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如何高效入门复杂系统仿真?

货币如何有效、明智与稳定地投放? 这些问题,历史上有无数的聪明人,希望通过明确的数学公式来一劳永逸地解决它们。但是尝试过后,效果很不理想。...就是用一个模型,来模拟真实世界的情况,给出一个近似结果。 仿真方法不稀奇。就连数学上概率问题的抛硬币,你都可以用 R 语言来轻易实现一个仿真。 ? 以上抛硬币仿真代码来自这个地址。...有良好的社区,你就能很容易学习,遇到问题也容易从同侪那里找到答案;有新的需求,也会有更多的可能获得积极响应和改善。 所以后来,当我发现 Netlogo 的时候,很开心。...问题的关键,在于你如何学习它。 4 教程 Netlogo 的教程,一直都很稀缺。那些真正的专家,往往会过度低估 Netlogo 的入门和上手难度,只是希望把它作为工具,介绍复杂系统研究。...他上来就说,为了学好 Netlogo ,你得忘掉之前学的一切其他语言的语法,或者学会翻译它们。 你看,这就是个教程里展示"翻译"的样例: ? 你可以学会用十几行代码,就构造出朗顿蚂蚁模型。 ?

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Nature总结六大ChatGPT编程技巧:非常强大的编程辅助工具!

某些情况下,AI 似乎无法理解问题内容,有时候则会直接提供错误答案。输出的代码根本无法运行还算是好的,更要命的是代码能运行,但却产生了难以察觉的错误结果。...根据加州大学戴维斯分校语言学家 Emily Morgan 参与的研究,与作为训练素材的人类代码一样,聊天机器人也经常会犯下“简单而愚蠢的错误”。...Iza Romanowska 是丹麦奥尔胡斯高等研究院研究古代文明复杂性的科学家,他使用 ChatGPT 生成 NetLogo 代码。...因为训练数据集中关于 NetLogo 的代码远不像 Python 和 R 语言那么丰富,所以 ChatGPT 的表现就有些捉急。...比如,用户需要在为数据库或可视化工具生成 Web 界面时提高警惕。

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    如何在直播教学中保护你的隐私?

    直播(或者视频会议)里面有个问题,是讲者如何保护好自己的隐私。这个事儿不仅关乎老师自己,也会影响教学质量。我见过不止一次的直播分享中,讲者的屏幕上突然冒出邮件提醒,甚至是微信的留言。...例如说,有时候我需要演示一个在 netlogo 软件上的操作。但是现在正在分享 PPT ,怎么办? 你可能会觉得,这有什么?切换到对应的软件应用,直接操作演示不就得了? 我从前也是这么想。...例如说输入的命令拼写错误,一时没有发现。屏幕背后的观众看着你在那儿思考和挣扎,又不方便提醒你,很尴尬。即使这样的小问题能够快速解决,也会影响学生或观众的体验。 应对之策,是你可以在直播前进行录屏。...万一切换到了隐私内容,就不好了。 我的解决方法,是采用专业的直播工具,来一站式改善这个问题。我选用的工具,是曾经不止一次给你提到过的 mmhmm 。...因为他们只能听见 mmhmm audio 里面的声音,包括从 mmhmm 播放的音视频,以及你在 mmhmm 中设定的麦克风语音输入。

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    最新编程语言排行榜,C++ 和 Go 成为新王?!

    本月上升的评分都比 Go 语言的总评分高! 这是可预见的,Python 凭借其简单易学的语法和广泛的应用领域,如数据科学、机器学习、网络开发、爬虫等,吸引了大量开发者。...但考虑到国内就业的话,Python 做 web 开发的岗位比 Java 少了很多,更适合大数据 / 算法 / 产品方向的朋友学习。...C++ 的 TIOBE 指数变化图: 3、Go 语言打入前 7 近一年 Go 语言的排名迅速跃升,从第 14 升至了第 7,也是值得我们关注的。...我的建议是别盲目转,自学能力强的同学如果你还没接触 Java,可以从 Go 开始学起;但自学能力一般的同学,还是老老实实学 Java,因为国内学 Java 的资源太丰富了,各种教程、项目、经验帖,Go...Groovy, Hack, Icon, Inform, Io, J, JScript, Ladder Logic, Lingo, LPC, M4, MEL, Modula-2, Mojo, NATURAL, NetLogo

