在pom文件的build节点中添加这个插件的引用： maven-assembly-plugin...single maven install 得到的jar
背景： 在一次处理excel批量数据导入时，需要导入一个订单的发货时间，导入模板中对应的时间那一列使用的是日期格式。...那么导入进来DEBUG发现是一个数字，比如2022年7月5日导入进来之后就变成了44745。...原因： 因为excel中的时间是从1900年开始的，而转换成文本类型的数字则代表着1900年之后的N天，知道这个原理之后，就很好解决这个问题了： /** * 将日期数字转为时间格式...isNumeric(daysDuration)){ return null; } //如果是数字 小于0则 返回 BigDecimal...Calendar.SECOND, second); return dateFormat.format(c.getTime()); } /** * 校验是否数据含小数点
2021-12-19：找到所有数组中消失的数字。 给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 numsi 在区间 1, n 内。...请你找出所有在 1, n 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。 进阶：你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下解决这个问题吗?...你可以假定返回的数组不算在额外空间内。 力扣448。 答案2021-12-19： 下标循环怼。争取i位置放i+1。 时间复杂度：O(N)。 额外空间复杂度：O(1)。 代码用golang编写。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。concat 方法的第一个参数是要与列名连接的数据帧列表。 ignore_index 参数用于在追加行后重置数据帧的索引。...例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 i32 { //repeat(vec!
语音识别问题的数学建模 ? 从图中可以看到，语言信号可以表示为一个d T的matrix。其中，d为向量的维度（不同的表示方法，维度不一样）， T为向量的个数。...所以该方法并不是end-to-end的，需要后处理步骤。那么如何将Phoneme转化为Text呢？需要用到一个词表，我们通常称之为Lexicon。形式如下 ?...16000的向量，向量中每个元素的取值为[-128, 127] 语音信号的二维表示方式如下：一段语音信号由若干帧组成，每一帧对应25ms的语音信号，帧与帧之间的步长为10ms....每一帧经过运算，得到一个dimension为d的vector....文献上，谷歌语音搜索，他们会用超过1万小时的语音数据去训练模型。而实际产业中的商用系统，使用的数据量大小会远远超过以上这些 ?
2022-06-16：给定一个数组arr，含有n个数字，都是非负数， 给定一个正数k， 返回所有子序列中，累加和最小的前k个子序列累加和。 假设K不大，怎么算最快？ 来自亚马逊。..., ans); } fn top_min_sum2(arr: &mut Vec, k: i32) -> Vec { arr.sort(); // (最右的下标，集合的累加和
例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中...double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。...题解: 1 开一个最小栈 最大栈 (都是栈顶存放最值) 2 先放到最大栈(右边) ,然后再移动到 最小栈(左边) //构成从大到小的序列来 3 然后判断size %2==0 则返回两个的栈顶元素...=0 返回左边的栈顶 class MedianFinder { PriorityQueue left; PriorityQueue right...right=new PriorityQueue((o1,o2)->o2-o1); //右边的最大栈 } public void addNum
