R 在R语言中，涉及到日期与时间处理的函数主要有以下四套： as.Date()函数： POSIXt/POSIXct函数： chron包： lubridate包： 前两个是R语言的base包内置函数，as.Date...主要用于处理常用的日期数据（无时间），POSIXt/POSIXct函数则可以用于处理日期时间数据（同时控制时区）。...R语言默认的日期格式按照识别优先级，分别是”%Y-%m-%d” 或者 “%Y/%m/%d”,倘若你导入之前的日期是此种格式，那么在使用as.Date()格式进行日期转换时，便无需显式声明该日期的原始格式.../POSIXct函数： 这两个函数虽然都可以同时处理日期与时间数据，并且控制时区，但是 其内部对于日期与时间储存的格式不同，POSIXct类将日期/时间值作为1970年1月1日以来的秒数存储，而POSIXt...timestamp，又称时间戳。
p=25180 时间序列分析 对于时间序列分析，有两种数据格式： ts （时间序列）和 xts （可扩展时间序列）。前者不需要时间戳，可以直接从向量转换。...后者非常重视日期和时间，因此只能使用日期和/或时间列来定义。我们涵盖了基本的时间序列模型，即 ARIMA、GARCH 和 VAR。 时间序列数据 函数 ts 将任何向量转换为时间序列数据。...代码 as.POSIXct() 将字符串转换为带有分钟和秒的日期格式。...df <-data.frame df$daime <-paste df$dttime <-as.POSIXct df <- xts 对于仅使用日期的转换，我们使用 POSIXlt() 而不是 POSIXct...plot R 有一个方便的函数来 autofit() 拟合ARIMA 模型的参数。 现在寻找最好的 ARIMA 模型了。 autoarma 时间序列模型的一项重要功能是预测。
1 Postgres 架构 我们遭遇了 Postgres 的诸多限制： 低效的写入操作 低效的数据复制 数据损坏问题 糟糕的副本 MVCC 支持 难以升级到新版本 我们将通过分析 Postgres 的表和索引在磁盘上的表示方式来探究以上这些限制...(first,last) 索引从名字的字母表顺序开始： 类似的，birth_year 索引按照升序排列，如下所示： 对于后两种情况，二级索引中的 ctid 字段不是按照字典顺序递增的，这与自动递增主键的情况不同...对于具有大量二级索引的表，这些多余的步骤可能会导致效率低下。...对于类似“将行 X 的时间戳从 T_1 更改为 T_2”这样的更新，副本会自动推断需要修改哪些索引。...较小的逻辑修改（例如更新时间戳）也需要执行很多磁盘变更：Postgres 必须插入新的元组，并更新所有索引，让它们指向这个元组，所以会有很多变更被放入 WAL 流中。
统计数据 PostgreSQL： 平均时间（毫秒）：写入：2279.25、读取：31.65、更新：26.26 图片 MySQL： 平均时间（毫秒）：写入：3501.05、读取：49.99、更新：62.45...在没有索引的情况下，数据库在查找数据时会进行全文搜索（Full Text），也就是会从第一行开始一行一行的进行对比查找，这样的话数据量越多，查询的越慢。...特殊情况下也会使用 R-Tree 的数据结构。 MySQL 也支持 Hash 索引，而且在 InnoDB 引擎下使用 FULLTEXT 索引时是倒序排列的。...Postgres 是第一个推出多版本并发控制（MVCC）的 DBMS，这意味着读取永远不会阻止写入，反之亦然。...—— 摘自PostGres文档 MVCC 允许多个读取器和写入器同时与 Postgres 数据库进行交互，从而避免了每次有人与数据进行交互时都需要读写锁的情况。附带的好处是此过程可显着提高效率。
其核心思想是： 使用 41bit 作为毫秒时间戳； 10bit 作为机器的 ID （ 5 个 bit 是数据中心，5 个 bit 的机器 ID ）； 12bit 作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生...Snow Flake ID 算法的优点是： 所有生成的 id 按时间趋势递增（时间戳）， 方便排序； 整个系统内不会产生重复 id （因为有 datacenterId 和 workerId 来做区分）。...VOLATILE AS $BODY$ SELECT (EXTRACT(EPOCH FROM CURRENT_TIMESTAMP) * 1000)::bigint * 1000000 -- 将时间戳...， 执行 sql 语句 select public.snow_flake_id() 可以得到下面的结果： 1534042025838050074 说明如下： 1534042025838 为 Unix 时间戳...在数据库使用这个 ID 也很容容易， 只要设置数据表的对应的列的默认值即可， 示例如下： CREATE TABLE public.snow_flake_test ( id bigint NOT
