cat(c(1,2,3),c(4,5,6))1 2 3 4 5 6cat函数，只能链接数据类型相同的向量若数据类型不同则会报错> x x x[1] 1...2 3 3append函数，增加向量内同类型的数值> x x[1] "1" "2" "3" "3" "a"若加上字符型数据，则会变换原始向量的数据类型> x a=1:100> ins=function(x,pos,new){c(x[1:pos],new,x[(pos+1)...80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 [91] 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100（这份函数来自jimmy）在向量上减少元素可以换一种思路...，也就是选择元素图片来自知乎数据科学这部分包含所有的逻辑运算符合，可以通过这个来在向量里挑选元素比方说> a a <- a[a!
定义和用法 siblings() 获得匹配集合中每个元素的同胞，通过选择器进行筛选是可选的。...如果给定一个表示 DOM 元素集合的 jQuery 对象，.siblings() 方法允许我们在 DOM 树中搜索这些元素的同胞元素，并用匹配元素构造一个新的 jQuery 对象。...该方法接受可选的选择器表达式，与我们向 $() 函数中传递的参数类型相同。如果应用这个选择器，则将通过检测元素是否匹配该选择器对元素进行筛选。
题目描述 给定一字符串，例如AAAABCCDDDDDEFFFFF，统计字符串每个元素出现的次数。
类向量中添加元素常用方法 1.void addElement(Object obj)在集合的末尾添加一个元素，不管它是什么类型都会把它的toString()返回值加进去。...三、Vector类向量中删除元素对象的常用方法 1.void removeAllElement( )删除集合中的所有元素，并将把大小设置为0。...四、总结 本文主要介绍了Vector类、Vector类向量中添加元素常用方法、Vector类向量中删除元素对象的常用方法。 Vector类是实现动态数组的功能，介绍它的4种构造方法。...Vector类向量中添加元素常用方法有addElement(Object obj)在集合的末尾添加一个元素，不管它是什么类型都会把它的toString()返回值加进去、insetElementAt(Object...Vector类向量中删除元素对象的常用方法有removeAllElement( )删除集合中的所有元素，并将把大小设置为0、removeElement(Object obj)从向量中删除第一个出现的参数
一、Vector类搜索向量中的元素常用方法 1.Object firstElement()：返回的是这个向量的第一个元素。...集合中的第一个元素："+obj); } } 运行的结果如下所示： ?...集合中的最后一个元素："+obj); } } 运行的结果如下所示： ?...五、总结 本文主要介绍了Vector类搜索向量中的元素常用方法、Vector类获取向量的基本信息常用方法、Vector类的void setSize(int newSize)方法是设置集合的容量大小、void...Vector类搜索向量中的元素常用方法有firstElement()方法是返回向量的第一个元素、lastElement()方法是返回向量的最后一个元素、ElementAt(int index)方法返回指定
参考链接： Python中的命名元组Namedtuple 为什么要给元组中的每个元素命名 给每个元组中的元素命名，我们就可以使用名字去访问对应元素，相对于索引访问，这样可以大大提高程序的可读性。 ...使用元组赋值法 在c语言中，我们可以定义常量来命令，或者使用枚举变量来完成，而在python中，可以使用元组赋值法进行。...是collections模块中的一个工厂函数，使用此函数可以创建一个可读性更强的元组。...在使用普通的元组时，我们只能通过索引下标去访问对应元素，而namedtuple，我们既可以使用索引下标去访问，也可以通过名字去访问，增加了代码的可读性。 ...field_names： 参数类型为字符串序列，用于为创建的元组的每个元素命名，可以传入像[‘a’, ‘b’]这样的序列，也可以传入'a b'或'a, b'这种被分割字符分割的单字符串，但必须是合法标识符
---title: "向量取子集和元素的修改方法"output: html_documentdate: "2023-03-09"---1.向量取子集的方法——用"[]"中括号取子集（1）按照逻辑值取子集...：中括号里是与x等长且一一对应的逻辑值向量将TRUE对应的值挑选出来，FALSE对应的值丢弃x <- 8:12x[x==10]## [1] 10x[x<12]## [1] 8 9 10 11x[x...%in% c(9,13)]## [1] 9（2）按照位置取子集：中括号里是单独的下标或由下标组成的向量x <- 8:12x[4] #取第4个元素## [1] 11x[2:4]...# [1] 8 9 10 12x[-(2:4)] #反选，去掉第2-4个元素，其他保留## [1] 8 122.修改向量中的某个/某些元素：取子集+赋值（1）改一个元素x <- 8:12x[...3.取子集与赋值出现歧义的解决方法生成10个随机数，用向量取子集的方法，取出其中小于-2的值z = rnorm(n=10,mean=0,sd=18)z## [1] 15.080018 37.348448
