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高并发编程-HashMap深入解析

HashMap在JDK1.8及以后的版本中引入了红黑树结构,若桶中链表元素个数大于等于8时,链表转换成树结构;若桶中链表元素个数小于等于6时,树结构还原成链表。...因为红黑树的平均查找长度是log(n),长度为8的时候,平均查找长度为3,如果继续使用链表,平均查找长度为8/2=4,这才有转换为树的必要。...假设一下,如果设计成链表个数超过8则链表转换成树结构,链表个数小于8则树结构转换成链表,如果一个HashMap不停的插入、删除元素,链表个数在8左右徘徊,就会频繁的发生树链表、链表树,效率会很低。...链表红黑树为什么选择数字8 在JDK8及以后的版本中,HashMap引入了红黑树结构,其底层的数据结构变成了数组+链表或数组+红黑树。添加元素时,若桶中链表个数超过8,链表会转换成红黑树。...当哈希表中的条目数超出了加载因子与当前容量的乘积时,则要对该哈希表进行扩容、rehash操作(即重建内部数据结构),扩容后的哈希表将具有两倍的原容量。

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面试必问之HashMap

问题1.1 hashmap底层数据结构是什么 哈希表结构(链表散列:数组+链表)实现,结合数组和链表的优点。当链表长度超过 8 时,链表转换为红黑树。...因为红黑树的平均查找长度是log(n),长度为8的时候,平均查找长度为3,如果继续使用链表,平均查找长度为8/2=4,这才有转换为树的必要。...链表长度如果是小于等于6,6/2=3,虽然速度也很快的,但是转化为树结构和生成树的时间并不会太短。 还有选择6和8,中间有个差值7可以有效防止链表和树频繁转换。...假设一下,如果设计成链表个数超过8则链表转换成树结构,链表个数小于8则树结构转换成链表,如果一个HashMap不停的插入、删除元素,链表个数在8左右徘徊,就会频繁的发生树链表、链表树,效率会很低。...红黑树通过3种操作来维持自身的平衡(插入或删除节点后) —变色,左旋,右旋 问题1.5 还有其他集合的数据结构是红黑树吗? treemap、hashset 问题1.6 红黑树能替换为二叉查找树吗?

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Java集合中的HashMap类

本文会围绕HashMap,详细探讨HashMap的底层数据结构、扩容机制、并发环境下的死循环问题等。         ...JDK8的HashMap底层数据结构引入了红黑树,它的实现要比JDK7略微复杂,我们先来看JDK7关于这个方法的实现。...原本在正常情况下,next会指向null,但由于T1已经对A->B链表进行了置B->A,即next又指回了A,并且B会插入到T2的newTable[i]中。 ?   ...探讨了JDK7中的put方法,接下来看看JDK8新增了红黑树HashMap是如何进行put,如何进行扩容,以及如何将链表转换为红黑树的。...,此时有可能已经是红黑树结构,或者处在链表红黑树的临界点,所以此时需要有几个判断条件 10   else { 11   //3.1 这是一个特殊判断,如果tab[i]的元素hash和key都和带插入的元素相等

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请你解释一下hashMap具体如何实现的?

需要注意的是,HashMap在JDK1.8的版本中引入了红黑树结构做优化,当链表元素个数大于等于8时,链表转换成树结构;若桶中链表元素个数小于等于6时,树结构还原成链表。...因为红黑树的平均查找长度是log(n),长度为8的时候,平均查找长度为3,如果继续使用链表,平均查找长度为8/2=4,这才有转换为树的必要。...链表长度如果是小于等于6,6/2=3,虽然速度也很快的,但是转化为树结构和生成树的时间并不会太短。还有选择6和8,中间有个差值7可以有效防止链表和树频繁转换。...假设一下,如果设计成链表个数超过8则链表转换成树结构,链表个数小于8则树结构转换成链表,如果一个HashMap不停的插入、删除元素,链表个数在8左右徘徊,就会频繁的发生树链表、链表树,效率会很低。

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图解Java数据结构之稀疏数组

然而,在学习算法之前我们需要掌握数据结构数据结构是算法的基础。...那么,从本篇文章开始,我将用Java语言来介绍数据结构,当然,数据结构过后就是算法。...链式存储的线性表称为链表,链表中存储的元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息; 线性结构常见的有:数组、队列、链表和栈 非线性结构 非线性结构包括:二维数组、多维数组、广义表、树结构...综上所述,二维数组稀疏数组的思路: 遍历原始的二维数组,得到要保存的有效元素个数 根据有效元素个数创建稀疏数组sparseArr 将二维数组的有效数据存入稀疏数组即可 稀疏数组原始二维数组的思路:...那么用代码如何将稀疏数组转为二维数组呢?

