在深度学习的世界里，大型神经网络因其出色的性能和准确性而备受青睐。然而，这些网络通常包含数百万甚至数十亿个参数，使得它们在资源受限的环境下（如移动设备和嵌入式系统）运行变得不切实际。知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术应运而生，旨在解决这一挑战，通过将大型网络的知识“蒸馏”到更小、更高效的模型中，以实现类似的性能，但以更低的计算成本。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈：Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
介绍 计算可能很复杂。对我们来说，这种复杂主要就是软件世界的人类驱动力。甚至有一个学科整个都围绕着问题解决和计算——计算机科学。 当一个人开始学习计算机科学时，会被介绍一些术语和概念，这些术语和概念都
LangChain 框架提供了常见用例的抽象，简化了大型语言模型（LLM）（如 OpenAI GPT4 或 Google PaLM）的应用。它支持 JavaScript 和 Python。
用认知计算处理现实生活中的业务是一件很有意义的事情，比如在IT服务管理领域。机器学习对处理现实案例中的分类与分配问题将会比人工更为有效，比如以下几种场景：
作者：Kobi Hikri 翻译：无阻我飞扬 摘要：本文从计算机领域的“祖师爷”艾伦·图灵提出的图灵机概念开始，介绍了图形计算的概念，并以示例介绍了apache storm，基于apache storm如何进行分布式图形计算。apache storm是一个免费开源的分布式实时计算系统，具有简单易用、快速、可扩展、容错等优点。以下是译文。 介绍 计算可能很复杂。对我们来说，这种复杂主要就是软件世界的人类驱动力。甚至有一个学科整个都围绕着问题解决和计算——计算机科学。 当一个人开始学习计算机科学时，会被介绍一些
RPC (Remote Procedure Call)即远程过程调用，是分布式系统常见的一种通信方法。它允许程序调用另一个地址空间（通常是共享网络的另一台机器上）的过程或函数，而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。
引言 重要的应用程序很少是单独存在的；如果不能与其他的应用程序一起使用，应用程序将难以发挥很大的作用。面向服务的体系结构往往将应用程序集成在一起，这样它们就可以协同工作并提高工作效率，每个应用程序都分成必须相互集成的各个部分。SOA 模型——服务使用者调用服务提供者——可能看起来相当简单，但是它提出了两个重要的问题： 使用者如何找到它需要调用的服务的提供者 使用者如何快速而可靠地调用服务，而网络实际上很慢且不可靠？ 对于这两个问题，有一个相当简单的答案，即采用称为企业服务总线 (ESB) 的方法。ESB 处
ESB是企业服务总线（Enterprise Service Bus）的缩写，是中间件技术与Web Service等技术结合的产物，也是SOA系统中的核心基础设施。ESB就是一个服务的中介，形成服务使用者->ESB服务Proxy->服务提供者的生物链，中介的作用在不同应用中各有不同： 解耦中介 ：客户对实际服务提供者的身份、物理位置、传输协议和接口定义都是不知道也不关心的，交互集成代码提取到了业务逻辑之外，由ESB平台进行中央的宣告式定义。ESB平台实现协议转换 (WebService，Http，JMS...