如下图所示，针对非结构化数据，我们利用 AI 技术来对其进行编码，转换成特征向量，通过计算向量实现对非结构化数据的分析。通常将非结构化数据提取向量的过程称为 Embedding。...如上图所示，针对各种各样的视频应用场景，可以将流水线进行拆分，如图像处理和音频处理两个流水线。首先，截取视频帧，然后对截取到的图片集进行处理，得到特征向量；再获取视频中的音频数据，提取音频的特征向量。...通过对图片帧和音频的处理来进一步分析视频，当然图片和音频的 embedding 也可以各自定义为一个流水线，并且流水线的使用非常简单，只需要运行 pipeline(pipeline_name:str)，...Towhee 作为一个开源项目，如果你有任何需求都可以给社区提 ISSUE 并加入社区的讨论，非常欢迎大家成为 Towhee 的贡献者！...Zilliz 构建了 Milvus 向量数据库，以加快下一代数据平台的发展。
= 0){ //如果是奇数就执行 int tmp = array[i];//先保存array[i]当前的值 int...j--; } m = j + 1; array[j] = tmp;//将之前保存的值赋值给挪出来的空位
平台的角度上的问题是：所有生产的视频汇集成在平台侧，每日生产的视频量是一个海量的数据。一是海量内容参差不齐，如何对内容的快速审核、挑出优质视频内容；二是内容具有一定时效性。...1.4 智能封面图 二是在拍摄视频过程中，如果没有封面图，那么视频首帧就是封面图。但会有几个问题：视频首帧无法完整表达视频的整体含义；首帧容易黑屏、花屏。...这一块有60多种模型来解决内容去劣的问题。 2.3 内容择优 第二步是内容择优。所有短视频分发前都需要进行人工审核，在有限人力下，如何将好视频快速分发？...过程如上图：第一步是数据预处理，一段视频中不是每帧信息都是有用的，将有用帧挑选出来；第二步是通用物体检测，检测出每段具体卖的商品，；第三步是时空轨迹/tracklet，在直播商品的过程中，主播卖的商品与时间前后和空间有关...如果用户搜了一个洗衣机，那么如何将推荐打散？比如视觉方面，当用户输入文本信息时，会将视频中的洗衣机标签提取，使洗衣机类目打散。 4.4 兴趣图谱 第四部分是兴趣图谱。
推荐理由：动态范围压缩是数字图像成像过程中的重要组成部分。其主要原因是普通的照片大多是以8bit保存，但是相机传感器的输出通常是10bit或者12bit，甚至更高。...如何将高bit数的图像以低bit位保存显得尤为重要。本文提出了一种局部动态范围压缩的通用范式，该范式能够广泛应用于各种动态范围压缩算法。...推荐理由：图像增强是数字图像处理中一个重要的任务，图像锐化就是其中一个很重要的方面。...—— 汪彧之 六 推荐理由: 暗光下的噪声问题是夜景拍摄的一大挑战，本文提出了一种数据驱动的暗光图像降噪与增强方法，通过神经网络实现端到端的图像降噪、提亮、增强等。...—— 汪彧之 七 推荐理由: 多帧合成是手机夜景拍摄的常用方法，本文设计了一种简单高效的多帧对齐、合成、降噪算法，实现了手机端多帧合成夜景拍摄。 —— 汪彧之
4.6图像旋转方案 4.6.1总体方案 标准模式下，从摄像头获取到图像数据，将该图像数据缓存到DDR中，再通过显示驱动模块将图像读取出来，在显示屏上进行显示。...在跨时钟域传输数据时，数据都要经过fifo缓存。 在图像旋转设计中，插入一个图像旋转模块。将从摄像头缓存的图像先读取出来，组合成一帧旋转的图像后再写入ddr中，再由显示驱动模块读取进行显示。...而在进行旋转操作中，由于旋转后的图片和原图的坐标不是顺序对应的，旋转输出图像数据由若干个不是顺序排列的原图像数据决定的，故对于原图像数据的读取，利用突发传输反而浪费时间，且突发读取到的数据中可用的数据占比较少...直到空间1的一帧图像数据写入完成，且该帧显示结束，交换读写地址，将重建的图像数据写入到空间2，同时读取空间1的数据进行显示。由于重建的帧率小于显示的帧率，一个空间的图像数据需要重复显示多次。...矩阵乘法的实质是进行线性变换，因此对一个向量进行旋转操作也可以，通过矩阵和向量所对应的特征矩阵相乘的方式进行，而这在大多数的计算机语言中是通用的方法。
