最常见的四种图形可能是线形图、条形图和直方图、饼图和笛卡儿图。它们通常用于，而且最好用于，完全不同的东西。 你会使用: 条形图，显示相互独立的数字。...饼状图向您展示如何将一个整体分成不同的部分。例如，您可能想要显示预算是如何在特定的一年花费在不同的项目上的。 折线图显示了数字是如何随时间变化的。...轴 图有两个轴，横贯底部和向上的线。沿着底部的线称为水平轴或x轴，而向上的线称为垂直轴或y轴。 x轴可以包含类别或数字。从图的左下角看。 y轴通常包含数字，同样从图的左下角开始。...通常，图的坐标轴被标记以表示它们所显示的数据类型。 注意那些y轴不是从0开始的图形，因为它们可能试图愚弄您所显示的数据(在我们的页面《日常数学》中有更多关于这方面的内容)。
有以下几种类型，用于创建对比数据的图表： 柱状图 条形图 百分比图 线形图 散点图 子弹图 2. 是否需要展示数据的组成部分？...有以下几种图表类型，展示数据的分布： 散点图 线形图 柱状图 条形图 4. 是否需要分析数据趋势？ 可以通过这种图表了解数据集的更多趋势信息。主要有以下几种图表类型： 线形图 双轴线图 柱状图 5. ...2）条形图 条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。 设计条形图的最佳做法： 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。...3）线形图 线形图展示了数据随时间变换的趋势，可用于显示许多不同类别的数据。需要绘制连续的数据集时，很适合使用这种图表类型。 设计线形图的最佳做法： 使用实线绘制。...6）堆叠条形图 这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。 设计堆叠条形图的最佳做法： 最适用于说明部分和整体的关系。 使用对比色，会使对比更加清晰。
散点图和线形图 actors表包含好莱坞的男性和女性演员的数据。...线形图 线形图是最常见的可视化图形之一，通常用于研究时序型的趋势和模式。 movies_by_year表包含了 1980 年到 2015 年间，美国电影公司制作的电影的数据。...这是 1980 年到 2015 年间每年发行的电影数量的线形图。...条形图 条形图是可视化类别分布的熟悉方式。 它为每个类别显示一个条形。 条形的间隔相等，宽度相同。 每个条形的长度与相应类别的频率成正比。 我们使用横条绘制条形图，因为这样更容易标注条形图。...icecream.sort('Number of Cartons', descending=True).barh('Flavor') 这个条形图包含的信息和以前的完全一样，但是它更容易阅读。
1、棉棒图(棒棒糖图） 棉棒图传递了柱状图和条形图相同的信息，只是将矩形换成线条，这样可以减少展示空间，重点放在数据上，看起来更加简洁美观。相对于柱状图，棉棒图更加适合用于数据量较多的情况。...) ax4.stem(x, y, linefmt = 'b:', markerfmt = 'b*', basefmt = 'b-', bottom = 0.01) plt.show() 2、间断条形图...间断条形图是在条形图基础上绘制的，主要可视化数据在时间维度上的变化情况。...yrange：表示条形图矩形的宽度（占据y轴的位置），例如(10, 8)表示该系列从y=10开始，占据宽度为8。 **kwargs：其他参数设置，例如facecolors表示系列颜色等。...ax3.set_theta_direction(-1) ax3.set_rlabel_position(0) ax3.set_xticks(angels[:-1], df.month)#设置x轴标签，改为
1、线形场景地图 需要展示员工从全国各省返回公司总部的行程，我们定位到流线型地图；为了更好的视觉效果，我们采用场景地图，并填入线、点两类数据。...功能应用： 1、轮播三维组合地图 学生返程信息不仅要求关注学生的行程和学生所在地，还需要关注全国各地的风险等级，采用轮播三维组合地图可以轮播点、线形、柱形和区域四种类型的数据。...如上图，采用线形地图表示学生返校行程，柱形表示各省学生人数，区域数据标识出中高风险地区。...2、轮播条形图 大屏中经常展示一些有关排名的数据，如下图，为表彰每日健康上报最积极的学院，把上报率最高的几个学院显示在大屏上。...轮播条形图以自动滚动的形式，用条形图和百分比展示排名前五的健康上报率。 3、轮播饼图： 因为是实时大屏，我们更希望图表具有动态轮播的效果。因此，可以用轮播饼图替代普通饼图。
数据可视化原来这么简单 使用tableau绘制条形图、线型图、饼图、条形图、热图、突显图、散点图、气泡图、甘特图、标靶图、盒须图、瀑布图、直方图、帕累托图、气泡图、文字云 文章目录 数据可视化原来这么简单...在这里插入图片描述 推荐阅读 条形图 线型图 饼图 条形图 热图 突显图 散点图 气泡图 甘特图 标靶图 盒须图 瀑布图 直方图 帕累托图 气泡图 文字云 推荐阅读 条形图 使用Tableau对产品销售额与利润额创建条形图进行比较...线型图 对附件数据1创建各产品类别销售线形图。 饼图 对附件数据1中的产品销售类别结构创建饼图。 条形图 对附件数据1，创建嵌套的条形图，比较各产品在不同年度的销售。...热图 对附件数据创建从颜色观察销售状况的热图 突显图 数据创建从颜色和数值同时观察地区销售模式的突显图。...标靶图 利用标靶图绘制实际销售和对应计划 这里数据缺少计划数据 盒须图 利用盒须图观察各类销售额的数值分析情况。 瀑布图 利用瀑布图分析不同产品净利润情况。
