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如何将MV音频添加到EasyNVR做直播背景音乐?

EasyNVR已经支持自定义上传音频文件,可以做慢直播场景使用,前两天有一个开发者提出一个问题:想把一个MV音频拿出来放到EasyNVR中去做慢直播。...经过我们共同研究之后,终于想出一个办法,就是先将这个音乐提取出来,再添加进EasyNVR。...我们采用是ffmpeg命令行方法拿到AAC数据,具体命令如下: ffmpeg -i input-video.mp4 -vn -acodec copy output-audio.aac 将获取AAC...不得不说ffmpeg就是强大,ffmpeg是专门用于处理音视频开源库,既可以使用它API对音视频进行处理,也可以使用它提供工具,如 ffmpeg,ffplay,ffprobe,来编辑你音视频文件...如果大家对我们开发及产品编译比较感兴趣的话,可以关注我们博客,我们会不定期在博客中分享我们开发经验和一些功能使用技巧,欢迎大家了解。

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ABAP 如何将自定义区域菜单添加到系统默认菜单

在SAP应用,不同公司往往会根据自身需求开发很多报表或者功能页面,同样也会对这些客制化开发功能进行分类,并且这些分类菜单是能够被所有用户读取。...在SAP Easy Access中所显示系统菜单一般也被称之为区域菜单,区域菜单输入点默认是S000,可以通过事务代码SSM2来查看及设置系统默认区域菜单输入点,如下图所示: ?...当然我们也可以在它下面进行扩展,增加自定义区域菜单,具体操作如下: 1、输入事务代码SE43,在“区域菜单”字段输入S000,然后单击工具栏“编辑”按钮,系统将弹出“指定处理模式”对话框,需要用户选择使用哪种更改模式...2、在区域菜单编辑页面中选择主菜单,然后执行“编辑”-“导入”-“其他菜单”命令,在弹出“区域菜单选择”对话框输入自定义区域菜单名称,如下图所示: ? ?...3、保存上述设置,可以在初始页面中看到新增自定义区域菜单,该区域菜单可以分配系统中所有的用户浏览及操作。 参照以上方法,可以根据不同用户具体业务需求来设置区域菜单。 ?

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NXPS32K144如何将静态库文件添加到 S32DS工程

来源:技术让梦想更伟大 作者:李肖遥 我们经常使用静态库或者动态库,那么在NXPs32k144使用如何将静态库文件 (*.a) 添加到 S32 Design Studio GCC 项目中呢?...本文介绍两种方法,这些方法在库更新如何反映到项目构建过程意义上彼此不同。...在上面的示例,GCC 链接器将在文件夹“c:\my_libs”搜索名为“libtestlib.a”库文件,如果找不到库,则会发生链接器错误。...对于自定义库名称,请在库名称开头添加冒号“:”以禁用默认前缀/扩展名扩展,GCC 链接器现在在下面的示例搜索文件名“testlib.lib”: 2将静态库与依赖项添加到可执行(elf)文件 如果静态库已更改...- “触及”,有时需要触发项目重建,在这种情况下库应添加到不同项目对话框: 点击Project Properties -> C/C++ Build -> Settings -> Standard

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一步一步教你制作销售目标分析报告

2、新建年,月,星期,年月,月周等,方便后面计算指标   年 = YEAR('销售汇总'[销售日期])   月 = MONTH('销售汇总'[销售日期])   周 = WEEKDAY('销售汇总...2、计算销售系数   新建一,输入公式:   某月星期系数 = DIVIDE('销售汇总'[某月星期平均销售额],MINX(FILTER('销售汇总',EARLIER('销售汇总'[月])='销售汇总...'[月]),'销售汇总'[某月星期平均销售额]))   公式解析:   最外层DIVIDE用来对星期星期最小值进行相除计算,MINX提取某月每周最小平均销售额,FILTER与EARLIER用法与上一步相同...三、新建销售系数表   本次进行提取表月,周,月周,某月星期系数,还是使用SUMMARIZE   公式如下:   销售系数 = SUMMARIZE('销售汇总','销售汇总'[月],'销售汇总...3、引入其他表指标到2019销售目标   销售系数 = RELATED('销售系数'[某月星期系数])   当月销售目标 = RELATED('2019销售总目标'[销售目标]) ?