也就是说，它的输出是输入向量中行的加减算法，这也能够预防层在将输入映射到输出时改变数字的表示比例。 由于硬性的约束W 矩阵中的每个元素都为{-1,0,0}，这使得模型在学习中变得更加困难。...相比于线性层我们的模块有更小的计算偏差。在一个具体实例中，我们的模型超过了目前最先进的图像计数网络，值得一提的是，我们所做的修改仅是用我们的模型替换了其最后一个线性层。...在该数据集上训练的所有网络都以embedding 层开始，通过LSTM 进行编码，最后接一个NAC 或NALU。表3表明了LSTM + NAC 在训练和测试集上都表现不佳。...如图5所示，该任务中，每一帧都是从初始值开始(t=0)，红色的目标随机定位于5*5的网络世界方格中。...测试开始前，智能体还会接收一个数字(整数) 指令T ,用来传达代理到底目的地的确切时间。 达到最大帧时，奖励m，智能体必须选择操作并四处移动。
、时间（如果场景中包含月亮的图像，模型应该记住该场景发生在晚上）和电影进度（这个图像是第一帧还是第100帧？）。...我们想要学习如何将我们的长期记忆聚焦到能立刻发挥作用的信息上。（换句话说，我们想要学习需要将哪些数据从外接硬盘中转移到用于工作的笔记本上）。...该如何翻译一个你以前从未见过的单词？或者如何将形容词转换为副词呢？即使你知道某篇推文的意思，你该如何生成一个新的话题标签以方便其他人捕捉相关的信息呢？...这个神经元很有趣，因为它只有在读取到分隔符"Y"时才会激活——但它仍能成功编码出序列中a's的数量。...（也许从图片中很难看出来，但是当读取到序列中的Y's和a's数量相同时，所有cell状态的值要么完全相同，要么彼此间的误差不超过0.1%。
整体加密，就是对整个的原始文件使用加密算法进行加密，加密后的数据一般为二进制数据。 2. 按帧加密是对视频帧数据进行加。...这样做的优势在于，加密后的内容可以正常的封装，外部的视频传输协议对数据是否加密无感知。目前主流的DRM方案均采用按帧加密的方式对视频数据进行加密。...manifest文件中会包含加密使用的DRM方案、加密内容ID、加密算法等一系列信息。播放器在播放时，遇到相关的字段就可以感知到，现在播放的是一个被DRM保护的内容。...3.解密 加密后的内容通过CDN分发，播放器获取到manifest文件链接后，从网络下载manifest文件，根据清单文件中的加密相关标签判断该内容是否使用了DRM保护，如m3u8文件中的EXT-X-KEY...值得一提的是，目前谷歌对攻破cdm模块的奖金为20万美金。
1 基础知识 人员跟踪的工作原理： 1.在视频的第一帧中检测到每个人周围的边界框，图像的每个边界框区域生成一个128维向量。该步骤可视为将边界框区域编码为一个128个维的向量。...2.为图像中的所有人员生成这种向量以及边界框坐标。存储这些向量，并对视频的下一帧执行上述向量生成步骤。 3.比较所有向量，在“下一帧”中找到相似的向量，并相应地标记边界框。...2.2身份嵌入分支 此分支负责生成与预测边界框相对应的图像块的向量表示，通常将图像补丁（区域块）的信息编码为128维向量，128维向量仅是模型的此分支为每个边界框预测生成的一组数字，该向量是相应帧中跟踪人物的关键...如果从前三个输出预测有n个边界框，则将有n个表示所有边界框的128维向量标识。 现在，从第一帧开始预测n个框及其对应的Re-ID。...2.5总结理论 总之，我们为检测到的每个边界框使用网络产生向量，然后把这些向量与下一帧产生的向量进行匹配，并根据高度相似性进行过滤，以跨多个帧跟踪同一个人。
这篇文章讲一下词袋模型BoW，它主要用于两帧2d-2d匹配加速，以及在历史关键帧中搜索最相近的帧（闭环检测）。...那么一帧图像，若干个特征点，可以映射得到若干个word，word集合就是BoW。 那么，如何将特征点映射得到word呢。上面说过word是局部范围内特征点的聚类中心，那么需要进行聚类操作。...orb-slam3中维护了一个关键帧数据库，每次新增一个关键帧，都会通过kd树计算BoW，同时更新正向索引和逆向索引。每个单词拥有一个逆向索引表，记录包含该单词的帧，和权重。...那么假设我要在关键帧数据库中，找到与当前帧最相似的一帧，只需要找与当前帧共享单词的这些帧（逆向索引表记录下来了），统计他们与当前帧共享单词的总数，取总数最大的那一帧即可。...遍历当前帧的单词集合，对于每个单词，它里面落入了许多历史关键帧，对这些帧计数+1，表示与当前帧共享一个单词，统计完当前帧的所有单词之后，取共享数量最多的那一帧，就是与当前帧最接近的一帧了。
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