一些用户认为对数据进行简单的转置就可以，但这仅仅只是改变了数据的外观，而并没有真正将数据转换成标准的表格结构，如图 7-2 所示。...答案是，用户将得到一个名为 “Unpivoted Columns（逆透视的列）” 的新步骤，它提供的结果与在 “Sales Category” 列上使用【逆透视的其他列】命令时的结果相同。...此时，判断透视表有一个精准的判别条件，就是：若某表转置后，含义完全不变，则为透视表；而若转置后，无法正确解读其语义，则该表不是透视表。...（译者注：观察数据的结构来体会其实际含义，该数据表示，每周的不同工作时间，不同的岗位由谁来担任的场景。）...当然，如果有六年的数据，会有六个不同年份的一月份结果，这可能是或者也可能不是用户想要的数据结果。 将数据集筛选到【最早】的日期，只筛选与所选列中最早的日期相匹配的行。
性能问题：当表中包含大量列或者某些列的数据量较大时，使用SELECT *查询会导致查询结果集的大小增加，从而降低查询性能。此外，如果查询结果集中包含大量不需要的列，还会增加网络传输的开销。 2....可读性问题：当表中包含大量列时，使用SELECT *查询会导致查询结果集的可读性降低。这会使得开发人员在查看查询结果时更加困难，增加调试和维护的难度。 3....维护问题：当表结构发生变化时，使用SELECT *查询可能会导致查询结果的列发生变化，从而影响应用程序的正常运行。为了避免这种情况，需要在表结构发生变化时修改相关的查询语句，增加维护的难度。...CASE语句 CASE是MySQL中的一个控制流语句，用于根据条件来返回不同的结果。CASE语句可以用于SELECT、UPDATE和DELETE语句中，以及在存储过程和函数中。...以下是一个简单的示例，展示了如何将表中的行数据转换为列数据。 假设有一个名为sales的表，包含以下字段：id（销售人员ID）、year（销售年份）和amount（销售额）。
Data Frame一般被翻译为数据框，感觉就像是R中的表，由行和列组成，与Matrix不同的是，每个列可以是不同的数据类型，而Matrix是必须相同的。...修改列数据类型 接下来我们查看该对象每列的类型，使用str(student)可以得到如下结果： 'data.frame':3 obs. of 4 variables: $ ID : num...对于以及存在的student对象，我们希望增加Age列，该列是根据Birthdate算出来的。...好像R并没有提供几个能用的日期函数，我们只能使用format函数取出年份部分，然后转换为int类型相减。...除了join，另外一个操作就是union，这也是数据库常用操作，那么在R中如何将两个列一样的Data Frame Union联接在一起呢？
导入数据 您将通过使用sqlite3包查询sqlite数据库并使用转换为DataFrame来读入数据pandas。您的数据将被过滤，仅包括当前活跃的现代团队，以及团队仅玩150场或更多游戏的年份。...，执行查询并获取结果。...然后使用，然后将结果转换为DataFrame并使用以下head()方法打印前5行： 每列包含与特定团队和年份相关的数据。...有几种方法可以消除空值，但最好先显示每列的空值计数，以便决定如何最好地处理它们。 在这里你会看到一个权衡：你需要干净的数据，但你也没有大量的数据。其中两列具有相对少量的空值。...但是，这次你将创建虚拟列; 每个时代的新专栏。您可以使用此get_dummies()方法。 现在，您可以通过为每个十年创建虚拟列来将年份转换为数十年。然后，您可以删除不再需要的列。
“高保真”意味着Python生成的Excel电子表格看起来像是由人创建的真实Excel文件一样，包含值、公式、不同的格式以及图表。...xlsxwriter也是pandas采用的Excel writer引擎之一。可以肯定地说，如果pandas依赖于这个库，那么使用它更方便。...为了方便起见，xlsxwriter提供了一个方法xl_rowcol_to_cell()，可以轻松地将(行、列)表示法转换为“A1”表示法。注意下面有关如何导入该方法的代码。...xl_cell_to_rowcol()的作用正好相反，它将“A1”符号转换为(0,0)。 xl_col_to_name()将整数列编号转换为列字母。同样，注意索引以0开始。...xl_range()将(行、列)表示法转换为区域表示法，如“A1:C10”。它有4个参数：（开始行、开始列、结束行、结束列），只有整数值是有效参数。
