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一款让你欲罢不能的科研绘图工具箱

在matlab绘制高质量图应该困扰了不少小伙,之前(如何用matlab输出论文级图片?)介绍一篇如何将绘制完成的图像高质量输出,而今天这篇推文则是告诉你如何绘制高质量的图。...其实matlab是可以绘制高质量图像的,不少小伙可能绘图的时候直接调用的绘图命令,没有对作图细节进行设置。 PlotPub是K. M....Masum Habib开发的一款高质量绘图工具箱,作者将绘图相关的设置全部封装在了一个名为“Plot”的类,只需要简单的设置即可绘制一幅漂亮的图像。...该工具箱支持EPS, PDF, PNG, JPEG,TIFF和SVG等格式文件的输出,接下来就一起来看看作者的漂亮示例吧: 示例一、多曲线制图 % Multiple plots using plotPub...clear all; % 将库文件添加到matlab搜索路径 addpath('..

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使用Python绘制一只可爱的小猫

在本篇技术博客文章,我们将使用Python绘制一只可爱的小猫。我们将使用Python绘图库来实现这个任务。在这个示例,我们将使用matplotlib库来进行绘图操作。...这个不太像,我们接下来进行优化,使用Python的绘图库matplotlib来绘制一只可爱的小猫作为社交媒体应用的表情包。假设我们想要制作一张表情包,以便在文本消息或社交平台上使用。...设置坐标轴范围plt.xlim(0, 5)plt.ylim(0, 3)# 删除坐标轴标签和刻度ax.axis('off')# 保存为图片文件plt.savefig('cute_cat_emoticon.png...希望这个示例能够帮助你更好地理解如何将Python绘图技术应用到实际场景。matplotlib是一个用于绘制二维图形的Python库,广泛应用于数据可视化领域。...支持多种输出格式:matplotlib可以直接输出图形到多种图形文件格式,如PNG、JPG、PDF等,也支持在GUI窗口中显示图形。

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如何在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化?

Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。正如下图所示,它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 ?...正如你看到的,Bokeh捆绑了多种语言(Python, R, lua和Julia)。...让我们来看看创建一个图表的通用方法: 1. 导入库和函数/方法 2. 准备数据 3. 设置输出模式(Notebook文档、Web浏览器或服务器) 4. 创建图表并选择图表的样式(如果需要) 5....绘图可按照以下步骤进行: 1. 导入库、方法或函数 2. 选择输出方式(Notebook文档、Web浏览器、服务器) 3. 激活图(类似matplotlib) 4....执行后续的绘图操作,这将影响已经生成的图形。 5. 图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:在Notebook文档创建二维散点图(正方形标记) ? ?

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(数据科学学习手札82)基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(上)

首先我们从一个简单的例子来初探一下geoplot的基础使用流程: 2.1 从一个简单的例子出发   我们下面使用到的数据:nyc-boroughs.geojson,记录了纽约的行政区域面文件: import...2.2 geoplot绘图API   在geoplot内置了功能丰富的绘图API,只需要传入GeoDataFrame格式的矢量数据即可进行绘图(但切记geoplot传入的数据必须为WGS84地理坐标系...,所有的投影转换在geoplot各绘图函数内部传参实现即可!)...映射房源价格到尺寸上   看完了如何映射颜色,下面我们来看看如何将值映射到散点大小上,使用scale='price'来将房源价格映射到散点大小上,再配合一些相关参数进行绘图: import numpy...15示,展示了柏林所有电动汽车充电桩的分布情况: image.png   我们主要浮现的是图15柏林地图以及内部元素部分,使用到的数据在我的Github仓库对应本文路径下的Berlin文件夹,其中

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原生小案例:如何使用HTML5 Canvas构建画板应用程序

使用HTML5 Canvas构建绘图应用是在Web浏览器创建交互式和动态绘图体验的绝佳方式。HTML5 Canvas元素提供了一个绘图表面,允许您操作像素并以编程方式创建各种形状和图形。...HTML设置 您可以使用HTML5 Canvas以以下方式为绘图应用程序设置HTML结构: 在代码编辑器创建一个新的HTML文件或打开一个已存在的文件。 从基本的HTML结构开始,通过包含 部分添加一个 元素,它将作为应用程序的绘图表面。您可以指定所需的宽度和高度属性来定义画布的尺寸。...我们还在画布下方包含了一个ID为“clearButton”的“清除”按钮,为用户提供了一种方便的方式来从画布删除所有绘制的元素,并为新的绘图创建一个空白画布。...请注意,现在所有的元素都在正常工作,您可以在画布上绘制,选择不同的绘图工具(铅笔、画笔、橡皮擦),选择颜色,调整画笔大小,并清除画布。