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    部署 JavaWeb 项目到云服务器

    一、前言 前面我们已经尝过了在云服务器上部署代码的甜头了,现在主菜就要上场了,那就是将我们的 JavaWeb 项目部署到云服务器上。兴奋吧?...淡定淡定~ 二、项目部署 我们对于 Java Web 项目在本地机器(无论是 Windows 还是 Linux)上的部署已经了然于心了,那么对于在云服务器上部署 Java Web 项目又是如何操作的呢?...因为一般而已,作为一个 Web 项目,我们肯定是有数据库的使用的。那么数据库部分怎么办呢?其实,只需要将我们已有的数据库转储为 sql 文件,然后将 sql 文件上传到云服务器上执行即可。...以 mysql 为例,如下操作: Mysql 案例 ① 转储为 sql 脚本,并上传:先在本地将我们项目使用的数据库转为 sql 文件,上传到云服务器上 ② 执行 sql:然后进入...错误的原因可能有以下几个: ① 项目中使用的是 mysql5.1.10 的驱动 jar,而云服务器默认的是使用 mysql5.1.73 因此,要么重装一个 mysql,要么将项目中的驱动改为 mysql5.1.73

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    通过单元测试和 JaCoCo 提高 Java 代码覆盖率和质量

    但同时,我们不能为了稍微快一点地交付代码质量而牺牲代码质量。编写测试是保证代码质量,同时保持快速发布计划的主要工具之一。和任何其他技能一样,测试写作必须通过实践和经验来检验。...在本文中,我们将使用一个示例程序来探讨代码覆盖率,以及在循环复杂计算当中如何确保代码正确测试。我们将学习如何使用 JaCoCo 快速获取有关代码覆盖率。...最后,我们还将了解代码覆盖率的局限性,即使代码覆盖率达到 100%仍然有bug。 让我们从一个简单的应用程序开始,构建SpringBoot Web项目来来评估计算数学表达式。...红色的表示没有覆盖到的,绿色表示已经覆盖了。 我们没有写如何的测试代码,但是却有58%的覆盖率,这个是怎么回事呢?...+ "; got exception " + e); } } } } 之后运行mvn test jacoco:report 可以看到跟到的代码测试被覆盖到了

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    手写一个简易版 Jest

    这个还是需要一些前置知识的,我们一点点来看: 首先, jest、beforeAll、test、expect 这些 api 我们都没有从 jest 包导入,为什么就是全局可用的呢?...: 它会标记出具体的代码位置。...那么问题来了,如何获得出错位置的行列号呢? 答案很巧妙,就是通过错误堆栈: 用正则匹配出来就行。 jest 内部也是这么实现的: 拿到错误 stack 的顶层 frame,解析出文件名和行列号。...这里需要用到 istanbul-lib-report 和 istanbul-lib-coverage 这俩包: 代码直接用文档中的实例代码就行。...我们实现了支持单测运行、支持钩子函数、支持 Mock 的简易版 Jest。 还有一些功能没实现: 比如错误打印代码位置,这个用 @babel/code-frame + 解析错误堆栈的行列号来实现。

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    关于python中pika模块的问题

    下面是我的模拟代码: #!...send_serverid, )) p.start() # 主进程用于模拟程序2 process1(send_serverid, recv_serverid) 上面是我的将我的实际代码更改的测试模块...,其实就是模拟实际业务中,我的rabbitmq模块既有订阅消息,又有发布消息的时候,同时,订阅消息和发布消息用的同一个rabbitmq连接的同一个channel 但是这段代码运行之后基本没有运行多久就会看到如下错误信息...,同时另外一对订阅发布也是用的两个连接来执行订阅和发布,这样当再次运行程序之后,就不会在出现之前的问题 关于断开重连 上面的代码虽然不会在出现之前的错误,但是这个程序非常脆弱,当rabbitmq服务重启或者断开之后...,当然也可以重连,但是这里想想为啥会出现这种情况,这个时候查看rabbitmq的日志你会发现出现了如下错误: =ERROR REPORT==== 8-Oct-2018::15:34:19 === closing

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    页面对象设计模式详解

    ,具体总结为如下: base的包下主要编写基础的代码,可以理解为基础层 page包下主要存放对象层的代码,可以理解为对象层 test报下主要存放编写的测试模块的代码,可以理解为测试层 utils下存放的主要是工具类的代码...,比如针对JSON文件,YAML文件的处理 common下主要存放的是公共类的代码,比如文件目录的处理 data主要存放测试过程中使用到的数据 report主要存储的是测试报告这部分 页面对象设计模式...,完善后的代码具体为: #!...,这对基础层的代码进行完善,完善后的代码为: #!...return 'app' 下来我们需要针对对象层的代码进行改造和维护,也就是继承WEB的类,而不再WebDriver,具体修改后的源码为: #!