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Python获取某一日期是“星期6种方法!

在Python进行数据分析时,按照日期进行分组汇总也是被需要,比如会找到销量周期性规律。 那么在用Python进行数据统计之前,就需要额外增加一步:从指定日期当中获取星期。...datetime模块方法weekday()可用于检索星期,结果返回0-6之间整数,用来代表“星期一”到“星期日”。...所以我们可以先自定义一个包含中文“星期列表,再通过索引方式来返回一个中文星期。...Pandas 最后,最后,我要说一个自己最常用方法。因为小五平时主要在Pandas处理数据,那么生成“星期肯定会优先考虑Pandas方法。...,我们一共介绍了从指定日期当中获取星期6方法。

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Excel基础入门——字符串文本日期函数详解(七)

一、文本/字符串函数 1、LEFT 基本用法:从左到右提取指定个数字符串,公式=LEFT(字符串,字符串个数) 例如,我们想提取出每个客户购买日期,观察发现,只需要提取购买时间前8位即可,我们用...例如,我们想提取出每个客户购买日期(月/日),这时候我们可以从购买时间第一个点号后一位开始,提取3位就可以得到我们想要结果,具体用法如下。...2、Weekday 基本用法:计算今天是星期,公式=WEEKDAY(日期,2)。...其中,公式日期就是我们要计算日期,第二个参数2表示从星期一开始计算,如果是0表示从星期天开始计算,通常从星期一开始计算更符合我们中国人习惯。...例如,我们要计算客户购买日期分别属于星期,可以使用weekday进行计算。

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这样Power BI周分析你见过吗?

零售、电商、教育等领域诸多业务场景需要按周进行分析,然而Power BI并未提供周粒度时间智能函数,这让很多人想分析时感觉力不从心、无从下手。...按周进行分析,首先需要创建一个日期表(关于日期表创建多种方式可参考这篇文章:Power BI创建日期几种方式概览),或者在已有日期表中新建“WEEKDAY”和“WEEKNUM”: ?...有了周信息,我们就可以按周进行分析了,先拖一个矩阵看看: ? 星期1到星期7,行是一年各个周,大概有了初步样子。 不过,你要做成这样直接给老板,估计老板一巴掌就能把你拍死,啥玩意儿这是。...再看,按照习惯我们一般用汉字,所以: 周 = SWITCH( '日期'[周.数字], 1,"周一", 2,"周二", 3,"周三", 4,"周四", 5,"周五",...选中“周”,点击按排序,按WEEKDAY进行排列,是不是符合你要求了: ? 再经过一些恰当修饰,就得到了一个比较美观按周展示矩阵了: ?

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Power BI创建日期几种方式概览

但这种方式还是存在明显缺点,一方面如果日期列有两个及以上且分散在不同table,无法使用一对多关系来管理这些数据,更何况如果一个table中出现两个时间(如订单日期和发货日期等)时就无法处理;另一方面...,如果数据量特别大,或日期比较多,自动创建日期会严重影响性能,因此大部分情况下使用自动智能日期是不合适。...这一段代码并没有指定起止日期,这就是CALENDARAUTO函数厉害之处,它可以自动检测模型其他表中所有日期,然后生成涵盖这些日期整年日期表。...使用上面三种DAX函数生成日期表还有一个小小遗憾,就是CALENDAR函数生成日期字段名都是英文[Date],而其他都是中文,不过可以在生成日期表后进行手动更改,这个比较简单。...,且周二是每周第一天,并使用英文显示月名称及星期名称。"

