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如何将 Java 8 中的流转换为数组

问题 Java 8 中,什么是将流转换为数组的最简单的方式?...String[] stringArray = stringStream.toArray(size -> new String[size]); 其中 IntFunction generator 的目的是将数组长度放到到一个新的数组中去...我们县创建一个带有 Stream.of 方法的 Stream,并将其用 mapToInt 将 Stream 转换为 IntStream,接着再调用 IntStream 的 toArray...紧接着也是一样,只需要使用 IntStream 即可; int[]array2 = IntStream.rangeClosed(1, 10).toArray(); 回答 3 利用如下代码即可轻松将一个流转换为一个数组...然后我们在这个流上就可以进行一系列操作了: Stream myNewStream = stringStream.map(s -> s.toUpperCase()); 最后,我们使用就可以使用如下方法将其转换为数组

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    Postgresql数组与Oracle嵌套表的使用区别

    oracle中的多维数组 Oracle中常说的数组就是嵌套表,下面给出两个多维使用实例,引出和PG的差异: 一维赋值(第一行给1列) set serveroutput on; declare type...(1).count == 3 Postgresql中的多维数组 PG中没有oracle中的嵌套表,往往会把PG的数组概念对应到Oracle的嵌套表上,因为数据逻辑存储形式都表现为数组。...但是除了语法上的差异外,与Oracle一个重大的差异就是PG中的多维数组维度必须统一,也就是每一行的列数必须相同,例如: postgres=# select ARRAY[[1,2,3],[11,21,31...,可以做到第一行是[1],第二行是[11,21,31],推测oracle的嵌套表类型是完全独立的一套类型系统,用指针数组实现,类似于C语言中的指针数组,使用比较灵活。...arrarr = [*p1, *p2] *p1 : [1] *p2 : [11,21,31] 所以把Oracle的嵌套表搬到PG上还是有些麻烦的,大部分功能应该都没有对标替换的方法,最好在内核支持。

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    数组转LIst的几种方法

    第一种方式 /** * 针对数组类型转换 * 分别是int[]、long[]、double[],其他数据类型比如short[]、byte[]、char[],在JDK1.8中暂不支持 */ List<...Arrays.stream(new double[] { 1, 2, 3 }).boxed().collect(Collectors.toList()); 第二种方式 /** * 什么类型的数组都行...,方式比较杂,有工具类转换的也有stream转换的 * 其中3.4方法是相同的,因为Stream.of()里调用的就是Arrays.stream */ List list1 = Arrays.asList...()); 第三种方式 /** *通过集合工具类Collections.addAll()方法(最高效) *通过Collections.addAll(arrayList, strArray)方式转换,根据数组的长度创建一个长度相同的...List,然后通过Collections.addAll()方法,将数组中的元素转为二进制,然后添加到List中,这是最高效的方法。

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    如何将元素插入数组的指定索引?

    修改数组是一种常见的操作,这里,我们来讨论如何在 JS 中数组的任何位置添加元素。...元素可以添加到数组中的三个位置 开始/第一个元素 结束/最后元素 其他地方 接着,我们一个一个过一下: 数组对象中的unshift()方法将一个或多个元素添加到数组的开头,并返回数组的新长度: const...使用 push() 方法 数组的push()方法将一个或多个元素添加到数组的末尾。...它创建新的副本,且不影响原始数组。 与以前的方法不同,它返回一个新数组。 使用该方法,要连接的值始终位于数组的末尾。...splice()方法添加,删除和替换数组中的元素。 它通常用于数组管理,此方法不会创建新数组,而是会更新调用它的数组。 我们来看看splice()的实际应用。

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    Python库介绍8 数组的转置

    线性代数中,数组转置是矩阵操作中的一个常见概念,它涉及到行和列的互换矩阵操作中,经常需要对矩阵进行转置,或者需要交换矩阵的轴在numpy 中,数组的转置可以通过使用 .T 属性或者 numpy.transpose...() 函数来实现【.T】.T会把数组的行和列进行交换,即交换0轴和1轴例如:import numpy as np A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5,...6]]) B = A.T print(B)可以看到原矩阵A是一个2*3的矩阵,A.T返回一个3*2矩阵对A的行和列做了交换【transpose()函数】numpy.transpose() 函数也可以实现转置...,我们已经理解,数组转置实际上就是轴的交换transpose()函数的优势在于高维数组的转置它接受第二个参数(为元组),调整数组轴的排序我们来看一个更复杂的例子import numpy as np A...= np.arange(1,25)A=A.reshape(2,3,4)print(A)B = np.transpose(A,(2,1,0))print(B)原本数组A是一个2*3*4的矩阵数组B变成了一个

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