用的需求和文本数据的规模。 1.
4.2.1 矩阵的数组表示 【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储 矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...对角矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（二）：特殊矩阵的压缩存储：对角矩阵——一维数组 b~c....三角、对称矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（三）：特殊矩阵的压缩存储：三角矩阵、对称矩阵——一维数组 d....稀疏矩阵的压缩存储——三元组表 【数据结构】数组和字符串（四）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——三元组表 e....压缩稀疏行（Compressed Sparse Row，CSR）矩阵 【数据结构】数组和字符串（五）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——压缩稀疏行（CSR） f.
var str = “A-2-12”; var str1 = str.split(’-’); console.log(str1); var arr = s...
文章大纲 创建dataframe 官方的方法 自定义格式 创建dataframe import org.apache.spark.sql.types._ val schema = StructType...nullable = true), StructField("date_column", DateType, nullable = true) )) val rdd = spark.sparkContext.parallelize...("2010-02-01")), Row(null, "Second Value", java.sql.Date.valueOf("2010-02-01")) )) 官方的方法...df_fill.toJSON.collectAsList.toString 自定义格式 package utils import org.apache.spark.sql.DataFrame object
假设我们有下面这个DataFrame，两列为id和texts： id texts 0 Array("a", "b", "c") 1 Array("a", "b", "b", "c", "a") texts中的每一行都是一个元素为字符串的数组表示的文档...”权重“向量，使用element-wise倍增，换句话说，它使用标乘处理数据集中的每一列，公式如下： $$ \begin{pmatrix} v_1 \ \vdots \ v_N \end{pmatrix...的LSH模型都有方法负责每个操作； 特征转换 特征转换是一个基本功能，将一个hash列作为新列添加到数据集中，这对于降维很有用，用户可以通过inputCol和outputCol指定输入输出列； LSH也支持多个...，如果输入是未转换的，它将被自动转换，这种情况下，哈希signature作为outputCol被创建； 在连接后的数据集中，原始数据集可以在datasetA和datasetB中被查询，一个距离列会增加到输出数据集中...，如果输入未转换，那么会自动转换，这种情况下，哈希signature作为outputCol被创建； 一个用于展示每个输出行与目标行之间距离的列会被添加到输出数据集中； 注意：当哈希桶中没有足够候选数据点时
4.2.1 矩阵的数组表示 【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储 矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...同时，在对角矩阵的运算中，由于非主对角线上的元素都为零，可以通过直接访问压缩后的数据来提高算法的效率。...DiagonalMatrix 结构体的指针、行索引、列索引和要设置的值作为参数。...函数首先检查行索引和列索引是否相等，因为只有对角线上的元素可以被设置。 检查行索引和列索引是否有效，即在矩阵范围内。 如果通过了检查，将指定位置的对角元素设置为给定的值。...函数首先检查行索引和列索引是否有效，如果无效则打印错误信息并返回0。、 然后再次检查行索引和列索引是否相等，如果不相等则表示该位置不是对角元素，返回0。 如果通过了检查，返回指定位置的对角元素的值。
关于字符串的基础知识亦可参考前文： 【重拾C语言】六、批量数据组织（三）数组初值；字符串、字符数组、字符串数组；类型定义 typedef 【重拾C语言】七、指针（三）指针与字符串（字符串与字符串数组...；指针与字符串的遍历、拷贝、比较；反转字符串） 4.3.1 字符串的定义与存储 字符串在许多非数值计算问题中扮演着重要的角色，并在模式匹配、程序编译和数据处理等领域得到广泛应用。...具体C语言实现可参照前文： 【数据结构】数组和字符串（十一）：字符串的定义与存储（顺序存储、链式存储及其C语言实现） 4.3.2 字符串的基本操作（链式存储） 串长统计返回串s的长度； 串定位返回字符或子串在母串...通过遍历源链表的每个节点，创建一个新节点并将数据复制过去，然后将新节点添加到目标链表的末尾。 9. 插入 insert函数：在链表的指定位置插入一个字符串。...，将节点的数据追加到第一个链表。
4.3.1 字符串的定义与存储 字符串在许多非数值计算问题中扮演着重要的角色，并在模式匹配、程序编译和数据处理等领域得到广泛应用。 ...关于字符串的基础知识亦可参考前文： 【重拾C语言】六、批量数据组织（三）数组初值；字符串、字符数组、字符串数组；类型定义 typedef 【重拾C语言】七、指针（三）指针与字符串（字符串与字符串数组...顺序存储 串的顺序存储是把一个串所包含的字符序列相继存入连续的字节中，通常用数组实现。...链式存储 串的链式存储是通过将可用的存储空间划分为一系列大小相同的节点来实现的。每个节点包含两个部分：一个存储字符的数据域和一个指向下一个节点的指针域。 ...该字符串被存储在数组中的连续内存空间中，每个字符占据一个数组元素的位置。 4.