-d,--date=字符串 显示指定字符串所描述的时间，而非当前时间 -f,--file=日期文件 类似--date，从日期文件中按行读入时间描述 -r, --reference...Labhost1 ~]# echo $((`date "+%s"`*1000+`date "+%N"`/1000000));echo $[$(date +%s%N)/1000000] #如上都可以表示为毫秒级时间戳...，所以从纳秒也是可以的到毫秒的。...使用 date +%s%N 可以获得一个纳秒级的unix时间戳(当前时间)，然后根据需要截取一部分即可得到毫秒级的精度，例如 echo [(date +%s%N)/1000000] 即为毫秒级时间戳 如果是指定某个时间字符串对应的时间戳...在系统启动时，Linux操作系统将时间从CMOS中读到系统时间变量中，以后修改时间通过修改系统时间实现。为了保持系统时间与CMOS时间的一致性，Linux每隔一段时间会将系统时间写入CMOS。
有一份数据的延时拷贝是有用的，它能提供机会纠正数据丢失错误。这个参数允许你将恢复延迟一段固定的时间，如果没有指定单位则以毫秒为单位。...有可能服务器之间的复制延迟会超过这个参数的值，在这种情况下则不会增加延迟。注意延迟是根据主服务器上写 WAL 的时间戳以及后备机上的当前时间来计算。...然后，在主库创建表并插入一条测试数据： postgres=# create table test_delay(id int4,create_time timestamp(0) without time...表示 standby将wal接收到 --> 写入wal日志文件 --> 向客户端返回成功。...生产环境用到延迟从库的场景下，一定要避免设置 synchronous_commit=remote_apply (当然从性能角度考虑也很少会设置为remote_apply的)
以前，Postgres的性能更加平衡，即，读取通常比MySQL慢，但后来它得到了改进，现在可以更有效地写入大量数据，从而使并发处理更好。...统计数据 PostgreSQL：平均时间（毫秒）：写：2279.25 | 阅读：31.65 | 更新：26.26 MySQL：平均时间（以毫秒为单位）：写：3501.05 | 阅读：49.99 |...它还将加快许多写入操作的速度，因为不需要在所有情况下都更新索引”-部分索引的文档-Postgres Docs。...Postgres是第一个推出多版本并发控制（MVCC）的DBMS，这意味着读取永远不会阻止写入，反之亦然。此功能是企业偏爱Postgres而不是MySQL的主要原因之一。...“与大多数其他使用锁进行并发控制的数据库系统不同，Postgres通过使用多版本模型来维护数据一致性。此外，在查询数据库时，每个事务都会看到一段时间的数据快照（数据库版本）。
通过流复制技术，可以从实例级复制出一个与主库一模一样的实例级的从库。流复制同步方式有同步、异步两种。...另一种复制方式为逻辑复制，区别于物理复制的是物理复制是基于实例级的复制，只能复制整个PostgreSQL实例，而不能基于部分库及表。...从PostgreSQL10开始，出现了基于表级别的复制，即逻辑复制。 2 流复制 主库安装及从库编译此处就省略了，直接进入主从复制的安装环节。...covery_target_timeline： 设置恢复的时间线（timeline），默认情况下是恢复到基准备份生成时的时间线，设置成latest表示从备份中恢复到最近的时间线，通常流复制环境设置此参数为...表示本地WAL已落盘，备库的WAL还在备库操作系统缓存中，也就是说只有一份持久化的WAL，这个选项带来的事务响应时间较低 on： 设置成on表示流复制主库提交事务时，需等待备库接收主库发送的WAL日志流并写入
查看某个表执行DDL的操作时间 可以使用系统视图pg_stat_operations和 pg_stat_partition_operations 查看在一个对象（例如一个表）上执行的动作。...stasubtype text 操作对象的类型或执行的操作的子类。 statime timestamp with timezone 操作的时间戳。...这与写入Greenplum数据库服务器日志文件的时间戳相同，以防您需要在日志中查找有关操作的更多详细信息。...statime timestamptz 操作的时间戳。这与写入Greenplum数据库服务器日志文件的时间戳相同，以防您需要在日志中查找有关操作的更多详细信息。...statime timestamp with timezone 操作的时间戳。这和写到Greenplum数据库服务器日志文件的时间戳是相同的，以便在日志中查询更多关于操作细节的信息。