本文的主要内容是帮助你学习如何进行向量、矩阵以及高阶张量（三维及以上的数组）的求导。并一步步引导你来进行向量、矩阵和张量的求导。...1.1 将矩阵计算分解为单个标量的计算 为了简化给定的计算，我们将矩阵的求导分解为每个单独标量元素的表达式，每个表达式只包含标量变量。在写出单个标量元素与其他标量值的表达式后，就可以使用微积分来计算。...1.2.1 完成求导：雅可比矩阵 我们的最终目标是计算出 中的每个元素对 中每个元素的导数，共计 个。...例如：数据矩阵 中包含非常多的向量，每个向量代表一个输入，那到底是矩阵中的每一行代表一个输入，还是每一列代表一个输入呢？ 在第一节中，我们介绍的示例中使用的向量 是列向量。...我们假设每个单独的都是一个阶行向量，矩阵则是一个的二维数组。而矩阵和之前实例中的一样，为的矩阵。此时的表达式为： 是一个行列的矩阵。因此， 中的每一行给出一个与输入中对应行相关的行向量。
在Python中，有时需要将list以字符串的形式输出，此时可以使用如下的形式： ",".join(list_sample) 其中，,表示的是分隔符 如需要将a_list = ["h","e",..."l","l","o"]转换成字符输出，可以使用如下的形式转换： a_list = ["h","e","l","l","o"] print ",".join(a_list) 如果list中不是字符串，...而是数字，则不能使用如上的方法，会有如下的错误： TypeError: sequence item 0: expected string, int found 可以有以下的两种方法： 1、 num_list
1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...message: In 1:3 + 1:10 : longer object length is not a multiple of shorter object length > > #两个向量长度不同的情况下...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。
注意 本教程不是关于线性代数的正式教科书。我们只会研究如何将其应用于游戏开发。...一个向量可以乘以一个标量： var c = a * 2; // (2, 5) * 2 = (4, 10) var d = b / 3; // (3, 6) / 3 = (1, 2) 注意 标量乘以向量不会改变其方向...正常化 归一化向量意味着将其长度减小到，1同时保留其方向。这是通过将其每个组成部分除以其大小来完成的。...var side2 = c - a; var normal = side1.Cross(side2); return normal; } 指向目标 在上面的点积部分，我们看到了如何将其用于查找两个向量之间的角度...但是，在3D中，这还不够。我们还需要知道要旋转的轴。通过计算当前朝向和目标方向的叉积可以发现。所得的垂直向量是旋转轴。
在Andrew Ng的>课程中，多次强调了使用向量化的形式进行编码，在深度学习课程中，甚至给出了编程原则：尽可能避免使用for循环而采用向量化形式。...TensorFlow使用NumPy数组作为基础构建模块，在这些模块的基础上，他们为深度学习任务（大量进行长列表/向量/数值矩阵的线性代数运算）构建了张量对象和图形流。...许多Numpy运算都是用C实现的，相比Python中的循环，速度上有明显优势。所以采用向量化编程，而不是普通的Python循环，最大的优点是提升性能。...另外相比Python循环嵌套，采用向量化的代码显得更加简洁。...更多关于numpy向量化编程的指导，可以参考这本开源的在线书籍：From Python to Numpy )
numpy中的标量或者向量涉及到矩阵计算时，会遇到以下的坑： a = np.arange(6) print("a = np.arange(6) out:\n", a) # [ 0 1 2 3...# [ 0 1 2 3 4 5] print("aT.shape is", aT.shape) # (6,) print("aT.dim is", aT.ndim) # 1 即转置后向量没有变化...，对于涉及到该向量的矩阵计算会导致错误。...应用以下的代码： b = np.arange(6).reshape(1, 6) print("b = np.arange(6).reshape(1, 6) out:\n", b) # [[0 1 2
游戏开发中的进阶向量数学 飞机 到飞机的距离 远离原点 以2D方式构建平面 飞机的一些例子 3D碰撞检测 更多信息 飞机 点积具有带有单位向量的另一个有趣的属性。...平面将整个空间分为正数（在平面上）和负数（在平面下），并且（与流行的看法相反），您还可以在2D中使用其数学运算： 垂直于曲面的单位向量（因此，它们描述了曲面的方向）称为单位法向向量。...在3D中，这是完全相同的，除了平面是一个无限的表面（想象一个可以定向并固定到原点的无限的平纸）而不是一条线。 到飞机的距离 现在很清楚飞机是什么，让我们回到点积。...飞机的一些例子 这是平面有用的简单示例。假设您有一个凸 多边形。例如，矩形，梯形，三角形或没有面向内弯曲的任何多边形。 对于多边形的每个片段，我们都会计算经过该片段的平面。...但是在3D中，这种方法存在问题，因为在某些情况下可能找不到分离平面。这是这种情况的一个示例： 为了避免这种情况，需要测试一些额外的平面作为分隔符，这些平面是面A的边与面B的边之间的叉积。
