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如何将任何文本换为图谱

使用 Mistral 7B 将任何文本语料库转换为知识图的方法 此图由作者使用本文分享的项目生成。几个月前,基于知识的问答(KBQA)还只是新奇事物。...这是我设计的从任何给定文本语料库中提取概念图的方法的流程图。它与上述方法类似,但也有些许不同之处。 图表由作者使用draw.io创建 1.将文本语料库拆分为块。...Langchain提供了许多文本分割工具,我们可以使用它们将文本分割成块。第二步是真正有趣的开始。为了提取概念及其关系,我使用了Mistral 7B模型。...如果我们将这个通过示例文章的每个文本片段,并将json转换为Pandas数据框,结果如下。 这里每一行代表两个概念之间的关系。...Pyvis: 使用Python可视化交互式网络图 需要的只是几行代码 Pyvis具有内置的NetworkX Helper,可以将我们的NetworkX图转换为PyVis对象。

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把自然语言文本换为向量 | NLP基础

文本标注十要点 ---- ---- 把自然语言文本换为向量 文本分析 文本分析指从文本中抽取出的特征来量化来表示文本信息,并在此基础上对其进行基于数学模型的处理。...向量空间模型 针对文本的具体操作很多,最典型的就是分类和聚类。引入机器学习的办法,让程序自己“学会”如何去区分不同类型的文本,是当前业界通行的办法。...而如此做的前提,是要把一个个自然语言文档(Document),转换为一个个可以用来进行数学运算的向量(Vector)。...向量空间模型的构建方式大致可以分为两类: 非深度学习的手工特征工程方法,由特征提取的人员手工设置一些转换规则,将文本换为向量; 基于深度学习的文本数据表征方法,简答说就是专门训练一个深度学习模型,...对应的输入是自然语言文本,而输出是一个表示该文本向量

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向量数据库入坑指南:初识 Faiss,如何将数据转换为向量(一)

本文作为入门篇,就先不聊如何对声音(音频)、电影(视频)、指纹和人脸(图片)等数据进行向量数据构建啦。我们从最简单的文本数据上手,实现一个“基于向量检索技术的文本搜索功能”。...接下来,我将以我比较喜欢的小说 “哈利波特”为例,你可以根据自己的喜好调整要使用的文本数据。从网络上下载好要处理为向量文本数据(txt 文档)。...为了方便后文中,我们更具象地了解向量数据库的资源占用,我们顺手查看下整理好的文本文件占磁盘空间是多少: du -hs ready.txt 5.5M ready.txt 使用模型将文本换为向量...为了将文本换为向量数据,我们需要使用能够处理文本嵌入的模型。...当数据向量完毕之后,我们可以先执行 sentence_embeddings.shape,看看数据的状况: (60028, 768) 执行完毕,我们将看到类似上面的结果,有六万条文本向量化为了 768

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GolVe向量化做文本分类向量文本分类

向量化 在之前,我对向量化的方法一直局限在两个点, 第一种是常规方法的one-hot-encoding的方法,常见的比如tf-idf生成的0-1的稀疏矩阵来代表原文本: ?...这种方法简单暴力,直接根据文本中的单词进行one-hot-encoding,但是数据量一但大了,这个单句话的one-hot-encoding结果会异常的长,而且没办法得到词与词之间的关系。...这种方法(这边以CBOW为例子)都是初始一个固定长度的随机向量作为每个单词的向量,制定一个目标词的向量,以上下文词向量的sum结果作为input进行前向传递,使得传递的结果和目标词向量尽可能一致,以修正初始的随机向量...文本分类 刚才开门见山的聊了蛮久向量化,看起来和文本分类没什么关系,确实在通常意义上来讲,我们的最简单最常用的方法并不是向量化的方法,比如通过朴素贝叶斯,N-Grams这些方法来做分类识别。...举个例子:存在一句话"我爱中国",“我”的向量是[0.3,0.2,0.3],"爱"的向量是[0.1,0.2,0.3],“中国”的向量是[0.6,0.6,0.4],那么average后就是[0.5,0.5,0.5

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如何将 JSON 转换为有序判断?

它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式,已成为互联网上数据交换的标准。但是,JSON 不会为数据结构中的元素提供任何顺序。虽然这在大多数情况下可能不是问题,但在某些情况下,元素的顺序很重要。...在本文结束时,您将更好地了解如何将 JSON 转换为 OrderedDict,并能够为您的特定用例选择最佳方法。...以下是提到的步骤,我们可以使用上述方法将JSON转换为Ordereddict。 从集合模块导入 json 模块和 OrderedDict 类。...以下是提到的步骤,我们可以使用上述方法将JSON转换为Ordereddict。 从集合模块导入 ast 模块和 OrderedDict 类。...通过了解本文中讨论的方法,您可以轻松地在 Python 中将 JSON 转换为 OrderedDict,并利用维护数据结构中元素顺序的好处。

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如何将XML转换为HL7

之前的文章中我们介绍了如何将HL7换为XML,本文介绍另一个方向的转换,即如何将XML转换为HL7。...常见的EDI报文标准包括X12、EDIDACT和VDA等,本文主要介绍HL7报文标准,实现如何将XML转换为HL7。HL7包括构建和交换医疗保健信息的标准,以及系统集成和互操作性的其他标准。...本文主要介绍如何将XML转换为HL7。 添加HL7 进行报文转换前,首先需要下载知行EDI系统。...以便区分,至此完成HL7换端口在工作流中的添加。...想要处理XML文件之间的映射关系需要用到XML Map端口,详细内容可以参考:XML Map端口详解 以上完成将XML转换为HL7,需要注意,当生成HL7文件时,必须选择转换类型为XML转换为HL7。

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