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JavaScript 时间与日期

默认通常接收日期格式如下: 1.’月/日/年’,如6/13/2011; 2.’英文月名 日, 年’,如 May 25, 2004; 3.’英文星期 英文月名 日 年 时:分:秒 时区’,...00 GMT+0800 var box = new Date(‘6/13/2011’); //直接传入,Date.parse()后台被调用 PS:Date对象及其在不同浏览器现有许多奇怪行为...四.组件方法 组件方法,是为我们单独获取你想要各种时间/日期而提供方法。需要注意时候,这些方法,有带UTC,有不带UTC。UTC日期指的是在没有时区偏差情况下日期值。...(box.setDate(8)); //设置日期,返回毫秒数 alert(box.getDay()); //返回星期,0表示星期日...,6表示星期六 alert(box.setDay(2)); //设置星期 alert(box.getHours()); /

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SQL函数 WEEK

SQL函数 WEEK一个日期函数,它将一年第几周作为日期表达式整数返回。...大纲{fn WEEK(date-expression)}参数 date-expression - 一个表达式,它是名称、另一个标量函数结果,或者是日期或时间戳文字。...如果一年第一个星期日是 1 月 1 日,则该星期日是第 1 周;如果一年第一个星期日晚于 1 月 1 日,则该星期日是第 2 周第一天。因此,第 1 周长度通常少于 7 天。...可以使用 DAYOFWEEK 函数确定星期。一年总周数通常为 53,闰年可能为 54。IRIS 还支持确定一年星期 ISO 8601 标准。该标准主要用于欧洲国家。...示例以下嵌入式 SQL 示例返回 2005 年 1 月 2 日(星期日)和 2006 年 1 月 1 日(星期日)星期和一年星期

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pythoncalendar模块

顾名思义,calendar模块是一个与日历相关模块。 简单介绍下calendar模块用法。 1、判断是否是闰年。 其实,我觉得这个功能有点鸡肋。毕竟咱小学数学都学过,可以被4整除就是闰年。...w参数是控制之间距离。 l参数是用来控制行距。 3、下面讲个没那么鸡肋功能吧。 calendar.monthcalendar()函数返回一个整数单层嵌套列表。...里面包含了每个这个月每一天在每个星期位置。不是这个月日期,数值为0. 4、monthrange()函数 这个函数返回一个元组,包含了两个元素。第一个整数表示这个月第一天是星期。...5.weekday()函数 这个函数传入一个具体日期,返回这个日期星期。数字范围从0-6,0为星期一。 6.生成年历 用到calendar.calendar()方法,传入年份,输出该年年历。...参数c:表示月份之间间隔距离,默认c=6 参数w:间距,默认w=2 参数l:行距,默认l=1

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Power BI分解销售目标

有需求读者对本文内容进行少许变更,即可对一些特殊日期进行特殊处理。...1.计算周一到周日每天销售系数 ---- 首先,将过去一年每天销售数据导入Power BI(或Excel Power Query),使用添加方式加上星期。...使用“分组依据”功能,按照星期对数据进行分组,计算星期总销售额和销售了多少天。...再次添加,使用下图除法算出星期日均销售,例子星期二日均销售10019.7 返回Power BI主界面,添加列计算每日销售系数,以最小销售为锚,本例星期三销售最差,销售系数即为1。...本文说明了一个框架思路,有可能有些公司季节性突显,就需要每个月星期都设立不一样系数。这种情况可以参考本人著作《Power BI商业数据分析项目实战》第六章内容。

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python3datetime库详解

正如上面所说名称为“月份”。 index_col:使用pandas 时间序列数据背后关键思想是:目录成为描述时间数据信息变量。所以该参数告诉pandas使用“月份”列作为索引。...=6 这里表明下python3是从[1-7]表示 就是本来是星期现在显示就是星期 6.datetime.date.replace(year,month,day):替换给定日期,但不改变原日期 7...python时间日期格式化符号: %y 两位数年份表示(00-99) %Y 四位数年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中一天(0-31) %H 24小时制小时数(...%c 本地相应日期表示和时间表示 %j 年内一天(001-366) %p 本地A.M.或P.M.等价符 %U 一年星期数(00-53)星期天为星期开始 %w 星期(0-6),星期天为星期开始...%W 一年星期数(00-53)星期一为星期开始 %x 本地相应日期表示 %X 本地相应时间表示 %Z 当前时区名称 %% %号本身 二、看一下datetimetime类 time类有5个参数

