numpy进行存、储读取csv文件
CSV（以逗号为分割符）,是一种常见的文件格式，用来存储批量数据
存储：
# 文件存储
np.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter...所要读取的文件名
delimiter: 分割列的字符串，默认是任何空格
skiprows: 跳过第一行，默认为0, 通常跳过文件头
usecols: 所想要选取的列
例1， 存储：
# 存储
import...load()自动识别npz文件，并且返回一个类似于字典的对象，可以通过数组名作为键获取数组的内容。...= np.load('a.npy')
print(b)
用这种方式来对数据进行存储，方便在深度学习中, 保存训练集,验证集,测试集,还包括他们的标签,用这个方式存储起来,要啥加载啥,文件数量大大减少,...也不会到处改文件名。