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    Python构建自动化测试框架

    生成报告 pytest生成的默认测试报告包含了每个测试用例的执行结果以及任何失败或错误的详细信息。...: pytest --html=report.html 执行完毕后,你将在当前目录下看到一个名为report.html的文件,其中包含了测试的详细结果和统计信息。...让我们以一个简单的示例来说明如何集成自动化测试框架到CI/CD流程中。假设我们使用GitHub作为代码托管平台,Travis CI作为持续集成工具,我们将在每次提交时运行测试并自动生成测试报告。...假设我们有一个Web应用程序,我们可以使用Selenium来编写端到端测试,以验证用户界面的正确性和交互。...集成测试覆盖率检查:介绍了如何使用coverage.py库来检查代码的测试覆盖率,并将其集成到自动化测试框架中,以提高测试的完整性和质量。

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    Bropper:一款功能强大的自动化Blind ROP利用工具

    关于Bropper Bropper是一款功能强大的自动化Blind ROP利用工具,所谓Blind ROP,简称BROP,指的是没有对应应用程序的源代码或者二进制文件下,对程序进行攻击,劫持程序的执行流...接下来,广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地: git clone https://github.com/Hakumarachi/Bropper.git 然后切换到项目目录中,使用pip...EXPECTED_STOP 设置期望的stop gadget响应 --expected EXPECTED 期望的正常响应 --wait...WAIT 发送Payload之前需要等待的时间 -o OUTPUT, --output OUTPUT 转储远程代码时要写入的文件...,我们可以直接运行或构建Dockerfile: 接下来,Bropper将会直接转储二进制代码: 最后,我们就可以使用ROPgadget从转储的二进制代码中提取出所有的ROP gadget了: $ ROPgadget

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    机器学习在web攻击检测中的应用实践

    介绍了完了架构,回归机器学习本身,下面将介绍如何建立一个web攻击检测的机器学习模型。...限于篇幅,这里主要介绍我们认为项目中比较重要的“特征工程”的步骤:特征提炼 核心需求:从训练数据中提取哪些有效信息,需要这些信息如何组织?...(6)一些加密请求,根据参数名称,从样本中剔除 (7)自建黑词库,放到白样本去中去匹配是否命中词库内容,查找标签明显错误的样本。...(1)特征提取有问题,这个没办法,完全基于个人特定范围的知识领域经验 (2)训练样本有问题,错误标签较多,或者样本不平衡 (3)算法和选取的训练参数需要优化 前面2个都介绍过了,下面我们讲一下参数如何优化...%s:\n%s\n"% (model, metrics.classification_report(expected, predicted))) ?

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    第四章(1.2)机器学习——在web攻击检测中的应用实践

    介绍了完了架构,回归机器学习本身,下面将介绍如何建立一个web攻击检测的机器学习模型。...限于篇幅,这里主要介绍我们认为项目中比较重要的“特征工程”的步骤:特征提炼 核心需求:从训练数据中提取哪些有效信息,需要这些信息如何组织?...(6)一些加密请求,根据参数名称,从样本中剔除 (7)自建黑词库,放到白样本去中去匹配是否命中词库内容,查找标签明显错误的样本。...(1)特征提取有问题,这个没办法,完全基于个人特定范围的知识领域经验 (2)训练样本有问题,错误标签较多,或者样本不平衡 (3)算法和选取的训练参数需要优化 前面2个都介绍过了,下面我们讲一下参数如何优化...%s:\n%s\n"% (model, metrics.classification_report(expected, predicted))) image 召回率:Recall=TP/ (TP+FN

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    靶机实战 |『VulnHub系列』Bottleneck 1-Walkthrough