关于字符串的基础知识亦可参考前文： 【重拾C语言】六、批量数据组织（三）数组初值；字符串、字符数组、字符串数组；类型定义 typedef 【重拾C语言】七、指针（三）指针与字符串（字符串与字符串数组...；指针与字符串的遍历、拷贝、比较；反转字符串） 4.3.1 字符串的定义与存储 字符串在许多非数值计算问题中扮演着重要的角色，并在模式匹配、程序编译和数据处理等领域得到广泛应用。...具体C语言实现可参照前文： 【数据结构】数组和字符串（十一）：字符串的定义与存储（顺序存储、链式存储及其C语言实现） 4.3.2 字符串的基本操作（顺序存储） 串长统计返回串s的长度； 串定位返回字符或子串在母串...= '\0') { length++; } return length; } 接受一个指向字符数组的指针作为参数 通过遍历数组中的字符，直到遇到字符串结束符\0，来确定字符串的长度...= '\0') { dest[i] = src[i]; i++; } dest[i] = '\0'; } 接受两个指向字符数组的指针作为参数：dest是目标字符串
喜欢的同学记得点赞、转发、收藏哦～ 后续C语言经典100例将会以pdf和代码的形式发放到公众号 欢迎关注：计算广告生态 即时查收 1 题目 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据...，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S S H H H H 则字符串中的内容是：WSHWSHWSH [image.png] 2 思路 第一层循环按照列数进行...，第二层循环按照行数 然后依次提出每一列的字符 3 代码 为了熟悉二维数组的指针表示，部分代码给出了数组表示和指针表示 #include #include #define...M 3 #define N 4 /** 编写函数fun() 函数功能：将M行N列的二维数组中的字符数据，按列的顺序依次放到一个字符串中 例如： 二维数组中的数据为： W W W W S S S.../demo 二维数组中元素： M M M M S S S S H H H H 按列的顺序依次: MSHMSHMSHMSH -- END -- 喜欢本文的同学记得点赞、转发、收藏~ 更多内容，欢迎大家关注我们的公众号
默认情况下，所有这些列的数据类型都被视为字符串。...False，设置为 True 时，spark将自动根据数据推断列类型。...默认情况下，此选项的值为 False ，并且所有列类型都假定为字符串。...2.5 NullValues 使用 nullValues 选项，可以将 CSV 中的字符串指定为空。例如，如果将"1900-01-01"在 DataFrame 上将值设置为 null 的日期列。...append– 将数据添加到现有文件。 ignore– 当文件已经存在时忽略写操作。 error– 这是一个默认选项，当文件已经存在时，它会返回错误。
按列填充 #矩阵 x<-1:20 dim(x)数组 3.1.5 命名 x<-c(1,2,3,4) names(x)的函数 diag(m)#取对角线上的数字（该函数要求矩阵行和列相同） t(m)#将行列转置 五.数组 5.1 创建数组 dim1 <- c("A1", "A2") dim2 <- c("B1...,{mpg})#大括号里面可替换列名 mtcars[3]#输出数据集mtcars的第3列 subset(data, age >= 30, select = c(“name”, “age”)#在数据框data...中选择age大于等于30的观测值，并只选择name和age两列 数据框的更改 transform(women, height = height*2.54) transform(women, cm = height...(c)#将NA值移除 十.字符串 10.1 统计字符串长度 > length(c(1,23,456)) [1] 3 > nchar(c(1,23,456)) [1] 1 2 3 > nchar("hello
4.2.1 矩阵的数组表示 【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储 矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...对角矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（二）：特殊矩阵的压缩存储：对角矩阵——一维数组 b~c....三角、对称矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（三）：特殊矩阵的压缩存储：三角矩阵、对称矩阵——一维数组 d....稀疏矩阵的压缩存储——三元组表 【数据结构】数组和字符串（四）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——三元组表 4.2.3三元组表的转置、加法、乘法、操作 【数据结构】数组和字符串（七）：特殊矩阵的压缩存储：...遍历每一列，从第一列到最后一列： 通过列表头节点数组获取当前列的列链表头节点。 遍历列链表中的每个节点： 释放当前节点的内存，并将当前节点指针移动到下一个节点。
