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每日学术速递9.14

1.Dynamic Mesh-Aware Radiance Fields 标题:动态网格感知辐射场 作者:Yi-Ling Qiao, Alexander Gao, Yiran Xu, Yue Feng...本文设计了渲染和仿真过程中网格和 NeRF 之间的双向耦合。我们首先回顾网格和 NeRF 的光传输方程,然后将它们提炼成一种有效的算法,用于更新沿具有任意反射次数的投射光线的辐射率和吞吐量。...最后,我们考虑如何将混合表面体积公式与支持布料、刚体和软体的高性能物理模拟器有效集成。完整的渲染和模拟系统可以在 GPU 上以交互速率运行。...3.IProPainter: Improving Propagation and Transformer for Video Inpainting 标题:ProPainter:改进视频修复的传播和变压器...以前基于传播的方法是在图像或特征域中单独执行的。与学习隔离的全局图像传播可能会因光流不准确而导致空间错位。

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Python 数据可视化:Matplotlib库的使用

库的使用 1.Matplotlib库简介 2.Matplotlib库安装 3.pyplot 3.1 基本绘图流程 3.2 常用方法 3.2.1 创建画布 3.2.2 创建子图并选定子图 3.2.3 为图像添加标题...、设定图像参数 3.2.4 绘制图像 3.2.5 添加图例 3.2.6 保存图像或显示图像 4.代码实例 ---- 1.Matplotlib库简介 Matplotlib是一个第三方python 2D绘图库...我们平常使用时通常以如下形式导入库: import matplotlib.pyplot as plt 3.1 基本绘图流程 使用Matplotlib库绘图一般遵循以下流程: 创建画布(可选) 创建子图并选定子图(可选) 为图像添加标题...3.2.3 为图像添加标题、设定图像参数 首先,Matplotlib库默认是不支持中文的,使用中文会产生乱码,如果要使用中文可以在导入库后加入下列两行代码来临时修改配置文件: plt.rcParams...,也可以使用plt.suptitle()方法为当前绘图区域添加中心标题

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每日学术速递12.20

点击下方卡片,关注「AiCharm」公众号 Subjects: cs.CV 1.General Object Foundation Model for Images and Videos at Scale 标题...具体来说,我们采用图像编码器、文本编码器和视觉提示器来处理多模式输入,从而能够同时解决各种以对象为中心的下游任务,同时保持最先进的性能。...受自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等研究领域中网络规模、大容量预训练模型(即基础模型)令人印象深刻的开放集性能和内容生成能力的推动,我们致力于这项调查旨在探索 (i) 如何将 NLP 和 CV...虽然体积网格和点云等标准 3D 形状表示不能同时遵守所有这些原则,但我们在本文中提倡一种新的表示。...我们引入 Mosaic-SDF (M-SDF):一种简单的 3D 形状表示,它通过使用一组分布在形状边界附近的局部网格来近似给定形状的符号距离函数 (SDF)。

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使用扩散模型从文本提示中生成3D点云

在高斯扩散下,我们定义了一个噪声过程: 直观而言,这个过程将高斯噪声逐渐添加到信号中,每个时间步长添加的噪声量由某个噪声时间表β 决定。...首先,我们生成一个以文本标题为条件的综合视图。接下来,我们生成一个基于合成视图的粗略点云(1,024 个点)。最后,我们生成了一个以低分辨率点云和合成视图为条件的精细点云(4,096 个点)。...为了以图像为条件,我们将其输入预训练的 ViT-L/14 CLIP 模型,从该 CLIP 模型(形状为 )中获取最后一层嵌入,并将其线性投影到另一个形状为 的张量之前 将其添加到 Transformer...5、点云网格 对于基于渲染的评估,我们不直接渲染生成的点云。相反,我们将点云转换为带纹理的网格并使用 Blender 渲染这些网格。从点云生成网格是一个经过充分研究的问题,有时甚至是一个难题。...虽然我们的方法比当前最先进的方法表现要差些,但我们注意到此评估的两个微妙之处,它们可以解释部分(但可能不是全部)这种差异: 与 DreamFusion 等基于多视图优化的方法不同,Point E 不会明确优化每个视图以匹配文本提示

