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在 jQuery Mobile 中使用 UI 组件

下面的代码显示如何将一个简单的 Web 页面超链接转换为一个将关联 Web 页面打开为一个对话框的超链接: Open dialog...该列表被动态转换成悬停、静态和活动状态的水平导航栏,全都可以使用 jQuery Mobile 主题框架进行定制。 清单 3....也就是说,仍然存在大量要调用列网格的情况。jQuery Mobile 包括一个布局网格,您可以使用它通过 CSS 类轻松地创建一个数据网格(清单 4)。 清单 4....表单元素 凭借 jQuery Mobile,在支持它的浏览器上,原生表单元素都被转换为自定义控件。这些自定义控件是原生表单元素以及由该框架专门创建的某些特殊表单元素的增强版本。...幸运的是,对于不支持这些表单元素的浏览器,所有表单元素都可以降级,所以可用性并不是一个问题。

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分布式系统的状态就两种:有和没有

在这个过程中,购物车需要保存用户的购物状态,包括用户所选的商品、商品数量以及其他可能的自定义设置。 由于购物车需要在用户的多次请求之间保持状态的一致性,因此它是一个有状态服务。...在用户将商品添加到购物车时,服务器会保存这些信息,并在后续的请求中恢复和更新购物车的状态。...因此,购物车功能是一个典型的电商领域中有状态服务的例子,需要在分布式系统中采取一些技术和机制来维护状态的一致性和可用性。...2、商品库存信息:库存服务需要验证所选商品的库存数量是否足够,并在下单成功后扣减库存。 3、订单信息:订单服务需要创建一个新的订单,并保存订单的状态待支付、已支付、已发货等)。...在实际的系统设计和实现中,需要考虑如何维护这些状态数据的一致性、可用性和性能等方面的要求。 如果一个数据需要被多个服务共享,才能完成一笔交易,那么这个数据被称为状态

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istio 1.8发布

我们将继续按照2020年发布的路线图中概述的方向航行,提高可用性,安全性和可靠性,并专注于多集群网格和VM工作负载。...以下是此版本的一些要点: 安装和升级Istio 为了将关于如何将网格部署和升级到软件中的所有知识汇总起来,我们构建了IstioOperator API和两种不同的安装方法-istioctl install...轻松的将VM添加到网格 在1.7中对VM Mesh端点进行了许多安全性改进之后,我们将重点放在1.8的可用性上。我们简化了安装过程,您现在可以使用istioctl它来进行安装。...在此版本中,我们引入了istioctl bug-report,它收集调试信息和集群状态,以使开发人员或供应商支持团队更容易理解。...DNS上手动添加domain,完整的实现了网格内部的服务自制。

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小米一面:电商系统开发遇到了哪些问题?

通过限流可以控制单位时间内请求的数量,或者限制一个时间窗口内的请求数量,以保护系统的稳定性和可用性。熔断:一种在分布式系统中用于处理故障和防止系统过载的保护机制。...2.解决库存问题库存的问题有两个:超卖问题少卖问题2.1 解决超卖问题超卖问题的解决方案有以下几个:限流分布式锁Redis Lua(先判断库存 -> 减库存 + 加订单)使用数据库 update 操作库存...弱网环境最主要的是要解决支付状态同步的问题,它的解决方案有以下几个:支付平台提供回调方法进行支付状态的刷新。手动触发主动出查询得到支付状态。定时任务进行刷新。...数据库唯一约束保底:数据库通过设置唯一约束来保证不会有重复的订单添加到数据库,从而避免了重复订单的产生。课后思考除了以上问题之后,你在开发电商系统中还遇到了哪些经典的问题?...自定义注解的实现方式有几种?

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小米一面:电商系统开发遇到了哪些问题?

