构建既可扩展又引人入胜的现代 Web 应用程序需要使用相关技术。ReactJS和Flask是两个流行的框架，分别用于前端和后端开发。...在本文中，我们将探讨将 ReactJS 与 Flask API 连接起来的过程，以创建利用这两种技术提供的独特功能的强大 Web 应用程序。...在本文结束时，您将全面了解如何将 ReactJS 与 Flask API 连接起来，使您能够构建满足您特定需求的可靠 Web 应用程序。...结论 总而言之，将 ReactJS 与 Flask API 连接是一种开发具有现代前端和灵活后端的 Web 应用程序的通用方法。...无论您是在构建基本的 Web 应用程序还是复杂的企业级应用程序，ReactJS 和 Flask API 都提供了强大的组合，可以帮助您实现目标。
来源：http://www.ltesting.net 目的 将性能测试与持续集成挂接起来 性能测试： JMeter 持续集成： Jenkins JMeter 下载JMeter，官网: http://jmeter.apache.org.../ 创建测试计划: 访问 http://www.cnblog.com ，验证Response的返回值中存在cnblog ?...Response断言 使用GUI的JMeter查看运行测试结果 ?...Jenkins执行结果 在JOB的workspace下会生成两个文件jmeter.log TestPlan.jtl ? jmeter.log TestPlan.jtl 配制运行报告 添加测试报告 ?...://www.jianshu.com/p/edc0d171a6d1 来源：简书 简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 1 x=[2;4;8;10;12;16;18;20;22;25;26;30;40;46;48;66;68;70;82;84;100;110;120;130
任务描述： 编写Python程序，绘制散点图动画，每隔800毫秒更新一次动画，随机选择一些散点符号使其时隐时现。
1.散点图 以一个变量为横坐标，另一个变量为纵坐标，利用散点（坐标点）的分布形态反映变量关系的图形。...用于探索数值型变量数据之间关系，传递变量间关系类型的信息，反映变量间关系的明确程度，与相关分析、回归分析结合使用。 散点图绘图函数 plot(x, y, '....函数的style参数意义表 参数值 注释 - 连续的曲线 -- 连续的虚线 -....连续的用带点的曲线 : 由点连成的曲线 ....小点，散点图 o 大点，散点图 , 像素点，散点图 * 五角星的点，散点图 import pandas import matplotlib from matplotlib import pyplot
=m) ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel('Y Label') ax.set_zlabel('Z Label') plt.show() 以上是官网上的代码示例及演示结果...#ys表示y方向的变量 #zs表示z方向的变量，这三个方向上的变量都可以用list的形式表示 #m表示点的形式，o是圆形的点，^是三角形（marker) #c表示颜色（color for short）...ax.scatter(xs, ys, zs, c = 'r', marker = '^') #点为红色三角形 #设置坐标轴 ax.set_xlabel('X Label') ax.set_ylabel...ax.set_zlabel('Z Label') #显示图像 plt.show() 注： 上面的 ax = plt.figure().add_subplot(111, projection = '3d') 是下面代码的略写...fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d') 如果我有一个df包含5列f1，f2，f3，f4，y 的数据框 可以这样引用
，争取把有原始数据的图都用R语言来复现一下 41586_2023_5710_MOESM4_ESM (1).xlsx 今天的推文复现一下论文中的Fig1a image.png 部分示例数据 image.png...最基本的散点图 library(tidyverse) fig1a<-read_delim("data/20230521/Figure1a.txt", delim = " ")...shape=21, fill="#f1f1f1", color="black")+ theme_bw() image.png 给指定的点映射颜色...这里我的处理方式是把想要映射颜色的点单独挑出来，然后再叠加一层 geneSelected<-c("ZBP1","IFNB1","CGAS","IFNAR1","STING","IFNAR2") match...，内容可能会存在错误，请大家批判着看，欢迎大家指出其中的错误 示例数据和代码可以给推文点赞，然后点击在看，最后留言获取 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享
关系（五）利用python绘制连接散点图 连接散点图（Connected Scatterplot）简介 连接散点图（点线图）是折线图的一种，与散点图类似。...但添加了按数据点出现顺序的连线，以此来表示两个变量的顺序关系。因此连接散点图既能分析相关性，也可分析趋势性。...sns.lineplot(x=x, y=y, linestyle='-', marker='o', markersize=8, label='Solid Line', color='blue') # 带方形标记的虚线...(x, y, linestyle="-", marker="o", markersize=8, label='Solid Line', color='blue') # 带方形标记的虚线 plt.plot...和matplotlib的plot快速绘制连接散点图，并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的连接散点图来适应相关使用场景。
受其启发，本贴讲解用Excel制作基于中国地图的迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制，迁徙数量可用气泡图绘制。...目标是绘制从当前所选省份到其他各省的射线。 在射线图工作表中，C、D 列为各省xy坐标数据，组织K、L列的xy数据，间隔重复所选省份和各省的xy坐标，这是关键点之一。...数据做散点图，即得到从所选省份到各省的射线状图表。...使用切片器切换省份时，射线的中心点会切换到所选省图形上。 2、再做气泡图。...涉及知识点 构图思路，一般很难想到。 数据组织，相关函数的运用，vlookup，index，match，mod等。 散点图、气泡图。 透视表，切片器做选择器。也可使用窗体控件。 发光效果的格式化。
local _Tab = {[1] = "Hello Lua",x = 10} --通过点调用一个普通的方法 function _Tab.BasicFunc() print("I'm a BasicFunc..."\n") end _Tab.ColonFuncNoParam(_Tab) _Tab.ColonFuncNoParam() _Tab:ColonFuncNoParam() --通过冒号来实现一个有参数的方法...ColonFuncWithParam self table: 0x7fe94ec09c70 ColonFuncWithParam arg 12 总结 : 无论在定义method或 function时用的点号..., 还是冒号, Lua/Luajit 中最终是以使用时的点号或冒号为准, 并且Object.method(self, arg...)
