作为猫头虎博主，我将带您深入研究Spring云服务，探讨如何将传统的Java应用程序顺利迁移到云端。本文将重点介绍云原生应用的概念，以及如何使用Spring框架和云服务提供商的工具来优化应用的性能、可伸缩性和可靠性。
关系数据库管理系统（RDBMS） SQLServer：世界最有活力的数据库； MySQL：世界最流行的开源数据库； PostgreSQL：世界最先进的开源数据库； Oracle 数据库：对象-关系型数据库管理系统。 框架 Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce（并行处理）、YARN（作业调度）和HDFS（分布式文件系统）； Tigon：高吞吐量实时流处理框架。 分布式编程 AddThis Hydra ：最初在AddThis上开发的分布式数据处理和存储系统；
Apache Hadoop：分布式处理架构，结合了 MapReduce（并行处理）、YARN（作业调度）和HDFS（分布式文件系统）；
上图很好的展示了我们在Storyblocks的架构。如果你是一个新手工程师，可能会觉得这个架构非常复杂。在我们深入研究每个组件的细节之前，首先应该对它们有个大概的了解。
今天为大家推荐一些翻译整理的大数据相关的非常棒的学习资源，希望能给大家一些帮助。 服务编程Akka Toolkit：JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间； Apache Avro：数据序列化
服务编程 Akka Toolkit：JVM中分布性、容错事件驱动应用程序的运行时间； Apache Avro：数据序列化系统； Apache Curator：Apache ZooKeeper的Java库； Apache Karaf：在任何OSGi框架之上运行的OSGi运行时间； Apache Thrift：构建二进制协议的框架； Apache Zookeeper：流程管理集中式服务； Google Chubby：一种松耦合分布式系统锁服务； Linkedin Norbert：集
业界比较认可的几个分类：SAAS、PAAS、IAAS 1、SAAS（软件即服务） 就是提供一种软件池，池中包括这样那样的内容，就像水电一样可以自由取送，然后按量收费，这是saas的一个宗旨。 saas具有的几个特点： 1）按需使用，客户根据自身的需求来决定使用多少服务以及服务的时间长短。 现在很多公司都提出了这种模式，以租用的方式来销售软件，云邮件，云呼叫等，客户不必关心最终的服务是由什么开发，无论是java，.net，php，只需知道交纳费用就可以享受相应的服务，这就是saas的一个最大的特点。 2）能够
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说，Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
开发语言 JAVA 主流编程语言，适合构建大型后台服务 Golang Go语言是谷歌2009发布的第二款开源编程语言。专门针对多处理器系统应用程序的编程进行了优化，使用Go编译的程序可以媲美C或C++代码的速度，而且更加安全、支持并行进程。Google对Go寄予厚望。其设计是让软件充分发挥多核心处理器同步多工的优点，并可解决面向对象程序设计的麻烦。目前作为云计算领域的不二之选！ 开发工具 IntelliJ IDEA jetbrains公司旗下产品，智能代码助手、J2EE支持、各类版本工具(git、svn、g
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。
谷歌地球引擎是一个计算平台，允许用户在谷歌的基础设施上运行地理空间分析。与平台交互的方式有以下几种：
作者 | Doug Hudgeon 编译 | 核子可乐、褚杏娟 近期，微软在低代码领域做了大量资金投入，拥有了一批其他厂商难以匹敌的产品，近期发布的 PowerFX 更是如虎添翼。微软在低代码领域的动作表明，软件巨头并不打算开发定制化部署系统，而是要将低代码软件直接整合到企业的现有 CI/CD 工作流当中。 微软的矛头直指 UIPath、Automation Anywhere 以及 Blue Prism 等各大机器人流程自动化（RPA）厂商，显然是看中了后者与各家企业签下的重磅订单。而 RPA 厂商们还面临
