因为视觉本身不是执行复杂的计算，而是帮助人脑更快地感知信息。此外，与充满数字的电子表格相比，它们看起来也更有趣。 在本文中，我们将使用 D3.js 和 Vue.js 创建折线图，并勾画一个疫情趋势。...： npm i d3 使用 D3.js 构建折线图 前面我们了解了 D3 是什么，现在让我们通过创建折线图来学习如何使用它。...D3 有一个 d3-scale 模块，我们将使用它来将数据值转换为像素。 d3-scale 需要两条信息：域和范围。...轴上使用了 d3.scaleTime() 刻度，因为我们正在处理日期对象，这是知道如何处理日期对象的刻度。...然后，我们在 y 轴上使用了 d3.scaleLinear() 刻度，因为 y 轴上的值是线性增加的数字。
： npm i d3 使用 D3.js 构建折线图 前面我们了解了 D3 是什么，现在让我们通过创建折线图来学习如何使用它。...D3 有一个 d3-time-format 模块，其中包含几种解析和格式化日期的方法： const parseTime = d3.timeParse("%d-%b-%y"); 创建图表轴 我们想在 x...D3 有一个 d3-scale 模块，我们将使用它来将数据值转换为像素。 d3-scale 需要两条信息：域和范围。...轴上使用了 d3.scaleTime() 刻度，因为我们正在处理日期对象，这是知道如何处理日期对象的刻度。...然后，我们在 y 轴上使用了 d3.scaleLinear() 刻度，因为 y 轴上的值是线性增加的数字。
大家好，我是「前端实验室」爱分享的了不起~ 目前市面上绘制图表的 JavaScript 库已经多如繁星，而C3.js 就是其中的一员。...C3.js C3.js 是基于 D3 visualization library 开发的 JavaScript 库，它可以让开发者构建出可复用的图表，并且还提供了一系列图表上的交互行为。...生成折线图 折线图更方便时间线可视化：用于显示数据如何随时间变化。...我们可以进一步自定义它，例如，通过更改 type 属性，如下所示： 现在可视化将如下所示（我们现在同时拥有条形和线类型）： 如果我们希望在调查结果数据的 x 轴上显示月份值而不是数字，可以通过稍微更改代码来实现这一点...您可以看到，现在图表在 x 轴上显示月份名称而不是数字： 自定义折线图 自定义折线图的大小，需要我们使用 CSS 来进行。 将以下样式添加到site.css。
我们试一下看看效果，将产品类目维度拖拽到销量所在的行，对销量进行销量维度的拆分： 可以看到，在行、列进行的多维度拆分使用的是分面策略，而在标记中对维度进行拆分使用的是单图表多轴方式来实现。...**由于最终勾选操作落地在点上，而不是区间上（连续值也不适合进行圈选），所以默认按对维度进行筛选是最准确的理解。...仅从轴来看拆解方式是相同的，内部展示了多套轴： **可以认为，当行或列上最后一个字段为度量时，就会切换为图表展示，因为图表适合展示连续状态。...比如对销量来说，如果切换为离散值，则当成字符串展示： 如果将销量切换为连续值，则单元格就要使用线条长度代表值的大小，即连续性的值要能够产生 “对比感”： 上图组件是表格，本身适合展示离散值，但可以看到对连续值展示做了适配...对于连续型字段作用于维度，默认适合散点图，因为散点图的行与列都是度量，适合作为默认推荐： 但能用散点图的就也能用线图， **当维度是连续日期字段时，适合用折线图而不是散点图。
2、点数图 点数图 (Point & Figure Charts)也称为「P&F 图」，使用由 X 和 O 符号组成的一系列方格来显示特定资产的供需关系。...3、弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。