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基于geopandas的空间数据分析—geoplot篇(上)

首先我们从一个简单的例子来了解geoplot的基础使用流程: 2.1 从一个简单的例子出发 我们下面使用到的数据:nyc-boroughs.geojson,记录了纽约的行政区域面文件: import...2.2 geoplot绘图API 在geoplot内置了功能丰富的绘图API,只需要传入GeoDataFrame格式的矢量数据即可进行绘图(但切记geoplot传入的数据必须为WGS84地理坐标系...,所有的投影转换在geoplot各绘图函数内部传参实现即可!)...15示,展示了柏林所有电动汽车充电桩的分布情况: 图15 我们主要复现的是图15柏林地图以及内部元素部分,使用到的数据在我的Github仓库对应本文路径下的Berlin文件夹。...更高级的绘图API。

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交互式数据可视化,在Python中用Bokeh实现

正如下图所示,它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 正如你看到的,Bokeh捆绑了多种语言(Python, R, lua和Julia)。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤,让我用下面的例子来演示一下: 图表范例-1:使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表: 在上面的图表,你可以看到顶部的工具选项...绘图可按照以下步骤进行: 1. 导入库、方法或函数 2. 选择输出方式(Notebook文档、Web浏览器、服务器) 3. 激活图(类似matplotlib) 4....绘图范例-2:将两种视觉元素合并在一张图中 绘图范例-3:为上图添加一个悬停工具和坐标轴标签 绘图范例-4:使用纬度和经度数据来绘制印度地图 注:我已经有一个CSV格式的印度边界的纬度和经度的多边形数据...在这里,我们将使用补丁绘图,让我们看看下面的命令: 结语 在本文中,我们讨论了用Bokeh创建可视化以及如何将可视化结果呈现在Notebook文档、html文档以及bokeh服务器上。

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R语言作图基础20230206

ps:高级绘图函数是指可以绘制出一张图,而低价绘图函数是指在图中添加的“零部件”,低级绘图函数必须在高级绘图函数的基础上才能绘制,二者都是base包的内容eg:plot绘图> plot(iris[,1]...如果整体映射是一致的,可以把映射放到ggplot(),这样子如果没有特殊情况,后面的绘图函数不需要重新映射,但是如果映射在geom_开头的函数,每一个函数都需要重新映射) 例如:> ggplot(data...")ggsave(p,filename="example_2.png")....#ggsave也可以保存ggpubr画的图片2)ggpubr包ggexport(filename="example_3.png") #ggexport是保存ggpubr的图片 png/pdf格式都可以3...)eoffice包(输出ppt的神器)topptx(p,"example.pptx") #输出ppt格式的图片,图中的每一个元素都是独立可移动、可编辑

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绘图技巧 | Altair-一个被名字耽误的超强交互式可视化库

Compound marks 当然,我最喜欢的一个绘图功能是下面这一个:直接填充图片(根据赋值的x、y坐标信息),就可以实现图片的填充效果图了,生成例如男女比例小头像的的统计图表就会更加立体形象,举例如下...更多详细的内容,小伙伴们可以参考其官网哈,如下:https://altair-viz.github.io/user_guide/marks.html 在选择完我们的mark对象后,接下来我们要做的就是如何将数据进行映射...,比如,我绘制散点图,我需要将数据的哪一列映射到X轴,哪一列映射到Y轴呢?...Encode() 方法可直接将如坐标轴(x,y),颜色,形状,大小等图表属性通过pandas dataframes数据的列名建立映射关系。...以上内容只是简单对Altair包绘图过程进行了总结,主要都是我在使用该库进行绘图认为的关键步骤,可能有所缺漏,更多内容大家可参考Altair官网。

