通过Timescale集成PostgreSQL和Kafka 目标是将数据流式传输到 Kafka 主题，发送连续的记录（或事件）流。...，将数据流式传输到 Kafka 主题。...要将数据流式传输到 Kafka 主题，我们将使用名为 kcat 的实用程序，以前称为 kafkacat。...一旦数据开始出现在Kafka主题中，就可以使用Kafka Connect之类的工具读取数据并将其流式传输到Timescale数据库中进行永久存储。 -b开关用于指定Kafka代理地址。...重要时间线 数据流式传输到Kafka主题开始于：2024年12月2日星期一 01:44:40 UTC 数据流式传输到Kafka主题结束于：2024年12月2日星期一 01:44:58 UTC 要摄取的总行数
作者 | 百度云原生 Prometheus 在云原生监控领域已经成为事实的标准。...在业界常见的实践案例中，更多是介绍如何做基础的监控能力对接，很少介绍如何将 Prometheus 大规模的应用于生产环境的案例。...所以在构建联邦模式时，需要根据数据量，对第一层的 Prometheus 所采集到的数据进行一些聚合计算，将减少后的数据传输到中央 Prometheus 中。...架构实现上，采用 Prometheus 作为采集端，对原始指标进行全量采集，同时保留少量存储，来存储原始指标数据。同时对指标进行加工，降维缩减量级后，传输到远端存储服务中。...Flink 流式计算服务及存储服务可以从 Kafka 中订阅所需的数据。 转发服务同时构建了高可用数据去重的方案，该部分会在后续的文章中具体进行介绍。
当然，Google 跟任天堂合作的《精灵宝可梦 GO》还是值得一提。 不过，Google 并没有放弃游戏，他们正在搭建「流式传输」云游戏平台——Yeti。...渲染完成的游戏画面会以视频的形式通过网络传输到客户端，即流式传输，并从客户端接收游戏控制信号。...Nvidia 的 GeForce NOW 如今已经进入测试阶段，通过流式传输可以让一些大型游戏在 Mac 和普通 PC 上运行。 Google 的流式传输游戏平台 Yeti 则是在今年才公布。...Google 真的能做出好游戏产品么？ 运行大型流媒体视频游戏，意味着需要上传和下载大量数据，但全世界很多地方都存在带宽限制和高速连接的不可访问性。这也是限制 OnLive 发展的主要原因之一。...另外，Google 遍布全球的流媒体服务器和数据中心，也有利于解决游戏的延迟问题。加上 Google 的吸金能力，他们可以在新品研发上「不计成本的为所欲为」。 明天索尼会倒闭么？
我们将数据流定向到ClouderaDistribution Hadoop（CDH）集群，在该集群中将存储和整理数据以训练模型。...NiFi允许开发人员从几乎任何数据源（在我们的例子中是从传感器收集数据的ROS应用程序）流式传输数据，丰富和过滤该数据，并将处理后的数据加载到几乎任何数据存储，流处理或分布式存储系统中。...此数据已传输到两个PutHDFS处理器，一个处理器用于将CSV文件加载到HDFS（2），另一个用于将所有图像文件加载到HDFS（3）。 ?...HUE中的HDFS文件 一旦我们确认数据已从MiNiFi代理流到云数据湖，就可以将重点转移到将这些数据转换为可操作的情报上。...结论 本文介绍了Cloudera DataFlow是什么，以及在构建从边缘到AI的桥梁时如何将其组件作为必不可少的工具。
软件：使用商业软件应用程序，或开发和远程托管定制的应用程序， 网络存储：网络存储通过 Internet 将数据归档到提供商，而无需知道存储的物理位置。 云计算系统通常都旨在支持大量客户和需求激增。...云计算服务示例 许多不同的供应商提供各种类型的云计算服务： Amazon EC2 — 虚拟 IT Google App Engine — 应用程序托管 Google Apps 和Microsoft Office...例如，Netflix等视频共享云服务通过互联网将数据流式传输到观看设备上的播放器应用程序，而不是向客户发送 DVD 或蓝光物理光盘。 [云计算使用设备访问利用基础设施支持的平台的应用程序。]...常问问题 简单来说什么是云计算？ 云计算提供可通过互联网（云）访问的安全按需存储、服务器、数据库、网络和软件。不同的云充当部分或所有这些服务的中央存储库。经授权的企业和用户可以通过互联网连接到它们。...您如何在日常生活中使用云计算？ 当您流式传输电影或参加 Zoom 会议时，您正在使用云计算。
与其等待更多数据可用，倒不如我们只需利用已有的数据来保持加速器的繁忙状态。 左图：在没有数据回传的情况下，下游算力有 50% 的时间处于闲置状态。右图：回传因子为 2 的数据回传，回收了下游算力。...我们测量了在训练管道中实现的训练提速，该管道由于来自云存储的流式传输训练数据的输入延迟而成为瓶颈，这对于当今许多大规模生产工作负载或任何人来说，通过网络从远程存储系统流式传输训练数据都是现实的。...数据回传可以减少 ResNet-50 在 ImageNet 上的训练时间。在此实验中，从云存储中读取一批训练数据，比使用每批数据进行训练步骤的代码要长 6 倍。...数据回传保持了预测性能 尽管人们可能会担心重用数据会损害模型的最终性能，但我们发现，在我们测试过的任何工作负载中，数据回传并没有降低最终模型的质量。...作者介绍： Dami Choi，Google AI 学生研究员。George Dahl，高级研究科学家，供职于 Google Research。
