把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local.../mongodb/bin/mongoexport -u admin -p 123456 -h 192.168.176.204:37017 -d test -c t1 --authenticationDatabase...192.168.137.132 user=admin password=123456 port=3306 database=hh' AS mysql_hh (TYPE mysql_scanner);第五步，从DuckDB...#注：这里排除掉_id列（mongodb默认的主键自增列）第六步，现在你回到MySQL里，查看hh库的t1表，数据已经全部导入进去了。
org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; /** * 说明：从EXCEL...导入到数据库 * 作者：FH Admin * from：fhadmin.cn */ public class ObjectExcelRead { /** * @param filepath...HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(fi); HSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(sheetnum); //sheet 从0...= cell) { switch (cell.getCellType()) { // 判断excel单元格内容的格式，并对其进行转换，以便插入数据库 case 0:
放弃不难，但坚持很酷~ 最近有一个将 mysql 数据导入到 MongoDB 中的需求，打算使用 Kettle 工具实现。...本文章记录了数据导入从 0 到 1 的过程，最终实现了每秒钟快速导入约 1200 条数据。一起来看吧~ 一、Kettle 连接图 ?...符合过滤条件的数据，增加常量，并将其导入到 mongoDB 中。 不符合过滤条件的数据，增加常量，将其导入到 Excel 表中记录。...2、表输入 设置 mysql 数据库 jdbc 连接后，填好 SQL 语句之后，在下方的“从步骤插入数据”下拉列表中，选中“MongoDB input”。...可以在 linux 上写一个定时任务去执行这个转换，每次转换 mysql 都会将大于 mongoDB 集合中 business_time 字段最大值的数据增量导入到 MongoDB 中。
pip3 install python-docx; pip3 install xlwl; 从docx抽取数据 import docx def get_docx(): from docx import
我们在此前的文章中和大家介绍过关于TSINGSEE青犀视频平台数据库切换、迁移等相关的技术操作文章，以及在操作过程中用户遇到的疑问解决，感兴趣的用户可以自行搜索了解。...图片在使用场景中，我们也会遇到用户现场需要升级或替换版本的需求，但是在操作过程中却出现了旧版本数据库无法使用的情况。那么这时候就需要在新的数据库中导入数据，具体应该如何操作？...1）在navicat中打开新旧版本的数据库easycvr.db文件，找到对应的5个表，如图：图片2）以表DBChannelInfo为例，右击选择数据表，可以看到所有的属性：图片与新版本流媒体软件的数据库...easycvr.db文件进行对比，调整属性的位置，增加缺少的属性：图片3）导出数据库，选择全部记录，注意，导出格式为SQL：图片图片4）打开对应的新数据库的DBChannelInfo表，产出表内的所有记录...5）保存数据库easycvr.db文件，并刷新EasyCVR平台登录页面，数据库导入步骤完成。
让我们首先看看，从Excel中读取百万级数据并将其插入数据库时可能遇到的问题： 内存溢出风险 加载如此庞大的Excel数据可能导致内存溢出，需要注意内存管理。...EasyExcel在解析Excel时，不会将整个文件一次性加载到内存中，而是按行从磁盘逐个读取数据并解析。 性能问题 针对百万级数据的处理，单线程显然效率低下。提升性能的关键在于多线程处理。...在数据插入方面，除了利用多线程，还应当结合数据库的批量插入功能以进一步提升速度。 错误处理 在文件读取和数据库写入过程中，可能遇到诸多问题，如数据格式错误、不一致性和重复数据等。 因此，应分两步处理。...在处理过程中，并非每条数据都直接操作数据库，以免对数据库造成过大压力。设定一个批次大小，例如每1000条数据，将从Excel中读取的数据临时存储在内存中（可使用List实现）。...org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 自定义的ReadListener，用于处理从Excel
mongo-connector是基于python开发的实时同步服务工具，它可以创建一个从MongoDB簇到一个或多个目标系统的管道，目标系统包括：Solr，Elasticsearch，或MongoDB簇等...该工具在MongoDB与目标系统间同步数据，并跟踪MongoDB的oplog，保持操作与MongoDB的实时同步。...:port —— 数据源地址，mongodb数据库地址。...MongoDB中的数据如下： [mongodb] 以 db（feeds），collection（log）为例，数据样例： [data] 2....使用mongo-connector命令同步数据时，-m参数中的mongodb地址应该是主/从分片的地址，从该地址登录可以看见并操作local数据库（oplog存储在local.oplog.rs），不能使用
本文为王小雷原创文章，未经博主允许不得转载 https://blog.csdn.net/dream_an/article/details/80960632 7.2 Sqoop2示例数据从...PostgreSQL导入到HDFS “卜算子·大数据”一个开源、成体系的大数据学习教程。...——每周日更新 本节主要内容： 创建源数据PostgresSQL表与目标数据文件 设置Sqoop2 server 创建HDFS link，jdbc link 创建job，执行job 7.3.1 开启Hadoop...集群 sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh bin/mapred --daemon start historyserver 7.3.2 创建数据源和目标数据——PostgreSQL...关系型数据库 PostgreSQL 创建表并插入数据 CREATE TABLE "public"."