受其启发，本贴讲解用Excel制作基于中国地图的迁徙地图/流向地图的方法。下图是最后的目标样式。 ? 作图思路 迁徙射线可用散点图绘制，迁徙数量可用气泡图绘制。...目标是绘制从当前所选省份到其他各省的射线。 在射线图工作表中，C、D 列为各省xy坐标数据，组织K、L列的xy数据，间隔重复所选省份和各省的xy坐标，这是关键点之一。...数据做散点图，即得到从所选省份到各省的射线状图表。...使用切片器切换省份时，射线的中心点会切换到所选省图形上。 ? 2、再做气泡图。...若所选指标为“迁入”，则在各省图形上以虚线气泡显示各省迁至所选省的数量，并在所选省的图形上以实色气泡显示各省迁入所选省的汇总量。
本文将对ONLYOFFICE进行全面测评，从其历史背景、核心功能、技术架构与兼容性、部署与安装、安全性与隐私保护、优势与挑战、使用案例分析、与其他办公软件的对比，及其未来发展等多个方面深入分析。...在2015年，ONLYOFFICE的开源版本推出，开启了其与全球开发者社区的合作之旅。借助开源的概念，ONLYOFFICE吸引了众多开发者的参与，为软件的进一步发展提供了动力。...与Microsoft Office相比，ONLYOFFICE 的价格优势明显，且提供了更多的整合和自定义选项。...与Google Workspace相比，ONLYOFFICE 更注重用户数据的隐私保护，适合对数据安全有高要求的用户和企业。...总体而言，ONLYOFFICE在功能和用户体验上与这些主流办公软件不相上下，同时又提供了更高的灵活性和安全性。
物联网安全的六个研究点 （1）物联网安全网关 物联网设备缺乏认证和授权标准，有些甚至没有相关设计，对于连接到公网的设备，这将导致可通过公网直接对其进行访问。...软件定义边界可以被用来隐藏服务器和服务器与设备的交互，从而最大化地保障安全和运行时间。...同时，安全网关还可与云端通信，实现对于设备的OTA升级，可以定期对内网设备状态进行检测，并将检测结果上传到云端进行分析等等。...信息安全厂商可以做三点：一是提供安全的开发规范，进行安全开发培训，指导物联网领域的开发人员进行安全开发，提高产品的安全性；二是将安全模块内置于物联网产品中，比如工控领域对于实时性的要求很高，而且一旦部署可能很多年都不会对其进行替换...物联网安全可以作为切入点的领域 （1）工控安全 针对工业控制系统的攻击将导致严重的后果。工业4．0驱动制造业、过程控制、基础设施、其他工业控制系统的连通性，对于这些系统的威胁不断上升。
与线型图类似的是，散点图也是一个个点集构成的。但不同之处在于，散点图的各点之间不会按照前后关系以线条连接起来。 用plt.plot画散点图 ? ?...奇怪，代码和前面的例子差不多，为什么这里显示的却是散点图而不是sin曲线呢？原因有二：一是点集比较少，稀疏，才30个；二是没有指定线型。...用plt.scatter画散点图 scatter专门用于绘制散点图，使用方式和plot方法类似，区别在于前者具有更高的灵活性，可以单独控制每个散点与数据匹配，并让每个散点具有不同的属性。...一般使用scatter方法，如下例子就可以了： plt.scatter(x, y, marker='o') 下面看一个随机不同透明度、颜色和大小的散点例子： ? ?...这个散点图让我们看到了不同维度的数据：每个点的坐标值x和y分别表示花萼的长度和宽度，点的大小表示花瓣的宽度，三种颜色对应三种不同类型的鸢尾花。这类多颜色多特征的散点图在探索和演示数据时非常有用。
direction)def get_material():plt.subplot(122)>>> breakdrawing.add(leg)scatter = Scatter("散点图...", "一年的降水量与蒸发量")def mynew(aaa=1): "3":"gly_xgkc()", # 修改课程 # 结果是弧度值 a = json.load(j,
() 方法产生多个点 ---- 1 问题描述 今天重点学习了 matplotlib 库的理论与用法，在进行到使用 matplotlib 库中 plt.scatter() 方法画散点图的内容学习时，遇到了一个问题...：绘制散点时未设置“颜色参数c”却能画出五颜六色的点，找同学解决无果后在老师的指点下解决了该问题，现将问题产生原因分享给大家，希望给需要的人予以帮助！...画散点图关键语句中并未对颜色参数c进行设置： plt.scatter(x, y, s, alpha=z) # 关键语句 却能画出五颜六色的点： 2 原因剖析 我在此处用的是一个循环语句随机绘制出位置...matplotlib 的 plt.scatter() 方法在每次生成点时，为了让使用者容易区别这些点是不同次使用 plt.scatter() 方法产生的点，系统会自动为每一个点随机匹配一种颜色。...() 方法生成的一个点是方法默认蓝色。
