自己写代码只给自己看，其实怎么写都行。一旦有团队合作，或者要分享自己的代码，就要好好写了，专业的代码可以为自己积累技术影响力。...写完代码，觉得代码看着不爽，就在命令行 black xxx.py 就可以了，也可以 black 一个目录，对该目录的所有文件进行格式化。...比如指定 Python 版本进行格式化（不同版本略有不同）： black -t py310 some_python_file.py #black --target-version=py310 设置代码行的长度...是 Python 的静态类型检查器，可用于检查添加到 Python 代码中的类型注释。...3、使用 pylint 分析代码 Pylint 是一个自动 Python 代码分析工具，可以检测编程错误并根据 PEP8 给出重构建议。
为什么要挑战不在代码中使用for循环呢？因为这样可以促使你学习使用更高级、更地道的语法或库。以 Python 为例，本文介绍了许多大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。...从我开始探索 Python 中惊人的语言功能到现在已经有一段时间了。一开始，我给自己提出了一个挑战：练习更多的 Python 语法，降低使用for循环的频率。...这让我的代码变得更简洁和规范，看起来更 pythonic！下面我将会介绍这样做的好处。 通常如下使用场景中会用到 for 循环： 在一个序列来提取一些信息。 从一个序列生成另一个序列。...通过避免编写 for 循环，你可以获得什么好处： 较少的代码量 更好的代码可读性 更少的缩进（对 Python 还是很有意义的） 我们来看一下下面的代码结构： # 1 with ...: for...更复杂的逻辑怎么样？作为程序员，我们编写函数来抽离出复杂的业务。相同的想法适用于此。
尤其是如果突然虚需要创建大量实例时： 实例数 对象大小 1 000 000 240 Mb 10 000 000 2.40 Gb 100 000 000 24 Gb 类实例 有些人希望将所有东西都封装到类中，他们更喜欢将结构定义为可以通过属性名访问的类...namedtuple 函数可以自动生成这种类： >>> Point = namedtuple('Point', ('x', 'y', 'z')) 如上代码创建了元组的子类，其中还定义了通过名称访问字段的描述符...因此，recordclass 生成的类实例默认情况下不包含 PyGC_Head 片段（这个片段是支持循环垃圾回收机制的必需字段，或者更准确地说，在创建类的 PyTypeObject 结构中，flags...代码访问时，每次访问都会引发 int 类型和 Python 对象之间的转换。...如果从生成的数组中获取一行结果，其中包含一个元素，其内存就没那么紧凑了： >>> sys.getsizeof(points[0]) 68 因此，如上所述，在 Python 代码中需要使用 numpy
map和filter是Python中的两种高效函数，用于处理可迭代对象。然而，如果你同时使用map和filter，代码会显得很乱。...Pipe[1]是一个Python库，使你能够在Python中使用管道。一个管道（|）将一个方法的结果传递给另一个方法。...Pipe很受欢迎，因为它使我们的代码在对Python迭代器应用多种方法时看起来更干净。由于Pipe中的函数屈指可数，所以学习Pipe也非常容易。...因此，使用管道可以去除嵌套的小括号，使代码更容易阅读。 Chain 迭代序列的链路--chain 处理嵌套的迭代器可能是一件很痛苦的事情。而我们可以使用chain来链接一连串的迭代变量。...在上面的代码中，我们： 移除同名的元素 获得count的值 只选择整数的值。 在几行代码中，我们可以将多个方法应用于一个迭代器，同时仍然保持代码的简洁。
---- ---- 第一步：找到曲线数学描述的网址。 阅读后了解曲线所对应的x+y函数。 不要选太复杂的，毕竟先复现出来最重要的。 第二步，这个函数转为C++代码。...(13.0*cos(curve_t/200.0)-5.0*cos(curve_t/100.0)-2.0*cos(3.0*curve_t/200.0)-cos(curve_t/50.0))/4.0); 代码解释...公式中所绘制心形太大，代码中按比例缩小到25%。 完成后，需要将代码编译。...同样，换一个数学模型，就可以绘制更多的轨迹。 如果觉得心形绘制不够美丽，修改参数或者函数可以获得更多类型，总有一款适合。...---- 视频全程录制： 如何将数学曲线变为机器人轨迹-花式show爱心代码- ---- 有许多数学曲线可以产生心形，其中一些在上面进行了说明。
这缩短了代码并使意图更加明确。它的性能也稍微好一些，因为它避免了对 append() 的函数调用。...这节省了我们过去分配给 players 的行，代码现在读起来更自然，重复更少。...有时我会看到直接对项目执行迭代的代码——这本身并不坏——但随后需要一个计数器，它会在循环内手动递增。同样在这里你可以简单地使用 enumerate 函数。这更简单，也更快。...def any_pythonistas(): pythonistas = [coder for coder in coders if is_good_in_python(coder)]...一个经常被忽略的小技巧是 Python 的 yield 关键字对于可迭代对象有一个对应的yield from。
Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准（Pylint 默认使用的代码风格是 PEP 8，具体信息，请参阅参考资料）和有潜在问题的代码...Pylint 是一个 Python 工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。...pylint是一个Python代码风格的检查工具, 它依据的标准是Guido van Rossum的PEP8。...回页首 使用 Pylint 分析 Python 代码的具体示例 下面是一个从 xml 文件中读取一些值并显示出来的一段 Python 代码 dw.py，代码如下： 清单 3....将变量 xmlDom 改为 xmldom 后的源码 #!