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面经手册 · 第6篇《带着面试题学习红黑树操作原理,解析什么时候染色、怎么进行旋转、与2-3树有什么关联》

简单2-3树红黑树 3. 复杂2-3树红黑树 四、红黑树 1. 平衡操作 2. 旋转+染色运用案例 3....红黑树的数据结构都用在哪些场景,有什么好处? 红黑树的时间复杂度是多少? 红黑树中插入新的节点时怎么保持平衡? ?飞机,2-3树是不没看,回去等消息吧!...简单2-3树红黑树 2-3树红黑树,也可以说红黑树是2-3树和2-3-4树的另外一种表现形式,也就是更利于编码实现的形式。 「简单转换示例;」 ?...接下来我们分别对比两种树结构的平衡操作; 2-3树,所有插入的节点都会保持在一个节点上,之后通过调整节点位置,保持平衡。...红黑树的原理理解要比背概念更重要,这是一种数据结构的学习,更重要的是技术迁移学习,而不是为了面试背几道题。可能这个学习过程非常烧脑,但适合学习根本。

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HashMap在JDK1.8前后区别精简说

在JDK1.8及以后的版本中引入了红黑树结构,HashMap的实现就变成了数组+链表或数组+红黑树。...HashMap在JDK1.8及以后的版本中引入了红黑树结构,若桶中链表元素个数大于等于8时,链表转换成树结构;若桶中链表元素个数小于等于6时,树结构还原成链表。...因为红黑树的平均查找长度是log(n),长度为8的时候,平均查找长度为3,如果继续使用链表,平均查找长度为8/2=4,这才有转换为树的必要。...链表长度如果是小于等于6,6/2=3,虽然速度也很快的,但是转化为树结构和生成树的时间并不会太短。 选择6和8,中间有个差值7可以有效防止链表和树频繁转换。...假设一下,如果设计成链表个数超过8则链表转换成树结构,链表个数小于8则树结构转换成链表,如果一个HashMap不停的插入、删除元素,链表个数在8左右徘徊,就会频繁的发生树链表、链表树,效率会很低。

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【JavaSE专栏25】进制转换的那些事,十进制R进制、R进制十进制是什么操作?

主打方向:Vue、SpringBoot、微信小程序 本文对 Java 中的进制转换流程进行了介绍,讲解了十进制R进制、R进制十进制的操作过程,并给出了样例代码。...进制转换是将一个数值从一种进制转换为另一种进制的过程,这在计算机编程和数据处理中经常用到。 1.2 进制转换 进制转换是指将一个数值表达式从一种进制转换为另一种进制的过程。...---- 二、10进制R进制 下面是一个示例代码,展示了如何将一个十进制数转换为指定进制(R进制)的数。...---- 三、R进制10进制 下面是一个示例代码,用于将 R进制 数转换为 10 进制数。...---- 四、总结 本文对 Java 中的进制转换流程进行了介绍,讲解了十进制R进制、R进制十进制的操作过程,并给出了样例代码。在下一篇博客中,将讲解 Java 中数组的定义方法。

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数据结构和算法概述

数据结构和算法的关系 1) 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科,有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。...2) 要学习好数据结构就要多多考虑如何将生活中遇到的问题,用程序去实现解决. 3) 程序 = 数据结构 + 算法 4) 数据结构是算法的基础, 换言之,想要学好算法,需要把数据结构学到位。...数据结构包括:线性结构和非线性结构。...线性结构 1) 线性结构作为最常用的数据结构,其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系 2) 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构(数组)和链式存储结构(链表)。...链式存储的线性表称为链表,链表中的存储元素不一定是连续的,元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息 4) 线性结构常见的有:数组、队列、链表和栈 非线性结构 非线性结构包括:二维数组,多维数组,广义表,树结构

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多叉树结合JavaScript树形组件实现无限级树形结构(一种构建多级有序树形结构JSON(或XML)数据源的方法)

现在问题来了,既然树形组件的数据源采用JSON或XML等格式的字符串来组织层次数据,而层次数据又存储在数据库的表中,那么如何建立起树形组件与层次数据之间的关系,换句话说,如何将数据库中的层次数据转换成对应的层次结构的...动态生成树有两种思路:一种是一次性生成全部树节点,另一种是逐级加载树节点(利用Ajax,每次点击节点时查询下一级节点)。...本文以基于Ext JS的应用系统为例,讲述如何将数据库中的无限级层次数据一次性在界面中生成全部树节点(例如在界面中以树形方式一次性展示出银行所有分支机构的信息),同时对每一个层次的节点按照某一属性和规则排序...getBranch.do请求,返回多级树形结构的JSON字符串) <% // 读取银行分支机构的层次数据 List result = DataAccess.getBankInfoList(); // 将层次数据转换为多叉树对象...,我们都学过树,无限级树形结构就可以抽象成一种多叉树结构,即每个节点下包含多个子节点的树形结构,首先就需要把数据库中的层次数据转换成多叉树结构的对象树,也就是构造出一棵多叉树。

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面试28k职位,老乡面试官从HashCode到HashMap给我讲了一下午!