BaaS 化的核心其实就是把我们的后端应用封装成 RESTful API，然后对外提供服务，而为了后端应用更容易维护，我们需要将后端应用拆解成免运维的微服务 微服务的拆解和合并，都有一个度需要把握，因为我们在一拆一合之间...DDD 是 Eric Evans 在其 2004 年的同名书中提出来的一个思想，但一直仅仅局限在 Java 的圈子里，直到 2014 年，微服务兴起后大家才发现它可以指导微服务的拆分，这才走进了大多数人的视野...那么我们考虑一下，当我们网站的访问请求流量稳定后，我们整个微服务节点组成的网络状态是怎么样的？ 首先网络节点的相互制约总会让那些相互之间强依赖的、高耦合的节点，越走越近，最后聚集成一团节点。...其次那些跟业务逻辑无关的节点，逐渐被边缘化，甚至消失。我们看这些聚集成团的节点，如果团里的点聚合太近了，其实是不适合拆分的，它们整体应该作成一个微服务。...但根据我统计的数据，我们在日常 99% 的问题，都发生在新版本上线的环节。 当我们的项目 Serverless 化以后，代码的质量变得尤为重要。
DDD 是 Eric Evans 在其 2004 年的同名书中提出来的一个思想，但一直仅仅局限在 Java 的圈子里，直到 2014 年，微服务兴起后大家才发现它可以指导微服务的拆分，这才走进了大多数人的视野...那么我们考虑一下，当我们网站的访问请求流量稳定后，我们整个微服务节点组成的网络状态是怎么样的？ 首先网络节点的相互制约总会让那些相互之间强依赖的、高耦合的节点，越走越近，最后聚集成一团节点。...其次那些跟业务逻辑无关的节点，逐渐被边缘化，甚至消失。我们看这些聚集成团的节点，如果团里的点聚合太近了，其实是不适合拆分的，它们整体应该作成一个微服务。...安全性是我们考虑架构设计时重要的一环，因为安全架构设计的失败，会直接导致我们资产的损失。鉴权是识别用户身份，防止用户信息泄漏和恶意攻击使用的。...但根据我统计的数据，我们在日常 99% 的问题，都发生在新版本上线的环节。 当我们的项目 Serverless 化以后，代码的质量变得尤为重要。
本期作者：尼克 易知微3D引擎技术负责人QGIS是一款开源且具备完整地理信息系统的桌面GIS软件，主要功能包括数据浏览、地图制图、数据管理与编辑、空间数据处理与空间分析、地图服务等框架。...QGIS与Excel之间数据并不完全兼容，而UE开发过程中大部分的前期数据都储存在Eecel里。...为了将Excel数据写入QGIS属性表实现数据可视化，我们内部总结了一个最快捷的方法⬇️step 1.添加ID列在QGIS的属性表中添加一个id列，并写入编号step 2.创建Excel创建一个Excel...添加Excel表格数据在QGIS的文件浏览器中，选择excel表格，添加图层到工程查看excel属性表数据step 4....点开被连接图层的属性表，可以看到数据都匹配好了，保存导出即可感谢阅读，以上内容均由易知微3D引擎团队原创设计，以及易知微版权所有，转载请注明出处，违者必究，谢谢您的合作。申请转载授权后台回复【转载】。
有时，前端开发们还要面对有小数点的字体大小，如10.8点。到底“点”和“像素”是个怎么关系呢？为何会出现小数点呢？...我们今天一起来揭秘点(pt)与像素(px) “点”和“像素”的关系 px = pt * DPI / 72 换句话说，在72dpi的分辨率情况下（72dpi也是网站设计中最常见的分辨率），pt（点）与px...如上的三组文字，“H5”均设置的是30点；“HTML5学堂”均设置的是30像素。 网页常用的是72的分辨率大小，此处从上到下，依次是72、200、300（印刷品）的分辨率大小。...如何改变PS的文字度量单位（点或像素） 改变PS的文字度量单位（点或像素），将点改成像素，会更有利于我们进行页面的制作，能够更直观的查看每个文字的字体大小（无论哪种分辨率下）。...选择菜单中的“编辑”——>“首选项”——>“单位与标尺” 然后将文字的单位选择为“像素”即可 此时原有的点会被换算为字体像素大小哦~！如图： 改变单位之前（单位使用点-pt时） ?
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