当程序代码行变多时，阅读代码变得困难。即使是一些简单的任务也会很困难。例如： 如何快速查看当前脚本的所有变量名和值？ 如何检查大型函数或类的所有变量名称和值？ 如何获取特定对象的有效属性列表？...当然，我们可以逐行查找代码并记住名称或将它们写在草稿纸中。但是，这根本不是高效的，也不轻松。 阅读代码比编写代码更难。...例如，如果我们打开 Python 控制台并输入 globals()， 将返回如下结果： Python 3.8.5 (v3.8.5:580fbb018f, Jul 20 2020, 12:11:27) [...name = 'Python七号' ... >>> >>> vars(A) mappingproxy({'__module__': '__main__', 'name': 'Python七号', '__...Pytho 的内省函数也可以在运行时动态检查对象的类型和方法，可以帮助我们检查代码，也方便我们编写出灵活可扩展的程序。
这不仅是 "The Zen of Python" 的第一句话，也是所有Python开发者的信条。 但如何区分漂亮和丑陋的代码？ 更重要的是，如何写出漂亮的 Python 代码？...例如，如果我们想把下面两行Python代码写成一行，该怎么做呢？ author = "云朵君" print(author) # 云朵君 不幸的是，我们不能直接把赋值放到print()函数中。...我们写一个单行代码来实现同样的功能。 05 列表推导式 以Pythonic方式获得一个列表 说列表理解让你的代码变得优雅，仍然是一种轻描淡写的说法。...它可以为你节省大量的打字和时间，但仍然保持你的代码可读性。很少有编程语言能做到这一点。...print(f"Today is {datetime.today()}") # Today is 2022-12-31 18:18:18.666666 9 星号* 使用星号来解包迭代变量和解构赋值 如何将一个列表
/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-def demo(): print "This is a demo package!" ...if __name__ == '__main__': demo() 2.执行打包命令 cd python setup.py bdist_egg 出现如下界面说明打包成功了 再次查看文件结构如下...： 3.执行命令安装包 setuptools_demo]#python setup.py install 出现如下界面说明安装成功了 4.导入包并使用 2.7.12 (default, Sep 1...完美~~ PS：这只是一个很简单的例子，当然你将你做的代码打包上传到某个网盘，供其他人下载安装使用
大数据文摘作品，转载具体要求见文末 编译团队：Aileen，徐凌霄 用Python绘制著名的数学图片或动画，展示数学中的算法魅力。...本项⽬目将持续更更新，数学中有着太多有趣的事物可以⽤用代码去展示。 欢迎提出建议和参与建设！...后台回复“数学”查看完整代码集哦 Mandelbrot 集 代码：46 lines (34 sloc) 1.01 KB ''' A fast Mandelbrot set wallpaper renderer...yield self.rhombus(r, s, kr, ks) def put_objs(self, *args): return Object(self.objs, *args) 后台回复“数学...”查看完整代码集哦 一人一笔 | 数据团队建设“全景报告” 清华数据科学研究院联合大数据文摘，发起一次数据团队全行业调研。
神经微分方程尤其适用于解决物理、金融等领域的生成问题、动力学系统和时间序列问题，因此现代机器学习和传统数学建模中都乐于使用它。...论文作者为牛津大学数学研究所的博士生 Patrick Kidger，他的主要研究兴趣在于神经微分方程以及更广泛的深度学习和时间序列。...但是从内存限制来讲，可逆 ODE 求解器是最佳选择，如果前两者都不合适，那么就采用先优化后离散的方法，但这类方法通常是最不受欢迎的。 接下来文章介绍了更普遍的通过 CDE 和 SDE 进行反向传播。...数值求解器 神经网络表示非结构化向量场，这意味着许多更专业的微分方程求解器（为任何特定方程开发）都不适用，我们必须依赖通用求解器。...与神经 ODE 一样，未来的另一个研究方向是它们在实际中的应用，或者如何将它们与非神经 CDE、SDE 相结合。 在神经 PDE 方面，例如，一个卷积网络大致相当于一个抛物型 PDE 离散化。
在日常代码的编写中使用多分派技术，可以避免大量重复的类型判断语句，让代码更加简单易懂，不仅如此，还可以让代码拥有更加灵活的扩展能力。...代码编写中经常会遇到的情形：下面这段代码，其作用是根据输入数据的类型，返回对应的字符串。...这样做不仅让代码更简洁易懂，还有利于新分支的扩展。 （有关于 Python 类型提示的文章可以点击查看：都快 Python 3.11 了，你还没有使用 Type Hints 吗？）...根据维基百科介绍，多分派是某些编程语言的特性，它允许函数或者方法，在运行时基于它的实际参数类型，或在更一般的情况下的其他特性，来动态分发具体的函数实现。...Python 多分派存在的问题 Python 中基于参数类型提示的多分派，相较于多分支类型判断的结构，在代码可读性以及扩展性上都更具有优势。