R语言中提供了三种日期和时间处理： Date类：存储了从1970年1月1日以来计算的天数，更早的日期表示为负数，以天为单位计算日期，Date适合计算日期； POSIXct类：记录了以时间标准时间时区（...UTC）为准的，从1970年1月1日开始时的秒数，即POSIXct类型是整数，以秒为单位计算时间，因此，POSIXct最适合用于存储和计算时间。...()可以返回当天的日期 date()可以返回当天的日期和时间 Sys.time() 可以返回当天的时间 注意：R还有一个函数date()，用于返回当前时间对应的文本 > Sys.Date() [1] "...，并可以以星期，天，时，分，表等方式来表示。...ymd()函数用于从字符型数据解析时间，该函数会自动识别各种分隔符，函数的定义是：ymd(...,quiet = FALSE,tz=NULL)。
OpenTSDB OpenTSDB是基于HBase的分布式时序数据库。 数据存储一致性，毫秒级写入，数据持久化 底层基于HBase，每秒百万写入，支持线性扩容。...一个时序数据包含： Metric Name：度量名称，数据的分类，比如CPU利用率，网络流量 Unix Timestamp：精确到秒或者毫秒的时间戳 Value：一个64位整数或者单精度浮点数，比如CPU90%...+ tagkN + tagvN Rowkey中的时间戳按照小时进行聚合，保存每个小时的数据，小时中每秒或者毫秒数据，都放在同一行。...Beringei使用一种三级的内存数据结构，如下图所示，其中第一级为分片索引，第二级为时间序列索引，第三级为时序数据，通过该数据结构可以支持快速的数据读写；Beringei实现了一种高效的流式的压缩算法...然而Beringei也有一些限制，譬如只支持浮点型数值、时间精度只到秒、只能按时间戳顺序的写入数据。 8. 引用 https://zhuanlan.zhihu.com/p/29367404?
结果是不是会崩掉，因为每一个省份User表中的ID都是从1主键递增的！...2、数据库集群、分库分表 当我们的数据库达到一定规模的时候，就需要对其进行分库分表，分库分表的时候我们就很难保证主键ID的唯一性，这一点很好理解。...（1）1位：标识部分，在java中由于long的最高位是符号位，正数是0，负数是1，一般生成的ID为正数，所以为0； （2）41位：时间戳部分，这个是毫秒级的时间，一般实现上不会存储当前的时间戳，而是时间戳的差值...（当前时间-固定的开始时间），这样可以使产生的ID从更小值开始；41位的时间戳可以使用69年，(1L << 41) / (1000L * 60 * 60 * 24 * 365) = 69年； （3）10...beyondfengyu/SnowFlake * @author xuliugen * @date 2018/04/23 */ public class SnowFlake { /** * 起始的时间戳
MVCC多版本并发控制为数据加上时间戳，读写需要额外的根据自身时间戳与数据时间戳对比，按照既定的规则可以知道这条数据对当前的SQL是否可见。...另外在PG里也有表和行级别的锁功能，用于需要显式锁定的场景。 脏读：一个事务读取了另一个并行未提交事务写入的数据。...使用时间戳的并发控制 除了使用锁以外，可以使用时间戳的方式保证事务了串行。时间戳方式会为每个事务分配一个时间戳，将这些数值与事务时间戳比较，根据事务的时间戳确保串行调度等价与实际事务调度。...—— X的写时间 C(X) —— X的提交位（真表示事务已提交） image.png 放个书中的例子（《数据库系统实现》237页） 多版本时间戳 多版本时间戳的方式是在时间戳的基础上保留了数据库元素的旧版本...2: Forzen 冻结xid，请见后面的章节 我们可以把事务ID理解为时间戳，在mvcc中，时间戳大的可以理解为在未来，时间戳小的可以理解为在过去。
high-cardinality，从字面上理解，即对于某个字段，不同值的数量非常多。比如以毫秒为单位的时间戳，一天之内就有 24*60*60*1000 种不同的值。...在原来的索引中，日志的时间戳是无序的，对于指定时间范围的检索需要处理大量的时间戳索引项（几十万到上亿），我们通过时间戳有序化将时间范围检索简化为只需要对时间范围的端点进行处理（处理的时间戳索引项从几十万...【大量回表查询导致 histogram 响应慢问题】对于日志应用中最常见的针对时间范围的直方图计算（histogram），原系统采用对每条命中的日志回表查询时间戳的方式来实现，这种方式带来大量的（几万/...友商在大部分场景性能/功能严重落后的根源在于他们只对分钟级的时间来建立索引，从而避免时间戳高基检索带来的性能开销问题：友商支持分钟级索引，因此一天的数据只会有 24*60=1440 个索引项；CLS 支持微秒级索引...，因此一天的数据理论上存在 24*60*60*1000*1000=86,400,000,000=860 亿个索引项（注：CLS 在新索引上线前采用毫秒级时间戳，在新索引上线后改为采用微秒级时间戳）；CLS