假设手机仅仅能进行实时通话，没有留言和短信功能会怎么样？一个电话打过来，正好没有来得及接上，那么这个电话要传递的信息肯定就收不到了。为什么不能先将信息存下来，当用户须要查看信息的时候再去获得信息呢？伴随着这个疑惑，短息和留言应运而生，不管手机是否开机、是否未及时接到，我们都能得到当中的信息。JMS提供了相似这种功能，本章我们将系统的学习JMS中的相关重要内容。
Apache RocketMQ之JMS基本概念及使用：https://www.jianshu.com/p/d2e3fd77c4f4 Apache RocketMQ 基础概念及架构解析：https://www.jianshu.com/p/95ab928960b3 Apache RocketMQ 的基础特性介绍：https://www.jianshu.com/p/570680b32590 Apache RocketMQ 集群搭建（两主两从）：https://www.jianshu.com/p/b090138cf52c Apache RocketMQ 刷盘策略与复制策略: https://www.jianshu.com/p/d66b381428bb
开放系统互连（OSI）模型定义了一个网络框架，以在七层中实现协议。OSI模型实际上没有任何内容。事实上上，它甚至是无形的。OSI模型在联网过程中不执行任何功能。它是一个概念框架，以便我们可以更好地理解正在进行的复杂交互。
上一篇的末尾讲到了，在了解模型之前，先来看看ASP.NET MVC是如何将数据从控制器传递给视图的。 ---- 简单梳理一下： 控制器想要请求的URL，控制器类是给您写代码来处理传入请求的地方，并从数据 库中检索数据，并最终决定什么类型的返回结果会发送回浏览器。视图模板可以被控制器 用来产生格式化过的HTML从而返回给浏览器. 控制器负责给任何数据或者对象提供一个必需的视图模板，用这个视图模板来Render返回给浏览器的HTML。 最理想的模式下：一个视图模板应该永远不会执行业务逻辑或者直接和数据
在解释两者之间的关系之前，我们必须从宏观的角度了解互联网的整个交互模型。因为当了解互联网在大体上是如何运作时，我们才能了解HTTP和TCP存在的意义，包括他们所要解决的问题是。
现实情况中，服务和制造并不是完全割裂开来的，我们越来越倾向于在制造模式中间引入服务部分，因为服务能够更好的对于客户的需求进行定制化设计，即制造和服务的融合。
撰文 | Daniel Goldman[1], Offchain Labs[2] 工程师、研究员&作家 编译 | Unitimes_Jhonny 来源 | Unitimes 去年出现了两个新的以太坊流行语。在应用层面，我们获得了“DeFi”项目，DeFi 利用智能合约，以无需信任 (或至少信任最小化，或至少希望有一天实现信任最小化) 的特性来提供传统金融服务的化身。而在可扩展性协议的设计方面，研究者们开始吵嚷着一种称为 Optimistic Rollup 的 Layer2 结构，这些 Layer2 爱好
SOAP 提供了一种标准的方法，使得运行在不同平台并使用不同的技术和编程语言的应用程序可以互相进行 XML 通信。从本质上来说，SOAP 并不是一个网络传输协议，它仅仅是一个信息传递的概念性框架，在实际使用时，需要绑定具体的网络传输协议和上层的应用逻辑来创建关联。
Java 消息服务【Java Message Service】，又简称 JMS，它是 Java 平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范。
ESB是什么？ ESB是一个主要依赖XML消息交换的企业级消息系统，这种消息继而被智能的通过一种非集中式的架构路由和转换。 开源的ESB？ Mule,ServiceMix,Apache Synapse,JBoss ESB,Sun的OpenESB和Apache Camel等。 ESB和SOA之间的关系？ 原因是这两个词包含的内涵太丰富了，无法用一两句话说清楚，并且，这个词在不同的地方含义也有所不同。 SOA----面向服务架构，实际上强调的是软件的一种架构，一种支撑软件运行的相对稳定的结构，表面含义如此，其实