让我们看另一个示例，这次是 Date 表中的计算列： TotalShipping = SUM(fSales[ShippingCosts]) 同样，您将在每行中找到相同的结果，即使 fSales 表和...4.3.5 使用ALL函数清除筛选器 上一节中的两个度量值都存在着相同的问题，很明显，它们都依赖于上下文。...困难在于公历相当混乱：大多数年份有365天，但有些年份有366天，就月份而言，少则28天，多则31天不等。 尽管这些日历很复杂，但基于日历的分析只是筛选以更改上下文。...即便 DAX 引擎可能会优化此处的计算过程，但其中的差异依旧会很大。 与查询上下文中的筛选器不同的是，表筛选器可以具有多个列，当您意识到这一点时，将表用作筛选器将变得更加强大。...你可能会说，“哎呀，字段名称是相同的，所以 DAX 引擎应该可以假设这就是公式的本意吧”；如果真的是这样，一些模型在许多不同的表中可能具有相同的列名，这可能会导致一些完全不可预知的结果。
SELECT 语句中列的排列顺序和视图中列的排列顺序相同。 2、子查询 子查询就是一次性视图。 子查询就是将用来定义视图的 SELECT 语句直接用于FROM 子句当中。...3、关联子查询 关联子查询直观的讲就是：在筛选表A的某些行时，通过在条件中关联上另一个表B并添加一些限定/筛选逻辑，完成表A中行的选择。...5、自连接 一般来说，连接操作大都是以不同的表或视图为对象进行的，但针对相同的表或相同的视图的连接也并没有被禁止。这种针对相同的表进行的连接被称为“自连接”（self join）。...------ 苹果 50 葡萄 50 草莓 100 橘子 100 香蕉 100 解析： 在这个例子中，Products P1 自连接 Products P2，连接条件是，价格相同但名称不同的物品...4、时间序列比较：增长、减少、与维持现状 eg4: 假设有一张年营业额明细表，但部分年份存在数据缺失。请查询每一年与过去最临近的年份之间的营业额之差。 ?
第7章 创建计算字段 7.1 计算字段 存储在数据库表中的数据一般不是应用程序所需要的格式，下面举几个例子。 需要显示公司名，同时还需要显示公司的地址，但这两个信息存储在不同的表列中。...城市、州和邮政编码存储在不同的列中，但邮件标签打印程序需要把它们作为一个有恰当格式的字段检索出来。 列数据是大小写混合的，但报表程序需要把所有数据按大写表示出来。...许多数据库保存填充为列宽的文本值，而实际上要的结果不需要这些空格。...但是，这个新计算列没有名字，它只是一个值。 如果仅在 SQL 查询工具中查看一下结果，这样没有什么不好。但是，一个未命名的列不能用于客户端应用中，因为客户端没有办法引用它。...从输出看到，结果与以前的相同，但现在列名为 vend_title，任何客户端应用都可以按名称引用这个列，就像它是一个实际的表列一样。 在很多 DBMS 中，AS 关键字是可选的，不过最好使用它。
存储过程名称(IN 形参名称 类型) 其他的格式不变.-- 向外部 输出 结果?...存储过程名称(IN 形参名称 类型, OUT 形参名称 类型) 其他的格式不变.-- 调用需要多加一个 形参@v_type 来接收输出的值-- 查看输出的结果select (@v_type);-- 存储过程...E-R图中的E表示 ，R表示 。3. 创建表时不允许某列为空可用关键字 来约束。4. 如果一个关系中的属性或属性组并非该关系的主键，但它是另一个关系的主键，则称其为该关系的 。5....实体间联系转换为关系模式有以下不同的情况：一对一可转换独立关系模式。一对多可转独立关系模式。多对多可转独立模式。3个及以上多元联系，可转独立关系模式。相同键关系模式可合并。MySQL语言1....一个表中 一个列或多个列 是另一个表的主键9. 怎样定义CHECK约束和NOT NULL约束。Check(条件表达式)Not null 直接写sql语句 完整性约束的位置。数据操纵1.