通过限流可以控制单位时间内请求的数量,或者限制一个时间窗口内的请求数量,以保护系统的稳定性和可用性。 熔断:一种在分布式系统中用于处理故障和防止系统过载的保护机制。...弱网环境最主要的是要解决支付状态同步的问题,它的解决方案有以下几个: 支付平台提供回调方法进行支付状态的刷新。 手动触发主动出查询得到支付状态。 定时任务进行刷新。...5.解决重复订单问题 重复订单去重问题的解决方案有以下两个: 通过幂等性判断去除重复订单:可以通过自定义注解 + Redis 来实现幂等性过滤。...数据库唯一约束保底:数据库通过设置唯一约束来保证不会有重复的订单添加到数据库,从而避免了重复订单的产生。 课后思考 除了以上问题之后,你在开发电商系统中还遇到了哪些经典的问题?...自定义注解的实现方式有几种?

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SAP最佳业务实践:生产订单拆分-按库存生产(248)-1业务概览

用途 含订单拆分的按库存生产 (MTS) 主要关注如何将一份可能已经开始处理的现有生产订单拆分为两份独立的生产订单。然后从物流的角度来分别执行这些订单。...生产订单拆分 - 按库存生产 该流程的第一步是创建计划独立需求并执行 MRP 运行。并将采购库存物料。 然后创建并处理生产订单(备料、打印车间作业单、拣配组件、确认装配活动)。...生产订单拆分 - 按库存生产主要关注如何将一份可能已经开始处理的现有生产订单拆分为两份独立的生产订单。然后从物流的角度来分别执行这些订单。...● 只能确认部分订单数量的物料可用性。您需要通过拆分订单来创建一份具有完全物料可用性的订单。 ● 如果部分数量已完成物料的指定日期发生变化,则这部分将被拆分成不同订单。...● 如果部分已处理数量不满足订单的质量要求,还可使用订单拆分在其他订单(质量要求较低的销售订单)中进一步处理这部分数量。 订单拆分的方法有以下三种: 1. 按相同物料拆分 父订单和子订单的物料相同。

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istio部署模型

单集群或多集群 单网络或多网络 单控制面或多控制面 单网格或多网格 上述条件可以任意组合(虽然有些组合相比其他更加普遍,有些则不那么受欢迎,单集群中的多网格场景)。...以下列表按可用性对控制平面的部署进行了排序: 每个region一个集群(低可用性) 每个region多集群 一个zone一个集群 一个zone多个集群 每个集群一个控制面(高可用性) 身份和信任模型 当在一个服务网格中创建负载实例时...控制面性能 Pilot会根据用户的配置文件和系统的当前状态配置sidecar代理。在Kubernetes环境中,CRD和deployment构成了配置和系统状态。...Istio配置对象,gateway和virtual service等提供了用户可编辑的配置。为了生成代理的配置,Pilot处理来自Kubernetes环境和用户配置的组合配置以及系统状态。...Istio 1.1中,在每秒1000个请求的情况下,一个代理会消耗0.6 vCPU。 代理的内存消耗取决于代理保存的总配置状态

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Istio的流量管理(概念)(istio 系列二)

在大多数场景下,用户可能想更好地控制网格的流量,如在A/B测试中按照百分比将流量导入一个新版本的服务,或对某些服务实例应用不同的负载均衡策略,对进出网格的流量应用特殊的规则,或将网格的外部依赖项添加到服务注册表中等...virtual service规定了(在用户平台提供的基本连接和服务发现的基础上)如何将一个请求路由到一个istio的服务网格中。...destination rule允许在调用完整的目标服务或特定的服务子集(倾向使用的负载均衡模型,TLS安全模型或断路器)时自定义Envoy流量策略。...为外部目的地定义重试,超时和故障注入策略 提供将vm添加到网格中,在VM中运行网格服务 在逻辑上将一个不同的集群添加到网格中,来在kubernetes上配置多集群istio网格。...虽然istio的故障恢复功能提升了网格中服务的可靠性和可用性,但应用仍然需要处理故障或错误,并做出相应动作。

