今天，我们继续「前端面试」的知识点。我们来谈谈关于「Web性能优化」的相关知识点。
前天在Web性能优化之Worker线程(上)中针对Worker中的专用工作线程Dedicated Worker做了简单介绍和描述了如何配合webpack在项目中使用。
就在前几天,我们讲了两篇关于React 18性能优化和React Server Componment的文章介绍。其中大部分篇幅,都是基于RSC的.
最近我们公司接到一个客户的需求，要求为正在开发的项目加个功能。项目的前端使用的是React，客户想添加具备Excel 导入/导出功能的电子表格模块。 经过几个小时的原型构建后，技术团队确认所有客户需求文档中描述的功能都已经实现了，并且原型可以在截止日期前做好演示准备。但是，在跟产品组再次讨论客户需求时，我们发现之前对有关电子表格的部分理解可能存在偏差。 客户的具体需求点仅仅提到支持双击填报、具备边框设置、背景色设置和删除行列等功能，但这部分需求描述不是很明确，而且最后提到“像Excel的类似体验”，我们之前忽略了这句话背后的信息量。经过与客户的业务需求方的直接沟通，可以确认终端用户就是想直接在网页端操作Excel，并且直接把编辑完成的表格以Excel的格式下载到本地。
电子商务应用可以利用离线功能，允许用户在没有互联网连接的情况下浏览产品并将其添加到购物车。
翻译自 How OpenTelemetry Works with Kubernetes 。
因为，最近有一个需求中，用到了Worker技术，然后经过一些调研和调试，成功的在项目中应用。虽然，有部分原因是出于「技术尝鲜」的角度才选择Worker进行性能优化。但是，「看懂了，会用了，领悟了」。这是不同的技术层面。
本文将介绍我曾经做过的一个项目的服务器架构和服务器编程的一些重要细节。 一、程序运行环境 操作系统：centos 7.0 编译器：gcc/g++ 4.8.3 cmake 2.8.11 mysql数据库：5.5.47 项目代码管理工具：VS2013 一、程序结构 该程序总共有17个线程，其中分为9个数据库工作线程D和一个日志线程L，6个普通工作线程W，一个主线程M。（以下会用这些字母来代指这些线程） （一）、数据库工作线程的用途 9个数据库工作线程在线程启动之初，与mysql建立连接，也就是说每个线程都与my
WebRTC面临的最大挑战之一是跨平台提供一致、可靠的支持。对于大多数应用程序，尤其是那些在网络上启动的应用程序，这通常意味着除了支持网络应用程序之外，还需要开发原生或混合移动应用程序。渐进式网络应用程序（PWA）是一种新概念，它能够通过允许基于网络的应用程序在不引入中间混合框架的情况下，看起来并像本地移动应用那样运作，从而将实现应用程序在网络上统一。正如将要讨论的那样，这种方法优点颇多，但它对WebRTC应用程序确实是有意义的吗？
本文将介绍我曾经做过的一个项目的服务器架构和服务器编程的一些重要细节。 一、程序运行环境 操作系统：centos 7.0 编译器：gcc/g++ 4.8.3 cmake 2.8.11 mysql数据库：5.5.47 项目代码管理工具：VS2013 二、程序结构 该程序总共有17个线程，其中分为9个数据库工作线程D和一个日志线程L，6个普通工作线程W，一个主线程M。（以下会用这些字母来代指这些线程） （一）、数据库工作线程的用途 9个数据库工作线程在线程启动之初，与mysql建立连接，也就是说每个线程都与my
本文主要分享 任务批处理。Eureka-Server 集群通过任务批处理同步应用实例注册实例，所以本文也是为 Eureka-Server 集群同步的分享做铺垫。
前段时间升级了一波Google Chrome，发现我的JulyNovel站点Ctrl+F5也刷新不了，后来发现是新的Chrome已经支持Service Worker，而我的JulyNovel也满足https这个硬性条件。 之前加载过的css和js都被缓存了。 所以这里是有点小问题的，毕竟我服务器更新了，你service worker 没给我更新缓存，就说不过去了。
Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。
本文为 DM 源码阅读系列文章的第四篇，上篇文章 介绍了数据同步处理单元实现的功能，数据同步流程的运行逻辑以及数据同步处理单元的 interface 设计。本篇文章在此基础上展开，详细介绍 dump 和 load 两个数据同步处理单元的设计实现，重点关注数据同步处理单元 interface 的实现，数据导入并发模型的设计，以及导入任务在暂停或出现异常后如何恢复。
前言： 上周做了一个预约健身卡的项目，在领导的指引下使用了 LAVAS 框架，这个框架的主要特点就是可以直接生成一套成熟的支持 PWA 的网站。 在开发过程中，发现 PWA 方案的主要核心技术在于 Service Worker，我下面将从 PWA 方案的简介、PWA 方案的相关技术等2个方向简单介绍一下我对于本次开发的收获。 在介绍完这些技术后，我将在最后的篇幅里介绍一个简单 PWA 方案的详细实现。