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ROS2机器人笔记20-09-06

使它们非常受欢迎的方面之一是,您可以应用现有的计算机视觉算法,以便从该数据中提取信息。 本教程的上一个屏幕截图中所见,我们使用了接触传感器和深度摄像头来模拟这种行为。...它当前通过一个主题输出表面法线,可以使用该主题来推断信息,例如最佳抓握,要触摸的对象的哪一部分,甚至可以尝试猜测传感器正在触摸的内容!...UI和传输图 Ign-gui插件到模型运输主题 物理数据绘图 Ign-gazebo插件,可以访问模拟物理数据 用户通过EntityTree和ComponentInspector插件拖动特定的组件元素,并将其拖放到绘图工具...可绘图字段可拖动以在绘图工具中使用 实时动态更新主题 运输绘图和UI Transport Plotting插件是一个ign-gui插件,它使用点火运输库来处理运输图 用户从“ 主题查看器”插件拖动要绘制的主题字段...,并将其拖放到要绘制的绘图工具 用户可以为每个图表拥有许多图表和许多绘图元素(字段或组件) 用户可以在运行时删除绘图元素 用户可以在绘图视图上滚动和缩放 用户可以将每个图形导出为CSV格式 CSV导出

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科研绘图与学术图表绘制:从入门到精通

xy=(2, 3), xytext=(3, 4), arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05))plt.show()2.2 多图层绘图在科研...我们将介绍如何使用Origin进行常见的统计分析,以及如何将统计指标插入到图表。...sns.heatmap(data.corr(), annot=True, cmap='coolwarm')plt.title('数据集相关性热图')plt.show()3.3 交互式图表提高图表的信息传递效果是科研绘图一个目标...,我们将探讨如何输出高质量的图表文件,以及如何在线分享和嵌入图表到文档或网页。...# 示例代码:图表输出fig.savefig('scatter_plot.png', dpi=300)通过本文的学习,相信大家已经掌握了使用Origin进行科研绘图与学术图表绘制的基础、进阶和精通的技能

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手把手|在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

正如下图所示,它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 正如你看到的,Bokeh捆绑了多种语言(Python, R, lua和Julia)。...因此,对于我之前所有的数据产品或想法,我只能要么将其外包要么通过网站线框图向别人展示,这两者都不适合创建快速原型。现在,有了Bokeh,我就可以继续使用Python,并且快速创建这些原型。...绘图(Plotting):一个中级接口(intermediate-level interface),以构建各种视觉符号为核心。...绘图可按照以下步骤进行: 1.导入库、方法或函数 2.选择输出方式(Notebook文档、Web浏览器、服务器) 3.激活图(类似matplotlib) 4.执行后续的绘图操作,这将影响已经生成的图形。...5.图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:在Notebook文档创建二维散点图(正方形标记) from bokeh.plotting import figure, output_notebook

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使用SDL2显示一张图片,SDL2上手贴

主要需要说明的有两点,但其实跟这段代码并没有直接关系,而是有关在众多的绘图技术、架构、方案,SDL处于一个什么位置: 1.首先是绘图哲学,使用过OpenGL及Direct3D的看这些代码应当不陌生,...这两种绘图的方式,各有优劣,但依据特征,有不同的应用方向。前者多用于打印、绘图输出相关的办公、平面设计等场合,传统软件的界面也多用这种方式,还有比如我们都熟悉的上网浏览器页面也是采用这种渲染方式。...显而易见,从绘图哲学的角度看,SDL/OpenGL/Direct3D采用的绘图方式,显然更适合3D类绘图、动画的加速,那么这种技术对平面绘图,比如就是单纯的视频播放,是如何加速的呢?...其实很简单,我们知道所有的3D绘图都包括至少两个主要的部分,一是3D物体的构造模型,比如是一个球体还是一个圆柱体;另一部分则是这个3D物体表面看起来是什么样子的,比如是一个石膏的球体还是一个毛绒玩具的球体...所以3D绘图对二维的加速实际上就是在屏幕上绘制一个全屏幕的平面,然后把二维图像当做材质贴图上去的结果。你看上面SDL代码载入的png图片,实际最后就是当做一副材质(texture)来使用了。

