本文介绍在ArcMap软件中，将栅格图层中的0值或其他指定数值作为NoData值的方法。 ...在处理栅格图像时，有时会发现如下图所示的情况——我们对某一个区域的栅格数据进行分类着色后，其周边区域（即下图中浅蓝色的区域）原本应该不被着色；但由于这一区域的像元数值不是NoData值，而是0值，导致其也被着色...因此，我们需要将这一栅格图像中的0值设置为NoData值。这一操作可以通过ArcMap软件的栅格计算器来实现，但其操作方法相对复杂一些；本文介绍一种更为简便的方法，具体如下所示。 ...随后，在弹出的窗口中，我们只需要配置两个参数。首先就是下图中上方的红色方框，选择我们需要设置的栅格文件即可。...如果我们是需要对其他指定的数值设置，就在这里填写这一指定的数值即可。 设置完毕后，可以在栅格图层的属性中看到“NoData Value”一项已经是0值了。
空间栅格有一个或多个波段，每个波段都有一个所有“像素”值的矩阵。 每个波段的数据类型是单独设置的，几乎可以是任何数字类型——二进制（对屏蔽有用）、整数或浮点值。...24 位 RGB 栅格的空间等效项是 3 波段栅格，其中每个波段都定义为无符号 8 位整数。...= (Polygon, 4326)这个问题有一个解决方法，但它会导致下一个缺点。 每当我们有不匹配的 SRID 时，我们可以将一个空间对象转换为另一个对象的 SRID。...SRID 为 4326 的多边形，该多边形可以与另一个多边形相交而不会出现错误。...这有很多好处，但值得注意的是，对象转换并不总是精确的，从一个 SRID 转换到另一个 SRID 时我们会损失一些精度。
这些益处单是通过设置几个单元列和一些视觉约束就能轻松实现，是否让你觉得事半功倍呢？ 区域 不同的内容栏排在一起就形成了一个区域。这些区域又将整个页面水平划分。...另一个重要的基础便是，并非所有人都以相同的视觉方式来感知世界。 我们都不同。 当我们看世界时，我们不是机器，也不会全都去硬生生重复数字比例精确而带来美感， 以Reddit为例。...趁着我们在讨论设计中“神奇”的事物，让我对另一个相关的话题也展开一下：长期以来，人们一直认为使用黄金比例（“神圣”比例）会给人眼带来一些特殊，令人愉悦的感觉。...如果你需要设计一个内容非常丰富并且需要存放大量信息的网页，六列栅格是个明智的起点。 但由于它是个更有难度的网格，我不建议在第一个项目就开始使用它。 组合 设计中，你还可以考虑合并使用不同的栅格。...组合也是十二栏栅格作为一个界面辅助系统非常方便的原因。 它能轻松地将三，四和六列的栅格整齐地组合在一起。 重点 平衡而简单的布局通常比过于复杂的布局更让人舒适。
比如一个线图层，一个面图层，可以把线图层直接在转换工具中使用要素转面工具转为面图层，但是这时候我们发现属性表是空的，这样做是不正确的。下边介绍一种方法：线图层和面图层合并为线图层。...1、线转栅格 转换工具——转为栅格——要素转栅格，输入线图层数据，设置需要保留的字段，像元的大小可根据自己的需要设置。...我想保留的属性是gridcode，输出的栅格数据的value值就是矢量数据的gridcode值。...输出结果的属性表如下： 另一个面图层的属性表如下： 两者可以直接合并 3、合并 数据管理工具——常规——合并。就可以了，输出结果的属性表如下： 数据就合并到一起了。...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
△Im2Vec的插值效果 原理架构 为建立无需向量监督的矢量图形生成模型，研究人员使用了可微的栅格化管线，该管线可以渲染生成的矢量形状，并将其合成到栅格画布上。 ?...与现有技术对比 为评估Im2Vec在重构、生成和插值3个任务中的定量性能，研究人员将其与基于栅格的ImageVAE和基于矢量的SVG-VAE、DeepSVG进行对比。...，ImageVAE则受到低分辨率栅格图像的限制（图a），而Im2Vec能够生成矢量输出，因此具有相关的可编辑性和紧凑性优势；二者在生成插值上也都实现了较好的效果(图b)。...而Im2Vec不会受到矢量参数和像素空间之间目标不匹配的影响，因而在重构任务中有显著的改进。 生成和插值性能评估 ? ? ?...结论 Im2Vec的生成性设置支持投影(将图像转换为矢量序列)、生成(直接以矢量形式生成新的形状)，以及插值(从矢量序列到另一个矢量序列的变形甚至拓扑变化)，并且与需要向量监督的方法相比，Im2Vec实现了更好的重建保真度