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日历组件开发思路讲解&&日历组件在实际工作使用方式

做一个简单日历,只需要三样东西: 1、通过Date()对象获取当前年月日; 2、再获取当月1号是星期; 3,一个包括12个月日期数组; 然后开始画格。...这时var idx=i*7+k;就变成 var idx=0*7+1; var idx=1 var date_str=1-firstday(它获得是星期,值是2)+1; 计算日期起点 var date_str...这时var idx=i*7+k;就变成 var idx=0*7+2; var idx=2 var date_str=2-firstday(它获得是星期,值是2)+1; 计算日期起点 var date_str...1,而k等于0 这时var idx=i*7+k;就变成 var idx=1*7+0; var idx=7 var date_str=7-firstday(它获得是星期,值是2)+1; 计算日期起点...这时var idx=i*7+k;就变成 var idx=1*7+1; var idx=8 var date_str=8-firstday(它获得是星期,值是2)+1; 计算日期起点 var date_str

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又肝了3天,整理了80个Python DateTime 例子,必须收藏!

获取当前日期时间 从给定日期当中获取星期 计算两个日期时间对象之间时差 将 5 分钟添加到 Unix 时间戳 在 Python 遍历一系列日期 巴黎时间更改为纽约时间 使用 Python 获得最后...7个工作日 从今天日期和一个人生日推算年龄 获得本月第一个星期二 将整数转换为日期对象 当前日期减去 N 天天数 比较两个日期 从 datetime 对象中提取年份 在 Python 中找到星期...从当前日期获取 7 天前日期 将两个日期时间对象之间差值转换为秒 获得任何一个月第三个星期五 从 Python 周数获取日期 获取特定日期工作日 创建一个 15 分钟前 DateTime...查找给定日期之后第一个星期日期 将(Unix)时间戳秒转换为日期和时间字符串 以月为单位两个日期之间差异 将本地时间字符串转换为 UTC 获取当月最后一个星期四 从特定日期查找一年第几周...从给定日期获取星期 用 AM PM 打印当前时间 获得一个月最后一天 从工作日值获取工作日名称 将 N 小时数添加到当前日期时间 从当前日期获取年、月、日、小时、分钟 获取特定月份和年份最后一个星期

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python3datetime库,time库以及pandas时间函数区别与详解

正如上面所说名称为“月份”。 index_col:使用pandas 时间序列数据背后关键思想是:目录成为描述时间数据信息变量。所以该参数告诉pandas使用“月份”列作为索引。..., 6) 4.datetime.date.isoformat():返回格式如YYYY-MM-DD 5.datetime.date.isoweekday():返回给定日期星期(0-6)星期一=0,星期日...=6 这里表明下python3是从[1-7]表示 就是本来是星期现在显示就是星期 6.datetime.date.replace(year,month,day):替换给定日期,但不改变原日期 7...%c 本地相应日期表示和时间表示 %j 年内一天(001-366) %p 本地A.M.或P.M.等价符 %U 一年星期数(00-53)星期天为星期开始 %w 星期(0-6),星期天为星期开始...%W 一年星期数(00-53)星期一为星期开始 %x 本地相应日期表示 %X 本地相应时间表示 %Z 当前时区名称 %% %号本身 二、看一下datetimetime类 time类有5个参数

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特征工程之处理时间序列数据

特征工程一个简单但普遍处理对象是时间序列数据。特征工程在这个领域重要性是因为(原始)时间序列数据通常只包含一个表示时间属性,即日期时间(或时间戳)。...例如,从“2020–07–01 10:21:05”这日期时间数据,我们可能需要从中提取以下特征: 月份:7 本月第几日:1 周:周三(通过2020-07-01判断得到) 时刻:10:21:05 从日期时间数据中提取这类特征正是本文目标...,我们知道除了date_time之外还有其他分类特征。...我们想要确定raw.date_time序列关于星期信息,需要以下两个步骤。首先,通过pd.Series.dt.day_name()生成day name序列。...这一特征指示给定日期时间是否在周末(星期六或星期日)。为了实现这一目标,我们将利用pd.Series.dt.day_name()方法以及lambda函数。

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