下面是一些机构的定义： 维基百科： 传统数据处理应用软件不足以处理的大型而复杂的数据集； 包含的数据大小超过了传统软件在可接受时间内处理的能力。 互联网数据中心(IDC)： 为了能够更经济地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术。
多年来，企业一直享受着混合云带来的益处。然而，他们同时也忍受着不断增长的痛苦，混合云的新人可以从他们的前辈所犯的错误中学习。 混合云的采用率正在上升。很多组织看到了云服务的优势，但他们也想要自己拥有一定的灵活性，将一些工作负载和数据保持在本地的控制下。 虽说有些意外，但对于IT来说，混合云的“真正的”定义并不总是很清楚——特别是因为云清洗。混合云是一种IT部署模型，它使用本地（私有）云和第三方（公共）云服务的混合，在两个平台之间进行协调。 MarketsandMarkets估计，到2021年，混合云的支出将
大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑，以保证网站应用的平稳运行。
本文简单介绍了如何利用Zipkin对SpringCloud应用进行服务分析在实际的应用场景中，Zipkin可以结合压力测试工具一起使用，分析系统在大压力下的可用性和性能。
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具。 这是开始探索您的 Elasticsearch 数据的方法。Kibana 是一种开源分析和可视化工具，可通过基于浏览器的界面轻松搜索，可视化和探索大量数据。 除了 Elasticsearch，Logstash 和 Beats 之外，Kibana 是Elastic Stack（以前称为 ELK Stack）的核心部分。
❝ 本文介绍一些与前端数据存储有关，「有趣、好玩、有用」的开源库。除此之外，还会让你掌握各种 Web 存储方案的特点，赶紧来了解一下。 ❞
经常有小伙伴需要将互联网上的数据保存的本地，而又不想自己一篇一篇的复制，我们第一个想到的就是爬虫，爬虫可以说是组成了我们精彩的互联网世界。
组织正在改变他们已经在软件应用项目中成功的微服务架构模型，这就是大多数微服务项目使用API（应用程序接口）的原因。我们要为微服务喝彩，因为它相对于其他的模型有各种先进的特性。
笔者也是在互联网软件行业里面摸爬滚打十年多了，回头想想青葱岁月，很多时间都花在各种技术热潮的追逐上，有些是有价值的，也有些因为没人指导走过弯路，下面我就把我自己接触到这么多优秀的开源软件给大家做个梳理。也许比较枯燥无聊，供大家以后查阅。
“得移动端者得天下”，移动端取代PC端，成为了互联网行业最大的流量分发入口，因此不少公司制定了“移动优先”的发展策略。
在上一篇文章中，我讨论了Knative用于快速部署和自动调整无服务器容器。如果您希望您的服务由HTTP调用同步触发，那么Knative服务是很好的选择。然而，在没有服务器的微服务世界中，异步触发器更加常见和有用。这时，Knative三项赛就开始发挥作用了。
FILESTREAM是SQL Server 2008中的一个新特性，允许以独立文件的形式存放大对象数据，而不是以往一样将所有数据都保存到数据文件中。以往在对业务系统的文件进行管理时有两种方法，一种是将文件保存到服务器文件系统中，数据库中只保存了该文件的路径，在使用该文件时应用程序连接到服务器读取文件；另一种是将文件以varbinary(max)或image数据类型保存到SQL Server中。而SQL Server 2008提供了FILESTREAM，结合这两种方式的优点。
Node.js是一个流行的开源运行时环境，可以使用V8 JavaScript引擎在浏览器外部执行JavaScript，该引擎与用于支持Google Chrome Web浏览器JavaScript执行的引擎相同。 Node运行时通常用于创建命令行工具和Web服务器。
Netflix Drive是一个多接口、多OS的云文件系统，旨在为设计师的工作站提供典型的POSIX文件系统和操作方式。
在本文中我们将主要研究目前主要的BaaS平台的功能，以及Google，Facebook，Apple等互联网巨头在BaaS领域的动作。同时我们也会关注国内一些主流BaaS平台的发展以及国内互联网巨头如百度，华为等在BaaS领域的投入发展。
对比传统关系型数据库，NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。
AiSuite 是 NAVER 开发者所使用的人工智能平台，它支持 NAVER 的各种服务的开发和运维。