术语 在我们深入到主要的体系结构文档之前，有一些定义。有些定义在行业中有些争议，但是它们是Envoy在整个文档和代码库中如何使用它们的，因此很快就会出现。 主机：能够进行网络通信的实体（在手机，服务器等上的应用程序）。在这个文档中，主机是一个逻辑网络应用程序。一个物理硬件可能有多个主机上运行，只要他们可以独立寻址。 下游：下游主机连接到Envoy，发送请求并接收响应。 上游：上游主机接收来自Envoy的连接和请求并返回响应。 侦听器：侦听器是可以被下游客户端连接的命名网络位置（例如，端口，u
Logstash 作为 Elasicsearch 常用的实时数据采集引擎，可以采集来自不同数据源的数据，并对数据进行处理后输出到多种输出源；
Mysql主从复制也可以称为Mysql主从同步，它是构建数据库高可用集群架构的基础。它通过将一台主机的数据复制到其他一台或者多台主机上，并重新应用日志（realy log）中的SQL语句来实现复制功能。Mysql支持单向，双向，链式级联，异步复制，复制过程中一台服务器充当主库（master），而一个或者多个服务器充当从库（slave）
Aloha 是一个基于 Scala 实现的分布式的任务调度和管理框架，提供插件式扩展功能，可以用来调度各种类型的任务。Aloha 的典型的应用场景是作为统一的任务管理入口。例如，在数据平台上通常会运行各种类型的应用，如 Spark 任务，Flink 任务，ETL 任务等，统一对这些任务进行管理并及时感知任务状态的变化是很有必要的。
Node.js，一个在开发者中口碑相传的JavaScript运行环境，以其单线程事件循环而著称。但你知道吗？在这个简单的架构之下，隐藏着强大的功能等待被发掘。今天，就让我们一起探索Node.js的五大特性，它们能极大地丰富你的开发体验，包括：
Thrift是一个轻量级、跨语言的RPC框架，主要用于各个服务之间的RPC通信，它通过自身的IDL中间语言, 并借助代码生成引擎生成各种主流语言的RPC服务端/客户端模板代码。Thrift支持多种不同的编程语言，包括C++, Java, Python, PHP等。
第一章聊了【“为什么要进行服务化，服务化究竟解决什么问题”】 第二章聊了【“微服务的服务粒度选型”】 第三章聊了【“为什么说要搞定微服务架构，先搞定RPC框架？”】 上一章聊了【“微服务架构之RPC-
Node 是 JavaScript 与底层操作系统的绑定，使得编写 JavaScript 程序读写文件、执行子进程和在网络上通信成为可能。这使得 Node 作为以下用途变得有用：
每次页面加载成功后，就会调用 register() 方法，浏览器将会判断 service worker 线程是否已注册并做出相应的处理。 scope 参数是可选的，默认值为 sw.js 所在的文件目录。 打开 chrome 浏览器, 输入 chrome://inspect/#service-workers 可以可以用 DevTools 查看 Service workers 的工作情况。
微服务分层架构，之前聊得很多了，微服务离不开RPC框架，RPC框架的原理、实践及细节，今天和大家聊一聊。 文章较长，1万字左右，建议提前收藏。 服务化有什么好处？ 服务化的一个好处就是，不限定服务的提供方使用什么技术选型，能够实现大公司跨团队的技术解耦，如下图所示： （1）服务A：欧洲团队维护，技术背景是Java； （2）服务B：美洲团队维护，用C++实现； （3）服务C：中国团队维护，技术栈是go； 服务的上游调用方，按照接口、协议即可完成对远端服务的调用。 但实际上，大部分互联网公司，研发团队规模
引言 不论从事安卓应用开发，还是安卓系统研发，应该都遇到应用无响应(简称ANR)问题，当应用程序一段时间无法及时响应，则会弹出ANR对话框，让用户选择继续等待，还是强制关闭。
在这篇文章中，我们将通过一个简单的例子来介绍一下Linkerd和Zipkin如何在Kubernetes（Google开源的容器集群管理系统）中协同工作以自动获得分布式跟踪，只需要对应用程序进行一些小小的修改。
RPC：Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议，像调用本地函数一样，去调用一个远端服务。
两种高效事件处理模式&并发模式 来源如下，侵删。 游双-《Linux高性能服务器编程》 本来想做个笔记的，但是发现这块内容书中很多都感觉是有用的，所以很大篇幅的搬了过来，其中加入了我的理解，并有重点标注。 服务器编程框架 服务器程序种类繁多，但是基本框架都一样，不同之处在于逻辑处理。 下图所示，服务器基本框架。该图既能用来描述一台服务器，也能用来描述一个服务器机群。 📷 各模块概念 模块 单个服务器框架 服务器机群 I/O逻辑单元 处理客户连接，读写网络数据 作为接入服务器，实现负载聚
