2021-06-23：给定一个数组arr，代表每个人的能力值。再给定一个非负数k，如果两个人能力差值正好为k，那么可以凑在一起比赛。一局比赛只有两个人，返回最多可以同时有多少场比赛。...if usedR[L] { L++ } else if L >= R { R++ } else { // 不止一个数
2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复比如，arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞，任何非0数字都可以来到这个洞里，然后在原本的位置留下洞比如...返回变成任何一种有序的情况都可以，最少的数字搬动次数。来自谷歌。...对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。...注意事项：需要记录每个数是否被遍历过，以防止重复计算。数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子，至少交换几次// ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子，至少交换几次// m : 每个环里有几个数// next : 往下跳的位置n := len(nums)ans1, ans2
2021-04-17：给定一个整型数组 arr，数组中的每个值都为正数，表示完成一幅画作需要的时间，再 给定 一个整数 num，表示画匠的数量，每个画匠只能画连在一起的画作。...所有的画家 并行工作，请 返回完成所有的画作需要的最少时间。【举例】arr=3,1,4，num=2。最好的分配方式为第一个画匠画 3 和 1，所需时间为 4。第二个画匠画 4，所需时间 为 4。...因为并行工作，所以最少时间为 4。如果分配方式为第一个画匠画 3，所需时 间为 3。第二个画 匠画 1 和 4，所需的时间为 5。那么最少时间为 5，显然没有第一 种分配方式好。所以返回 4。...最好的分配方式为第一个画匠画前三个 1，所需时间为 3。第二个画匠画 4，所需时间 为 4。 第三个画匠画 3，所需时间为 3。返回 4。 福大大 答案2021-04-17： 二分法。...分割数组的最大值
2021-11-29：给定一个单链表的头节点head，每个节点都有value(>0)，给定一个正数m， value%m的值一样的节点算一类， 请把所有的类根据单链表的方式重新连接好，返回每一类的头节点。
2023-04-16：给定一个长度为N的数组，值一定在0~N-1范围，且每个值不重复 比如，arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...对于第一种有序情况，我们可以模拟交换排序的过程，算出需要交换的次数，具体实现见函数sortArray()。 2....对于第二种有序情况，我们可以先倒序遍历数组，找出每个数需要移动的最小距离，从而计算出需要移动的次数。 3. 最后比较这两种情况下的最小搬动次数，返回较小值即可。 注意事项： 1....需要记录每个数是否被遍历过，以防止重复计算。 2. 数字只能搬家到洞里，并且走后留下洞，因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子，至少交换几次 // ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子，至少交换几次 // m : 每个环里有几个数 // next : 往下跳的位置 n := len(nums
2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k <= matrix的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
2021-07-27：给定一个数组arr，长度为N，arr中的值只有1，2，3三种。...那么arr整体就代表汉诺塔游戏过程中的一个状况。如果这个状况不是汉诺塔最优解运动过程中的状况，返回-1。如果这个状况是汉诺塔最优解运动过程中的状况，返回它是第几个状况。...福大大 答案2021-07-27： 1-7的汉诺塔问题。 1-6左→中。 7左→右。 1-6中→右。 单决策递归。 k层汉诺塔问题，是2的k次方-1步。 时间复杂度：O(N)。...to 另一个是啥？...other // arr[0..index]这些状态，是index+1层汉诺塔问题的，最优解第几步 func step(arr []int, index int, from int, to int, other
我们有时候需要将表单内的某列数据分到新的工作表里。...@qq.com 5029 Yan Yuki M Grade 3 Bilingual BG3 H 5029@example.com 妈妈 5029b3@qq.com 解析 首先我们先按年级将表格分为新的文件...pandas和pip3 install openpyxl import pandas as pd excel_file_path = 'training_status.xlsx' # Windows文件路径记得要多一个斜杠...关闭VBA窗口，在Excel表Tab中的Developer中点击Macros。 在弹出Macro窗口选择Splitdatabycol并点击Run即可。...然后代码运行之后，会弹出第一个窗口，选择全部表头（标题）{A1:D1} 第二个弹出框选择，除去标题的全部列。
2022-09-27：给定一个棵树， 树上每个节点都有自己的值，记录在数组nums里， 比如nums[4] = 10，表示4号点的值是10， 给定树上的每一条边，记录在二维数组edges里， 比如edges...假设是三个部分为a、b、c， a部分的值是：a部分所有点的值异或起来， b部分的值是：b部分所有点的值异或起来， c部分的值是：c部分所有点的值异或起来， 请问怎么分割，能让最终的：三个部分中最大的异或值...- 三个部分中最小的异或值，最小。...，是pre为头的树的子树！...，不是pre为头的树的子树！
2022-09-27：给定一个棵树，树上每个节点都有自己的值，记录在数组nums里，比如nums4 = 10，表示4号点的值是10，给定树上的每一条边，记录在二维数组edges里，比如edges8 =...假设是三个部分为a、b、c，a部分的值是：a部分所有点的值异或起来，b部分的值是：b部分所有点的值异或起来，c部分的值是：c部分所有点的值异或起来，请问怎么分割，能让最终的：三个部分中最大的异或值 -...三个部分中最小的异或值，最小。...，是pre为头的树的子树！...，不是pre为头的树的子树！
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度， 给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字， 所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 <= n <= 500， 1 <= m <= 10， 500 * 10 * 10 * 10， 结果对998244353取模， 实现的时候没有取模的逻辑，因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字！...// n : 一共的长度！ // m : 每一位，都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值：i..... 有几个合法的数组！...// 尤其是理解ends数组的意义！ fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
，那天在准备去吃饭前刚好看到，几分钟搞定，午饭加个鸡腿~~ ---- 二、解决方法 实现代码如下： import os import pandas as pd path1 = "你放所有csv的文件夹路径..." # 你放所有csv的文件夹路径 path2 = "..../data" # 新建一个文件夹 文件夹名data 当前目录下 你也可以指定 if not os.path.exists(path2): os.mkdir(path2) for...还可加参数 engine="python" 或者指定编码 encoding="utf-8"就可以解决 df1 = pd.read_csv(file_path1) # 索引指定列的数据...、Pandas的读取数据、索引指定列的数据、保存数据就能解决（几分钟的事儿）。
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 i32 { //repeat(vec!