前端的数据存储方式，你除了用过 Cookies、localStorage 和 sessionStorage 外，还有用过其它的存储方式么？其实除了前面提到的 3 种存储方式，目前主流的浏览器还支持 Web SQL 和 IndexedDB。
传统编程语言在从互联网获取直播数据方面的效率不高。在这里，通用编程语言可以帮助您解决这个问题。请继续阅读以了解如何将 Python 用于云和大数据分析。
Hadoop：Apache Hadoop是一个开源的分布式系统基础框架，离线数据的分布式存储和计算的解决方案。Hadoop最早起源于Nutch，Nutch基于2003 年、2004年谷歌发表的两篇论文分布式文件系统GFS和分布式计算框架MapReduce的开源实现HDFS和MapReduce。2005年推出，2008年1月成为Apache顶级项目。Hadoop分布式文件系统(HDFS)是革命性的一大改进，它将服务器与普通硬盘驱动器结合，并将它们转变为能够由Java应用程序兼容并行IO的分布式存储系统。Hadoop作为数据分布式处理系统的典型代表，形了成完整的生态圈，已经成为事实上的大数据标准，开源大数据目前已经成为互联网企业的基础设施。Hadoop主要包含分布式存储HDFS、离线计算引擎MapRduce、资源调度Apache YARN三部分。Hadoop2.0引入了Apache YARN作为资源调度。Hadoop3.0以后的版本对MR做了大量优化，增加了基于内存计算模型，提高了计算效率。比较普及的稳定版本是2.x，目前最新版本为3.2.0。
Uber 是一个全球品牌，在全球 10,000 多个城市运营。该公司运营规模庞大，每月为超过 1.37 亿用户提供服务，每天为 2500 万次出行提供服务。数据驱动——乘客、司机和企业经营者采取的每一个行动。在如此规模的数据中，将所有这些活动的原始数据转化为业务洞察的技术挑战尤其困难，尤其是以高效且可靠的方式做到这一点。
Firebase 是Google推出的一个云服务平台，同时也是一个应用开发平台，可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。Firebase 由 Google 提供支持，深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务，其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来，Firebase推出了一系列的更新和新特性，其中包括并发属性。在本文中，前面我会向大家介绍这款产品的特性，以及如何使用它开发一个非常简单的应用，最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发。 在2023 Google开发者大会上Firebase带来了最新的特性动态分享，主题为 Firebase 应用打造更快捷、更经济的无服务器 API。本片文章就带领大家一同来体验最新的特性。为了兼顾还没使用过Firebase的小白，本文会前面会讲解一下Firebase的使用。
MongoDB是 个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能较丰富，较像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进 步拓展。 MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。
她叫 Emma Haruka Iwao，来自日本，她利用谷歌云计算资源，花了 121 天，成功将圆周率 π 计算到小数点后 31.4 万亿位，准确地说，是小数点后 31415926535897 位，刷新了世界纪录。
摘要：虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。 简介 NoSQL，是一项全新的数据库革命性运动，NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储。现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性，而NoSQL致力于改变这一现状。目前Google的 BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。 但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别
