背景 实例讲解 引入pom 构造数据源 构造redis配置 实现RedisMapper 动态hash key 背景 redis作为一个高吞吐的存储系统，在生产中有着广泛的应用，今天我们主要讲一下如何将流式数据写入...我们看下RedisMapper接口，这里面总共有三个方法： getCommandDescription：主要来获取我们写入哪种类型的数据，比如list、hash等等。...} public RedisCommandDescription(RedisCommand redisCommand) { this(redisCommand, null); } 我们以数据写入...最后我们数据写入对应的redis sink即可，写入的redis数据如下： ?...比如我有一个类似的需求，流式数据是一些学生成绩信息，我的key想要的是学生的name，field是相应的科目，而value是这个科目对应的成绩。
Flink CDC写入Hudi MySQL建表语句如下 create table users( id bigint auto_increment primary key, name varchar...方式二：INPUTFORMAT是org.apache.hudi.hadoop.realtime.HoodieParquetRealtimeInputFormat // 这种方式是能够实时读出来写入的数据...Spark-SQL想读取Hudi数据，字段类型需要严格匹配 5....后续 目前使用小规模数据测试Flink CDC写入Hudi，后面我们准备用生产数据来走一波，看看Flink-CDC写入Hudi的性能和稳定性。 6....otime.top/2021/01/hudi01-start/•https://otime.top/2021/01/hudi03-write-query/ 推荐阅读 Debezium-Flink-Hudi：实时流式
Flink CDC写入Hudi MySQL建表语句如下 create table users( id bigint auto_increment primary key, name varchar...hudi_users2', 'read.streaming.enabled' = 'true', 'read.streaming.check-interval' = '1' ); //3.mysql-cdc 写入...方式二：INPUTFORMAT是org.apache.hudi.hadoop.realtime.HoodieParquetRealtimeInputFormat // 这种方式是能够实时读出来写入的数据...Spark-SQL想读取Hudi数据，字段类型需要严格匹配 ? 5....后续 目前使用小规模数据测试Flink CDC写入Hudi，后面我们准备用生产数据来走一波，看看Flink-CDC写入Hudi的性能和稳定性。
在flink中，StreamingFileSink是一个很重要的把流式数据写入文件系统的sink，可以支持写入行格式(json,csv等)的数据，以及列格式（orc、parquet）的数据。...今天我们主要讲一下使用StreamingFileSink将流式数据以ORC的格式写入文件系统，这个功能是flink 1.11版本开始支持的。...StreamingFileSink简介 StreamingFileSink提供了两个静态方法来构造相应的sink，forRowFormat用来构造写入行格式数据的sink，forBulkFormat方法用来构造写入列格式数据的...ORC格式的数据，所以需要把输入数据组织成VectorizedRowBatch对象，而这个转换的功能就是由OrcBulkWriterFactory中的变量---也就是抽象类Vectorizer类完成的，...如果用户在写入orc文件之后，想添加一些自己的元数据信息，可以覆盖org.apache.flink.orc.vector.Vectorizer#addUserMetadata方法来添加相应的信息。
分区提交策略 总结 前言 前段时间我们讲解了flink1.11中如何将流式数据写入文件系统和hive [flink 1.11 使用sql将流式数据写入hive]，今天我们来从源码的角度深入分析一下。...以便朋友们对flink流式数据写入hive有一个深入的了解，以及在出现问题的时候知道该怎么调试。...数据流处理 我们这次主要是分析flink如何将类似kafka的流式数据写入到hive表，我们先来一段简单的代码： //构造hive catalog String name = "myhive";...具体的写入ORC格式的数据，可以参考下这个文章： flink 1.11 流式数据ORC格式写入file ，由于我们这次主要是讲整体写入hive的流程，这个sink就不做太具体的讲解了。...总结 通过上述的描述，我们简单聊了一下flink是如何将流式数据写入hive的，但是可能每个人在做的过程中还是会遇到各种各种的环境问题导致的写入失败，比如window和linux系统的差异，hdfs版本的差异
table，然后使用sql的方法写入数据，支持的写入格式包括json、csv、avro、parquet、orc。...对于写入行格式的数据，比如json、csv，主要是靠sink.rolling-policy.file-size、sink.rolling-policy.rollover-interval，也就是文件的大小和时间来控制写入数据的滚动策略...比如当前系统正在写入/day=2020-07-06/h=10/分区的数据，那么这个分区的创建时间是2020-07-06 10:00:00，如果这个delay配置采用的是默认值，也就是0s，这个时候当写完了一个...ORC文件，也就是2020-07-06 10:01:00分钟的时候，就会触发分区提交，比如更新hive的元数据，这个时候我们去查询hive就能查到刚刚写入的文件；如果我们想/day=2020-07-06...file 通过sql的ddl创建一个最简单的基于process time的table，然后写入数据.