当进行SQL数据分析实战时，有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中，我们将探讨数据分析的一些基本概念，并提供一些SQL示例来说明这些概念。...我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1：数据导入 首先，你需要将数据导入数据库中。假设你有一个包含订单、产品和客户信息的数据库。...以下是一个示例SQL语句，用于创建这些表并将数据导入其中： 步骤2：基本查询 一旦数据导入完成，你可以开始执行基本的SQL查询。...以下是一个示例： 找到每个客户的前两个订单： 这些示例只是SQL数据分析的入门，你可以根据具体的需求进一步深入研究和分析数据。SQL是一个强大的工具，可以用来解决各种数据分析问题。...希望这些示例能帮助你入门SQL数据分析实战。
当进行SQL数据分析实战时，有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中，我们将探讨数据分析的一些基本概念，并提供一些SQL示例来说明这些概念。...我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1：数据导入 首先，你需要将数据导入数据库中。假设你有一个包含订单、产品和客户信息的数据库。...，你经常需要执行聚合操作，以便汇总数据。...，你可以根据具体的需求进一步深入研究和分析数据。...SQL是一个强大的工具，可以用来解决各种数据分析问题。希望这些示例能帮助你入门SQL数据分析实战。
目标：编写一个shell脚本，以便能够将mongoDb中的数据导出成为csv格式的文件。要求：1. 为了避免导出巨量数据，仅需要过滤出当月数据和上个月的数据即可。2....由于当天的数据是不完整的，所以需要排除当天的数据以下是一个例子，将代码保存为.sh文件后使用 chmod +x 将该脚本设置为可执行，然后使用crontab命令将脚本加到定时任务当中 #!...baseDate declare -i baseTime baseTime=$((date --date "$baseDate" +"%s" * 1000)) 导出指定数据表中的数据...function exportData() { exportCmd="/kingdee/mongodb/bin/mongoexport --csv" if [ $# -gt 3 ]; then..." -o $mypath/$2.csv else $exportCmd -d $1 -c $2 -f $3 -o $mypath/$2.csv fi } 导出第一张表的所有数据
外网访问内网MongoDB数据库 本地安装了MongoDB数据库，只能在局域网内访问，怎样从公网也能访问本地MongoDB数据库？ 本文将介绍具体的实现步骤。 1....准备工作 1.1 安装并启动MongoDB数据库 默认安装的MongoDB数据库端口是27017。 2..../holer-xxx-xxx -k 8866daebe02846t88s166733595fff5d 2.4 访问映射后的公网地址 在数据库客户端上输入 主机名：holer.org 端口号： 65014...这样就可以从公网访问本地的MongoDB数据库了。
MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表，本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。 ? 第一条准则 抛弃关系型数据库设计的范式约束，摒弃关联查询。...所谓分桶优化，就是与其对每一条数据创建一个文档，我们可以把某一个时间段内的测量数据聚合到一起放到一个文档内，利用MongoDB提供的内嵌式数组或子文档特性 时间序列数据 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列...通过用桶组织数据并进行预聚合，我们可以更轻松地提供这些信息。 官方有一篇关于Iot使用场景的推荐文章 https://www.mongodb.com/customers/bosch，可以作为参考。...以上是MongoDb数据库关于集合设计的几个原则，实际开发中需要兼顾业务需求，查询友好，更新友好等量化标准做最终的判断。总之，在关系型数据库中的范式约束和联合查询，在MongoDb中基本忽略了。...另外很重要的一点需要明确，MongoDb中的集合也是需要设计的，不是随意写入即可的。
前言 云开发数据库 云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL)，并集成了增删改查等 API，操作方便，简单易懂。...并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务，可以直接在客户端对数据进行读写，无需关心数据库实例和环境。...from=12763 迁移说明 本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库，其他数据库迁移也都大同小异~ 迁移大致分为以下几步?...： 从 MySQL、MongoDB 将数据库导出为 JSON 或 CSV 格式 创建一个云开发环境 到云开发数据库新建一个集合 在集合内导入 JSON 或 CSV 格式文件 Mysql迁移到云开发数据库...导出后的样子我们将数组去除，最后是这样MongoDB迁移到云开发数据库 首先我们先启动 mongod 服务： 启动后此终端不要关闭。