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定向爬虫-中国大学MOOC-python网络爬虫实例

定向爬虫:仅对输入URL进行爬取,不扩展爬取 中国大学排名2018 image.png format格式化输出 image.png 看下所需信息位置 image.png 程序大体框架 import...soup = BeautifulSoup(html,"html.parser") '''一个tr标签存放一大学的信息''' for tr in soup.find("tbody...td标签存放到列表tds,等价于tr.find_all('td')返回一个列表类型 '''由于进行了遍历,使用print打印tds会得到多个列表'''...td标签存放到列表tds,等价于tr.find_all('td')返回一个列表类型 '''由于进行了遍历,使用print打印tds会得到多个列表'''...td标签存放到列表tds,等价于tr.find_all('td')返回一个列表类型 '''由于进行了遍历,使用print打印tds会得到多个列表'''

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斯坦福大学密码学-绪论 01

[5.PNG] 密码学的应用 1.数字签名。类似于现实的签名。 2.匿名通信。Alice和Bob进行通信,Bob不知道在和谁通信,中间的代理也不知道。通信是双向的。...引入一个可信赖方,对个人信息进行保密。 [8.PNG] 可信方不再可信,系统没有可信方,各参与者使用某些协议互相通信,在协议的最后,函数值突然为大家所知,除此之外没有任何信息泄露。...[11.PNG] 6.零知识证明。 Alice向Bob证明自己知道如何将N分解,Bob相信了Alice,但是Bob并不知道p 和 q。 [12.PNG] 密码学的三个步骤。 1.准确的描述威胁模型。...在有限集U上的概率分布P是一个函数。 1.均匀分布。为全局的每一个元素分配了严格的权重。 2.点分布。把所有的权重放到一个点上。 22.PNG 事件。...25.PNG 均匀随机变量。 26.PNG 随机算法。 确定算法。给定输入数据,它们的输出总是一致的。 随机算法。取数据M为输入,还有一个隐形参数R,每次算法运行时,R都重新取值。输出结果不同。

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基于可视化理论的清晰Python图表

image.png 对于所有的数据科学家和信息学迷,《定量信息的视觉展示》( The Visual Display of Quantitative Information)绝对是一本咖啡桌书籍。...Plotly:数据科学、数据分析以及我的职业生涯未来的绘图工具。 在整个过程,plotly可以为用户提供更多的工具来保持图形的卓越和完整。 0. 准备 image.png 这是将要构建的图表。...将带有Arial字体的字体放到带有Times字体的复杂报表,总是看起来格格不入。缩放字体大小以(尽量)匹配文本并始终统一字体。...输出 在滚动鼠标前,请仔细查看这些图。看看哪一个更一致且没有错误。以此来决定使用哪个平台。有些错误是从源头上不可避免的,我认为这一观点是站不住脚的。...Plotly改进版 Plotly的API几乎对绘图中的每个设置都有一个易于访问的工具,您可以将它们以一到两行代码进行分批传递。以下是我喜欢的图表微调(首选项)的集合。

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ChartDirector应用笔记(三)

soft lighting bar是在一个XYChart具备多个Bar的图表,每一个Bar具有柔和光影效果(soft lighting)。...用户通过在设置面板进行配置,可以实现输出不同色调和格式的图表。 效果图 (图一) 整体界面 ?     (图二) 设置图表的背景色和栅格颜色 ?...6 //在windows XP系统的C:\WINDOWS\Fonts下,可以查看系统带字体库。...9 // 前面四个参数设置PlotArea区域在XYChart绘图坐标的位置及大小,最后的两个参数指定水平、垂直栅格线的颜色。...在XYChart,PlotArea代表的区域是由X, Y轴形成的矩形区域,不包括X, Y轴的标记、名称以及图表标题。所有的图层(Layer)也是覆盖在PlotArea上面进行操作的。

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课后笔记:ggplot2优雅的显示WB结果

我们担心学员没那么快hold住R语言可视化高级技巧,所以介绍了两个小白神包: 新手绘图一站式R包ggstatsplot 新手绘图一站式R包之ggpubr 但是学生的表现实在是太超出我意料了,能超脱于现有的工具...要优雅的输出结果 ? 「ggplot2柱状图基本绘制函数常用geom_bar()」 参数介绍: 「data和mapping是ggplot的基本参数,数据和映射。」...关于映射的详细介绍-> 一张统计图就是从数据到几何对象(点、线、条形等)的图形属性(颜色、形状、大小等)的一个映射。...✦ 分面(faceting)如何将数据分解为子集,以及如何对子集作图并展示。 ✦ 主题(theme)控制细节显示,例如字体大小和图形的背景色。...image.png 数据调整及误差线增加 在ggplot2可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计->链接 所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary

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