机器学习中使用的许多算法都是基于基本的数学优化方法。由于各种先决条件，在机器学习的背景下直接看到这些算法，我们难免会感到困惑。因此,我认为最好不要在任何背景下查看这些算法，以便更好地理解这些方法。...Rosenbrock函数的Heiian矩阵 让我们打开一个文件并启动Python脚本。...计算逆矩阵是一项计算量很大的任务，因此数学家想出了解决此问题的解决方案。 主要是：拟牛顿法和梯度法。拟牛顿法尝试使用各种技术来逼近hessian 矩阵的逆，而梯度法只使用一阶信息。...希望借助我花了很长时间才制作的GIF，以及下面的代码，你能够了解这里发生的事情。...希望您学到的这些新东西了能够激发出您对数学优化的好奇心！还有许多其他有趣的方法，去找他们吧！
算法的数学描述图解 ?...实例 用Euler算法求解初值问题 \[ \frac{dy}{dx}=y+\frac{2x}{y^2}\] 初始条件\(y(0)=1\)，自变量的取值范围\(x \in [0, 2]\) 算法Python3...代码求解 # 导入包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义求解函数 y_dot = y + 2*x/(y*y) def fx(y..., x): return y + 2*x/(y*y) # 算法定义 def ode_euler(f, y0, tf, h): """ Solve and ODE using Euler...plt.xlabel('time [s]') plt.title('Solution to the Newton cooling equation') plt.show() 代码中的部分函数理解
今天分享一个小技巧，通过一个简单的步骤就可以让你的 Python 代码更干净。 这就是 pre-commit： 可以让你的代码提交之前自动检查是否符合你想要的规范。...requirements-txt-fixer - repo: https://github.com/pre-commit/pygrep-hooks rev: v1.9.0 hooks: - id: python-check-mock-methods...- id: python-use-type-annotations - repo: https://github.com/pre-commit/mirrors-mypy rev...然后每次更新代码，提交代码时，这些钩子都会触发，会自动执行如下操作： 排序 import PEP8 的格式代码 检查您的 yaml 和 json 文件的正确性 类型检查（如果你使用了类型提示） 最后...你可以将这两个文件拷贝到自己的项目根目录中，然后执行一次 pre-commit install，这样每次提交代码的时候，都是干净的代码，是不是很方便？
前言 分形几何是几何数学中的一个分支，也称大自然几何学，由著名数学家本华曼德勃罗（ 法语：BenoitB.Mandelbrot）在 1975 年构思和发展出来的一种新的几何学。...科赫微图形算法实现： 使用 Python 自带小海龟模块绘制，科赫雪花递归算法的出口的是画直线。...sierpinski_triangle((-200, -100), (0, 200), (200, -100)) turtle.done() 代码执行之后的结果： 用随机的方法（Chaos Game...turtle.right(20) turtle.backward(size) turtle.left(90) draw_tree(80) turtle.done() 为了理解分形树的递归过程，如上代码可以先仅画一个树干两个树丫...总结 分形几何是大自然对数学的馈赠，当然这离不开数学家们的发现与研究，通过计算机科学对分形几何的模拟，可以以可视化的方式更直观地研究分形几何学。这也是计算机科学对于各学科的巨大贡献。
在Python内置对象中，列表、字典、集合属于可变序列，作为函数实参是不安全的，尤其是调用别人写好的恶意函数或者调用被人恶意修改过的函数时，很容易被修改实参。...而元组、字符串在Python中属于不可变类型，使用元组或字符串作为函数实参可以在一定程度上规避这样的风险。
此外，这些模型还使用了更简单的概率流ODE进行推理： 其中，速度v(Xt ,t)是通过流量匹配目标进行估计的： 简单来说，这可以被看作是预测一个粒子在t时刻从某个ε开始移动的速度。...也就是说，无论是基于流的ODE还是基于扩散的ODE和SDE，其对应的pt(x)都是一致的。 论文中，团队不仅揭示了这些模型组件之间的数学等价性，还探讨了它们对模型性能的影响。...从标准高斯分布到定义在±1处的伯努利分布 从标准高斯分布到具有两个峰值，分别位于-1和2的高斯混合分布 当从简单的示例转向更复杂的图像生成任务时，可以再次看到不同插值方法之间存在显著的性能差异： 这种差异的一个可能原因如下图所示...：当从SBDM-VP改为GVP或线性插值时，路径的长度（也就是传输成本）有所减少。...最后，在不同的计算资源下，ODE和SDE积分器的性能可能会有所不同。 如实验所示，相比于SDE，ODE在更少的函数评估次数下能够更快地收敛，而在更大的计算资源下，SDE能够实现更低的FID分数。
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