我们利用CB Insights的数据库，过滤出了关注农业的机器人和人工智能公司，并根据这些公司瞄准的不同领域将其分成5类。 卫星照片分析 对卫星照片的分析可以提供关于农业活动的宏观认识。...地理空间数据展示了全球农作物的分布模式，以及气候变化对农业的影响。该领域的创业公司利用机器学习和计算机视觉算法来分类数据，从数百万卫星照片中提取有意义的信息。...该公司的农业解决方案包括用于预测农作物产量的模型。 现场监测 这类创业公司包括关注农业应用的无人机厂商，以及开发计算机视觉算法，处理无人机和摄像头捕获数据的创业公司。...该公司去年分拆自SRI International，开发摘苹果的机器人。 预测数据分析 这些创业公司利用机器学习模型开展农业研发、季节性分析、对不同市场场景进行建模，以及优化业务成本。...来自科罗拉多州的aWhere则于2014年第三季度获得了AgFunder、Aravaipa Ventures和Elixir Capital的700万美元投资，并于次年发行了300万美元的可转债。
4位 TOS 分别表⽰： 最⼩延时：从 A 到 B 的时间消耗更少 最⼤吞吐量：从 A 到 B，单位时间内传输的数量更多 最⾼可靠性：数据丢包概率更小（IP 协议并不想 TCP 那样有严格的可靠性） 最...但并非 IP 协议报头最多能携带的数据就是 64KB IP 协议内置了拆包组包机制，单个 IP 数据报确实没法超过 64KB，但是不代表 IP 协议不能传输超过 64KB 的数据。...厂家发的货就不是拼装好的柜子和床，而是零件 我们就可以先把零件搬进去，然后再组装起来 16位标识、3位标志、13位片偏移 IP 协议会自动拆包，统一个载荷的数据，会被分成多分，交给多个 IP 数据报来携带...（有一位是保留位，现在不用，以后可能用，先占个位置） 其中一个标识这个包是否需要组包（是否是拆包的一部分） 另一个表示当前包是否是组包中的最后一个单位 最后组包的时候，根据 16 位标识 确定哪些数据包放在一组...此处参考 IP 协议 在应用层编写代码的时候 - 引入“标识”，约定标识相同的数据，就应该进行组包 - 引入“片偏移”，约定组包的时候的先后顺序 - 引入“标志位”，区分是否需要组包，标识最后一个包
一、排序思想 归并排序是采用分治算法，即将一个大问题切分成一些小问题然后递归求解。归并排序的图解如下： ? image.png 分的过程简单，就是将数组拆开来，拆到每组只有一个元素为止。...那就拆呗，拆到什么时候为止呢？拆出来的数组只有一个元素了那就不用拆了。...mid && j <= right) { // 如果i所指的元素更小，就其放入tempArr，同时i后移 if (arr[i] <= arr[j]) {...tempArr[k++] = arr[i++]; } else { // 如果j所指的更小，就将其放入tempArr，同时j后移 tempArr...，拆到不可再拆就合并。
线程是进程的一个实体，是CPU调度和分派的基本单位，它是比进程更小的能独立运行的基本单位。...线程自己基本上不拥有系统资源，只拥有一点在运行中必不可少的资源，如程序计数器、一组寄存器和栈，但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。...减少或规避锁争用的几种策略： （1）分拆锁； （2）分离锁； （3）避免共享变量缓存； （4）使用并发容器如Amino； 使用Immutable数据ThreadLocal中数据 特别介绍一下分拆锁（lock...分拆锁对于中等竞争强度的锁，能够有效地把它们大部分转化为非竞争的锁，使性能和可伸缩性都得到提高。分拆锁有时候可以被扩展，分成若干加锁块的集合，并且它们归属于相互独立的对象，这样的情况就是分离锁。...- 集群 - 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。
这三个著名的 MVC（或者 MTV） framework，分别对应 Ruby，Python，Elixir 三种语言。说他们是这几门语言的顶梁柱毫不为过。...Phoenix 和 Elixir 大抵也是如此。 在 django / phoenix 上能看得出 rails 的很多影子。...用户可以浏览课程，可以注册课程，收藏课程，在上课的过程中可以为课程评分，记笔记，并和别人互动，等等。...我们甚至还可以将这些服务按照属性分成不同的部分，有些是核心服务，有些是社交服务，有些是交流服务。...我们可能需要一个面向用户的前端，可能还要面向管理员的前端，每个独立的服务可能也需要它们各自的管理前端，我们还要有统计分析的前端，用户行为分析的前端等等。