在机器学习中的矩阵向量求导(一) 求导定义与求导布局中，我们讨论了向量矩阵求导的9种定义与求导布局的概念。...今天我们就讨论下其中的标量对向量求导，标量对矩阵求导, 以及向量对向量求导这三种场景的基本求解思路。 对于本文中的标量对向量或矩阵求导这两种情况，如前文所说，以分母布局为默认布局。...向量对向量求导，以分子布局为默认布局。如遇到其他文章中的求导结果和本文不同，请先确认使用的求导布局是否一样。另外，由于机器学习中向量或矩阵对标量求导的场景很少见，本系列不会单独讨论这两种求导过程。...首先我们想到的是基于矩阵求导的定义来做，由于所谓标量对向量的求导，其实就是标量对向量里的每个分量分别求导，最后把求导的结果排列在一起，按一个向量表示而已。...那么我们可以将实值函数对向量的每一个分量来求导，最后找到规律，得到求导的结果向量。
在机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法中，我们讨论了定义法求解矩阵向量求导的方法，但是这个方法对于比较复杂的求导式子，中间运算会很复杂，同时排列求导出的结果也很麻烦。...因此我们需要其他的一些求导方法。本文我们讨论使用微分法来求解标量对向量的求导，以及标量对矩阵的求导。 本文的标量对向量的求导，以及标量对矩阵的求导使用分母布局。...若标量函数$f$是矩阵$X$经加减乘法、逆、行列式、逐元素函数等运算构成，则使用相应的运算法则对$f$求微分，再使用迹函数技巧给$df$套上迹并将其它项交换至$dX$左侧,那么对于迹函数里面在$dX$左边的部分...比起定义法，我们现在不需要去对矩阵中的单个标量进行求导了。 ...微分法求导小结 使用矩阵微分，可以在不对向量或矩阵中的某一元素单独求导再拼接，因此会比较方便，当然熟练使用的前提是对上面矩阵微分的性质，以及迹函数的性质熟练运用。
这在下图最右边张量中的值为0： ? 这是上述所有概念中最通用的术语，因为张量是一个多维数组，它可以是一个矢量和一个矩阵，它取决于它所具有的索引数量。 例如，一阶张量将是一个向量（1个索引）。...要求是矩阵具有相同的尺寸，并且结果将是具有相同尺寸的矩阵。 您只需在第一个矩阵中添加或减去第二个矩阵的每个值进行元素级的运算。如下图所示： ?...4.矩阵 - 矩阵乘法（Matrix-Matrix Multiplication） 如果你知道如何将一个矩阵乘以一个向量，那么将两个矩阵相乘并不困难。...因此，与单位矩阵相乘的每个矩阵都等于它自己。例如，矩阵A乘以其单位矩阵等于A。 您可以通过以下事实来发现单位矩阵：它沿对角线为1，其他每个值都为零。它也是一个“方阵”，意思是它的行数与列数相同。 ?...另外，A的Aij元素等于Aji（转置）元素。 下图说明： ? ▌总结 ---- ---- 在这篇文章中，您了解了机器学习中使用的线性代数的数学对象。
一、前言 前几天在Python钻石流群有个叫【周凡】的粉丝问了Python列表的问题，如下图所示。 下图是他的原始内容。...= 0 else 0 list2.append(l) print(list2) 本质上来说的话，这个方法和【瑜亮老师】的一模一样，只不过他这里使用了一行代码，将判断简化了。...: pre_num = num result[num] = num - pre_num print(result) print(result) 这个方法就是判断当前的数据和之前的...这篇文章主要盘点一个Python列表统计小题目，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，一共5个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。如果你还有其他解法，欢迎私信我。...最后感谢粉丝【周凡】提问，感谢【瑜亮老师】、【绅】、【逸总】、【月神】、【布达佩斯的永恒】大佬给出的代码和具体解析，感谢【dcpeng】、【懒人在思考】、【王子】、【猫药师Kelly】、【冯诚】等人参与学习交流
今天的GEO数据挖掘课程，有一个学员问到在向量的任何位置插入任何元素有没有什么简介的方法，因为她做的很麻烦，如下： 有一个向量，是100个元素，要在第34位加上一个数是56 a=1:100 c(a[1:...image-20191102220329369 然后学员有任意需求，任意位置添加任意数字，这样写会比较麻烦，每次都有手动判断向量长度，范围等等，因为她是初学者，所以不可能会无限R包和函数，我这里简单演示一下
今天我们来认识下Threejs中的向量，在Threejs中，有二维向量Vector2、三维向量Vector3和四维向量Vector4之分，这些向量可以表示很多数据，后面会一一介绍，在了解Threejs中的向量之前...，我们先来复习下数学中的向量1.数学中的向量在数学中，向量（也称为矢量），指具有大小和方向的量。...Threejs中的向量二维向量（Vector2）一个二维向量是一对有顺序的数字（标记为x和y），可用来表示很多事物，例如： 一个位于二维空间中的点（例如一个在平面上的点）。....applyMatrix3 ( m : Matrix3 ) : 将该向量乘以三阶矩阵m（第三个值隐式地为1） .ceil () : 向量中的x分量和y分量向上取整为最接近的整数值。...任意的、有顺序的、四个为一组的数字组合。 其他的一些事物也可以使用四维向量进行表示，但以上这些是它在three.js中的常用用途。
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