在一个完整的离线大数据处理系统中，除了HDFS+MapReduce+Hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，在此，我们首先来介绍下数据采集部分所用的的开源框架——Flume。
将数据导出到Excel文件通常是任何用户阅读和解释一组数据的最优先和最方便的方式。通过使用Pandas库，可以用Python代码将你的网络搜刮或其他收集的数据导出到Excel文件中，而且步骤非常简单。
典型 Web App 架构 以下是一个典型的高负载 web 应用示例：上图展示了一个典型的，三层架构的高性能 Web 应用。这种成熟的架构多年以来已被广泛部署于包括 Google、Yahoo、Facebook、Twitter、Wikipedia 在内的诸多大型 Web 应用中。 反向代理服务 位于三层构架中最外层的反向代理服务器负责接受用户的接入请求，在实际应用中，代理服务器通常至少还要完成以下列表中的一部分任务：连接管理：分别维护客户端和应用服务器的连接池，管理并关闭已超时的长连接。 攻击检测和安全隔
在操作系统中，线程是操作系统调度的最小单元，同时线程又是一种受限的系统资源，即线程不可能无限制的产生，并且线程的创建和销毁都会有相应的开销，当系统中存在大量的线程时，系统会通过时间片轮转的方式调度每个线程，在这么多线程中有一个被称为主线程，主线程是指进程所拥有的线程，在JAVA中默认情况下一个进程只有一个线程，这个线程就是主线程。主线程主要处理界面交互相关的逻辑，因为用户随时会和界面发生交互，因此主线程在任何时候都必须有比较高的响应速度，否则就会产生一种界面卡顿的感觉。为了保持较高的响应速度，这就要求主线程
本文整理自腾讯 IEG 高级研发工程师刘文平在《蓝鲸 x DeepFlow 可观测性 Meetup》中的分享实录，详细阐述了蓝鲸可观测性平台如何有效地 融合了 OpenTelemetry 的标准化数据接入能力及 DeepFlow 的无插桩、全面覆盖的数据收集能力， 进而解决游戏业务在观测数据采集、数据孤岛、以及云原生基础设施观测等领域所面临的难题。并展望了通过 DeepFlow，构建适合腾讯游戏的专属观测场景。
这是本系列文章的第三篇，这里我将带你从新的视角来看当前的前端应用， 虽然这其中涉及到的道理很简单，但是这部分知识很少被人看到，更不要说推广和应用了。
https://github.com/lzs123/CProxy，欢迎fork and star！
原文链接：https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9622548.html
Juggernau是一个用Rust编写的实验性神经网络。它是一个使用梯度下降来拟合模型并训练网络的前馈神经网络。Juggernaut使我们能够构建网络应用程序，以在网络浏览器的语境中训练和评估神经网络模型。这是在没有任何服务器或后端的情况下完成的，并且没有使用Javascript来训练模型。 Juggernaut地址：https://juggernaut.rs/ Rust地址：https://www.rust-lang.org/ Juggernaut的开发者友好的API使交互变得很容易。可以将数据集从CS
原文链接：https://blog.envoyproxy.io/envoy-threading-model-a8d44b922310
当某个应用组件启动且该应用没有运行其他任何组件时，Android 系统会使用单个执行线程为应用启动新的 Linux 进程。默认情况下，同一应用的所有组件在相同的进程和线程（称为“主”线程）中运行。 如果某个应用组件启动且该应用已存在进程（因为存在该应用的其他组件），则该组件会在此进程内启动并使用相同的执行线程。 但是，您可以安排应用中的其他组件在单独的进程中运行，并为任何进程创建额外的线程。
上一篇作为专题系列的第一篇，我们深度剖析了关于 Kafka 存储架构设计的实现细节，今天开启第二篇，我们来深度剖析下「Kafka Broker 端网络架构和请求处理流程」是如何设计的? 相信使用过
在 HTML5 规范中提出了工作线程（Web Worker）的概念，允许开发人员编写能够脱离主线程、长时间运行而不被用户所中断的后台程序，去执行事务或者逻辑，并同时保证页面对用户的及时响应。
这里推荐一款嵌入式的cpp框架与封装代码，小而轻量级，很不错的开源代码。交叉编译也很方便，模块化编译，可根据需要选择编译模块。
3.Redux是一个JavaScript状态容器，提供可预测的状态管理，三条基本原则：
用户可以在MRS Manager界面上配置监控指标数据对接参数，使集群内各监控指标数据通过FTP或SFTP协议保存到指定的FTP服务器，与第三方系统进行对接。FTP协议未加密数据可能存在安全风险，建议使用SFTP。MRS Manager支持采集当前管理的集群内所有监控指标数据，采集的周期有30秒、60秒和300秒三种。监控指标数据在FTP
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