修改hive配置 案例讲解 引入相关的pom 构造hive catalog 创建hive表 将流数据插入hive， 遇到的坑 问题详解 修改方案 修改hive配置 上一篇介绍了使用sql将流式数据写入文件系统...，这次我们来介绍下使用sql将文件写入hive,对于如果想写入已经存在的hive表，则至少需要添加以下两个属性....写入hive底层还是和写入文件系统一样的，所以对于其他具体的配置参考上一篇. alter table table_name set TBLPROPERTIES ('is_generic'='false'...needCommit; } 系统通过分区值来抽取相应的分区创建时间,然后进行比对，比如我们设置的pattern是 h:$m:00 , 某一时刻我们正在往 /2020-07-06/18/20/ 这个分区下写数据...如果我们在数据源构造的分区是UTC时间，也就是不带分区的时间，那么这个逻辑就是没有问题的，但是这样又不符合我们的实际情况，比如对于分区2020-07-06 18:20:00，我希望我的分区肯定是东八区的时间
PostgreSQL 是什么 PostgreSQL 是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。...PostgreSQL 的起源可以追溯到1986年，作为加州大学伯克利分校POSTGRES项目的一部分，并且在核心平台上进行了30多年的积极开发。...PostgreSQL 凭借其经过验证的架构，可靠性，数据完整性，强大的功能集，可扩展性以及软件背后的开源社区的奉献精神赢得了良好的声誉，以始终如一地提供高性能和创新的解决方案。 2....业务驱动选择 PostgreSQL 由于业务在做压测时需要灌入大量的测试数据，试过很多方式都没有很好解决，最终选择用 Python 来实现数据灌入到 PostgreSQL，粗估数据处理效率可达6.5W/...Python代码实现 代码里面有一个 batchs 的参数，用来控制批量插入数据库批次，目前给的1000，效果还是十分不错的。
正在规划一个指标库，用到了PostgresSQL，花了一周做完数据初始化，准备导入PostgreSQL，通过向导导入总是报错，通过python沿用之前的方式也有问题，只好参考网上案例进行摸索。...PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。...同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。...另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL。 PostgreSQL和Python的交互是通过psycopg2包进行的。
概述：Spark postgresql jdbc 数据库连接和写入操作源码解读，详细记录了SparkSQL对数据库的操作，通过java程序，在本地开发和运行。...整体为，Spark建立数据库连接，读取数据，将DataFrame数据写入另一个数据库表中。附带完整项目源码(完整项目源码github)。 ?..., 'Bread', 1.99), (3, 'Milk', 2.99); 查看数据库写入结果。...jdbcDF.show(); 2.2.写入Postgresql某张表中 //将jdbcDF数据新建并写入newproducts,append模式是连接模式，默认的是"error"模式。...查看Spark写入数据库中的数据 ? 4.以下为项目中主要源码（完整项目源码Github）: 4.1.项目配置源码pom.xml <?
今天我们来分享下，在EasyNVR中，如何将数据写入内存，实现定时同步到数据库？在项目现场中，用户使用EasyNVR接入大批量的摄像头后，发现运行速度变得很慢，并且出现磁盘读写不够的情况。...遇到这种情况有两种解决办法：1）更换为MySQL数据库EasyNVR平台默认使用的是sqlite数据库，在小接入的场景下可以满足用户的使用需求，若接入量一旦过大，就会出现数据库负载过大、效率跟不上的情况...，所以这时，更换为MySQL数据库会大大缓解磁盘压力。...2）将数据写入内存如果用户已经集成过，并且数据库数据不能修改，那么在这种情况下，可以将数据先写入内存，然后设置定时同步，也能解决运行缓慢的问题。
第1步 - 移动PostgreSQL数据目录 在我们开始移动PostgreSQL的数据目录之前，让我们通过启动交互式PostgreSQL会话来验证当前位置。...要确保数据的完整性，请在实际更改数据目录之前停止PostgreSQL： sudo systemctl stop postgresql systemctl不显示所有服务管理命令的结果。...PostgreSQL来访问新位置的数据目录。...这就是配置PostgreSQL以使用新数据目录位置所需的全部操作。此时剩下的就是再次启动PostgreSQL服务并检查它是否确实指向了正确的数据目录。...验证完现有数据后，可以删除备份数据目录： sudo rm -Rf /var/lib/postgresql/10/main.bak 有了这个，您已成功将PostgreSQL数据目录移动到新位置。
今天我们来分享下，在EasyNVR中，如何将数据写入内存，实现定时同步到数据库？ 在项目现场中，用户使用EasyNVR接入大批量的摄像头后，发现运行速度变得很慢，并且出现磁盘读写不够的情况。...遇到这种情况有两种解决办法： 1）更换为MySQL数据库 EasyNVR平台默认使用的是sqlite数据库，在小接入的场景下可以满足用户的使用需求，若接入量一旦过大，就会出现数据库负载过大、效率跟不上的情况...，所以这时，更换为MySQL数据库会大大缓解磁盘压力。...2）将数据写入内存 如果用户已经集成过，并且数据库数据不能修改，那么在这种情况下，可以将数据先写入内存，然后设置定时同步，也能解决运行缓慢的问题。
文档编写目的 在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL...本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。...您必须首先从Cloudera Manager嵌入式PostgreSQL数据库服务器迁移到外部PostgreSQL数据库服务器。...只有在成功从嵌入式PostgreSQL数据库服务器迁移到外部PostgreSQL数据库服务器后，才能迁移到外部MySQL或Oracle数据库。...Hue用户及用户组 Hue的数据库类型为PostgreSQL ? 用户信息 ? 用户组信息 ? 管理员信息 ? Hive数据库及表信息 Hive的数据库类型为PostgreSQL ?