点数图 点数图 (Point & Figure Charts)也称为「P&F 图」，使用由 X 和 O 符号组成的一系列方格来显示特定资产的供需关系。...分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...不过，圆环图还是比饼形图略有优势，它让人不再只看「饼」的面积，反面更重视总体数值的变化：专注于阅读弧线的长度，而不是比较「饼与饼」之间的比例不同。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。...绘制地区分布图时的常见错误：对原始数据值（例如人口）进行运算，而不是使用归一化值（例：计算每平方公里的人口）。
点数图 (Point & Figure Charts)也称为「P&F 图」，使用由 X 和 O 符号组成的一系列方格来显示特定资产的供需关系。...但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。 推荐的制作工具有：Protovis (编程语言)、D3 (编程语言)。 折线图 ?...分组式面积图在相同的零轴开始，而堆叠式面积图则从先前数据系列的最后数据点开始。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。 旭日图 ?...绘制地区分布图时的常见错误：对原始数据值（例如人口）进行运算，而不是使用归一化值（例：计算每平方公里的人口）。
我们使用plt.plot函数绘制折线图时，发现横坐标的刻度是浮点小数，而不是我们期望的整数。...结论使用plt.xticks函数可以解决利用plt.plot绘图时，横坐标出现浮点小数而不是整数的情况。我们可以手动指定刻度及其对应的标签，从而得到我们期望的坐标轴刻度。...我们可以使用matplotlib库的plt.plot函数来绘制折线图，但可能会遇到横坐标出现浮点小数而不是整数的情况。下面是一个示例代码，演示如何解决这个问题。...然后，我们将日期转换为matplotlib可以识别的格式，使用range(len(dates))作为横坐标的取值范围。...接着，我们使用plt.xticks函数将横坐标的刻度设置为日期，这样就能保证横坐标显示的是整数而不是浮点数。最后，我们添加了x轴标签、y轴标签和标题，通过plt.show()显示图表。
从时间维度分析数据趋势常用的图表 需要观察数据随时间的变化，可以用数据趋势图来表示，时间趋势图是按时间顺序表示数据变化情况的图表（X轴为时间日期）。表示随时间变化的图表包括：折线图、条形图和面积图。...由于这三个图表使用同一个Y轴，因此比较他们之间的数据差异更加容易。 ? 允许。 使用条形图表示随时间变化的趋势或各个类别之间的差异（这个图X轴为数据数值，Y轴为日期）。 ? 禁止。...X、Y轴数值标签 带数值标签的轴的作用是清晰地显示相应图示数据的范围和比例。例如，折线图X轴和Y轴显示一系列数值标签。 ? 条形图Y轴基准线起始值应始终从零开始。 ?...应该有目的地使用动效（而不是装饰性的），以表达不同状态和空间之间的联系。 动作应具有逻辑性，流畅性和响应性，而不会打断用户的操作流程。 ? 在此示例中，数据在按天显示然后按周显示之间进行动画处理。...报告板 可以在报告板的界面中显示一系列多个不同的数据可视化图表显示。有时，多个简单数据图表可以更好地传达一个故事，而不是只使用一个复杂的图表。
很多可视化工具的默认图表形式就是折线图，通过将一系列变化的数据绘制成折线，可以直观看出相对大小和变化趋势。...虽然美其名曰凹凸图，但其本质上可以看成是折线图：只不过连线的数据不再是其数值，而变成了在子类间的排名数据。...再将对应的指数大小作为半径，实际上可以求得其在雷达图中的X、Y坐标结果。语言描述困难，直接看计算公式： ? 根据指标类型计算其相应角度值 ? ?...以指数为半径、指标类型为角度，求解坐标 在获得要绘制的目标点X、Y坐标后，后续操作就是常规的折线图绘制。...客观上讲，雷达图更适合少量对象的多指标对比，而并不适合太多子类多个指标间的对比，因为过多的信息会造成图形混乱。例如，下面两幅雷达图中，显然前者会更加清爽和直观。 ? 显示少量区域的各项指标 ?