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微服务 day19:分布式事务

在保证 分区容忍性 的前提下 一致性 和 可用性 无法兼顾,如果要提高系统的可用性就要增加多个结点,如果要保证数据的一致性就要实现每个结点的数据一致,结点越多可用性越好,但是数据一致性越差。...为解决分布式系统的数据一致性问题,出现了两阶段提交协议(2 Phase Commitment Protocol),两阶段提交由 协调者 和 参与者 组成,共经过 "两个阶段" 和 "三个操作",部分关系数据库...4、库存服务执行减少库存,并且记录执行消息状态(为避免重复执行消息,在执行减库存之前查询是否执行过此 消息。...这里注意,每个消息通知都会带有一个消息id,用于通过本地事务校验该消息的状态 5、库存服务向 MQ 发送完成减少库存的消息。...0x02 订单服务结束任务 需求分析 订单服务接收 MQ 完成选课的消息,将任务从当前任务表删除,将完成的任务添加到完成任务表。

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论EnvoyProxy控制平面发展状态

同时,我保守地估计,现在有数百个组织在部署基于Envoy的服务网格和API网关解决方案时,使用直接针对xDS API(通常构建在go-control-plane之上)编写的自定义私有控制平面,一些规模非常大...(有关Lyft如何将其服务网格适应Kubernetes的更多信息,请参见丽塔·乔(Lita Cho)和汤姆·瓦尼尔斯塔(Tom Wanielista)的精彩EnvoyCon演讲。)...中继将是一个横向扩展组件,通过在一个开放源代码的地方实施本文中概述的所有分布式系统最佳实践,可以帮助大型Envoy部署实现高可用性。...Automatic endpoint subsetting:中继将通过原始xDS构建块(群集,端点等)了解整个系统拓扑。因此,中继应可选地能够直接执行端点子集,而无需原始控制平面意识到这一点。...很明显,许多具有自定义控制平面的组织不会很快放弃它,而是采用简化的服务网格和API网关解决方案,但是它们也冗余地解决了同一套分布式系统和扩展问题。

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MegaEase流量网关Easegress介绍

应用程序数据和状态。应用程序数据和状态需要持久化或在集群范围内同步。我们可以看到主流的数据库(SQL/NoSQL)、缓存、队列等现在都支持分布式集群和高可用解决方案。 应用服务。...分布式系统技术的高可用性。 使用各种过滤器和 API 聚合的管道来编排流量。 符合云原生架构,Service Mesh、FaaS等。...可以很自由的扩展和注入用户的自定义和业务逻辑代码。 有两种类型的控制器有助于管理和集成到整个云原生架构。 流量控制器 - 服务网格、函数即服务 等。 系统控制器 - 服务发现、监控、集群等。...此外,Easegress 具有很好的可扩展性,可以很容易地将自定义特性或功能添加到 Easegress 中,有三种方法可以做到这一点。 过滤器或控制器。...(示例) 高性能 性能优化,压缩、缓存等。(示例) 秒杀活动。高并发的推广销售。

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Kubernetes 环境下的数据库新命题

这是因为 Kubernetes 本质上是容器编排的抽象层,具有高度的可配置性和可延展性,用户甚至可以在特定场景下自定义编码。例如,Kubernetes 上的挂载服务是由众多云供应商实现和提供。...实践证明这种理念在无状态应用程序或微服务的领域非常适用。正是由于这些成功案例,人们开始思考如何将数据库部署在 Kubernetes 上,进而实现云中立。...3 命题一:如何将单体数据库转换为更接近云原生的分布式数据库?   上述方案已经很常见,那还有其他的方案吗?答案是肯定的。...,还可以基于 CPU 指标进行 Kubernetes 上的 HPA (横向自动扩容),并能够确保 ShardingSphere-Proxy 的高可用性,以维持所需计算服务节点的副本数量,提升整个分布式数据库系统的高可用性...如上,若用户需要更多的存储容量,可以采取以下步骤: 在云端或本地部署启动额外的 PostgreSQL 实例; 将新的存储节点添加到 ShardingSphere-Proxy 中; 运行 DistSQL,