在数字创新不断变化的领域中，作为开发者，你可能会感到自己处于一场永无止境的竞赛之中，面临着挑战和机遇的旋风。开发产品的压力、保持竞争力、跟上用户期望的演变，这些都可能让你感到不堪重负。
Kubernetes[1]，又称为 k8s（首字母为 k、首字母与尾字母之间有 8 个字符、尾字母为 s，所以简称 k8s）或者简称为 "kube" ，是一种可自动实施 Linux 容器[2]操作的开源平台。它可以帮助用户省去应用容器化过程的许多手动部署和扩展操作。也就是说，您可以将运行 Linux 容器的多组主机聚集在一起，由 Kubernetes 帮助您轻松高效地管理这些集群。而且，这些集群可跨公共云[3]、私有云[4]或混合云[5]部署主机。Kubernetes 是理想的托管平台。
数据持久指将内存中的数据模型转化为存储模型，和将存储模型转化为内存中的数据模型这一过程的统称。在普通情况下，我们存储的数据会一直保留，直到我们删除相关内容；或者是这些数据保存到浏览器会话结束，用户关闭之后。 但在实际情况中会更加复杂一些。用户、操作系统、浏览器或插件都可以随时阻止或删除持久数据。浏览器有权限删除存储内容比较陈旧或者是比较大的项目内容；还能记录页面状态，当我们离开当前页面，重新打开页面的时候上次记录的内容会得到保存记录，可以直接使用。
JSubFinder是一款基于Golang开发的敏感信息搜索工具，根据给定的URL地址，广大研究人员可以轻松使用JSubFinder来寻找目标网站页面&JavaScript中隐藏的子域名和敏感信息。
优秀的作图工具有许多，例如文本绘图工具 PlantUML，流程图设计工具 Draw.io，还有专业绘图工具 Sketch 和 Figma 等，但是最推荐的还是手绘风格的绘图工具——Excalidraw。
【编者按】Nifty运营网站已经有很长一段时间，而在基于HTML5的WYSIWYG网页制作平台推出后，用户在该公司建立的网站已超过5400万个，同时其中大部分网站的日PV都不到100。鉴于每个网页的PV都很低，因此传统的缓存策略并不适用。然而即使是这样，该公司也只使用了4个 Web Server就完成了这些工作。近日，Wix首席后端工程师Aviran Mordo在“Wix Architecture at Scale”的演讲中分享了他们的策略，下面我们一起看High Scalability创始人Todd Ho
📷 🍍 如果你对全栈开发不太熟悉，或者对大家在谈论全栈开发时使用的一些词感到疑惑，那么可以看看本篇文章。在这里我将解释与全栈开发内容相关的最常见词和短语。当然，了解我这里提到的每个知识的细节需要更多的时间。每个知识点都会被总结出来，让你初步了解这些词语或者短语的含义，这样也方便你理解大家在谈论全栈开发中的某些领域时所指的内容。 全栈开发者的完整知识列表 🦄 第 1 部分：要点 🐲 1. 前端 🐇 2. 后端 🐬 3. 全栈 🦚 4. DOM 🦜 5. API 🦢 6. 加密 🐞 7. 解密 🐣 8. HTT
可以说 JavaScript 在 Web 开发领域统治着世界。根据 GitHub 的说法，它是世界上最流行的编程语言。根据最新报告，超过 97% 的网站在客户端使用 JavaScript。有超过 1500 万软件开发人员使用 JavaScript。
摘要：虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。
从本月起，我们将从逻辑正确、内容完整的角度全面介绍WiredTiger存储引擎，推出WiredTiger存储引擎系列文章。由于源码体量很大，通读工作量巨大，细节之处如有问题和错误，欢迎大家指出。
甲骨文周二在纽约的Oracle CloudWorld上展示了Oracle Cloud Platform在人工智能和机器学习方面的进步。
安全性是现代软件系统中非常重要的元素。这是一个巨大的话题，它包含了很多不同的方面，不应该是事后才想到的。要把每件事都做好是很困难的，特别是在分布式微服务体系结构的环境中，尽管如此，在本教程的这一部分中，我们将讨论最关键的领域，并就如何处理它们提出建议。
有一天我被问到，为了快速地在web开发工作上增加优势，应该学习什么语言。我的思绪回到了大学，那时候我用Pascal、Fortran、C和汇编语言，不过那个时候有不同的目标。
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