经常使用电脑的人有时候可能会误删文件，特别是一些重要文件如果误删了特别麻烦，甚至可能造成不可估量的损失。...但误删文件也是一项难以避免的事情，遇到这种情况最好的办法就是进行数据恢复，市面上有不少数据恢复软件，今天就推荐一款国产的数据恢复软件。 ?...这就是万兴开发的Recoverit，万兴最出名的软件要数万兴神剪手了，不过这款软件也还不错，目前不支持简体中文，你看到的简体中文界面其实是汉化而来的。 ?...Recoverit为不同的数据丢失情况分别制定了不同的数据恢复方式，能基本满足你的数据恢复要求，你有需要恢复的数据吗？快去试试吧！...注意事项 你需要尽量减少对需要数据恢复磁盘上的读写操作，千万不要对该硬盘进行碎片整理或者执行任何磁盘检查工具，并尽快进行数据恢复操作。
了解不同数据库如何处理高基数数据，并了解选择正确的索引方案为何如此重要。...随着组织越来越依赖数据驱动的决策，了解不同数据库如何处理高基数数据对于构建高效且可扩展的系统至关重要。...在需要完全表扫描的操作中，性能下降尤其严重。当数据库需要跨高基数列分析或聚合数据时，它必须在内存中为每个唯一值维护不同的计数器或聚合。...与InfluxDB不同，在TimescaleDB中更改索引结构不需要重写数据的整个历史记录。...InfluxDB和Timescale都具有独特的策略来有效地管理高基数数据。 Timescale的方法利用了B-tree数据结构的强大功能，为处理高基数数据集提供了强大的基础。
作为初学者，您可能只知道一种使用p andas.read_csv 函数读取数据的方式（通常以CSV格式）。它是最成熟，功能最强大的功能之一，但其他方法很有帮助，有时肯定会派上用场。...为了检查第一次迭代，我使用了一个名为checkcol 的布尔变量， 它为False，并且在第一次迭代中为false时，它将第一行的数据存储在 col中 ，然后将checkcol 设置 为True，因此我们将处理...由于这是一个 的.csv 文件，所以我必须要根据不同的东西 逗号 ，所以我会各执一个字符串， 用 string.split（“”） 。对于第一次迭代，我将存储第一行，其中包含列名的列表称为 col。...只需添加另一个 dtype 参数并将dtype 设置 为None即可，这意味着它必须照顾每一列本身的数据类型。不将整个数据转换为单个dtype。 ? 然后输出 ? ?...学习成果 您现在知道了5种不同的方式来在Python中加载数据文件，这可以在您处理日常项目时以不同的方式帮助您加载数据集。
但是这个是所有人的平均薪资，这个显然是不可以客观反应我们的实际情况的，因此我们需要按照这个置为分别去求解这个对应岗位的平均薪资，这个就是我们的group by分组查询； 下面的这个就是按照岗位进行的平均薪资的计算...对应的就是课程表里面的这个java课程，因此这个就是李逵同学的这个java课程的分数就是70.5，通过这样的方式，我们在每一行数据代表的都是某一个同学的某一门课程的实际分数； 练习案例：查询许仙同学的成绩...;(这个顺序决定了哪个表在左边，哪个表在右边） 先取出来哪个表和另外的表进行排列组合，都是可以的； 我们要选出来上面的这个笛卡尔积之后的这个里面两个id相等的情况，其他的数据都是无意义的，这个时候我们可以使用这个...，还是外连接，其实这个结果都是一样的，但是我们为什么要了解这个外连接呢，就是如果这个是4，两个表里面的这个id不是完全对应的，这个时候需要我们的外连接方式； 就上面的这个数据，我们可以按照下面的这个流程逐步过渡到这个外连接...： ==select * from student,score where student.id=score.id；==这个方式就是内连接的方式，得到的是两边的这个公共属性的数据； ==select *
针对每个业务系统都开发数据提取接口？ 数据备份的通用处理方式 能用数据层的binlog方式就用，要不就业务层拉数据，不过如果可以的话，都可以针对各个数据存储开发类似binlog的东西。...第三，数据提取接口不现实，比如rpc超时，消息消费失败都是需要考虑的，所以最后还是做到业务无侵入性。 数据强一致场景怎么搞 阿里在处理强一致场景下也是按照读写主库的方式处理的吗？...如果不考虑异地多活，只有一个机房，按照读写主库的方式处理。...DB，这样DB就需要承载所有的流量（不能靠缓存了），不知道支付宝oceanbase是不是通过强一致方式实现了这种思路，或者说这种思路是在阿里所有部门采用的通用强一致方案。...美团的搞法 我们目前的处理方式类似 因为对于一致性有一定的要求 采用单元化+分库方式搞相当于都是主读主写，随着流量越来越大，资源申请也变得越来越多。