对于实时情况，流分析引擎将数据从数据流传输到实时数据存储中。然后数据通过查询界面暴露给最终用户。对于批处理情况，会摄取相同的数据流，但它会进入数据湖，并在数据湖上执行自定义分析和转换。...对于实时情况，流分析引擎将数据从数据流传输到实时数据存储中。然后数据通过查询界面暴露给最终用户。对于批处理情况，会摄取相同的数据流，但它会进入数据湖，并在数据湖上执行自定义分析和转换。...在流式分析方面，Uber 使用 Apache Kafka 进行数据流处理，并使用 Flink 进行分析。实时数据在 Pinot 上提供。...但他们目前正在 Google Cloud 上构建云数据，使用 HiveSync 将数据从 HDFS 复制到 Google Cloud 对象存储。...• Google Cloud 对象存储之上的 Presto：通过使用自定义 HDFS 客户端，Presto 与 Google Cloud 对象存储进行交互，就好像它在查询 HDFS 一样，从而提高了性能
在第二篇文章中，我将重点讨论安全摄像头的连接性、将数据流式传输到 Azure IoT 中心、触发授权流，并使用内置在 Azure 机器学习中的异常检测服务评估潜在入侵的严重性。...读卡器和摄像头注册为 IoT 设备，并将录制的数据流式传输到 Azure IoT 中心。 ?...图 2 Azure IoT 参考体系结构 注册设备将向其流式传输数据的云网关是 Azure IoT 中心，它是托管在云中的托管服务，充当中心消息中心，在其管理的设备和授权应用程序后端之间进行双向通信。...不过，在设备到云的消息中有 256 K 的限制，这使得直接流式传输的数据无法用于捕获图像和语音数据。IoT 中心支持的另一种数据加载方法是将文件上传到 blob。...本文专注于从注册为 IoT 设备的摄像头收集此类生物识别信息，并将数据流式传输到 Azure 中的 IoT 中心。
云解决方案会是解药吗？ 在评估了几个备选解决方案之后，我们决定将数据迁移到云端，我们选择了 Google Big Query。...我们之所以选择它，是因为我们的客户更喜欢谷歌的云解决方案，他们的数据具有结构化和可分析的特点，而且不要求低延迟，所以 BigQuery 似乎是一个完美的选择。...将数据流到云端 说到流式传输数据，有很多方法可以实现，我们选择了非常简单的方法。我们使用了 Kafka，因为我们已经在项目中广泛使用它了，所以不需要再引入其他的解决方案。...Kafka 给了我们另一个优势——我们可以将所有的数据推到 Kafka 上，并保留一段时间，然后再将它们传输到目的地，不会给 MySQL 集群增加很大的负载。...将数据从 MySQL 流到 Kafka 关于如何将数据从 MySQL 流到 Kafka，你可能会想到 Debezium（https://debezium.io）或 Kafka Connect。
云存储的商业价值是可取的，但是大量的数据对迁移，兼容性和敏捷性提出了巨大的挑战。存储行业专家阐述如何将PB级规模的数据传输到云环境的四个步骤。...(1)将数据漂移和转移到云原生存储 根据定义，还没有在云端的数据存储在具有特定数据访问协议的孤岛中。将这样的数据转移到公共云上非常复杂。...可以在本地部署数据中心实现到云存储的迁移，当时机合适时，将数据准备迁移到公共云。...(3)保持灵活性 所有关键的公共云提供商(Amazon，Google，Microsoft和Rackspace)都使用对象存储平台来长期保留和管理最终用户的数据。...云存储(无论是公共云，云原生内部部署，还是二者的组合)是利用元数据的理想媒介。而治理，组织，分析与PB级数据相关的元数据在几年前是不可想象的。
Kafka Connect 为在 Kafka 和外部存储系统之间系统数据提供了一种可靠且可伸缩性的方式。...例如，您可以： 将记录路由到名称与表名不同的 Topic 中 将多个表的变更事件记录流式传输到一个 Topic 中 变更事件记录在 Apache Kafka 中后，Kafka Connect 生态系统中的不同...Sink Connector 可以将记录流式传输到其他系统、数据库，例如 Elasticsearch、数据仓库、分析系统或者缓存（例如 Infinispan）。...Debezium Server 是一个可配置的、随时可用的应用程序，可以将变更事件从源数据库流式传输到各种消息中间件上。...这对于在您的应用程序本身内获取变更事件非常有帮助，无需部署完整的 Kafka 和 Kafka Connect 集群，也不用将变更流式传输到 Amazon Kinesis 等消息中间件上。 3.