ESB是一个主要依赖XML消息交换的企业级消息系统，这种消息继而被智能的通过一种非集中式的架构路由和转换。 开源的ESB？ Mule,ServiceMix,Apache Synapse,JBoss ESB,Sun的OpenESB和Apache Camel等。 ESB和SOA之间的关系？ 原因是这两个词包含的内涵太丰富了，无法用一两句话说清楚，并且，这个词在不同的地方含义也有所不同。 SOA----面向服务架构，实际上强调的是软件的一种架构，一种支撑软件运行的相
阅读提要 在缺省状况下，你只能使用Visual Studio 2005的一个本机实例来管理与ASP.NET 2.0一同发行的SQL Server数据库中的安全凭证。本文将向你展示怎样用一个Web服务来包装ASP.NET 2.0提供者并通过使用一个Windows表单应用程序来管理凭证存储从而扩展这种管理能力。 如今，无论是互联网还是企业内部局域网程序一般都要求使用定制的方式来存储和管理用户帐户和角色。为此，ASP.NET 2.0提供了一个现成的提供者模型和一个SQL Sever数据库。不幸的是，只能通
传统的电话销售通过电话的方式与潜在客户进行交互，之前不管你发多少电子邮件，多么有吸引力的建议书以及演示文稿，最终都需一对一的电话交谈来获取最后的交易。这是一个经过时间考验的，可靠和有效的流程。为了这个流程更加高效，我们又发明了软件工具，使用基于网络的系统来降低电话费用。
如今，云计算特别是基础设施即服务(Infrastructure-as-a-Service，IaaS)已经成为广泛采用的系统架构，并且可以根据需要提供虚拟机。企业越来越多地采用云计算的一个主要因素是其现收现付模式，客户只需为从云计算提供商那里租用的资源支付费用，并且有能力在没有预先成本的情况下获得所需的尽可能多的资源。
作为数据科学家，我们有一个首要任务：提供准确的见解。如果你和我一样，一个同时从事搜索（或与此相关的任何实时应用程序）的数据科学家，你必须管理两个有时会相互冲突的优先事项：准确性和速度。
编译 | 费棋 【导语】近日，李飞飞的斯坦福大学视觉实验室发布了一篇即将在 CVPR 2018上要介绍的论文 Referring Relationships（指称关系），这篇论文主要研究的问题是给出一
计算机本身很棒,原因有很多,但是大多数计算机在相互连接时才真正开始运行。无论是发送电子邮件,流式传输电视节目,还是与世界另一端的人玩游戏,计算机都必须与他人链接才能执行此操作。要做到这一点,计算机必须知道如何与网络上的其他计算机进行通信。这就是TCP / IP的用武之地。
在昨天的文章中，我们介绍了TensorFlow 2.0的初学者教程中实现一个基本神经网络的知识，今天我们继续昨天没有聊完的话题。开始学习吧~
OSI模型全名Open System InterConnect 即开放式系统互联，是国际标准化组织(ISO)提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架，简称OSI。
Android四大基本组件分别是Activity，Service(服务),Content Provider(内容提供者)，BroadcastReceiver(广播接收器)。
几何图是一种具有几何特征的特殊图形，对于建模许多科学问题至关重要。与通用图不同，几何图通常展现出物理对称性，如平移、旋转和反射，使得现有的图神经网络（GNNs）处理它们时效率不高。为了解决这个问题，研究人员提出了多种具有不变性/等变性属性的几何图神经网络，以更好地表征几何图的几何性和拓扑结构。鉴于该领域当前的进展，进行一项关于几何GNNs的数据结构、模型和应用的全面综述是必要的。在本文中，基于必要但简洁的数学预备知识，我们提供了一个从几何消息传递角度对现有模型的统一视角。此外，我们总结了应用及相关数据集，以便于后续研究方法开发和实验评估的研究。我们还在这篇综述的最后讨论了几何GNNs的挑战和未来潜在发展方向。
2021年，金融数据安全相关新法律法规相继出台，而当前数字金融发展最重要的资产之一是数据，金融机构数字化转型也需要挖掘数据价值，如何在安全合规的尺度内实现创新稳健发展，行业如何应对？
