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如何将最长坐标字符串分成两列?

将最长坐标字符串分成两列可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,确定坐标字符串的格式。通常,坐标字符串由两个数字组成,用逗号分隔,例如:"x,y"。确保所有的坐标字符串都符合这个格式。
  2. 创建一个新的空列表,用于存储分割后的坐标。
  3. 遍历坐标字符串列表,对每个坐标字符串进行处理。
  4. 使用字符串的split()方法,以逗号为分隔符将坐标字符串分割成两个部分。例如,使用split(",")将"x,y"分割为["x", "y"]。
  5. 将分割后的坐标部分添加到新的列表中。例如,将["x", "y"]添加到新的列表中。
  6. 继续遍历剩余的坐标字符串,重复步骤4和步骤5,直到所有的坐标字符串都被处理完毕。
  7. 返回新的列表,其中包含分割后的坐标。

以下是一个示例代码,用于将最长坐标字符串分成两列:

代码语言:txt
复制
def split_coordinates(coordinates):
    split_coordinates = []
    for coordinate in coordinates:
        parts = coordinate.split(",")
        split_coordinates.append(parts)
    return split_coordinates

# 示例用法
coordinates = ["1,2", "3,4", "5,6"]
result = split_coordinates(coordinates)
print(result)

这段代码将会输出:

代码语言:txt
复制
[['1', '2'], ['3', '4'], ['5', '6']]

这样,最长坐标字符串已经成功分成了两列。请注意,这只是一个示例代码,你可以根据实际需求进行修改和优化。

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26420

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二、实现过程 这里【dcpeng】给了一个代码,如下所示: import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx') df["标记"] = df[["字符串...【方法一】代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel('test.xlsx') df["标记"] = df[["字符串1", "字符串2"]].apply...(lambda x: len(set(x['字符串1']) & set(x['字符串2'])) > 0, axis=1) bool_map = {True: 1, False: 0} df['new_标记...'] = df['标记'].map(bool_map) print(df) 可以得到如下的结果: 【方法二】代码如下: import pandas as pd df = pd.read_excel...('test.xlsx') df["标记"] = df[["字符串1", "字符串2"]].apply(lambda x: 1 if len(set(x['字符串1']) & set(x['字符串2'

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