flink 通过实现了 Google Dataflow 流式计算模型实现了高吞吐、低延迟、高性能兼具实时流式计算框架。...具体的优势有以下几点 （1） 同时支持高吞吐、低延迟、高性能 是目前开源社区中唯一一套集高吞吐、低延迟、高性能三者于一身的分布式流式数据处理框架。...，窗口计算的地位举足轻重，但目前大多数框架窗口计算采用的都是系统时间（Process Time），也是事件传输到计算框架处理时，系统主机的当前时间。...通过序列化/反序列化机制将所有的数据对象转换成二进制在内存中存储，降低数据存储大小的同时，更加有效的利用空间，降低GC带来的性能下降或任务异常的风险 （7）Save Points 保存点 对于 7 *...24 小时运行的流式应用，数据源源不断的流入，在一段时间内应用的终止有可能导致数据的丢失或者计算结果的不准确。
云存储提供商们，比如Amazon Glacier和简单存储服务，Google云存储和微软Azure存储，对于达到PB级的数据量极尽所能的鼓吹新的服务和有竞争力的价格。...停止流量：考虑网络使用开销 在前面提到的比较中，第一眼看起来，Google要更便宜些，但是云存储提供商还会收取数据被移出存储时所使用的网络费用，将数据放到云存储中通常是免费的。...AWS S3收取每GB数据0.090美金，转换成每月10TB到互联网，而Google云存储收取每GB 0.11美金到10TB网络出口流量。...这样，你需要将每月720美金用于AWS存储读和每月880美金用于Google存储读。新的存储和数据流量总计估计将达到每月838美金AWS S3和每月984美金Google云存储。...比如，AWS对于传输到另一个AWS区域的数据只收取每GB 0.02美金的费用，而传输到EC2和CloudFront则是完全免费的。同样，数据传输到其他的在同一区域内的Google云服务也是免费的。
作者丨Todd Hoff 译者丨Sammy Liu @ 世民谈云计算 ?...“云上奈飞”系列文章目录： 云中奈飞（一）：Netflix的上云之旅 云上奈飞（二）：Netflix全球视频流服务的微服务架构设计 云上奈飞（三）：隐藏在播放按钮下的奥秘（上） Open Connect...当用户想要观看某视频时，找到拥有该视频的最近计算机，然后从那里流式传输到用户设备上。CDN的最大好处是速度和可靠性。 想象一下，你正在伦敦观看一个视频，并且该视频是从俄勒冈州波特兰播放的。...因为Google不在Comcast的网络上，因此我的请求必须转到Google的网络。这就是互联网的作用。互联网将Comcast的网络连接到Google的网络。...客户端连接到OCA，然后开始将视频流式传输到你的设备。 你曾经注意到观看视频时图像质量会有变化吗？有时看起来像是像素化，不久后图像又恢复为高清画质。那是因为客户端在不断适应网络质量。
该公司使用 Apache 数据流项目创建了统一而灵活的解决方案，取代了将交易数据流式传输到其分析系统（如 Amazon Redshift 和内部数据湖）的一组分散的数据管道。...平台的旧版部分将业务属性存储在 MySQL 数据库中，而采用微服务架构的较新部分则使用 Cassandra 存储数据。...在过去，该公司将数据从在线数据库流式传输到离线（分析）数据库的解决方案，是由上述管理业务属性的两个区域的一些独立数据管道组成的。...之前的业务属性流式传输架构（来源：Yelp 工程博客） 原有解决方案采用单独的数据管道，将数据从在线数据库流式传输到分析数据存储中，其封装性较弱，因为离线（分析）数据存储中的数据表与在线数据库中的对应表完全对应...业务属性的新流式架构（来源：Yelp 工程博客） 彻底改造流式架构的总体收益是让数据分析团队能够通过单一模式访问业务属性数据，这有助于数据发现，让数据消费更简单。
