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视频平台如何将旧数据库导入到新数据库?

图片在使用场景中,我们也会遇到用户现场需要升级或替换版本的需求,但是在操作过程中却出现了旧版本数据库无法使用的情况。那么这时候就需要在新的数据库中导入数据,具体应该如何操作?...1)在navicat中打开新旧版本的数据库easycvr.db文件,找到对应的5个表,如图:图片2)以表DBChannelInfo为例,右击选择数据表,可以看到所有的属性:图片与新版本流媒体软件的数据库...easycvr.db文件进行对比,调整属性的位置,增加缺少的属性:图片3)导出数据库,选择全部记录,注意,导出格式为SQL:图片图片4)打开对应的新数据库的DBChannelInfo表,产出表内的所有记录...,点击查询、新建查询:图片将导出的表DBChannelInfo内容(Notepad++打开)复制到新建查询的页面,并运行,新表的内容即可复制完成。...5)保存数据库easycvr.db文件,并刷新EasyCVR平台登录页面,数据库导入步骤完成。

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    如何将数据库从SQL Server迁移到MySQL

    首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能,逆向出SQL Server数据库的物理模型。...Server数据库服务器,然后选择要逆向的数据库名,比如选中“WSS_Content_80”如图所示: 单击确定即可生成物理模型图: 然后单击“Database”菜单下的Change Current...DBMS修改当前的DBMS,改为MySQL 5.0, 单击确定后即可生成MySQL的物理模型 然后单击“Database”菜单下的“Generate Database”生成数据库脚本文件。...所需要的存储引擎比如每个建表语句后跟上: ENGINE = INNODB CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 将生成的脚本在MySQL中去运行一次即可创建数据库...首先使用SSMS的“生成脚本”功能(在数据库上右键,选择“任务”“生成脚本”选项),可以为SQL Server数据库中的数据生成插入脚本。

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    Realm数据库 从入门到“放弃”

    但是,这不会妨碍到 Realm 的其他功能,包括查询、关系以及线程安全。 如果需要一种灵活的数据读写但又不想储存数据的方式的话,那么可以选择用内存数据库。...这些变化可以通过传递到通知闭包当的 RLMCollectionChange参数访问到。...CoreData VS Realm 的对比,可以看看这篇文章 说到使用 Realm最后的二道门槛,一是如何从其他数据库迁移到Realm,二是Realm数据库的一些限制。...(以下描述基于Realm最新版 2.0.2) 1.从其他数据库迁移到Realm 如果从其他数据库迁移到Realm,请看我之前写过的一篇文章,简单的提一下蛋疼的问题,由于切换了数据库,需要在未来几个版本都必须维护...2套数据库,因为老用户的数据需要慢慢从老数据库迁移到Realm,这个有点蛋疼。

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    如何将数据从MySQLMongoDB中迁移至云开发数据库

    前言 云开发数据库 云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL),并集成了增删改查等 API,操作方便,简单易懂。...并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务,可以直接在客户端对数据进行读写,无需关心数据库实例和环境。...from=12763 迁移说明 本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库,其他数据库迁移也都大同小异~ 迁移大致分为以下几步?...: 从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式 创建一个云开发环境 到云开发数据库新建一个集合 在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件 Mysql迁移到云开发数据库...数据库导入 我们进入云环境后,找到数据库选项,默认有一个 tcb_hello_world 集合,可以把他删掉。

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    理解数据库:从文件系统到数据库

    准备从大家都非常熟悉的文件系统出发,来介绍数据库系统的各种基础概念。 2....我们excel文件都保存到一个目录(我们定义该目录为数据库的根目录,事实上数据库的数据就是保存到某个数据目录下的)下,那我们就可以理解是一个简单的数据库了。...这样,从库到表,到字段,到字段类型,都有所规范了,我们这个数据库就有点样子了。...可以是可以,但这是最笨的方法了,从计算机的角度,要对前面的成绩每个都要做一次比较运算。 这当然有更加高效的方式来实现,这就要说到我们的算法了。...小结 ---- 对于数据库,除了行式和列式,还有很多的类型,例如图数据库,文档数据库,搜索数据库等等,适用于不同的场景,但是其实本质都是类似的。

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    EasyNVR如何将数据写入内存,实现定时同步到数据库?

