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如何将数据帧中的数据写入单个.parquet文件(单个文件中的数据和元数据)到亚马逊S3?

要将数据帧中的数据写入单个.parquet文件并上传到亚马逊S3,您可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import pyarrow as pa
import pyarrow.parquet as pq
import boto3
  1. 创建一个数据帧(DataFrame)并将数据填充到其中:
代码语言:txt
复制
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)
  1. 将数据帧转换为PyArrow表格(Table):
代码语言:txt
复制
table = pa.Table.from_pandas(df)
  1. 定义要保存的.parquet文件的路径和名称:
代码语言:txt
复制
file_path = 'path/to/your/file.parquet'
  1. 将表格写入.parquet文件:
代码语言:txt
复制
pq.write_table(table, file_path)
  1. 创建一个S3客户端:
代码语言:txt
复制
s3_client = boto3.client('s3')
  1. 定义要上传到S3的存储桶名称和文件键(Key):
代码语言:txt
复制
bucket_name = 'your-bucket-name'
s3_key = 'path/in/s3/file.parquet'
  1. 使用S3客户端上传文件到S3:
代码语言:txt
复制
s3_client.upload_file(file_path, bucket_name, s3_key)

完成以上步骤后,数据帧中的数据将被写入单个.parquet文件,并通过S3客户端上传到亚马逊S3存储桶中。

请注意,以上代码示例中的"your-bucket-name"和"path/to/your/file.parquet"需要替换为您自己的存储桶名称和文件路径。另外,您需要正确配置AWS凭证以便使用boto3库进行S3上传操作。

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