链表红黑树,如下图; [微信公众号:bugstack虫洞栈,链表红黑树] 以上就是一组链表转换为红黑树的情况,元素包括;40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点,此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序,tl.next = p,这主要方便后续树链表和拆分更方便。...那么,这就简单了,红黑树链表时候,直接把TreeNode转换为Node即可,源码如下; final Node untreeify(HashMap map) { Node<K...4.2 用代码测试 测试的场景和前提; 这里我们要设定一个既有红黑树又有链表结构的数据场景 为了可以有这样的数据结构,我们最好把HashMap的初始长度设定为64,避免在链表超过8位后扩容,而是直接让其转换为红黑树...随着数据的插入顺序不同,就会出现完全不同的数据结构。可能是一棵平衡二叉树,也极有可能退化成链表的树。 当树结构退化成链表以后,整个树索引的性能也跟着退化成链表。

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再看编译原理

编译器 编译器也是个程序,可以阅读某一种语言(源语言)编写的程序,并把该程序翻译为一个等价的,用另一种语言(目标语言)编写的程序。...是符号表中该词素的索引: [ (1, position), (2, initial), (3, rate), (4, 60) ] 符号表 符号表是一种供编译器用于保存有关源程序构造的各种信息的数据结构...同时,为了支持语句块的最近嵌套(most-closely)规则,需要把这些符号表按嵌套层级链接起来形成树结构,以支持继承、闭包等语法特性 P.S.关键字也像标识符一样存放在符号表里,查表时通过返回码来区分...(id, 2) * (id, 3) (number, 4) 语法树是字符之上的第二层抽象,到这里就有优先级与结合性的概念了,运算需要按照这些规则匹配其运算分量,从而生成唯一的树结构...产生式集合:用来表示某个构造的某种书写形式 开始符号:指定一个非终结符作为开始符号 从开始符号出发,不断将非终结符替换为右侧的产生式体的过程叫做推导。

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面经手册 · 第4篇《HashMap数据插入、查找、删除、遍历,源码分析》

微信公众号:bugstack虫洞栈,链表红黑树 以上就是一组链表转换为红黑树的情况,元素包括;40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到Idx:12的节点 通过这张图...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点,此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序,tl.next = p,这主要方便后续树链表和拆分更方便。...那么,这就简单了,红黑树链表时候,直接把TreeNode转换为Node即可,源码如下; final Node untreeify(HashMap map) { Node<K...4.2 用代码测试 测试的场景和前提; 这里我们要设定一个既有红黑树又有链表结构的数据场景 为了可以有这样的数据结构,我们最好把HashMap的初始长度设定为64,避免在链表超过8位后扩容,而是直接让其转换为红黑树...公众号:bugstack虫洞栈,红黑树链表 三、总结 这一篇API源码以及逻辑与上一篇数据结构中扰动函数、负载因子、散列表实现等,内容的结合,算是把HashMap基本常用技术点,梳理完成了。

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面经手册 · 第4篇《HashMap数据插入、查找、删除、遍历,源码分析》

链表红黑树,如下图; [微信公众号:bugstack虫洞栈,链表红黑树] 以上就是一组链表转换为红黑树的情况,元素包括;40、51、62、73、84、95、150、161 这些是经过实际验证可分配到...链表树化的过程中是先由链表转换为树节点,此时的树可能不是一颗平衡树。同时在树转换过程中会记录链表的顺序,tl.next = p,这主要方便后续树链表和拆分更方便。...那么,这就简单了,红黑树链表时候,直接把TreeNode转换为Node即可,源码如下; final Node untreeify(HashMap map) { Node<K...4.2 用代码测试 测试的场景和前提; 这里我们要设定一个既有红黑树又有链表结构的数据场景 为了可以有这样的数据结构,我们最好把HashMap的初始长度设定为64,避免在链表超过8位后扩容,而是直接让其转换为红黑树...[公众号:bugstack虫洞栈,红黑树链表] 三、总结 这一篇API源码以及逻辑与上一篇数据结构中扰动函数、负载因子、散列表实现等,内容的结合,算是把HashMap基本常用技术点,梳理完成了。

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TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

以下是一些解决方法:方法一:将float32换为float将float32类型的对象转换为Python的内置float类型是一个简单而有效的解决方法。...jsonimport numpy as npdata = np.float32(3.14)json_data = json.dumps(float(data))方法二:使用自定义的编码器(Encoder)另一种解决方法是创建一个自定义的...方法三:将数据类型转换为JSON可序列化的类型如果float32对象是数据结构(如列表或字典)中的一个元素,可以考虑将整个数据结构换为JSON格式。...通过将float32换为float、使用自定义编码器,以及将整个数据结构换为JSON,我们可以解决这个错误。选择合适的方法取决于具体情况和数据结构。希望本文对你在处理这个错误时有所帮助!...为了解决这个问题,需要将float32数据转换为JSON可序列化的数据类型,例如将float32换为浮点数类型(float)或将其转换为字符串。

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