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CVPR 2018摘要:第二部分

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 : NeuroNuggets: CVPR 2018 in Review, Part II 作者 | Sergey Nikolenko、Aleksey Artamonov...这是一个简短的概述图,但我们建议你完整阅读本文,以了解如何将姿势添加到嵌入中: ? 单张图像的3D姿势:从2D姿势和2D轮廓构造3D网格 G....这项工作提出了一个非常有希望和非常令人惊讶的结果:它们直接通过端到端卷积结构生成人体的3D网格,该结构结合了姿势估计,人体轮廓分割和网格生成(见上图)。...因此,这种方法设法从单一彩色图像构建人体的3D网格。以下是一些说明性结果,包括标准UP-3D数据集中的一些非常具有挑战性的案例: ? FlowTrack:关注视频并关注相关跟踪 Z....这里的基本思想是在模型中明确地包括可靠性信息,即,向目标函数添加一个术语,该目标函数模拟学习过滤器的可靠性。 作者报告显着改进了跟踪,并显示了经常看起来非常合理的学习可靠性图: ?

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Flutter中构建布局 顶

注意:将图像添加到项目中时,需要更新pubspec文件才能访问它们 - 此示例使用Image.asset来显示图像。...有关更多信息,请参阅在Flutter中添加资产和图像。...该布局由两列组成,每列包含2个图像。 每个图像使用一个Container来添加一个圆形的灰色边框和边距。 包含图像行的列使用容器将背景颜色更改为浅灰色。...使用GridView.count在纵向模式下创建2个宽度的网格,在横向模式下创建3个宽度的网格标题是通过设置每个GridTile的页脚属性创建的。...在Flutter中添加资产和图像:说明如何将图像和其他资源添加到应用程序包中。 Flutter从0到1:一个人写他的第一个Flutter应用程序的经验。

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每日学术速递12.30

Subjects: cs.CV 1.PIA: Your Personalized Image Animator via Plug-and-Play Modules in Text-to-Image Models 标题...虽然前景光明,但通过文本将逼真的动作添加到这些个性化图像中,在保留独特的风格、高保真细节和通过文本实现动作可控性方面提出了重大挑战。...3.PolyDiff: Generating 3D Polygonal Meshes with Diffusion Models 标题:PolyDiff:使用扩散模型生成 3D 多边形网格 作者:Antonio...具体来说,我们将网格视为量化的三角形汤,在前向扩散阶段逐渐被分类噪声破坏。在反向扩散阶段,训练基于变压器的去噪网络来恢复噪声过程,恢复原始的网格结构。...在推理时,可以通过迭代应用此去噪网络来生成新的网格,从完全嘈杂的三角形汤开始。因此,我们的模型能够生成高质量的 3D 多边形网格,准备好集成到下游 3D 工作流程中。

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【Python】编程练习的解密与实战(四)

使用图像的RGB色彩模式并实现图像的数组表示与图像变换: 理解图像的RGB色彩模式,了解每个像素由红、绿、蓝三个通道组成。 学习如何将图像表示为数组,掌握图像数组的基本概念。...','r','g','y','c','m','y','k','c','g','b'], width=0.7) # 2.1 修改x轴显示 plt.xticks(x, movie_name) # 2.2 添加网格...plt.grid(linestyle="--", alpha=0.8) # 2.3 添加标题 plt.title("电影票房收入对比") # 3.图像显示 plt.show() ## 绘制基本图像...plt.grid(True,linestyle="--",alpha=1) # 显示图像 plt.show() ## 添加x、y轴还有标题描述信息 x=range(60) y_shanghai=[random.uniform...plt.plot(x, y) # 2.1 添加网格显示 plt.grid() # 3.显示图像 plt.show() ## 利用seaborn画图 import seaborn as sns import