子查询与临时表格所完成的任务是一致的，只不过子查询是通过嵌套查询完成，而另一种是通过WITH创建临时表格进行查询。...⚠️UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列，列也必须拥有相似的数据类型。而且UNION返回的结果只会选取列中不同的值（即唯一值）。...使用UNION的场合情况： 在一个查询中从不同的表返回结果； 对一个表执行多个查询返回结果。 示例： 如下三个语句的结果是一致的。...' ' || last_name 更改数据格式 TO_DATE函数 TO_DATE函数可以将某列转为DATE格式，主要是将单独的月份或者年份等等转换为SQL可以读懂的DATE类型数据,这样做的目的是为了后续可以方便地使用时间筛选函数...CAST函数 CAST函数是SQL中进行数据类型转换的函数，但经常用于将字符串类型转换为时间类型。
本篇文章中所有的例子，都会有结果的截图进行验证。 书上的结果和在机器上的结果可能略有不同，可能是数据库版本或软件显示的问题，或者是教材需要升级改版了。...目标列表达式>可以为： 算术表达式 字符串常量 函数 列别名 ❶ 算术表达式 [例4] 查全体学生的姓名及其出生年份。...未对查询结果分组，聚集函数将作用于整个查询结果 对查询结果分组后，聚集函数将分别作用于每个组 作用对象是查询的中间结果表 按指定的一列或多列值分组，值相等的为一组 HAVING短语与WHERE子句的区别... 连接字段：连接谓词中的列名称 连接条件中的各连接字段类型必须是可比的，但名字不必是相同的 （1）连接操作的执行过程 ① 嵌套循环法(NESTED-LOOP) 首先在表1中找到第一个元组，然后从头开始扫描表...（1） 集合操作的种类 并操作UNION 交操作INTERSECT 差操作EXCEPT 参加集合操作的各查询结果的列数必须相同；对应项的数据类型也必须相同 （2）集合操作举例 [例48] 查询计算机科学系的学生及年龄不大于
表字段或结果集的列的内部值（秒数）不会更改，列的类型会更改，并且其字符串表示形式也会相应更改。 语法 toTimezone(value, timezone) 参数 value — 时间或日期和时间。...结果中的年份可能因为Date为该年份的第一周和最后一周而于Date的年份不同。 mode参数的工作方式与toWeek()的mode参数完全相同。 对于单参数语法，mode使用默认值0。...尽管这些函数可以将 DateTime64 作为参数，但将超出正常范围（1900年-2299年）的 DateTime64 传递给它们会给出不正确的结果。...）返回与toStartOfMonth（t）相同的结果， toStartOfInterval（t，INTERVAL 1 day）返回与toStartOfDay（t）相同的结果， toStartOfInterval...«示例» 列是对**2018-01-02 22:33:44**的格式化结果。
当你使用 Power BI 可视化报表时不需要用到此功能，但面向关系型数据库的经典报表工具主要依赖于从数据库中检索自定义数据集来呈现报表。...建议以模型中的最小年份作为日期表的开端，并以最大年份结束[2]。日期表必须具有日期列，该列是日期表的唯一键（您也可以自己设置此列的名称）。表中的其他列是每天的属性，如年、月、季度、工作日等。...但是实际上，其他人可能会基于您的模型来构建自己的报表。对于你们所有人来说，最好隐藏模型中会遮盖有用表、列和度量值的元素。 关系中的外键列应当隐藏：主键上相同的值，并且会正确地筛选关系的另一端。...该列命名为 ZZ，这样它就会处在度量值表的最底部，而不是一堆度量值中间。此列及其中的值永远不会被使用，因此您可以将“OK”替换为您喜欢的任何内容。结果如图3.7所示。...总结 在本章中，你已了解 DAX 在 Power BI 模型中的不同用法：计算列、计算表、度量值、安全规则和查询。
Shark的缺陷： 执行计划优化完全依赖于Hive，不方便添加新的优化策略 因为Spark是线程级并行，而MapReduce是进程级并行，因此，Spark在兼容 Hive的实现上存在线程安全问题...左侧的 RDD[Person]虽然以Person为类型参 数，但 Spark 框架本身不了解Person 类的内部结构。...而右侧的DataFrame却提供了详细的结构信息，使得Spark SQL 可以清楚地知道该数据集中包含哪些列，每列的名称和类型各是什么。 DataFrame是为数据提供了Schema的视图。...Dataframe 是 Dataset 的特列，DataFrame=Dataset[Row] ，所以可以通过 as 方法将 Dataframe 转换为 Dataset。...，此时需要将此逻辑执行计划转换为Physical Plan。
很可惜，一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现，另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...视频演示 https://v.qq.com/x/page/u0634srt7gk.html 多维转一维场景 在本人日常工作中，所接触到的大概有以下几类的多维转一维的数据场景 类型一：一行表头，多次重复相同的数据列...类型二：一行表头，多次重复相同的数据列（相同列因有多个不同类型的数据列按间隔式排列） 此类型和类型一类似，只是相同类型的列间隔排列了，也未见有相关插件对其开发。...逆透视列选择确认 一般性Excel插件无需此设置，看似操作简单了，但最终生成的结果表却是无意义的列标题，需手动更改过来，此表的每一项设置都是为了告诉程序我们的数据源的结构是如何的，及我们目标结果表中需要如何定义生成的新列的名称...列组字段名称 在多级表头中，如上图的年份、季度列数据中，需要逆透视把多列数据合并到一列时，需要重新命名的列名称，对应于拉透视表时的多个列字段的列名称。