/单库的性能问题，除非进一步打破库的边界，把单库拆分成多库（而不只是复制多份） P.S.理论上，Web 应用层也面临同样的问题，却不曾听说过一个 Web 服务庞大到单机无法部署，这是因为Web 服务在设计之初就会考虑职责划分与解耦...，通常把逻辑数据库（或其组成元素，例如数据表）拆分成各个独立部分，这种做法称为分区（Partitioning）： A partition is a division of a logical database...（摘自Partition (database)） 就像微服务架构中把单体应用（Monolithic application）拆分成一组小型服务一样，我们通过分区把单库拆分成一组（数据规模）更小的库，各自处理一部分数据...就像把一张表横向切几刀，分成几段小表，它们的表结构（字段等）完全一致 这种横向切分减少了单库所需存储的数据量，以及所需承载的流量/操作，另一方面，还减少了资源争用（contention），有助于提升性能...，将一些列（字段）拆分到其它表中： 多用于减少 I/O、降低性能成本，比如，按使用频率把常用字段和不常用的字段分开 比起水平分区，垂直分区的关键优势在于把信息拆的更细，进而允许一些针对性的优化，比如把不经常变化的数据拆分出来
建议先关注、点赞、收藏后再阅读。...图片在设计高性能图计算架构时，需要考虑以下因素：数据并行性：图计算中的大规模图数据通常需要进行分布式处理，因此架构设计需要考虑如何将图数据划分成多个子图，以达到数据的并行处理和计算能力的提高。...任务并行性：除了数据的并行处理外，图计算中还需要对图中的顶点或边执行各种计算任务。架构设计需要考虑如何将任务划分成多个独立的子任务，使得每个子任务可以并行执行，以提高计算性能。...内存管理：图计算中需要频繁地访问大规模的图数据和计算中间结果。架构设计需要考虑如何合理地管理内存，包括数据的存储、访问和释放，以充分利用计算资源并提高内存访问的效率。...弹性扩展性：高性能图计算架构应具备良好的扩展性，以应对数据规模的增长和性能需求的变化。架构设计需要考虑如何实现水平扩展和垂直扩展，以灵活地调整计算资源的规模和配置。
netty不得不说的粘包与拆包 为什么会出现粘包和拆包的现象呢？ 缓冲区 粘包与拆包图解 如何解决粘包和拆包问题 为什么会出现粘包和拆包的现象呢？...当我们采用了缓冲区以后，缓冲区会有固定大小，当发送的数据和缓冲区的大小不一致时，就会发生粘包和拆包。...我们可以理解为：当缓冲区的大小被装满时，才会写入到硬盘 缓冲区 提到粘包与拆包，我们需要先做一些铺垫，了解一下缓冲区的作用 我们先来看一张图解： ?...当我们改为缓冲区以后，我们可以把消息存到一起，一并发送 比如说：“今天你过的还好吗”这样一组字符串要传输8次，效率就很低，所以，我们采用Buffer缓冲区进行传输，统一放入缓冲区内，再一次性写入。...当我们发送的数据大于缓冲区的大小，缓冲区装不下了，所以会分成两次写入，所以，拆包也就随之发生了 如何解决粘包和拆包问题 以固定的长度发送数据，到缓冲区（rpc远程调用，长度不能固定） 采用/n来做分割
翎野君/文 分支合并框架 分支合并框架介绍 分支/合并框架的目的是以递归的方式将可以并行的任务拆分成更小的任务，然后将每个子任务的结果合并起来生成整体结果。...该方法会检查任务是否小到足以顺序执行，如果不够小则会把，要求和的数组分成两半，分给两个新的CalculatorSumTask，而它们也由ForkJoinPool安排执行。...因此，这一过程可以递归重复，把原任务分为更小的任务，直到满足不方便或不可能再进一步细分的条件(本例中是求和的项目数小于等于10000)。...: phoneList) { send(number, smsText); } } else { // 拆的逻辑和如何拆分由自己来定义...; System.out.println("java8 parallel 并行执行 耗费时间：" + (end2 - start2)); } } 小结 分支/合并框架使用递归的方式将可以并行的任务拆分成更小的任务
前言 现在好的技术文章非常多，每天各种技术群里，各种技术社区，有很多质量非常好的技术文章，比如 CSDN，掘金、微信公众号等， 于是我们就收藏了，收藏等于学会。 可是问题来了，我们收藏到哪呢？...CSDN 有了弹窗广告，掘金之前好的文章居然被删除了，其实最好的方式是将文章保存为 markdown，保存到自己的知识库中，或者可以上传自己的 github。...如何将文章将保存为 markdown ？...下面推荐 2 个工具非常好用可以将直接将 HTML 转为 markdown，大家可以收藏使用 https://devtool.tech/html-md https://www.helloworld.net...完全重写，采用了插件化的形式，代码量更小，我用的技术栈是 react， 社区封装了一个好用的库 rodemirror。