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2023年,基于低代码平台的设备管理系统提升设备管理效率

在工厂日常的生产设备管理中,如何将设备信息比如:设备状态、运行情况、维修数据、巡检数据、备件数据进行高效管理,设备的信息数据是一件非常棘手的工作。管理人员需要实时掌握设备的运行情况,才能合理安排生产。...无纸化巡检,提升巡检效率和真实性系统可自定义创建巡检计划,可自定义巡检周期、巡检班组、巡检内容、巡检路线等。系统可自动根据巡检计划创建巡检任务,巡检班组的员工可收到巡检任务提醒,防止员工遗忘。...实时追踪备件的使用情况实时查看:实时展示备件的库存情况,包括消耗和即时库存。领用追踪:哪个设备什么时候消耗了备件,系统都有记录。库存预警:库存不足时,自动提醒相应责任人。...1)表单工具表单中提供丰富的表单字段及属性,可根据业务场景及逻辑灵活定义业务规则,搭建出属于符合企业需求的EAM应用场景:资产验收、车辆管理、在建工程管理等。...2)流程工具流程中能够自定义流程节点,同时可以为每个流程添加负责人,结合待办等消息提醒,轻松实现多种复杂流程的业务场景:采购申请、资产报废、维修验收等。

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istio服务网格技术解析与实践(istio apigateway)

ISTIO简化了诸如断路器、超时和重试等服务级别属性的配置,并使设置重要任务(A/B测试、金丝雀卷展和具有基于百分比的流量分割的分阶段卷展)变得容易。...您可能还希望对进出网格的流量应用特殊规则,或者将网格的外部依赖项添加到服务注册表。通过使用istio的流量管理api将您自己的流量配置添加到istio中,您可以完成所有这些和更多的工作。...与其他istio配置一样,api是使用kubernetes自定义资源定义(crd)指定的,您可以使用yaml对其进行配置,示例中所示。 本指南的其余部分将检查每个流量管理api资源以及如何使用它们。...虚拟服务允许您在istio和您的平台提供的基本连接和发现的基础上,配置如何将请求路由到istio服务网格中的服务。...您可以将多个匹配条件添加到同一个匹配块和您的条件中,或者将多个匹配块添加到同一规则或您的条件中。对于任何给定的虚拟服务,也可以有多个路由规则。这允许您在单个虚拟服务中使路由条件尽可能复杂或简单。

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从SAP最佳业务实践看企业管理(92)-PP-248生产订单拆分

从理论上而言,当企业的库存无限大、制造时间无限小、生产的产品种类无限多时,无论客户提出什么样的要求,企业都能立刻供货。但是,实际上企业永远不可能达到这种状态。...PP248生产订单拆分 生产订单拆分-按库存生产主要关注如何将一份可能已经开始处理的现有生产订单拆分为两份独立的生产订单。然后从物流的角度来分别执行这些订单。...●只能确认部分订单数量的物料可用性。您需要通过拆分订单来创建一份具有完全物料可用性的订单。 ●如果部分数量已完成物料的指定日期发生变化,则这部分将被拆分成不同订单。...●如果部分已处理数量不满足订单的质量要求,还可使用订单拆分在其他订单(质量要求较低的销售订单)中进一步处理这部分数量。 订单拆分的方法有以下三种: 1. 按相同物料拆分 父订单和子订单的物料相同。...) 生产计划员 MD02 已计划成品的独立需求 库存/需求清单评估 按库存生产–离散工业(145) 生产计划员 MD04 分析计划物料的库存/需求状况 库存采购 无QM的采购(130) 请参见采购业务情景

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PowerBI 2020年12月更新 - 小多图与混合模型上线