在校期间大家都写过不少程序，比如写个hello world服务类，然后本地调用下，如下所示。这些程序的特点是服务消费方和服务提供方是本地调用关系。
计算机网络的体系结构 定义：为了完成计算机间的通信合作，把每个计算机互联的功能划分成定义明确的层次（Layer/Level），规定了相邻层之间的接口及服务以及同层次进程通信的协议。 ISO/OSI的三级抽象概念：
当你开始构建一流的 Web 软件应用程序的时候，当你拥有适当的敏捷方法的时候，开发团队可以开始布局软件体系架构。
想象一个公司的办公楼，每个部门（例如，销售部、技术部、人力资源部）都在不同的房间里。在这个比喻中，每个房间代表一个计算机网络。
——成功属于耐得住寂寞的人，接下来几篇将讲述Android应用程序的原理及术语，可能会比较枯燥。如果能够静下心来看，相信成功将属于你。
本文基于Springboot+Vue+Spring Security框架而写的原创学习笔记，demo代码参考《Spring Boot+Spring Cloud+Vue+Element项目实战：手把手教你开发权限管理系统》一书。
使用微服务架构最关键的一个原则就是将系统划分成一个个相互隔离、无依赖的微服务，这些微服务通过定义良好的协议进行通信。而响应式微服务架构，又有其独特的设计原则和理念。
我们在处理网络问题时，经常是处理 I/O 问题——输入和输出。看上去很复杂，但说白了就是如何把网卡收到的数据给到指定的程序，然后程序如何将数据拷贝到网卡。
Jnhn Maeda在他最近的论文《企业级产品和用户产品的设计差异》中解释了为什么相比较普通用户产品，为企业设计产品会如此不同，甚至更具挑战。然而，作为一个曾经为企业、小公司和用户产品都设计过应用的设计师，我发现，近几年企业产品和用户产品体验之间的差距正在极速缩小。
支持应用程序让其不仅会通过 API 调用语言模型，而且还会数据感知（将语言模型连接到其他数据源），Be agentic（允许语言模型与其环境交互），最终让应用程序更强大和更具差异化。
GC、Lambda、 Java8的流（Stream）概念其实都来自函数式编程。 他因何有如此魔力呢？
要将数据包从一个 IP 地址发送到另一个 IP 地址，中间路由器必须知道如何将数据传递到下一跳，以便数据最终到达目的 IP 地址。
服务计算，也称为面向服务的计算，可以定义为寻求开发计算抽象、体系结构、技术和工具以广泛支持服务。服务导向将物理、硬件和软件资产转变为一种范式，在这种范式中，用户和资产建立按需交互、绑定资源和运营，提供一种抽象层，将重点从基础设施和运营转移到服务。
本文主题：编码和解码，或者说是数据从一种特定协议的格式到另一种的转换。这些任务通常由编解码器组件处理 Netty 提供了多种组件，简化了为支持广泛协议而创建自定义编解码器的过程。 若你正在构建一个基于 Netty 的邮件服务器，那就会发现 Netty 对于编解码器的支持对于实现 POP3、IMAP 和 SMTP 协议来说是多么宝贵！
设置参数RpcContext.getContext().setAttachment("parameter"，123);
大型网站系统架构的演进都是随着业务增长不断演进，所有的出发点都是为了满足业务需求。最初访问量下，功能简单时，单体软件可以解决所有问题；后来访问量逐渐增大，功能愈加丰富，此时单体软件的架构逐渐成为开发和运维的瓶颈。所以微服务拆分，集群化部署，消息中间件，内存数据库，数据库中间件等解决方案逐渐走进视野。
随着互联网项目用户量急剧增加，访问并发量的徒然增加，一个应用中的所有的功能都集中在一个项目中，已经完全不能满足需要了，系统的性能提升，一般是搭建负载均衡的集群来解决，但是由于主机的的能力有限，需要将项目分解成一个个独立运行的子项目，如登录子项目，订单子项目，支付子项目等等，即，将原来项目中的业务模块编程独立工程，这种情况若想能还需要进一步提高，也可以为子项目搭建集群.
数据提供者@DataProvider 注解@DataProvider在参数化测试中起到重要的作用，该注解下的函数返回数据类型需要时Object[][]，看例子如何实现：
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