布局可以极大地改变网络的外观，使它们更容易或更难解释。这是来自相同数据的 3 个网络图。他们看起来彼此非常不同。 9....在点状图和线形图中，数据值是通过在x轴和y轴上的位置来表示的。这种表示方法同样适用于其他基于位置的图表，比如箱形图。而在条形图中，数据值是通过条形与x轴的距离，也就是条形的长度来表示的。...我们可以将饼状图简化为环状图，此时数据通过弧长来表示。但如果我们想用长度来展示数据，为什么不直接将环状图展开，制作成堆叠条形图呢？在堆叠条形图中，条形并排展示，这样跨组比较就变得容易多了。 11....一个更好（也更简单！）的选择是直接展开圆环图，制作一个传统的堆叠条形图。顺便提一下，这也是我对 Circos 图和其他圆形图表布局的主要顾虑。 12....混淆堆叠条形图和均值分离图 有时候，一个图表如果试图同时展示太多信息，反而会变得混乱且效果不佳。一个典型的例子是将堆叠条形图和均值分离图混为一谈。
所以，从零基线开始作图，可以确保得到一个更准确的数据表示。 两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04....线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...线形图，左边几乎是平的，右边则很好地描述了趋势 05....把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表（而不至于使他们的脖子紧张）。 19.
而实际上，二者的差距要小得多（见右图）。 所以，从零基线开始作图，可以确保得到一个更准确的数据表示。...两个垂直条形图，一个基线起始点为0，一个基线起始点为375 04 线形图可以使用自适应的Y轴刻度 对于折线图来说，如果总是将Y轴的显示起点限制在0，可能会使图表折线显示上缺少起伏，几乎是平坦的。...线形图，左边几乎是平的，右边则很好地描述了趋势 05 使用折线图时要考虑到数据的时间序列 折线图是由线条连接的一系列“标记”组成的，通常用于形象地显示数据在时间间隔（一个特定的时间序列）内的变化趋势。...把最大的数值放在最上面（对于水平条形图）或最左边（对于垂直条形图），以确保最重要的数值占据最突出的空间，减少眼睛的移动，缩短阅读图表所需的时间。...选择可读的字体，避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表
data=sns.load_dataset('iris') data[10:15] 我们看看数据量 data['species'].value_counts() 1、条形图 条形图用于表示分类变量...sepal_length',kde=True,data=data) sns.histplot(x='sepal_length',kde=True,hue='species',data=data) 4、线形图...线形图可以用来可视化各种不同的关系。...它们易于创建和分析，在线形图中每个数据点由直线连接。...sns.countplot(x='species', data=data) 11、分簇散点图 分簇散点图与条形图相似，但是它会修改一些点以防止重叠，这有助于更好地表示值的分布。
上一节讲了如何将图表空心化（Power BI 图表空心化），本节继续这个话题，将图表虚线化。虚线化，顾名思义，就是把图表的线条改为虚线。...下方这个条形图是一种效果： 那么虚线如何设置呢？...在DAX结合SVG矢量图自定义的图表中，添加stroke-dasharray参数即可，上方条形图的度量值如下： 虚线-条形 = VAR MaxValue = MAXX ( ALLSELECTED...效果图的虚线可以看到是均匀的，即短线长度和间隔长度相等。如何变为不均匀的，stroke-dasharray的两个值设置为不相等即可。...和空心图一样，虚线可以用在各种SVG定义的图表中，比如麦肯锡风格的正方形卡片图： 本公众号已经分享过上百种DAX+SVG自定义的图表，读者可以尝试虚线的改造。
使用Chart.js，您可以创建各种令人印象深刻的图表和图形，包括条形图，折线图，面积图，线性比例尺和散点图。 它可以在各种设备上完全响应，并利用HTML5 Canvas元素进行渲染。...这是使用该库绘制条形图的示例代码。 在本示例中，我们将使用Chart.js内容交付网络（CDN）包括它。请注意，所使用的数据仅用于说明目的。 改为其他类型，例如将type设置为horizontalBar。 你还可以通过在backgroundColor数组参数中提供颜色类型来设置条形的颜色。...在项目中包含 Chartist.js 库及其 CSS 文件之后，可以使用它们创建各种类型的图表，包括动画、条形图和线形图。 它利用 SVG 动态地呈现图表。 下面是一个使用库绘制饼图的代码示例。 条形图的示例代码。 <!