在格式窗格中,您将找到一些新选项,以允许您控制网格的外观。 您可以在小多个标题卡中调整小多个标题的样式和位置: ? 您可以在“网格”布局卡中更改网格的尺寸: ?...请继续关注有关下一代Power BI Embedded可用性的进一步更新。...随附的数据集直接插入Dynamics 365商业中心,使您可以轻松提取数据并根据数据构建自定义报告。我们跨 销售,财务,采购和库存 模块领域的精选数据集为您提供了强大的报告基础。...Power BI金牌库存 ? 从AppSource获取清单的Power BI Gold。 用于库存评估的Power BI Gold 从AppSource获取Power BI Gold进行库存评估。...借助新的3.5 API版本,开发人员将能够将条件格式设置功能添加到Power BI visual中。在文档中阅读更多内容。

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主流分布式架构的风流韵事...

弱一致性 : 这种一致性级别约束了系统在写入成功后, 不保证立即可以读到写入的值,也不保证多久之后数据 能够达到一致,但会尽可能地保证到某个时间级别(秒级别)后,数据能够达到一致状态。...BASE 理论 ​  从前面的分析中我们知道 : 在分布式(数据库分片或分库存在的多个实例上)前提下,CAP 理论并不适合数据库事务(因为更新一些错误的数据而导致的失败,无论使用什么高可用方案都是徒劳的...这就是损失部分可用性的体现。 Soft-state(软状态). ​  ...表示系统中的数据存在中间状态,并 且这个中间状态的存在不会影响系统的整体可用性,也就是表示系统允许在不同节点的数据副本之间进行数据同步过程中存在延时; 比如订单状态,有一个待支付、支付中、 支付成功、支付失败..., 那么支付中就是一个中间状态,这 个中间状态在支付成功以后,在支付表中的状态同步给订单状态之前,中间会存在一个时间内的不一致。

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分布式事务的案例分析

如果有一部分成功一部分失败那么成功的操作要全部回滚到执行前的状态。 一致性:执行一次事务会使用数据从一个正确的状态转换到另一个正确的状态,执行前后数据都是完整的。...在保证分区容忍性的前提下一致性和可用性无法兼顾,如果要提高系统的可用性就要增加多个结点,如果要保证数据的一致性就要实现每个结点的数据一致,结点越多可用性越好,但是数据一致性越差。...两阶段提交协议(2PC) 为解决分布式系统的数据一致性问题出现了两阶段提交协议(2 Phase Commitment Protocol),两阶段提交由协调者和参与者组成,共经过两个阶段和三个操作,部分关系数据库Oracle...4、库存服务执行减少库存,并且记录执行消息状态(为避免重复执行消息,在执行减库存之前查询是否执行过此消息)。 5、库存服务向MQ发送完成减少库存的消息。...exchange).with(XC_LEARNING_ADDCHOOSECOURSE_KEY).noargs(); } } 4.3 查询前N条任务 4.3.1 Dao 在XcTaskRepository中自定义方法如下

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主流分布式架构的风流韵事...

服务网格架构图如下: ?...弱一致性 : 这种一致性级别约束了系统在写入成功后, 不保证立即可以读到写入的值,也不保证多久之后数据 能够达到一致,但会尽可能地保证到某个时间级别(秒级别)后,数据能够达到一致状态。...3、BASE 理论 从前面的分析中我们知道 : 在分布式(数据库分片或分库存在的多个实例上)前提下,CAP 理论并不适合数据库事务(因为更新一些错误的数据而导致的失败,无论使用什么高可用方案都是徒劳的,...这就 是损失部分可用性的体现 5、Soft-state(软状态) 表示系统中的数据存在中间状态,并 且这个中间状态的存在不会影响系统的整体可用性,也就 是表示系统允许在不同节点的数据副本之间进行数据同步...过程中存在延时; 比如订单状态,有一个待支付、支付中、 支付成功、支付失败, 那么支付中就是一个中间状态,这 个中间状态在支付成功以后,在支付表中的状态同步给订 单状态之前,中间会存在一个时间内的不一致

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