xlabel: 图形中会显示x轴的标签，可以使用xlabel参数修改或设置不显示，ylabel同理。...绘图时为了显示(show()方法)图形，会导入matplotlib.pyplot(as plt)，可以使用plt对象的xticks()方法设置x轴刻度值，刻度值的倾斜度等，yticks()同理。...绘制散点图时，通过x参数和y参数指定散点图的x轴数据和y轴数据。x和y都是DataFrame中的列标签，绘图时会根据列标签读取对应列的数据。 s: 使用s参数设置散点图中点的大小。...此时x轴的刻度值会被自动隐藏，将colorbar参数设置成False，可以隐藏颜色渐变图，重新显示x轴刻度值。...当然，在设置x轴刻度值，y轴刻度值，数值标签等时要注意方向的转换。 六、绘制直方图 使用plot链式调用hist()方法，或在plot()中设置kind为hist，都可以绘制直方图。
用于数据可视化的 D3，其核心在于使用绘图指令装饰数据，从源数据创建新的可绘制数据，生成 SVG路径以及从数据和方法在 DOM中创建数据可视化元素（如轴）的功能。 ?...x轴坐标 let xScale = d3.scaleLinear() .domain([0, d3.max(data)]) .range([0, svgWidth]); // 接下来是反转值...创建折线图 ? 最后，你将学习如何创建折线图以显示近四个月的比特币价格。要获取数据，你将使用外部API。这个项目还将你在整个课程中学到的很多概念结合在一起，所以这是一个很好的可视化课程结束。...Vue中使用 D3.js的正确姿势 我们将使用 D3和 Vue构建一个基本的柱状图组件。网上有一堆例子，但我们将专注于写 Vue，而不是滥用D3。 1. 安装依赖 首先，我们需要为项目安装依赖项。...掌握 D3 后，限制作品水平的只会是想象力而不再是技术。
那么问题来了，读者在使用Python绘制时间维度的折线图时是否遇到过这样的问题：怎么让时间轴表现的不拥挤，又能够友好地呈现呢？就如下图的方式： ?...本期我们就来聊聊Python中关于时间轴的几种处理办法，包括如何控制时间轴呈现的刻度个数、刻度间隔和刻度标签的旋转。...如上结果所示，日期变量Date为字符型，不能直接用来绘制图形，需要将其转换为日期型。...如上图所示，图形中的x轴是非常糟糕的，重叠的几乎看不清。必须要对轴作处理，否则无法使用。...如上图所示，我们在原有代码的基础上做了两方面的修改，一个是将日期呈现为“月-日”的格式，这样可以缩短刻度标签；另一个是我们控制了x轴刻度标签的个数（如图中呈现了10个刻度值）。
，而不是进入到圆圈的中心。...它需要两个轴，一个轴作为点，另一个轴作为线来连接点。消除一个点是很简单的：用一个简单的计算来检查时间，如果时间等于当前的时间，则让其对应的值等于你的测量值，否则使对应值等于“NULL”。...JPG的问题是无法设置透明背景，所以你最后得到的是纯色方块，而不是圆形。此外，即使可以设置透明背景，将创建的不同颜色的自定义图形与背景颜色匹配也会十分麻烦。...，从下拉目录中选择“线” 移动时间到路径 右键点击Y轴并选择“显示标题”以删除标题 右键点击顶部的第二个X轴并选择“显示标题”以删除标题 你现在应该有一个与下图类似的蝌蚪图： 添加白色中心到填充点...注意 – 你可以使用Control键多选所有这些，然后双击最后一个。这将立即改变所有颜色而不用手动改变每一个的颜色。
折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...for x in range(len(df['日期']))] value = [int(i) for i in df['AQI指数']] # 绘制折线图 line = Line() line.add_xaxis...(xaxis_data=date) line.add_yaxis( "AQI指数", # 系列数据项 value, # y轴数据 areastyle_opts...font_size=20, color='#F0FFF0' ) ), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='月份'), # x轴标签...因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比 较。