分片集群中的分片集合 MongoDB 中 分片集群有专门推荐的模式，例如 分片集合 它是一种基于分片键的逻辑对文档进行分组，分片键的选择对分片是非常重要的，分片键一旦确定，MongoDB 对数据的分片对应用是透明的...个 shard 分片对应多个数据块，也可以不对应数据块 例如上图，当一个数据块变大的时候，就会分成 2 个，慢慢的若数据块的数量多到一定的程度，就会发生快的迁移，识别和处理这个事情，都是平衡器进行处理的...，就需要拆，这就会影响性能 搬迁的时候，对于网络资源的消耗 和 CPU 则会有影响 当搬迁完毕之后，相应数据块所在的分片就会通知 config server 更新配置，且原来复制的副本也会被删掉，此处...迁移的目的还是为了分片在集群中均匀分布，所以数据块会发生迁移，一般是在集群中分片相差 8 个分块的时候，就会触发数据块迁移的动作 今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们...我是阿兵云原生，欢迎点赞关注收藏，下次见~
再比如：我们在项目中使用的Nginx，一般都会开启GZIP压缩，使传输的数据更加紧凑，同时，使传输的数据量更小。 细心的小伙伴会发现，我们对于数据聚合的优化，主要是使传输的数据量更小。...多机并行计算： 将一个大的计算任务，拆分成N个小的计算任务，分发到不同的机器进行处理。典型的场景就是Hadoop的MapReduce极端。...多线程计算： 对于多线程计算来说，也是我们平时接触最多的一种计算方式，我们可以使用多线程技术，将复杂的逻辑计算拆分成一个个小的计算任务，分发到不同的线程中去执行。...（建议收藏）》 《我用三天时间开发了一款老少皆宜的国民级游戏，支持播放音乐，现开放完整源代码和注释（建议收藏）！！》 《我是全网最硬核的高并发编程作者，CSDN最值得关注的博主，大家同意吗？...（建议收藏）》 《毕业五年，从月薪3000到年薪百万，我掌握了哪些核心技能？（建议收藏）》 《我入侵了隔壁妹子的Wifi，发现。。。
本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏中，这个专栏专为有志于提升Java技能的你打造，覆盖Java编程的方方面面，助你从零基础到掌握Java开发的精髓。赶紧关注，收藏，学习吧！...简单来说，它每次都会从待排序的数组中挑选一个“基准”元素，将数组分成两个部分，左边的部分全都比基准小，右边的部分全都比基准大。然后，递归地对这两部分进行排序，最后就能得到一个有序数组。 ...每次都将数组分成左右两半，然后缩小搜索范围。直到找到目标，或者查找范围变为空。这段代码背后的思想就是通过“折半”的方式，大大提高了查找效率，避免了线性查找的低效。 ...关键就在于如何将问题拆解成更小、更容易处理的部分。无论是排序还是查找，通过“分治”或者“折半”的方式，都能大大减少计算量，从而提高效率。 ...码字不易，如果这篇文章对你有所帮助，帮忙给bug菌来个一键三连(关注、点赞、收藏) ，您的支持就是我坚持写作分享知识点传播技术的最大动力。
憋的实在没办法，遂将小程序分包，彻底解除封印，特来跟大家分享下如何将小程序分包，减小主包大小。...那么小程序代码的打包，可以按照功能的划分，拆分成几个分包，当需要用到某个功能时，才加载这个功能对应的分包。...例如拆包前跳转到对应设备页面uni.navigateTo({url:'/pages/device/index'})拆包后跳转到对应设备页面uni.navigateTo({url:'/pages/subPages_A.../device/index'})切记如果拆包后所有路径问题需要统一修改，否则则会报错！！！...总结本文通过实际demo进行uniapp小程序拆包，通过分析项目主包大小，查看官方文档，按照功能划分进行子包拆分，如果还有博友存在疑问或者不理解可以在上方与本狗联系，或者查看本狗发布在上方的代码，希望可以帮到大家
Excel表格如何将一列数字快速分成几行几列？...1、获取数据到Power Query 2、添加索引列 3、对索引列取整除数，如分成6行 4、对索引列提取余数（模） 5、透视 搞定： 全过程不需要写任何的函数、公式、代码...，鼠标点几下就搞定了，而且，有新的数据进来后，一键刷新搞定： 当然，如果想用函数写代码直接解，也是可以的，给一个解法供大家参考： 核心思路： 根据需要分成多少列...，比如这里分成6(v)列，进行批量处理（List.Transform），通过List.Alternate函数，针对List.Skip后的源数据，每间隔5(v-1)个数字,取1个。...在线M函数快查及系列文章链接（建议复制到浏览器中打开后收藏使用）： https://app.powerbi.com/view?