编辑 | 排版 | 制图 | 测试 | ©瑞哥 此文用时1小时47分钟，原创不易，坚持更不易，希望我的每一份劳动成果都可以得到大家的一个【在看】 1、 Access-list Class-map Well-known-services...Class-map TEST Match ip precedence （0~7） 3、 IP DSCP value Class-map TEST 3 Match dscp 1/匹配IPv4、IPv6 dscp值为1...Match ip dscp 1/匹配IPv4 dscp值为1 Class-map Mission-Critical Match ip dscp af31 af32 af33 cs4 /是或的关系，只要有一个就可以...interface class-map match-any Ethernets match ipput-interface e0/0 match input-interface e0/1 /匹配这两个接口中的一个的流量即可...16384到16384+16384之间的接口 14、any packet Class-map ALL-services Match any
介绍 计算机科学中，进制是一种表示和处理数据的方式。在Go语言（Golang）编程中，了解进制及其转换是非常重要的基础知识。...这两种进制在计算机编程中常用于表示内存地址和数据，以及进行位运算。 进制转换 在Go语言中，您可以使用不同的方法进行进制转换。下面将介绍一些常用的进制转换方式。...十进制转其他进制 十进制转二进制：使用除以2取余法，将十进制数反复除以2，得到的余数倒序排列即为二进制表示。...进制转换应用 进制转换在计算机科学中有着广泛的应用，特别是在数据存储、位运算和网络通信中。 数据存储 在计算机内部，数据存储通常以二进制形式进行，不同数据类型使用不同的位数来表示。...总结 进制与进制转换是计算机科学中重要的基础知识，对于理解计算机内部数据表示和处理方式至关重要。
#createStream 这两个 API 除了要传入的参数不同外，接收 kafka 数据的节点、拉取数据的时机也完全不同。...Spark Streaming神秘面纱③ - 动态生成 job 一文中详细介绍了 receiver 接受的数据存储为 block 后，如何将 blocks 作为 RDD 的输入数据 动态生成 job 以上两篇文章并没有具体介绍...receiver 是如何接收数据的，当然每个重载了 ReceiverInputDStream 的类的 receiver 接收数据方式都不相同。...与 Kafka partition 是一一对应的 ---- 通过以上分析，我们可以对这两种方式的区别做一个总结： createStream会使用 Receiver；而createDirectStream...使用 Receiver 源源不断的接收数据并把数据交给 ReceiverSupervisor 处理最终存储为 blocks 作为 RDD 的输入，从 kafka 拉取数据与计算消费数据相互独立；而createDirectStream
一.初始化解复用器 在音视频的解复用的过程中，有一个非常重要的结构体AVFormatContext,即输入文件的上下文句柄结构，代表当前打开的输入文件或流。...接下来再调用avformat_find_stream_info()函数去解析输入文件中的音视频流信息，打开对应的解码器，读取文件头的信息进行解码， 然后在解码过程中将一些参数的信息保存到AVStream...结构对应的成员中。...file "<<string(input_name)<<" into "<<string(audio_output_name)<<endl; } return 0; } 二.循环读取码流包数据进行解码...<<endl; return 0; } 三.将解码后的图像序列以及音频采样数据写入相应的文件 这个步骤比较简单，不解释，直接上代码： int32_t write_frame_to_yuv(AVFrame
以packed格式保存的采样数据，各声道间按照采样值交替存储；以planar格式保存的采样数据，各个采样值按照不同声道连续存储 下面以8bit为例展示planar和packed格式是如何保存音频采样数据的...0 右声道0 左声道1 右声道1 左声道2 右声道2 左声道3 右声道3 planar: 左声道0 左声道1 左声道2 左声道3 右声道0 右声道1 右声道2 右声道3 2.读取PCM音频采样数据... 由于我们代码里设置了采样格式为fltp，即planar格式，而输入的PCM音频采样数据是packed格式的，因此我们需要将packed格式转化为planar格式进行保存： //io_data.cpp...fread(frame->data[ch]+i*data_size,1,data_size,input_file); } } return 0; } 3.编码音频采样数据...->dtspts<<", "<<endl; write_pkt_to_file(pkt); } return 0; } 4.写出码流数据