# 示例：为图表添加标题和坐标轴标签 plt.plot(x, y) # 添加标题 plt.title("简单的折线图") # 添加坐标轴标签 plt.xlabel("X轴") plt.ylabel(...# 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # X 轴的范围 plt.ylim(0, 30) # Y 轴的范围 # 设置 X 轴和 Y 轴的刻度...) 解释： plt.plot(日期, 产品A, label='产品A', color='blue')：创建产品A的折线图，蓝色表示该系列。...通过这个例子，我们学会了如何在同一个图表中绘制多个数据系列，这在多维数据的分析中非常有用。 4.3 创建子图布局 当我们有多组数据想要展示在同一个窗口时，可以使用子图布局。...通过这种方式，我们可以为不同的数据系列使用自定义颜色和样式，以确保图表符合特定的视觉需求。 5.2 标注与注释 有时候我们需要对图表中的某些点进行标注或注释，突出显示特定数据点。
时间序列图简介 时间序列图强调数据随时间的变化规律或趋势，X轴一般为时序数据，Y轴为数值型数据，包括了折线图、面积图、雷达图、日历图、柱形图等。...---- 1 折线图 时间折线图语法与matplotlib的plot语法一致，只不过将x轴换为了时间数据。...('1017A和1050A站点2020年PM2.5浓度值', fontproperties = 'Simsun', size = 18) plt.show() ---- 2 面积图 面积图是在折线图的基础之上生成的...，它将折线图中折线与自变量坐标轴之间的区域用颜色或纹理填充，可以更好突出趋势信息。...#绘制多系列的面积图 ax2 = fig.add_subplot(122) #构造数据 x = np.linspace(-10, 10, 200) ax2.set_xlim(-10, 10) y1
用于数据可视化的 D3，其核心在于使用绘图指令装饰数据，从源数据创建新的可绘制数据，生成 SVG路径以及从数据和方法在 DOM中创建数据可视化元素（如轴）的功能。 ?...你需要学习的第一件事是如何使用D3.js选择和操作DOM元素。该库在操作DOM方面实际上非常强大，因此理论上可以将其用作 jQuery的替代品。以下代码请逐行添加运行。...x轴坐标 let xScale = d3.scaleLinear() .domain([0, d3.max(data)]) .range([0, svgWidth]); // 接下来是反转值...创建折线图 ? 最后，你将学习如何创建折线图以显示近四个月的比特币价格。要获取数据，你将使用外部API。这个项目还将你在整个课程中学到的很多概念结合在一起，所以这是一个很好的可视化课程结束。...Vue中使用 D3.js的正确姿势 我们将使用 D3和 Vue构建一个基本的柱状图组件。网上有一堆例子，但我们将专注于写 Vue，而不是滥用D3。 1. 安装依赖 首先，我们需要为项目安装依赖项。
.set_options()可以设置的参数如下： •labels：X坐标轴的数据，输入的是可迭代对象，但直接df['x']不行，不支持Series；•x_label/y_label：分别对应X坐标轴名称和.../y_label：分别对应X坐标轴名称和Y坐标轴名称；•x_tick_count/y_tick_count：X轴和Y轴刻度分割段数；•is_show_line：是否绘制散点连线的效果；•dot_size..."downRight"}，默认upLeft；•font_family：设置文本的字体； 根据上面的参数解释，需要说明的是，绘制带端点的折线用的是Scatter并设置is_show_line=True，而不是用...散点图的add_series输入的是[(x1,y1), (x2,y2)] 这样的数据数组，使用时要符合其格式。 Bar ctc.Bar()用于绘制柱状图。...从源码中能看到，chart.xkcd用到了d3-selection、d3-scale等d3.js的脚手架来做交互和DOM操纵(关于D3可视化后续公众号会更新6篇系列文章进行实践，目前有一篇概览性文章)，
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