在栅格布局中所有视图不需要进行任何布局排列相关的约束设置，视图只负责内容、颜色、字体等相关属性的设置，而栅格则负责位置和尺寸对齐以及边界线相关的属性的设置。...tag为yyy时actionData的值是一段JS脚本 构建一个JSContext对象，并执行actionData所描述的脚本。...如果将非叶子栅格的锚点标志设置为YES，那么这个栅格也可以用来填充子视图，一般用来当做背景视图使用。...其中的measure可以设置如下的值： 1.大于等于1的常数，表示固定尺寸。...其中的measure可以设置如下的值： 1.大于等于1的常数，表示固定尺寸。
将数据从一个坐标系装换到另一个坐标系中 纠正几何变形 将沿着某一图层的边的要素与邻接图层的要素对齐及在图层之间复制属性 可以使用现有的编辑功能（如捕捉）来增强校正效果 空间校正步骤...栅格插值包括简单栅格表面的生成和栅格数据重采样 反距离权重插值 IDW是一种常用而简便的空间插值方法，它以插值点与样本点间的距离为权重进行加权平均，离插值点越近的样本点赋予的权重越大。...在重采样后的输出栅格中，每个栅格值，都是输入栅格数据中真是存在而未加任何改变的值 这种方法简单易用、计算量小，而且速度最快 数据重采样——双线性采样（BILINEAR） 取内插点（x，y）点周围四个临点...利用邻域统计的平均值还可以进行边缘模糊等多种操作 分类区统计 以一个数据集的分类区为基础，对另一个数据集进行数值统计分析。...包括计算数值取值范围、最大值、最小值、标准差 一个分类区就是在栅格数据中拥有相同值的所有栅格单元，而不考虑他们是否邻近 分类区统计是在每一个分类区的基础上运行操作的。
概念 栅格图形，是由像素的单个点组成的，每个像素用其 RGB 颜色值表示。栅格图形通常以某种压缩格式存储；显示栅格图形仅需要一个阅读器将其解压并传输到屏幕上。...栅格图形常见压缩方式：从位图图片中选择最有代表性的若干种颜色（通常不超过256种）编制成颜色表，然后将图片中原有颜色用颜色表的索引来表示。这样原图片可以被大幅度有损压缩。...矢量图形，图像被描述为一系列几何形状，矢量文件中的图形元素成为对象。矢量图形阅读器接受在指定坐标集上绘制形状的指令，而不是接受一系列已经计算好的像素。...栅格图形的工作是描述哪个方格应该填充什么颜色，而矢量图形的工作是描述要绘制从某个点到另一个点的直线或曲线（绘图指令）。...存储 栅格图形，可以表现色彩的变化和颜色的细微过渡，产生逼真的效果，因此保存时需要记录每一个像素的位置和颜色值，占用较大的存储空间。
书的版本比较老了，不过一些基本概念还是想通的，因为我重点在于 GIS 概念整理，而不是 ArcGIS。 以下以教材章节为顺序整理。...栅格模型的分类有： 离散栅格：比如数字栅格图和分类数据 连续栅格数据集：连续栅格数据集能够从一个位置平滑地过渡到另一个位置的大范围数值集，整个完整的数据集可以形成一个表面或者地域。...栅格模型的缺点有： 数据多，需要占用大量的存储空间和网络传输流量（如果采用 web GIS 的话） 每个栅格单元只有一个数值，不能额外存储属性值，因为单一的一个栅格单元本身是没有意义的，它需要搭配邻接的多个栅格单元...距离连接：基于一个要素是否最接近于另一个要素，从而将一个要素及其属性连接到另一个要素。...栅格分析 地图代数：意思就是相同区域但是不同属性的栅格中的数值可以进行代数相加，这与前文的空间连接类似 布尔叠加：AND 和 OR 距离功能：计算最佳行驶路程 栅格插值：栅格是二维的，这里讲的就是二维上的数值插值运算
目录： 通用操作 条件函数 前提： import arcpy from arcpy.sa import * 1、通用操作 设置工作路径：arcpy.env.workspace("path_of_environment...使用指定百分比计算进程数量：进程数量 = 系统核数量 * n / 100 arcpy.env.parallelProcessingFactor = "n" ＃ 使用指定的进程数量 读取tif为栅格数据...if/else 条件评估 Pick (in_position_raster, in_rasters_or_constants) ＃ 位置栅格数据的值用于确定要从输入栅格列表中的哪一个栅格获取输出像元值...SetNull (in_conditional_raster, in_false_raster_or_constant, {where_clause}) ＃根据指定条件将所识别的像元位置设置为 NoData...如果条件评估为真，则返回 NoData；如果条件评估为假，则返回由另一个栅格指定的值