2022-03-19：已知一棵二叉树上所有的值都不一样， 给定这棵二叉树的头节点head， 给定一个整型数组arr，arr里放着不同的值，每个值一定在树上 返回数组里所有值的最低公共祖先。
2022-03-29：整个二维平面算是一张地图，给定x,y，表示你站在x行y列， 你可以选择面朝的任何方向， 给定一个正数值angle，表示你视野的角度为， 这个角度内你可以看无穷远，这个角度外你看不到任何东西...给定一批点的二维坐标， 返回你在朝向最好的情况下，最多能看到几个点。 答案2022-03-29： 第一步：把x，y平移到原点上。 第二步：把所有点放在单位圆上，算出夹角。 第三步：不回退计算。...在原点的点需要单独算。 代码用golang编写。
给定一个有序正数数组arr，每个值表示 居民点的一维坐标，再给定一个正数 num，表示邮局数量。选择num个居民点建立num个 邮局，使所有的居民点到最近邮局的总距离最短，返回最短的总距离。...第一个邮局建立在 3 位置，第二个邮局建立在 1000 位置。...那么 1 位置到邮局的距离 为 2， 2 位置到邮局距离为 1，3 位置到邮局的距离为 0，4 位置到邮局的距离为 1， 5 位置到邮局的距 离为 2，1000 位置到邮局的距离为 0。...这种方案下的总距离为 6， 其他任何方案的总距离都不会 比该方案的总距离更短，所以返回6。 福大大 答案2021-04-30： 动态规划。 代码用golang编写。
在这里，我们有3列，并且所有列都有219个非空条目。 ? ? 将我们的数据编译成字典 ? type ='choropleth'：定义地图的类型，即这种情况下的choropleth。...locationmode ='国家名称'：因为我们在数据集中有国家名称，所以我们将位置模式设置为'国家名称'。 z：显示每个状态的功耗的整数值列表。...text = df ['Country']：将鼠标悬停在地图上的每个状态元素时显示一个文本。在这种情况下，它是国家本身的名称。...生成了“ 2014年世界电力消耗”的choropleth地图，从上面可以看到，当每个国家/地区悬停在地图上的每个元素上时，都会显示其名称和电力消耗（以kWh为单位）。...数据在一个特定区域中越集中，地图上的颜色阴影越深。“中国”的耗电量最大，因此其颜色最深。 密度图 密度映射只是一种显示点或线可能集中在给定区域中的方式。
一、前言 这个事情还得从前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，需求倒是不难，一起来看看吧。...上一篇文章，【魏哥】给出了一个方法，这篇文章，我们继续来看下一种方法。 二、实现过程 这里【wangning】又给了一个答案，问的C老师，需要自己稍微修改下代码即可。...import os import datetime import pandas as pd # 文件夹路径 folder_path = r"你要读取的路径" # 获取文件夹内所有文件名称列表 file_names...= os.listdir(folder_path) print(file_names) # 创建包含文件名称的DataFrame df = pd.DataFrame(file_names, columns...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 这个事情还得从前几天在Python最强王者群【东哥】问了一个Python自动化办公处理的问题，需求倒是不难，一起来看看吧。...二、实现过程 这里【wangning】又给了一个答案，他自己之前整理的文章，不过需要自己稍微修改下才行。...') # 以上是示例代码，首先定义了需要获取文件夹名的目录路径，并使用os模块的walk方法遍历指定目录下的所有子文件夹。...然后使用openpyxl模块创建一个excel文件，并将每个子文件夹名存储在excel的第一列中，最后保存excel文件到本地。 这个代码来自zelinai，如此顺利地解决了粉丝的问题。...这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
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