未使用Spring前程序的开发步骤 这里以配置一个User类为例，UserImp为接口，User为其实现类，我们本来使用一个 UserImp接口去接收一个User的实现对象，本来是通过以下代码： UserImp...使用上述方法的缺点：代码的耦合度过高 使用Spring框架操作 这里以配置一个User类为例，UserImp为接口，User为其实现类，我们使用一个 UserImp接口去接受一个User的实现对象，代码如下...要实现解耦，基本上都是使用配置文的方式，Spring自然也不例外，下面通过一张流程图解来带领大家更好的领会 流程图解： ?...核心配置文件的信息 scope为：prototype（双例） 的三种数据类型 普通数据类型 引用数据类型 集合数据类型 引用数据类型我们在上面已经叙述过了，接下来我们来讲讲普通数据类型和集合的注入 普通数据类型和集合 1.普通数据类型注入 示例：
还是达不到我想怎样，马上就变成怎样的“人工智能”方式操作。下面借助插件就可实现。...（因图片一般对纵横比有要求，需要等比例压缩大小为宜），先点击图形对象选择该图形，然后点击单图区域填充(变形)按钮，下一步提示图形存放到的目标单元格区域，点选一下所要的单元格区域（可选择连续的多个单元格矩形区域...单个图形排列 单个图形排列处理后 单图区域填充(不变形) 对应的场景为移动已经在工作表上的图片（用后面介绍的插入图片功能，可一步到位插入图片并且指定存放的单元格区域，此需求一般存在于工作表上已经有现成的图片需要作位置调整...） 单个图形排列-不变形处理前 单个图形排列-不变形处理后 单个图形排列-不变形与变形处理对比 上图可明显看到不变形的移动图片，可以对过长宽的单元格区域进行留白，不是拉升图片来填充。...重复两次操作后的效果 一次处理5个切片器时的效果 以上示范的是按列排列，按行排列的方式较为类似，不再详细说明。
近日，腾讯位置大数据发布了主题为“不同代际人群最喜欢的Mall”的购物中心人流热力排行榜（以下简称排行榜），展示了北京、上海、武汉、成都四个区域代表性城市中，00后、90后、70/80后、60岁及以上的...由此可见，为引导和培养“银发族”的消费习惯，一线城市和二线城市也许需要采取不同的商业策略。 ? ? ? ?...从这期购物中心人流热力排行榜可以看出，受经济、文化、地域等客观因素的影响，不同代际群体的消费习惯存在着不小的差异。...通过不断进化的产品和数据能力，“客留通”产品一直在不断深入购物中心运营场景，解决运营过程中的各种实际问题，为经营决策提供数字化支持。...腾讯位置大数据具备线上线下天然打通的独特优势，正广泛应用于景区规划、公共安全、商业分析、市场营销等多个领域，为运营管理者提供了可信赖的大数据辅助决策能力。
作者：张倩 为训练数据建一个TB级计算「飞地」，联邦学习的靠谱实现方式了解一下？ 2017 年，著名杂志《经济学人》发表封面文章称，数据已经取代石油成为当今世界最有价值的资源。...联邦学习的核心思想是通过在多个拥有本地数据的数据源之间进行分布式模型训练，在不需要交换本地个体或样本数据的前提下，仅通过交换模型参数或中间结果的方式，构建基于多方数据下的全局模型，从而实现「数据可用不可见...，其中的多方安全计算平台也支持 TEE 方式进行构建。...如何将二进制应用程序不做改动地运行在 TEE 环境中？...如图所示，基于英特尔® SGX 技术的 BigDL 提供了自下而上可信的安全技术、不同层面的软件框架以及用于连接大数据平台和联邦学习方法的端到端平台。
此篇对应功能出自：第10波-快速排列工作表图形对象 - 简书 https://www.jianshu.com/p/eab71f2969a6 在Excel的对象模型中，列的宽度不是一般所期待的和行高一样是磅为单位...此篇介绍的图形排列过程中，也会受此困扰，间接使用循环的方式将列宽调整好，或者用当前的ColumnWidth和Width两个值来算他们之间的比例的方式，但仍然有误差，所以Excel催化剂的图片系列功能，都改为使用...将所有选定的图形进行从上往下的按列排列，或从左往右的按行排列两种方式。...图形的高度，使用和单元格的高度贴合，方便后期调整行列高时自动调整，会有原图形有些许的大小出入，如果非图片，变形影响不大。...最终完成了图形的整齐排列，略带一点点的变形 结语 虽然此篇在VBA的方式下实现也不难，但利用了.Net编程环境下的泛型、Linq查询等特性，在代码编写过程中，将变得非常优雅，和自然思维非常接近，代码量也很精简即可完成