下面是以前关于在SwiftUI中从头开始创建条形图和线形图的文章。...这就为步数数据创建了一个线形图。由于只有一个系列的数据，ForEach可以省略，数据可以直接传递给Chart初始化器。两个部分都产生相同的折线图。...这些可以通过将图表标记从LineMark改为其他类型的标记（如BarMark）来生成条形图。
解决方案 先看 UML 图： ?...举例实现 需求：使用不同的统计图展示数据（eg: 折线图，饼状图，柱形图） 分析：各个图形展示的数据是一样，只是展示方式不一样。且功能都是展示数据给用户分析。拥有共同的设置数据等一些方法。...Float> data) { // do something same } public abstract void showChart(); } 2.创建三个图表的实现类 // 线形图...= null) chart.showChart(); } 测试结果：看到一条绿杠，并假装看到了 折线图 突然，我还想看看条形图。那就很简单，在新建个条形图的类。...# 条形图barChart=com.liumeng.designpattern.smpfactory.BarChart 效果 你会有更好的方法，更巧妙的用法。
本公众号已经分享了超过百种DAX+SVG自定义的图表，本文介绍如何将自定义图表空心化。所谓空心图表是指没有填充颜色，仅有边框颜色的图表。...下图展示了条形图的空心效果： 该图表度量值如下，把度量值放入HTML Content视觉对象正常显示。...这个度量值的关键在于，把前期介绍的实心条形图中的fill参数改为none，也就是没有颜色，然后添加stroke参数，stroke进行颜色定义。
SwiftUI中的水平条形图 水平条形图以矩形条的形式呈现数据类别，其宽度与它们所代表的数值成正比。本文展示了如何在垂直条形图的基础上创建一个水平柱状图。 水平条形图不是简单的垂直条形图的旋转。...将条形图转换为水平 水平条形图不仅仅是在垂直条形图上的配置，有一些元素是可以重复使用的。...对于垂直条形图组件和水平条形图组件来说，重复使用一些结构和SwiftUI视图并不简单。标题和关键区域可以原样重用。创建BarChartView的副本，并将其名称改为BarChartHView。...Spacer() .frame(height:padHeight) } } } } 将条形图改为水平布局...在水平条形图中，显示条形图上的数值并隐藏X轴可以使图表更简洁。 显示和隐藏水平条形图上的元素 结论 创建水平条形图的SwiftUI代码与创建垂直条形图的代码不同。
dataframe.plot.func() series.plot.func() func()主要是日常比较基础的图形，如下： 折现图(line) 条形图(bar) 直方图(hist) 箱箱型(box...(np.random.randn(100, 4), index=ts.index, columns=list("ABCD")) df = df.cumsum() df.plot.line() 2）条形图...多组条形图 df = pd.DataFrame(np.random.rand(6, 3), columns=list('ABC')) df.plot.bar() 堆积条形图 df.plot.bar...对角线则默认为特征的直方图，也可以指定为kde的核密度分布曲线形式。...属于同一类别的样本的曲线通常会更靠近在一起并形成较大的结构。
条形图的原理就是通过比较条块的长度来比较值的大小。...3、条状图宽度适度 条形图之间的间隔最好是1/2栏的宽度。 4、使用2D图形 虽然他们看起来很酷，但是3d形状可以扭曲感知，但是看上去会扭曲数据。坚持做一个2 次元，确保数据准确，挺好的！...6、统一感 统一感使我们更容易接收信息：颜色，图像，风格，来源…… 7、不要过分热衷于饼图 展示多个区块比例大小，所有区块（圆弧）的加和等于 100%。...为了避免这种情况，不能直接把比例做成统计图。相较于呈现数值，有些图更着重于表现部分与整体的关系。...因此，坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。 14、视图数量 将您的可视化中的视图数量限制为三到四个。如果您添加太多视图，大局会被详细信息所淹没。
最基本的图形应该是使用Pandas的线形图。我将在这里绘制“Volume”数据。...‘Open’, ‘Close’, ‘High’ ,‘Low’ 数据的曲线形状具有相同的形状。只有“Volume”具有不同的形状。 我上面使用的折线图非常适合显示季节性。...重新采样数月或数周并绘制条形图是发现季节性的另一种非常简单且广泛使用的方法。我在这里绘制2016年和2017年月份数据的条形图。对于指数，我将使用[2016：]。...为此，我将使用已经为上面的条形图和框图准备的df_month数据集。 df_month['Volume'].plot(figsize=(8, 6)) ? 更容易理解，更清楚!...这次我选择了条形图。它清楚地显示了百分比的变化。有一个百分比更改函数可用来获取percent_change数据。
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