    从源代码中可以知道还有一个页面image_gallery_load.php,于是使用下面的payload一次性读取了下面三个文件的源代码: ../index.php.....Linux shell中,从文件中读取内容,结合到上面的代码就是从/var/log/soc/*文件中读取日志;>表示向文件输出内容,结合到上面的代码就是输出脚本执行结果到/tmp/output文件...如果我们在知道pyhon2 input 函数存在漏洞的情况下,结合脚本的出错信息 data = str(input('report: ') 以及正常情况下写入的错误日志 report: [+] sending...关于如何切换到bytevsbyte用户,这里我们使用clear_logs这个软链接。...执行/var/www/html/web_utils/clear_logs,切换到bytevsbyte用户,随后我们读取到了bytevsbyte用户的flag sudo后面一定要指定用户为bytevsbyte

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    MySQL疑难杂症01:主机系统表损坏导致复制全部中断

    expected_error != actual_error:预期的错误代码与实际发生的错误代码不相同。 !...ignored_error_code(expected_error):既实际发生的错误也预期的错误都不是被忽略的错误。 如果以上所有条件都满足,进入错误处理逻辑。...如果不被忽略,那么:- 使用 rli->report 方法报告一个 ER_INCONSISTENT_ERROR 错误,这表明有一个不一致的错误状态发生。...将线程标记为遇到了从服务器错误(thd->is_slave_error= 1;)。 3.总结: 这段代码的主要作用是在复制过程中检测错误状态的一致性。...当预期发生某个错误,但实际发生的错误与之不同时(并且这些错误都不是并发错误或被忽略的错误),代码将报告一个不一致的错误(ER_INCONSISTENT_ERROR),并将当前线程标记为遇到了错误。

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    靶机实战 |『VulnHub系列』Bottleneck 1-Walkthrough

    从源代码中可以知道还有一个页面image_gallery_load.php,于是使用下面的payload一次性读取了下面三个文件的源代码: ../index.php.....Linux shell中,从文件中读取内容,结合到上面的代码就是从/var/log/soc/*文件中读取日志;>表示向文件输出内容,结合到上面的代码就是输出脚本执行结果到/tmp/output文件...如果我们在知道pyhon2 input 函数存在漏洞的情况下,结合脚本的出错信息 data = str(input('report: ') 以及正常情况下写入的错误日志 report: [+] sending...关于如何切换到bytevsbyte用户,这里我们使用clear_logs这个软链接。...执行/var/www/html/web_utils/clear_logs,切换到bytevsbyte用户,随后我们读取到了bytevsbyte用户的flag sudo后面一定要指定用户为bytevsbyte

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    机器学习在web攻击检测中的应用实践

    介绍了完了架构,回归机器学习本身,下面将介绍如何建立一个web攻击检测的机器学习模型。...限于篇幅,这里主要介绍我们认为项目中比较重要的“特征工程”的步骤: 特征提炼: 核心需求:从训练数据中提取哪些有效信息,需要这些信息如何组织?...一些加密请求,根据参数名称,从样本中剔除 自建黑词库,放到白样本去中去匹配是否命中词库内容,查找标签明显错误的样本。...特征提取有问题,这个没办法,完全基于个人特定范围的知识领域经验 训练样本有问题,错误标签较多,或者样本不平衡 算法和选取的训练参数需要优化 前面2个都介绍过了,下面我们讲一下参数如何优化,这里我们介绍使用...%s:\n%s\n"% (model, metrics.classification_report(expected, predicted))) 输出: 召回率:Recall=TP/ (

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    Spring实战——通过Java代码装配bean

    上篇说的是无需半行xml配置完成bean的自动化注入。这篇仍然不要任何xml配置,通过Java代码也能达到同样的效果。   这么说,是要把上篇的料拿出来再煮一遍?...基于注解的自动化注入固然优雅,但是它也有鞭长莫及的时候,这时候就来看看Java代码如何装配bean的。   ...Pepper's Lonely Hearts Club Band by The Beatles\r\n", log.getLog()); } }   首先从代码来看就会出现如下的注入错误...如果你的野心远不止满足于通过Java代码创建一个bean的话,其实你还试试如何在CDPlayer中播放CompactDisc,那就需要在CDPlayer中注入CompactDisc的bean了。...如果您想持续关注我的文章,请扫描二维码,关注JackieZheng的微信公众号,我会将我的文章推送给您,并和您一起分享我日常阅读过的优质文章。

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