Elastic和Google Cloud生态系统提供广泛的选项，将监控服务的数据传输到安全工具中，满足特定需求和架构。...了解如何将Google的Cloud Logging和Cloud Monitoring与Elastic集成。3....SAP工作负载：应用层Kyndryl提供全面的IT基础设施服务，包括云服务、网络、数据管理、安全和数字化转型解决方案，旨在帮助企业优化和现代化其IT运营，提高敏捷性并推动业务增长。...一旦数据在Elastic中被索引和存储，它就可以被使用。Kyndryl提供的Kibana中的定制仪表板、可视化和警报如下所示。...对于不同的数据仓库策略或架构，还可以通过您喜欢的ETL或消息代理直接从ERP系统流式传输SAP业务数据到Elasticsearch索引，例如Confluent Kafka连接器。
Amazon DynamoDB—托管NoSQL数据库 Amazon Kinesis—大规模流式数据实时处理 AWS Lambda—EC2云虚拟机运行代码响应事件 Amazon Simple Storage...Service（S3）—可扩展云存储 Amazon Simple Notification—推送通知服务 Amazon Simple Queue Service—消息队列服务 设备SDK ?...注册表存储有关设备的元数据，无需支付额外费用；并且需要每隔 7 天至少访问或更新注册表条目一次，注册表中的元数据就不会过期。 以JSON格式存储的设备注册表信息 ? 设备影子（Shadow） ?...规则引擎验证发布到 AWS IoT 的入站消息，并根据定义的业务规则转换这些消息并将它们传输到另一台设备或云服务。规则可以应用至一台或多台设备中的数据，并且它可以并行执行一个或多 个操作。...N:1 入站的传感器流式数据（数据降噪） 规则引擎过滤、转换、汇总传感器数据后，发送至亚马逊Kinesis处理实时流式数据 Kinesis流式数据共享至其它业务系统 将流式数据的实时处理结果导入至数据库
如果我们回想对云的了解，就可以将其与本地计算进行比较。本地计算意味着在公司大型机或服务器上集中存储和管理数据。可以说，云计算可转换为一系列“远程”服务器上的数据存储和处理。...数据处理发生在远离云的源头或“边缘”。边缘计算网络在必要时仍可以连接到云，但是它们不需要云也可以正常运行。...您可能需要一个Nest Thermostat来控制您家里的气候，一个FitBit来衡量您的个人健康状况，甚至可能是Alexa或Google Home作为个人助手。...如果自动驾驶汽车、工厂和TSA检查站使用云而不是edge，它们将把收集到的所有数据推送到云上。但是，如果edge做出本地决策，云可能不会立即需要所有这些数据，甚至根本不需要。...借助边缘计算，数据中心可以执行对时间敏感的规则（例如“停车”），然后在带宽需求不那么高时将数据分批流式传输到云中。
1.2 Plik特点 强大的命令行客户端 易于使用的 Web UI 多种数据后端：文件、OpenStack Swift、S3、Google Cloud Storage 多个元数据后端：Sqlite3、...PostgreSQL、MySQL OneShot：文件在第一次下载后被销毁 流：文件从上传器流式传输到下载器（服务器端不存储任何内容） 可移动 ：赋予上传者随时删除文件的能力 TTL ： 自定义到期日期...密码：使用登录名/密码保护上传（Auth Basic） 注释：添加自定义消息（Markdown 格式） 用户身份验证 ： 本地 / Google / OVH 上传限制：源IP / 令牌 管理员 CLI...2.3 部署准备工作 在部署之前，建议先配置好yum仓库，可以使用国内的云厂商镜像源，以提高下载速度和稳定性。 在部署之前，请确保防火墙已关闭或相应的应用端口已放行，以防止无法访问的情况发生。...如果使用云服务器，请确保安全组已经放行相应的端口，以允许外部访问。 对于Plik应用，一般的服务器配置即可满足需求，无需过高的配置。 根据以下步骤进行部署，耐心配置即可完成。
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