△Im2Vec的插值效果 原理架构 为建立无需向量监督的矢量图形生成模型，研究人员使用了可微的栅格化管线，该管线可以渲染生成的矢量形状，并将其合成到栅格画布上。...对于具有多个组件的图形，模型则利用RNN为每条路径生成一个隐代码。 然后利用DiffVG对这些路径进行栅格化处理，并使用DiffComp将它们组合在一起，获得栅格化的矢量图形输出。...与现有技术对比 为评估Im2Vec在重构、生成和插值3个任务中的定量性能，研究人员将其与基于栅格的ImageVAE和基于矢量的SVG-VAE、DeepSVG进行对比。...而Im2Vec不会受到矢量参数和像素空间之间目标不匹配的影响，因而在重构任务中有显著的改进。...结论 Im2Vec的生成性设置支持投影(将图像转换为矢量序列)、生成(直接以矢量形式生成新的形状)，以及插值(从矢量序列到另一个矢量序列的变形甚至拓扑变化)，并且与需要向量监督的方法相比，Im2Vec实现了更好的重建保真度
第一个使用 QGIS，另一个使用纯 Python。 此处显示的方法使用该gdal_fillnodata工具应用反距离加权插值和平滑。...如果源栅格设置了无数据值并且与缺失数据值相同，则可以跳过此步骤。否则，第一步是将栅格的无数据值设置为数据间隙的像素值。...为将指定的无数据值分配给输出波段选项设置值 0，并为转换后的栅格输入文件名。 现在我们准备好从 Processing Toolbox运行Fill nodata工具 此工具一次适用于 1 个频段。...设置最大距离以搜索要插值的值到1，因为我们只有 1 个像素间隙。将输出另存为01_red.tif并单击运行。保存带有01_等前缀的文件很重要，因为下一步将按文件名的字母顺序合并波段。...对波段 2（绿色）和波段 2（蓝色）重复该过程，为它们选择合适的文件名。您应该有 3 个没有填充数据值的单独栅格。现在我们可以将它们合并到一个文件中。从处理工具箱中搜索并找到合并工具。
使用8pt为基准，可以让任何的倍数缩放都能保持为整数，没有小数点 另一个重要原因就是：这是个很好的基准数字。4和8非常容易相乘。 ? 版式设计 在创建印刷系统时，设计师必须让版式鲜明而且又一致。...为iOS导出16×16像素的图标将得到16、32和48像素的完美呈现的图标 如果你打算使用其他尺寸的图标，建议你在16X16像素的网格上设计，并在20x20的像素网格上设计另一个版本。...如果你习惯两列布局，则可以做如上栅格化布局设置 重要提示：布局的宽度应基于内容和用户需求。如果你发现它不适用于8pt网格系统，无需担心。我们是设计师，应该时刻保持灵活性？ （静电注：诶？...静电的文末吐槽： 作者是一个严格的栅格化系统倡导者，但是通过翻译本文，我发现栅格化系统最好的运用途径是平面设计和传统的网页设计，而移动端UI设计因为列数比较少，所以用处非常局限。...，所以你的观感就是图标不锐利，糊糊的。
grid-template-columns和grid-template-rows来显示地设置栅格的列和行的值。....container { grid-template-rows: 50px 100px; } 即：为每行指定一个高度值。...除了设置具体单位值，也可以设置为auto，这时，会基于栅格项的内容来定义栅格项的尺寸。...Grid Line Numbers 当我们定义Grid时，实际定义的是栅格轨道，而不是栅格线。...Spanning Items Across Rows and Columns（跨行、跨列） 通常情况下，栅格项是不跨列和不跨行的。但是跨行和跨列又是在布局中常见的操作。
Arcpy做循环迭代出图，顿时觉着好麻烦啊，又得去百度抄，但是百度了之后，发现都是利用代码去出图的，没有利用ArcGIS本身的工具做到这种效果的（也可能是小编不会用百度），但小编不信邪啊，转念一想，为什么不转换一下栅格的格式呢...栅格数据集出来的图有时候会有背景值显示！所以就不使用栅格数据集出图的方式啦。这里呢，先给大家普及一下栅格目录的两种管理方式！...，后面的一些设置看自己要求吧，我这里只是让背景值输出为0。...STEP 04 加载输出完毕的栅格目录进ArcMAP，并插入新的数据框，设置数据驱动工具 看下图，刚刚添加进来的数据是这样的，是一个矩形面，并没有我们想用的栅格数据显示在工作界面中，出现这种问题的原因呢...可视化结果 下面是演示NPP连续变化的一个视频效果图，为了不浪费时间和流量， 小编把它压缩之后调了快进速度，可以大致看下。
