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如何将文件夹中的多个xlsx文件读取到pandas数据帧中

要将文件夹中的多个xlsx文件读取到pandas数据帧中,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
复制
import os
import pandas as pd
  1. 定义文件夹路径和一个空的数据帧:
代码语言:txt
复制
folder_path = '文件夹路径'
df = pd.DataFrame()
  1. 遍历文件夹中的所有文件:
代码语言:txt
复制
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.xlsx'):
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
  1. 读取每个xlsx文件并将其合并到数据帧中:
代码语言:txt
复制
        temp_df = pd.read_excel(file_path)
        df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)
  1. 最后,可以对数据帧进行进一步的处理或分析:
代码语言:txt
复制
print(df.head())

这样,你就可以将文件夹中的多个xlsx文件读取到pandas数据帧中了。

关于pandas和xlsx文件的更多信息,你可以参考腾讯云的产品介绍链接:

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