：变量（variable）——可以度量的数量、质量或属性行：观测值（data point observation ）——在相似条件下进行的一组测量值，包含不同的变量的多个值表格数据：一组与相应变量和观测值相关联的值变量...::penguinglimpse(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数：在图形中使用的数据集第二个参数：mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性...默认值为FALSE，即表示warning;更改为TRUE，即静默warning加一个变量将物种 species作为图例，用不同颜色和形状标识（兼顾色盲群体的需求）geom_point(aes(color...scale_color_colorblind()函数综上，第一部分绘图（注：此图中的spiecies为分类变量可改变形状，对色盲群体友好）ggplot( data = penguins, mapping...为数值变量，没有改变形状，对色盲群体不友好）ggplot( data = penguins, mapping = aes(x = flipper_length_mm, y = body_mass_g
思路: 将网格坐标编码为拉普拉斯坐标 在拉普拉斯坐标中对网格进行处理 将拉普拉斯坐标解码回网格 PartB 拉普拉斯坐标 这一节是全篇文章的重点 包含了邻近点信息的坐标表示方式已经有很多了,...文章所给出的优化是改变上面的能量函数为下面的式子: ? 这个式子中最明显的改变就是在变形前的拉普拉斯坐标δi前乘上了Ti, Ti表示的是顶点变换矩阵....而bi自然是原顶点的展开形式排列得到的向量: ?...我们可以采用下面常用的最小二乘法来求解这个线性方程组, 但是在第一次计算的时候我们没有bi的具体信息, 此时我们可以采用常见的迭代求解法, 假定bi为任意一个坐标向量例如最简单的处理方式是选择全1向量处理...对于拓扑结构的不同, 首先可以用重采样的方式让两个表面的尺度和顶点数目接近, 然后通过参数化的方式得到点与点的对应关系.
鲁迅先生说：如果学习算法，最好一段时间内只刷某种算法思想或某种数据结构的题，啥意思呢?...言归正转，排列组合是面试中的热门考点 因为看似简单的排列组合可以有挺多的变形，根据变形，难度可以逐渐递增，而且排列组合本身有挺多的解法，能很好地区分一个侯选者的算法水平，排列组合如果用递归挺不容易理解的...什么是排列 排列的常用解法 什么是组合 组合递归解法 面试中排列组合的一些变形 什么是排列 排列的定义：从n个不同元素中，任取 m (m≤n,m与n均为自然数,下同）个不同的元素按照一定的顺序排成一列...，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列；从n个不同元素中取出m(m≤n）个元素的所有排列的个数，叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数，当 n = m 时，我们称这样的排列为全排列 看到这个公式...一般地，从n个不同的元素中，任取m（m≤n）个元素为一组，叫作从n个不同元素中取出m个元素的一个组合。我们把有关求组合的个数的问题叫作组合问题。
这些模型架构也能够让机器人重新排列电线来达到目标状态，平滑地使非钢体如织物达到指定形状，或是将物品放入袋子中。...DeformableRavens 基准数据集 Deformaleravens 扩展了之前Google对重排列对象(rearranging objects)的工作，包括一套12个模拟任务，覆盖一维、...每个任务都包含一个模拟的 UR5手臂和一个用于捏握的模拟夹钳，并与脚本演示器捆绑在一起，自动收集用于模仿学习的数据。任务随机化分布中项的起始状态，以测试不同对象配置的一般性。 ?...为操作任务指定目标对于可变形物体尤其具有挑战性。考虑到它们复杂的动力学和高维配置空间，目标不能像一组刚性物体姿势那样容易确定，并且可能涉及复杂的相对空间关系，比如“将物品放入袋子”。...架构中，这是一个以行动为中心的模型架构，它通过重新排列深层特征来从视觉输入推断空间位移，很好地适用于刚性对象操作。
数据类型（Data Types） PyTorch中的张量可以具有不同的数据类型： torch.float32或torch.float：32位浮点数张量。...1的维度，而squeeze方法可以去除大小为1的维度。...) # 将张量变形为3行2列的形状 y = x.view(3, 2) print(y) 输出: torch.Size([2, 3]) tensor([[1, 2], [3, 4...], [5, 6]]) 将张量变形为1维张量 z = x.view(-1) 在进行变形时，需要确保新形状要与原始张量包含的元素数量一致，否则会引发错误。...维度重排 permute方法可以按照指定顺序重新排列维度，而transpose方法可以交换张量的两个维度。用于需要进行维度重排或转置操作。
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