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每日学术速递1.7

1.Bring Metric Functions into Diffusion Models 标题:将度量函数引入扩散模型 作者:Jie An, Zhengyuan Yang, Jianfeng Wang...然而,对于扩散对应物,添加额外度量函数的方法和功效仍不清楚。一个主要挑战是 DDPM 在每一步预测的噪声与度量函数运行良好的所需干净图像之间的不匹配。...第一个模块与标准 DDPM 类似,学习预测添加的噪声,并且不受度量函数的影响。第二个级联模块学习预测干净图像,从而促进度量函数计算。...新的生成更新策略可确保编辑图像的 3D 一致性,而无需迭代优化。我们发现深度条件扩散模型本质上具有通过请求图像网格而不是单个视图来生成 3D 一致视图的能力。...通过利用图像扩散模型的深度调节机制,我们可以对编辑的空间位置进行精细控制,并通过选定区域或外部网格强制执行形状引导。

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Affinity Publisher for Mac(逆天排版神器)v2.0.0 (1640)直装版

Affinity Publisher for Mac是一款专业的排版设计软件,它拥有十分丰富的功能,可以帮助用户高质量完成各种图像排版的工作,而且操作轻松简单,能够完美替代Adobe Indesign。...图片Affinity Publisher for Mac(逆天排版神器)Affinity Publisher for Mac版功能介绍1.壮观的布局借助母版页,面向页面展开,网格,表格,高级排版,文本流程...+双页传播+实时母版页,包括嵌套母版页+具有智能缩放选项的图像帧+带有精细填充控件的文本换行+自定义形状的文本框架+在文档中链接多个文本框架+高级指南,网格和捕捉+表格和自定义表格格式2.文字以匹配您的文字的力量摆脱疲惫的传统文本布局的束缚...文字样式将文本样式链接到文档中的所有页面OpenType支持打开最新OpenType字体的所有风格功能文字装饰为排版元素添加线条和边框放下帽子将drop大写添加到任何段落路径上的文字沿着它绘制任何曲线和类型艺术文字获得对标题和其他突出文本的创造控制流量选项避免孤立或丧偶的线条...,以及许多其他功能基线网格确保文本的基线在所有列和跨页中对齐

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matplotlib绘图技巧详解(二)

2)颜色、点标记与线型可以使用一个参数设置 ① 格式 格式:颜色点标记样式线条样式 注意:这三者之间不需要添加任何其他东西; 举例:ro– ② 常用颜色、点标记和线型 颜色:蓝色"b" 绿色"g" 红色...2、透明度设置 1)说明   在绘制图像时,我们可以通过alpha参数来控制图像的透明度,值在0 ~ 1之间。0为完全透明,1为不透明。...也可以指定坐标(元组),基于图像左下角计算。 title:设置图例的标题。 ncol:图例显示的列数,默认为1列。 frameon:设置是否显示图例的边框。True(默认值)显示,False不显示。...也可以指定坐标(元组),基于图像左下角计算。 title:设置图例的标题。 ncol:图例显示的列数,默认为1列。 frameon:设置是否显示图例的边框。True(默认值)显示,False不显示。...linestyle:设置网格线形状。 linewidth:设置网格线宽度。

1.3K21

防御式CSS是什么?这几点属性重点防御!

这意味着,间距应该添加到组件中,即使它看起来不需要。 在这个例子中,我们在右边有一个section标题和一个操作按钮。目前,它看起来还不错。但是,如果标题再长一些,会发生什么呢?...当用户上传一个不同大小的图像时,它将被拉伸。这可不是什么好事。看看图像是如何被拉伸的! 最简单的修复方法是使用CSS object-fit。....card__thumb { object-fit: cover; } 在项目层面上,我倾向于为所有图像添加 object-fit,以避免出现意外的结果。...我们通过给元素添加一个背景色来轻松解决这个问题。这个背景只有在图片加载失败时才会显示出来。 12.小心CSS网格中的固定值 假设我们有一个包含aside和main的网格。...为了解决这个问题,我们有三种不同的解决方: 使用 minmax() 将 min-width 应用于网格项目 在网络中添加 overflow: hidden 作为一种防御性的CSS机制,我会选择第一种,即使用