    今天我们来分享下,在EasyNVR中,如何将数据写入内存,实现定时同步到数据库?在项目现场中,用户使用EasyNVR接入大批量的摄像头后,发现运行速度变得很慢,并且出现磁盘读写不够的情况。...遇到这种情况有两种解决办法:1)更换为MySQL数据库EasyNVR平台默认使用的是sqlite数据库,在小接入的场景下可以满足用户的使用需求,若接入量一旦过大,就会出现数据库负载过大、效率跟不上的情况...,所以这时,更换为MySQL数据库会大大缓解磁盘压力。...2)将数据写入内存如果用户已经集成过,并且数据库数据不能修改,那么在这种情况下,可以将数据先写入内存,然后设置定时同步,也能解决运行缓慢的问题。

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    数据库迁移:从 SQL Server 到 PostgreSQL

    此外,用户数据量庞大,迁移至新数据库系统需要耗费数月时间。因此,我们采取了一次性交付代码的策略,并同时支持对两种数据库系统(多方言SQL)的访问。...改造已有的自动化测试,可以通过参数决定使用哪种数据库文件运行自动化测试。 配合流水线在新数据库系统上运行已有全部测试用例。...高效加载测试数据 为了避免因数据更改导致的测试随机失败,集成测试和端到端测必须清理/恢复被修改的测试数据。对于像 SQL CE 这样的文件型数据库系统,每个测试套件复制数据文件的时间成本是可以接受的。...使用模板数据库 为了加速测试,我们在PostgreSQL上采用模板数据库(Template Database)。...针对统一维护的测试数据库系统,可以创建一条夜间运行流水线去清除特定名称的数据库。也可以让每个测试集在测试完成时删除各自用过的数据库。

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    从 Oracle 到 PostgreSQL :从 Uptime 到数据库实例运行时间

    在 Oracle 数据库中,同样类似的,可以计算出数据库的启动时间,以了解数据库实例连续运行的时间。...days17:58:43.875068 在计算机系统中,还有一个特殊的时间计算方法,叫做 Unix Time,这个时间是自 UTC 时间 1970-01-01 00:00:00至今的秒数,这个计时方式同样被传导到数据库中...这段描述说明 V$TIMER 记录的是厘秒,从 epoch 时间起点量度,这个值来自操作系统,由于在数据库中使用 4 bytes 记录,当主机连续运行大约 497 天之后,这个值会归零重新开始。...某日,同事告诉我一个发现,他说一台数据库的运行时间超过了操作系统的启动时间。...从数据库内部可以查询到数据库实例的启动时间: SQL> SELECT TO_CHAR(startup_time, 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS') started_at,2

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    从MYSQL 数据库归档 到 归档设计

    到数据归档,很多人的第一个概念就是,不就是无用的数据,换个地方放吗,直接拷贝,删除不就得了,有那么麻烦。...我见到过的,听到过的数据库归档的方法有以下几种 1 数据通过人工的手段来进行清理,直接将表换名字,然后在重建一个新的表,承接数据。...2 数据通过MYSQL dump 或者其他的备份方式,将数据备份出来,在将数据恢复到数据归档库中,然后将备份的数据直接手动清理掉,这样的做法速度也很快,对业务的影响也比较小,基本上可以算是透明的方式了...,主要是数据是不断灌入的,而数据的归档如果也是不断输出的,这样整体这个表的数据量就会有一个平衡,不会一下子少了很多,要不就是在清理的前一天,数据量已经大到一定的水平,有可能影响性能。...以下以最简单的自动化的方案来讲 下图是基于案例来讲的 因为数据库是MYSQL 所以考虑了归档一次是多大的批量,避免归档数据量过大的时候将生产库hang 死,另外配置表主要的功能是有两个 1 限制一次拷贝和清理的数据量

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    DevOps 简史:从数据库到无限未来

    DevOps 简史:从数据库到无限未来 直至 20 世纪 90 年代,数据库的演变主要受到企业不断变化的需求驱动。...与磁带不同,存储在磁盘上的数据可以随机访问,这加快了读取和写入速度。直到那时,我们只能按顺序访问数据和执行程序,因此从概念上讲,这对人们来说是一个相当大的飞跃。...从架构上看,它是一项杰作,至今仍有使用 IDS 类型数据库。对于某些应用程序来说,它的性能是导航式数据库所无法匹敌的。...从计算角度来看,我们今天拥有的一切都不可能没有 System/360 以及为其构建的东西。从虚拟化到数据存储,IBM 在 System/360 大型机上开创了无数的计算创新。...IBM 将其称为分层数据库,但 IDS 和 IMS 都是最早的导航式数据库的例子。 在 20 世纪 70 年代,数据库变得关联起来。