大多数Dask API与Pandas相同，但是Dask可以在所有CPU内核上并行运行。它甚至可以在集群上运行，但这是另一个话题。 今天你将看到Dask在处理20GB CSV文件时比Pandas快多少。...因此，我们将创建一个有6列的虚拟数据集。第一列是一个时间戳——以一秒的间隔采样的整个年份，其他5列是随机整数值。 为了让事情更复杂，我们将创建20个文件，从2000年到2020年，每年一个。...read_csv()函数接受parse_dates参数，该参数自动将一个或多个列转换为日期类型。 这个很有用，因为我们可以直接用dt。以访问月的值。...你可以看到下面的总运行时间: 让我们来比较一下不同点: 这并不是一个显著的区别，但Dask总体上是一个更好的选择，即使是对于单个数据文件。...(df[‘Date’].dt.year).sum().compute() 下面是运行时的结果: 让我们来比较一下不同点: 正如您所看到的，当处理多个文件时，差异更显著——在Dask中大约快2.5倍。
（4）group by 可以单独使用，单独使用时查询结果就是字段取值的分组情况，字段中取值相同的记录为一组，但是只显示该组的第一条记录。 group by 子句后可跟多个分组字段列，多列间用逗号分隔。...连接查询是同时查询两个或两个以上的表时使用的。当不同的表中存在相同意义的列时，可通过该字段来连接这几个表。 MySQL支持不同的连接类型：交叉连接、内连接、自连接查询。...大多数情况下，union 用来把查询产生的 结果集 添加到不同的表，用来创建包括所有结果的一个单独表。 使用 union 关键字时，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起。然后去除相同的记录。...6.5、子查询 当查询条件使用的是另一个查询生成的值时，经常会产生新的情况，这是需要用到子查询。 子查询就是一个select查询是另一个查询的附属。就是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。...使用场景： 创建索引可提供查询速度，但过多的索引则会占据许多磁盘空间。因此创建索引前要权衡利弊。 1、设置唯一性约束的字段，可更快通过该索引查到某条记录，比如学生表中的学号具有唯一性。
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中，我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作，以满足不同的分析或报表需求。...SUM(order_amount)部分是对原始数据中相同年份的订单金额进行求和。2. 自定义SQL语句除了使用PIVOT函数外，还可以使用自定义的SQL语句实现行转列操作。...是需要聚合的列，pivot_value_x则是需要转换为列的值。...列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....在每个子查询中，pivot_column部分是列的名称，value_column则是该列的值。例如，假设我们有一个表格记录每月销售额，字段包括年份、月份和销售额。
年份分组，对每一年的各月份的零散销量进行汇总统计,行转置成列，打横输出，列名刚好对应月份，十分简洁明了。...面试时聊到代码的阅读顺序的话一上来就说先从 SELECT 开始读的话会显得比较没有经验，毕竟 SELECT 只是最后的呈现形式，效果图如下： 有点味道了，只不过还暂时是打竖的，显得比较冗余(相同的年份和月份都重复出现多次...两种 CASE 的格式如下： 搜索表达式之所以叫 “ 搜索 ”，是因为搜索 CASE 后面的表达式可以完全不同，而简单表达式是 WHEN 后面的表达式可以不同，但 CASE 后面的表达式都是一样的。...) AS total_amount FROM sales GROUP BY year_, month_ ) AS new_table -- 子查询结束(养成良好的标记子查询开始与结束的习惯) ;...若我们对 THEN 后面的 amount 使用，即 SUM(amount) ，则无法得到我们想要的结果(等下展示) 同理，应用到每一个月中，只是复制粘贴的问题了。
通常一维的索引能够满足我们的大部分需求，但如果我们想通过Pandas存储高维数据，那么就要用到多层索引，这里层即是层次（hierarchy）、级（Level）。...#注意，当前多层索引为学期周期、年份、难度，学生数据(列)为姓名、分数。 #查询层年份(2011年)和等级(B)对应的数据。...#通过DataFrame的T方法对原有的多层索引进行转置，即原有的列为索引，索引合并为列。...#指定索引序号，通过unstack将该索引转换为列。...=score data=pd.DataFrame(data=data,index=index) data.index.name=['period','year','dgreee'] #这里将第2个索即年份转换为了列
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