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文本生成视频Sora技术解读——作为世界模拟器的视频生成模型 Video generation models as world simulators

扩散过程逐步向原始图像添加高斯噪声,是一个固定的马尔科夫链过程,最后图像也被渐进变换为一个高斯噪声。而逆向过程则通过去噪一步步恢复原始图像,从而实现图像或视频的生成。...在这项工作中,研究人员思考了如何将这种通用能力应用于生成视觉数据的模型中。与大型语言模型使用文本令牌不同的是,Sora模型使用了视觉补丁(visual patches)来处理视觉数据。...在推断时,可以通过将随机初始化的补丁以适当大小的网格排列来控制生成视频的大小。...重新标题化技术通过训练一个高度描述性的标题生成模型,为训练集中的所有视频生成文本标题。...这样做的好处是,使用高度描述性的视频标题进行训练可以提高文本的准确性,可以使模型更好地理解和生成视频内容,从而提升生成视频的质量和准确性。

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Material Design — 网格列表(Grid lists)

网格列表 网格列表(Grid lists) 网格列表是标准列表视图的替代方法。 Grid lists由以垂直和水平布局排列的cell重复后组成。 Grid lists最适用于同质数据类型。...类型 仅图像 单行文本(可带图标) 两行文字(可带图标) 操作 垂直滚动 筛选 替代 Lists Cards ---- 用法 网格列表最适合呈现同类数据,通常为图像,并且针对视觉理解和区分类似数据类型进行了优化...例如,一个grid list中的所有标题可能位于左下角,而另一个网格列表中的所有标题可能会放置在左上角。 ? 次要操作与文案的位置 ---- 行为 滚动 grid lists通常只能垂直滚动。...一个明显的例外是水平滚动的单行图像grid list,例如图库,它与典型的阅读模式相符合。 切断grid lists初始滚动位置中的网格图块,以传递出内容溢出的滚动方向。 ?...Grid lists展示图像优先于文字,Lists展示文字优先于图像。 要在整个网格列表中保持一致的节奏,请截断过长的文本内容。或者,增加grid的大小,以便tiles可以容纳较长的标题

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Origin绘图快速上手指南

(2)双击图像空白区域,设置图片尺寸。按照论文排版,我们将图片设置成9*15的尺寸,选择应用,再点击确定。 (3)在白色区域右键,选择“新图层”,选择“下X轴,左Y轴”。...(2)设置“标题”,选中“上轴”,勾选“显示”,将文本处命名为“图1”,点击“应用”。这样图上方出现标题:图1了。...(3)设置“网格”,选中“垂直”方向,在主网格线勾选“显示”;选中“水平”方向,在主网格线勾选“显示”,点击“应用”。这样图中的网格线就显示出来了。...这样就在外面构建了一个封闭的网格。...(2)选中已经存在的图例,右键选择“属性”,选择“位置”,设置如下: 效果: 7、导出工程并保存图片 点击文件,选择“导出图”,图像类型可以选择“eps”,文件名字为“example1”

4.2K30

【Python】机器学习之逻辑回归

当"admited"列的值为1时,表示该数据是通过测试的,将该行的第一次考试成绩添加到admit_array_x数组中,将第二次考试成绩添加到admit_array_y数组中。...最后调用plt.show()函数显示图像,将图像呈现在屏幕上。 在定义完函数之后,调用plot_data()函数即可执行绘制图像的操作,根据数据绘制出相应的散点图。...添加x轴和y轴标签,设置标题,并展示图像。 6.定义决策边界的阈值: 将决策边界的阈值设为0.5,即当预测概率值大于0.5时,将其判定为正类,否则为负类。...8.对网格点进行预测: 将网格点矩阵(xx, yy)转换为一维数组形式,便于进行预测。 利用np.dot函数计算预测概率值(Z),即将网格点特征值与模型参数(theta)进行矩阵乘法。...添加x轴和y轴标签,设置标题。 显示绘制的图像。 4.某学生两次考试成绩分别为 42、85,预测其被录取的概率。

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