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    数据库连接(1)-从JDBC到MyBatis

    所以写一个数据库连接的系列文章,总结下本人在数据库连接方面遇到的问题,和对数据库连接的理解。...这套命名应该是很老了,毕竟将Data Base直接映射成了关系型数据库,或者说,像我之前在介绍NoSQL数据库时多次提到的,NoSQL数据库还没有一套统一的访问标准语句。...ResultSet : 数据库操作返回结果后续的其他扩展,都是基于以上各个部分的扩展 获取connection,构建statement,执行时Java操作数据库最基本的操作,以后的所有扩展都围绕这个。...由spring来接管数据库连接的创建。...并且提供一个简单的方式来注入 MyBatis 数据映射器和 SqlSession 到业务层的 bean 中 所有代码 https://github.com/FS1360472174/javaweb/tree

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    从 Oracle 到 PostgreSQL :从 Uptime 到数据库实例运行时间

    在 Oracle 数据库中,同样类似的,可以计算出数据库的启动时间,以了解数据库实例连续运行的时间。...43.875068 在计算机系统中,还有一个特殊的时间计算方法,叫做 Unix Time,这个时间是自 UTC 时间 1970-01-01 00:00:00至今的秒数,这个计时方式同样被传导到数据库中...这段描述说明 V$TIMER 记录的是厘秒,从 epoch 时间起点量度,这个值来自操作系统,由于在数据库中使用 4 bytes 记录,当主机连续运行大约 497 天之后,这个值会归零重新开始。...某日,同事告诉我一个发现,他说一台数据库的运行时间超过了操作系统的启动时间。...从数据库内部可以查询到数据库实例的启动时间: 1 SQL> SELECT TO_CHAR(startup_time, 'DD-MON-YYYY HH24:MI:SS') started_at, 2

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    Java大数据:数据库开发从入门到精通

    在Java大数据开发任务当中,数据存储是非常关键的一环,涉及到分布式文件系统、分布式数据库,数据库是后端系统当中支持数据存储的重要组件。...今天我们就来聊聊Java大数据,数据库开发从入门到精通,应该如何去一步步掌握。...尤其大数据开发,涉及到数据存储阶段,更需要对数据库开发的部分有清晰的认知和了解。 通常来说,我们可以将数据库方面的学习,分为四个阶段:基础阶段、框架阶段、调优阶段以及架构阶段。...image-78.png Java数据库框架阶段 经历过基础阶段的学习,大家也都基本掌握了如何在Java程序中访问数据库,而进入到框架阶段,就需要重点去攻克代码可维护性、可重用性、可扩展性以及可读性等方面的问题...Java数据库架构阶段 从普通的开发者,到资深的开发者,架构是不可避免的一道门槛。架构阶段,需要开发者站在全局的角度,考虑数据库的可用性、可靠性、扩展性等各方面的问题。

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    诊断工具与方法:从OS到数据库

    在数据库系统的诊断中,通常须要综合分析两个方面的因素: 主机系统的采样分析数据; 数据库系统的采样分析数据。...AWR采样数据库性能数据 从Oracle Database 10g开始,Oracle将原本由Statspack提供的功能进一步强化,推出了AWR(Automatic Workload Repository...而以AWR为基础推出的Oracle Database/Grid Control则更是从管理、监控工具上更上一层楼,通过Web形式的展现将数据库的运行状况全面展现出来,图18-5就是Grid Control...在有了主机系统和数据库的连续采样数据之后,我们就可以对整个系统的运行状况进行全面的分析了,不仅可以更清晰地了解数据库的正常运行指标,更可以在数据库出现问题时快速定位与解决。...通过Database Control工具可以清晰地看到(如图18-7所示),在该时段,数据库明显经历了一个读取高峰,User I/O等待显著,这表明数据库在执行大量I/O访问操作。 ?

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    我的数据库旅程:从迷茫到觉醒

    《中国数据库前世今生》纪录片的上线,使我回顾了中国数据库技术的演进历程,也联想到了自己在这一领域的工作经历。数据库技术从80年代在中国的初步应用到如今蓬勃发展,贯穿了整个信息化进程。...作为一名从事数据库开发的工程师,我的数据库学习和实践也经历了从基础到深入的过程。 从迷茫到精通的转折点 最开始接触数据库时,我对它的理解停留在基础的增删查改操作上。...这让我意识到需要学习更高级的架构设计,特别是分库分表和分布式数据库的概念。...纪录片中提到,90年代数据库架构从大型机向分布式网络系统的转变,这启发了我在项目中采用分布式数据库架构来应对高并发和大数据量场景。...在这个过程中,我从数据库基础的增删查改操作,逐步成长为能够设计分布式数据库架构的开发者。随着云计算、AI技术的深入发展,数据库技术必将迎来更多的创新与变革。

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