首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL Server数据库的物理模型。...Server数据库服务器，然后选择要逆向的数据库名，比如选中“WSS_Content_80”如图所示： 单击确定即可生成物理模型图： 然后单击“Database”菜单下的Change Current...二、迁移数据内容 数据内容只能通过生成INSERT语句的方式来做。...首先使用SSMS的“生成脚本”功能（在数据库上右键，选择“任务”“生成脚本”选项），可以为SQL Server数据库中的数据生成插入脚本。...首先选择要迁移数据的表，这里我们全选所有的表： 然后单击下一步，选择将脚本保存到新的查询窗口： 单击“高级”选项，在高级选项窗口中选择“要编写脚本的数据的类型”为仅限数据： 然后“确定”再下一步下一步即可生成
前言 前几章教程我们把ToDoList系统的基本框架搭建好了，现在我们需要根据我们的需求把ToDoList系统所需要的系统集合（相当于关系型数据库中的数据库表）。...MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入门到实战之MongoDB简介 MongoDB从入门到实战之MongoDB快速入门 MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB...MongoDB从入门到实战之MongoDB工作常用操作命令 MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（1）-后端项目框架搭建 MongoDB从入门到实战之....NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（2）-Swagger框架集成 MongoDB从入门到实战之.NET Core使用MongoDB开发ToDoList系统（3）-系统数据集合设计...ToDoList系统MongoDB数据库创建 ToDoList系统数据集合设计 1、用户信息表（yyflight_todolist_user） { "UserName": "admin123
其次，TB级别的数据迁移工作，如何确保数据的完整性，在长距离传输中不会丢失？ 第三，迁移过程中如何避免宕机事件的发生？如何将迁移时间控制在3小时之内？...在迁移过程中，针对历史积累的存量数据，即封闭的数据集群，客户可以利用MongoDB的备份与恢复工具，以秒级的速度从源数据集群迁移到目标的Atlas集群中。...迁移后的成效： 从开源MongoDB到MongoDB Atlas， 用户体验与工作效率双提升 “整个业务应用和数据的迁移，用户完全无感知，对17 Media的业务完全无影响。...MongoDB具备大规模表单数据处理能力，当数据超过一定量时，MongoDB可以轻松实现数据库的分片和分割，提高数据处理速度；其基于位置的数据查询，可以快速、精确的从指定位置获取数据，缩短查询时间，足以满足...未来，为了方便用户将数据从自管理的MongoDB顺利迁移到MongoDB Atlas上，MongoDB将会增加Mongomirror对分片集群的支持；17 Media也表示会时刻关注MongoDB Atlas
这几年一直是MONGODB使用者，从3.2 到4.0 ，在使用中也一直充分的感受到MONGODB 这几年的飞速的发展以及功能的扩展，偶然在极客时间里面看到有MONGODB 的 终极玩家 唐建法 老师的关于...同时有不愿意投入太高的成本，例如 学习基本MONGODB的技术可能短时间就能速成，但即使是RDBMS 里面最简单的MYSQL 也的付出不少的精力，所以从如果这个项目马上就需要在短时间上线，并且项目预期，...另外如果应用中有地理的经纬度计算的要求，MONGODB自带计算的能力，同时最近的时序性数据能力，基本上可以把常用的功能都包含在MONGODB 里面去处理了。...除此以外就是迁移的难度的问题，从SQL 到 NOSQL ，总体要考虑 1 单体模式到分布模式 （不是分布式数据库），这里个人理解就是读写分离的灵活运用，对于MYSQL 来说读写分离需要注意的地方太多，...RDBMS 的历史数据从RDBMS数据库中导出，并且处理后，导入到mongodb 3 在一个确定的时间进行应用程序的切换，并且还有可靠的回滚的方式。
测试环境： • CDH5.16.2 • PostgreSQL9.6 • MySQL5.7.34 • Navicat Premium 2 Hive元数据库从PG转MySQL 从PostgreSQL中导出表的数据...5) NOT NULL; alter table SDS modify column IS_STOREDASSUBDIRECTORIES varchar(5) NOT NULL; 执行之一步的原因是，从PostgreSQL...导出的数据字段类型和Hive自动创建的不一样，从PostgreSQL里导出的是varchar(5)，Hive自动创建的是bigint(1)，直接导入数据会报错。...2.2 进行数据转换 1.在Navicat 的工具栏选择“Tools -> Data Transfer…” 2.设置源数据库和目标数据库 3.选择页面下方的“Option”，取消勾选“Create tables...，所以会报错，要插入的数据和本来的数据一样，所以不影响。
在上一篇《元宇宙也存在数据被监控的风险吗？》中，我们提到元宇宙中依然存在数据监控的问题。想要解决此问题，则需要从道德层面与技术层面双管齐下。...*图源：W3C 本篇，我们将基于 DID 技术，验证“去中心化身份能否将我们从元宇宙的数据监控中拯救出来”。...基于区块链和密码学技术，ONT ID 能够快速识别和连接人、数据与服务，并可部署到其它链上，使本体可为用户创建跨链身份配置文件。...结语 Web3 技术并不是解决 Web2 数据监控威胁的神奇解决方案，我们仍然需要道德规范。但可以肯定的是使用 DID 技术可以帮助我们全权掌控自己的数据，决定在何时、何地、向何人分享数据。...这样不仅可以真正达成去中心化所追求的目标“权利下放”，也能对数据进行保护，一定程度上减轻数据监控的困扰。
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