作者：朱超杰 文档编写目的 在前面的文章《如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的...PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。...本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。...您必须首先从Cloudera Manager嵌入式PostgreSQL数据库服务器迁移到外部PostgreSQL数据库服务器。...只有在成功从嵌入式PostgreSQL数据库服务器迁移到外部PostgreSQL数据库服务器后，才能迁移到外部MySQL或Oracle数据库。
文档编写目的 在前面的文章《5.16.2-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL，因为CM内嵌的PostgreSQL...本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。...您必须首先从Cloudera Manager嵌入式PostgreSQL数据库服务器迁移到外部PostgreSQL数据库服务器。...只有在成功从嵌入式PostgreSQL数据库服务器迁移到外部PostgreSQL数据库服务器后，才能迁移到外部MySQL或Oracle数据库。...Hue用户及用户组 Hue的数据库类型为PostgreSQL ? 用户信息 ? 用户组信息 ? 管理员信息 ? Hive数据库及表信息 Hive的数据库类型为PostgreSQL ?
测试环境： • CDH5.16.2 • PostgreSQL9.6 • MySQL5.7.34 • Navicat Premium 2 Hive元数据库从PG转MySQL 从PostgreSQL中导出表的数据...) NOT NULL; alter table SDS modify column IS_STOREDASSUBDIRECTORIES varchar(5) NOT NULL; 执行之一步的原因是，从PostgreSQL...导出的数据字段类型和Hive自动创建的不一样，从PostgreSQL里导出的是varchar(5)，Hive自动创建的是bigint(1)，直接导入数据会报错。...2.2 进行数据转换 1.在Navicat 的工具栏选择“Tools -> Data Transfer…” 2.设置源数据库和目标数据库 3.选择页面下方的“Option”，取消勾选“Create tables...，所以会报错，要插入的数据和本来的数据一样，所以不影响。
，还使用传统的 MySQL、PostgreSQL 数据库来保存精确的广告点击记录和付费订单记录等等。...这些数据来自不同数据源，如何将它们规范化，并合理地关联在一起，最终写入到数仓中，也是一个难点和重点。...由于 ClickHouse 等 OLAP 工具对关联（JOIN）的性能较弱，因此我们可以采用 Flink 来实现流式数据的高效动态 JOIN，并将实时的关联数据定义为宽表并写入 ClickHouse 以供应用层后续分析查询...如何将大量的流数据，从 Flink 高效地写入到 ClickHouse 我们知道，写入 ClickHouse 时，既可以写分布式表，也可以直接写本地表。...，数据统一经过流式数据管道传递，清晰简明，可以大幅降低开发和运维成本。
11月3日至5日，2023中国PostgreSQL数据库生态大会在北京中科院软件所大报告厅盛大召开，大会现场百余位专家学者、企业、用户代表及线上数千位观众，就近年来国产数据库技术与市场变革进行深入探讨。...图2：亚信安慧AntDB-T产品线负责人洪建辉发表演讲亚信安慧AntDB流式数据库系统（以下简称：流式数据库）是一款集流式处理功能和数据库功能于一体的融合型数据库。...图3：亚信安慧AntDB流式数据库功能架构AntDB流式数据库通过原生的“流式处理引擎”，从内核层面将流式计算与数据库进行融合创新，使数据库成为数据进入即被加工的“真实时”的流式实时数仓。...亚信安慧蝉联年度“最佳创新企业”2023年度PostgreSQL中国技术评选在主论坛隆重揭晓，亚信安慧AntDB数据库凭借15年研发积累与前瞻性技术布局，连续2年荣膺年度“最佳创新企业”奖项！...因此，AntDB数据库提出的“超融合架构”，旨在统一架构下实现多类型数据的管理。如今，流式数据库已经迈出了实验室，迎来了生产的新阶段。流式业务开发难度大、成本高，这制约了它在实际生产环境中的快速普及。
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