多表操作中，如果需要严格依赖某个主表数据更新结果，作为是否更新（或写入）其他表的判断依据，那又将如何是好？...可见，对于 MySQL，由于在写入操作时加上了排他锁，变相将并行事务从逻辑上串行化；而对于 TiDB，属于乐观锁模型，在事务提交时才加锁，并使用事务开启时获取的“全局时间戳”作为“锁检查”的依据。...加锁时机：TiDB 中“锁检查”的依据是事务开启时获取的“全局时间戳”，所以加锁时机必须在事务开启前。...慢查询：对于热数据，数据量一般不大，但是查询频度很高，假设当前（毫秒级）时间为：1546361579646，则在 MySQL 中，查询 sql 为： 1 SELECT * FROM t_job_record...，耗时百毫秒级）。
多表操作中，如果需要严格依赖某个主表数据更新结果，作为是否更新（或写入）其他表的判断依据，那又将如何是好？...可见，对于 MySQL，由于在写入操作时加上了排他锁，变相将并行事务从逻辑上串行化；而对于 TiDB，属于乐观锁模型，在事务提交时才加锁，并使用事务开启时获取的“全局时间戳”作为“锁检查”的依据。...加锁时机：TiDB 中“锁检查”的依据是事务开启时获取的“全局时间戳”，所以加锁时机必须在事务开启前。...慢查询：对于热数据，数据量一般不大，但是查询频度很高，假设当前（毫秒级）时间为：1546361579646，则在 MySQL 中，查询 sql 为： SELECT * FROM t_job_record...，耗时百毫秒级）。
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG...pg_stat_user_tables · 如何确定需要调整其autovacuum setting的表? 为了单独调整表的autovacuum，必须知道一段时间内表上的插入/删除/更新数。.... vacuum_cost_page_dirty : 在每一页中发现死元组时写入该页的成本....(1秒=1000毫秒) 在读取延迟为0毫秒的最佳情况下，autovacuum可以唤醒并进入睡眠50次(1000毫秒/20毫秒)，因为唤醒之间的延迟需要20毫秒。...代价延迟时间量。
三部分组成： 时间戳 时间戳的粒度是毫秒级，生成订单ID时，使用System.currentTimerMillis()作为时间戳。...自增序号 当同一服务器的同一号码中有多个生成订单ID的请求时，会在当前毫秒下自增此序号，下一个毫秒此序号继续同0开始。...最终订单结构： 分库分表信息 + 时间戳 + 机器号 + 自增序号 还是按照第一部分根据uid计算数据库编号和表编号的算法，当uid＝9527时，分库信息＝1，分表信息＝7，将他们进行组合，两位的分库分表信息即为...最终一致性 我们通过对order表uid维度的分库分表，实现了order表的超高并发写入与更新，通过uid和订单ID查询订单信息。...两个表集群显然是在不同的数据库集群中，如果写入与更新中引入强一致性的分布式事务，这无疑会大大降低系统效率，增长服务响应时间，这是我们所不能接受的，所以引入了消息队列进行异步数据同步，为了实现数据的最终一致性
这种I C M P报文的好处是它提供了毫秒级的分辨率，而利用其他方法从别的主机获取的时间（如某些 U n i x系统提供的r d a t e命令）只能提供秒级的分辨率。...程序打印出I C M P报文中的三个时间戳：发起时间戳（ o r i g）、接收时间戳（ r e c v）以及发送时间戳（ x m i t）。...如果对主机s v r 4运行该程序两次，我们发现 S V R 4时间戳的最后三位数始终为 0： ? 由于某种原因， S V R 4在I C M P时间戳中不提供毫秒级的分辨率。...如果我们在这台主机上运行该程序数次，会发现时间戳值显然具有毫秒级的分辨率，而且是从某个起始点开始计算的毫秒数，但是起始点并不是午夜 U T C（例如，可能是从路由器引导时开始计数的毫秒数）。...这个协议采用先进的技术来保证 L A N或WA N上的一组系统的时钟误差在毫秒级以内。对计算机精确时间感兴趣的读者应该阅读这份 R F C文档。
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