前面我们提到了na.rm = TRUE参数，这一参数表示是否消除数据集中无效值NA的影响；如果我们不将其设置为TRUE，那么就表示不消除数据集中的无效值；而如果我们的栅格图像中出现无效值（NoData值...），那么就会使得平均值、标准差等计算结果同样为无效值NA；如下图所示。...values与max values则还展示了每一个图层的最小值与最大值。 ...不过在对多个栅格图像数据加以计算时需要注意，在tif_file_all后是否添加[]符号，得到的结果是不一样的——如果不添加[]符号，我们相当于是加以逐像元分析，对每一个位置的像元在12个图层中的数值加以统计...而如果我们添加了[]符号，那么就和前述单一栅格图像的处理一样，计算的结果就是一个数值，即12个图层中每一个像元对应数值的总体的平均值。
使用这一激活函数而不是 ReLU 对直接优化体素的密度至关重要，因为当体素的密度被错误的设置为负值时使用 ReLU 不能对其进行纠正，而 softplus 函数可以允许作者将体密度设为很接近0的部分。...因此，作者在初始化的时候为每个体素栅格赋予了接近 0 的体密度值，从而使得光线上的所有点都可以被相机看到。...先验设置 2：与视角相关的学习率 在划定的体素中，可能有一些体素仅能在很少的真实世界捕捉的训练视角下观察到，而作者认为物体的表面应该在许多视角中都具有一致性，而不是仅仅只能在较少的视角下解释。...因此，作者为不同的体素格设置了不同的学习率。...当到达 pg_ckpt 中的训练步骤时，我们将体素数变为二倍，使最后一个检查点后的体素数为 M^{(f)} 。体素大小和栅格的个数也相应地更新。
以一个简单例子说明如何打开栅格影像 下面的例子打开一副GeoTIFF影像，输出了影像的一些信息，然后遍历了所有波段，输出波段的一些信息 import gdal # 打开栅格数据集 ds = gdal.Open...：3 栅格列数（宽度）：4800 栅格行数（高度）：4800 AREA_OR_POINT -> Area 数据类型：Int16 NoData值：-28672.0 统计值（最大值最小值）：(-435.0,...）：(21.0, 7267.0) 如何将Dataset转为Numpy的ndarray 当我们得到Band对象以后，如果按照GDAL的C/C++接口惯例，我们可以使用WriteRaster()方法进行数据写入...下面介绍几种转换的方法： 在Dataset级别进行转换，转换结果是一个三维数组，第一个维度是波段数 在Band级别进行转换，转换的结果是一个二维数据 使用gdal_array模块中的LoadFile()...() print(f'数据的尺寸：{image.shape}') # 输出结果为：数据的尺寸：(3, 4800, 4800) # 这说明ReadAsArray方法将每个波段都转换为了一个二维数组 #
这个面要素类中有3个部分，我们希望将背景的这个遥感影像也依据这3个要素的划分方式，进行切割，从而得到3个小区域对应的栅格数据。...接下来，第四个参数"POLYGON_FEATURES"表示我们将通过矢量要素来确定图像分割的范围，第五个参数"TIFF"表明我们结果图像的格式为.tif文件，第六个参数"BILINEAR"表明我们将用双线性插值法来实现切割后图像的重采样...随后，依然是两个"#"，表示我们对这些参数暂时不配置；最后一个参数"0"，表明在大的栅格图像中所有值为0的像元，在分割后都将作为无效值（NoData值）的像元。 ...此外，还有一点需要注意的是，上述代码中我们通过arcpy.env.parallelProcessingFactor参数，将“Parallel Processing”选项设置为0；如果我们不这么设置的话，...大概率这段代码是无法成功运行的；具体为什么要这么设置，大家可以参考文章ArcMap栅格分割工具Split Raster得不到结果怎么办？
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