还是因为数据量太大，需要我们分成一小块一小块的分别来处理，这样才得以解决数据量大的问题 分片集群就是 Mongdb 在多台计算机之间分配数据的集群部署方式 通过上面的例子我们可以知道，就是可以将大型的数据...，进行区分成相对更小并且易于管理的小片，将这些数据片分给不同的 mongodb 节点，这些节点，就组成了分片集群 对于分片集群，我们需要熟悉一下如下角色： Router 路由器： 路由器，这里是 mongos...不能这样干 今天暂时了解一下基本的知识点，下一次我们一起来搭建一下 mongodb 的集群，以及部署中可能会遇到的坑 学习所得，若有偏差，还请斧正 欢迎点赞，关注，收藏 朋友们，你的支持和鼓励，是我坚持分享...，提高质量的动力 好了，本次就到这里 技术是开放的，我们的心态，更应是开放的。...我是阿兵云原生，欢迎点赞关注收藏，下次见~
想用比较新的技术（框架、编程语言等） 解决方案 定义一个将应用程序构造为一组松散耦合的微服务协作架构，每个微服务满足： 高度可维护和可测试：支持快速和频繁的开发和部署。...减少沟通成本：可以拆分成小团队专注于各自的微服务，减少大团队内部沟通成本。 服务使用同步协议(如 HTTP/REST )或异步协议(如 AMQP )进行通信。服务可以彼此独立开发和部署。...分析 好处 支持大型复杂应用程序的持续交付和部署 可维护性增高：每个服务相对较小，因此更容易理解和更改。 更容易被测试：服务更小，测试速度更快。 更好的可部署性：服务之间可以独立部署。...但是，随着产品不断迭代，这个单体应用程序将会变得越来越大，团队的规模也越来越大，需要使用功能分解为微服务架构时，复杂的依赖关系可能会让应用程序很难分解成一组服务。 如何将应用程序分解为服务？...另一个挑战是决定如何将系统划分为微服务。这在很大程度上是一门艺术，但有许多策略可以参考： 按业务分解并定义与业务功能相对应的微服务。
我先是使用 JISON（javascript 的 Flex/Bison）做了一个解析器（parser），后来又用 Elixir 自己的宏编程进行了优化，让单个表达式的验证从 200+ us 提升到 20...Parser Combinator 最早出现于 Haskell 社区的 Parsec，因为它的思路实在是太优美，太符合软件工程的思想了，于是后来 Parsec 在各个语言遍地开花，比如我之前介绍过的 Elixir...然后 alt 是从一组 combinators 里选择任意一种满足的情况。这里我们尝试匹配 and 或者 or，用 tag combinator 来描述。...这就有些奇怪了，LTO 会做很多链接时优化，让生成的二进制更小，可是为何 pest 反受其害？这一点让我百思不得其解。不过即便我们打开了这样作弊器级别的优化，nom 还是比 pest 表现差。...将新的 parser 应用在 Elixir 中 最终我使用 rustler [9] 把两个优化后的 parser 集成到 Elixir 中，然后用 benchee 测试了一下： ?
NIO 线程用于处理逻辑； 通常这种模式是使用线程池的方式管理 NIO 线程的； Reactor 主从模式： 一组 Acceptor 线程用于接受连接，一组 NIO 线程用于处理逻辑； 当前 Netty...Netty 自带的拆包器： FixedLengthFrameDecoder：固定长度的拆包器； 应用层协议非常简单，每个数据包的长度都是固定的，比如 100，那么只需要把这个拆包器加到 pipeline...LengthFieldBasedFrameDecoder：基于长度域拆包器； 最通用的一种拆包器，只要你的自定义协议中包含长度域字段，均可以使用这个拆包器来实现应用层拆包。...例如 Dubbo 就有自己定义的协议，在 DubboProtocol 的对象头中包含请求的长度与包的长度，根据这些信息可以计算出来当前请求会出现粘包还是半包现象； 注：此外还有不怎么常用的行拆包器和分隔符拆包器...ByteBuf 拆分成一个个完整的应用层数据包。
其中，顺序流（Sequential）是按照元素在集合中出现的顺序进行处理，而并行流（Parallel）则将元素分成几个块，并在多个线程上同时处理每个块。...2、避免不必要的装箱（Boxing）和拆箱（Unboxing） Stream API中，经常需要将基本数据类型转换成装箱类型（如int转换为Integer）。...这种转换不仅会使代码变得混乱并且更难以阅读，而且还会增加在处理Stream时的内存开销。相反，应该尽可能使用基本类型来避免装箱和拆箱的开销。...3、使用原始类型流 为了避免装箱和拆箱，Java Stream API提供了一组新的基于原始类型的Stream接口，如IntStream、LongStream和DoubleStream。...通过避免不必要的装箱和拆箱，并使用原始类型流、收集器以及缓存等技巧，可以更好地掌握Stream API的所有优势，从而提高代码的执行效率和质量。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