4.2.1 矩阵的数组表示 【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储 矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...对角矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（二）：特殊矩阵的压缩存储：对角矩阵——一维数组 b. 三角矩阵的压缩存储 三角矩阵分为上三角矩阵和下三角矩阵。...可以用大小为n(n+1)/2的一维数组来存储下三角矩阵，换言之，就是要把下三角矩阵M的非零元素映射到一个一维数组d中。映射次序可采用按行优先或按列优先。...函数使用嵌套的循环遍历矩阵的所有行和列。对于每个位置，如果行索引大于等于列索引，表示该位置存在元素，需要打印 elements 数组中对应的值；否则，表示该位置不存在元素，打印 0。...同样进行边界检查，并通过交换行和列的位置，确保 row <= col。 然后根据压缩存储的方式计算出对应位置在 elements 数组中的索引，并返回相应位置的元素值。
更多内容参考我的大数据学习之路 文档说明 StringIndexer 字符串转索引 StringIndexer可以把字符串的列按照出现频率进行排序，出现次数最高的对应的Index为0。...针对训练集中没有出现的字符串值，spark提供了几种处理的方法： error，直接抛出异常 skip，跳过该样本数据 keep，使用一个新的最大索引，来表示所有未出现的值 下面是基于Spark MLlib...Dataset[_]): StringIndexerModel = { transformSchema(dataset.schema, logging = true) // 这里针对需要转换的列先强制转换成字符串...这样就得到了一个列表，列表里面的内容是[a, c, b]，然后执行transform来进行转换： val indexed = indexer.transform(df) 这个transform可想而知就是用这个数组对每一行的该列进行转换...（即数组的长度） } else { ... // 如果是error，就抛出异常 } } // 保留之前所有的列，新增一个字段，并设置字段的
PySpark StructType 和 StructField 类用于以编程方式指定 DataFrame 的schema并创建复杂的列，如嵌套结构、数组和映射列。...StructType是StructField的集合，它定义了列名、列数据类型、布尔值以指定字段是否可以为空以及元数据。...在下面的示例列中，“name” 数据类型是嵌套的 StructType。...下面学习如何将列从一个结构复制到另一个结构并添加新列。PySpark Column 类还提供了一些函数来处理 StructType 列。...如果要对DataFrame的元数据进行一些检查，例如，DataFrame中是否存在列或字段或列的数据类型；我们可以使用 SQL StructType 和 StructField 上的几个函数轻松地做到这一点
4.2.1 矩阵的数组表示 【数据结构】数组和字符串（一）：矩阵的数组表示 4.2.2 特殊矩阵的压缩存储 矩阵是以按行优先次序将所有矩阵元素存放在一个一维数组中。...对角矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（二）：特殊矩阵的压缩存储：对角矩阵——一维数组 b~c....三角、对称矩阵的压缩存储 【数据结构】数组和字符串（三）：特殊矩阵的压缩存储：三角矩阵、对称矩阵——一维数组 d....稀疏矩阵的压缩存储——三元组表 【数据结构】数组和字符串（四）：特殊矩阵的压缩存储：稀疏矩阵——三元组表 e....col_indices（列索引数组）：它是一个长度为num_elements的数组，用于存储每个非零元素对应的列索引。col_indices[i]表示第i个非零元素所在的列索引。
RDD作为数据结构，本质上是一个只读的分区记录的集合，逻辑上可以把它想象成一个分布式数组，数组中的元素可以为任意的数据结构。一个RDD可以包含多个分区，每个分区都是数据集的一个子集。...本节将介绍如何通过Spark实现机器学习，如何将XGBoost4J-Spark很好地应用于Spark机器学习处理的流水线中。...MLlib提供了多种特征变换的方法，此处只选择常用的方法进行介绍。 （1）StringIndexer StringIndexer将标签的字符串列编码为标签索引列。...另外，选取出真正相关的特征简化模型，协助理解数据产生的过程。下面通过示例介绍如何将MLlib的特征提取、变换、选择与XGBoost结合起来，此处采用iris数据集。...下面通过示例介绍如何将特征处理的Transformer和XGBoost结合起来构成Spark的Pipeline。
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