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使用Matplotlib绘制图的常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎的二维图形库,但有时让你的变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上的标签名称?如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在我的图中添加注释和箭头?...如何创建和操作是一个图中一组较小的坐标轴。下面是2 x 2形式的四个的示例。 ? 这些是使用下面的代码创建的。我们调用plt.subplot并指定三个数字。...编号的顺序是从左上角按行,从数字1开始。例如,左上图是编号1,右上图是编号2,左下图是编号3,右下图是4号。...请注意,你必须专门调用plt.subplot(2, 2, 1)以激活该。 问:我的排列看起来不太好。我如何解决它? 这是一个你的太挤的例子。...它清理之间的边距以获得更清晰的外观。 调用之前 ? 之后 ? 问:。如何在我的图中添加网格线? plt.grid(True) 风格和属性 问:如何更改线条颜色、宽度或样式?

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运联智库发布2022供应链及合同物流百强排行榜

2023年1月12日,运联智库旗下运联研究院正式发布《2022供应链及合同物流100强排行榜》,榜单显示,中远海运、安吉物流、京东物流、中外运、准时达、日日顺供应链、顺丰供应链、安得智联、海程邦达、一汽物流等...10家企业占据榜单前十位,中远海运以277亿元摘得榜首,百强入围的门槛为3.96亿。...(1:2022供应链及合同物流100强排行榜海报)备注:(1)关于样本量:因行业的复杂性,还有很多企业没挖掘到,榜单逐年完善(2)关于数据口径:剔除商流、网络货运、货代等,很多合同物流企业有协助客户采购原材料...运联研究院认为合同物流领域当前的核心任务是如何找到合同物流的战略控制点,包含三个任务即:第一是如何抓住市场机遇;第二是如何找准定位,确定战略控制点;第三是如何保证企业的战略一致性。

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设计高性能计算架构时需要考虑的因素

图片在设计高性能计算架构时,需要考虑以下因素:数据并行性:计算中的大规模数据通常需要进行分布式处理,因此架构设计需要考虑如何将数据划分成多个子,以达到数据的并行处理和计算能力的提高。...任务并行性:除了数据的并行处理外,计算中还需要对图中的顶点或边执行各种计算任务。架构设计需要考虑如何将任务划分成多个独立的任务,使得每个子任务可以并行执行,以提高计算性能。...通信开销:在分布式计算中,不同之间需要进行数据交换和消息传递,以实现全局计算的协调。架构设计需要考虑如何减小通信开销,并通过合适的通信模式和优化算法来降低数据传输的延迟和带宽消耗。...内存管理:计算中需要频繁地访问大规模的数据和计算中间结果。架构设计需要考虑如何合理地管理内存,包括数据的存储、访问和释放,以充分利用计算资源并提高内存访问的效率。...高性能计算架构的设计需要充分考虑数据并行性、任务并行性、通信开销、内存管理、弹性扩展性、容错性和可靠性以及算法和优化技术等多个因素,以实现高效、可扩展和可靠的计算能力。

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可视化绘制技巧|对多合理排版布局

本章节会介绍,当我们绘制了好了多幅图形之后,如何将多幅图形合并起来。 一、 合并多幅图形到一张图中 如果使用的是R的基础绘图形,则可以使用par和layout函数来将多幅图形放到一张图中。...,ncol用于设置图中的列数。...3 合并多幅图形 gridExtra包中有一个函数很好用,arangeGrop()函数。可以在图形中将图形分块。例如,如果希望首先将图形分成两块,在左边放一幅。然后在右边分两块,绘制两幅。...三、添加边缘分布 在绘制散点图的时候,如果希望进一步了解单个变量的分布,可以在散点图中添加边际分布。...9 添加图形元素 从可以看到,箱线图被添加到了图形的左下角的位置。使用这种方式可以以任意的方式合并图形。在这种情况下,需要注意的是,图形之间可能存在覆盖的显现,这种情形是需要避免的。

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图论简介

不过当大家真的去学习图论时,可能大多数人都会失望一下,因为图论实际上研究的是由顶点和边组成的一种数学模型,这种数学模型非常抽象,并且看起来也很枯燥。...每个顶点可以是一个航站楼,每条边可以是相应的航线,每个顶点可以是港口,每条边可以是相应的海运线甚至更宏观的,每个顶点可以是一个星球,每条边可以是星球之间宇宙飞船飞行的航线,亦或更微观的,每个顶点可以是城市中的一座楼...的分类 使用可以表示这么多真实世界中不同事物之间的关系,那么在表示的过程中,也会有一些区别,如下:(1)无向(Undirected Graph)和有向(Directed Graph)所谓无向...显然,有向由于其不对称性,所以在很多时候,有向会涉及到一些相对比较难的算法。其实,无向可以看做是一种特殊的有向,如下: 两个顶点之间用一条没有方向的边连接在了一起。...的连通性 在之前举的例子里,图中的顶点和边全部都连接在了一起,但事实上,作为一个来说,不一定图中的每一个顶点都要被边连接起来,这就涉及到了的连通性。

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学习?Transformer:我也行!

然而在图中,不存在空间上的顺序,如何才能设计出图中合理的position encoding,是Transformer在学习领域应用的一个难点。...普通的GCN只能用于同构图,解决异构图的编码一般采用人工设计meta-path提取,再使用GCN在图上编码实现。...而每个metapath组成的的邻接矩阵,根据其序列的边类型,可以表示成多种类型边的临街矩阵的乘积,如下(Ap代表某个metapath生成的邻接矩阵,At表示某个类型边同构图对应的邻接矩阵):...文中讨论的一个核心问题为,如何将的结构信息编码到Transformer中,类似NLP中的position embedding。...从GAN中直接在图中使用注意力机制,逐渐到Graphformer中设计适合结构的Transformer。 END

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openlayers自定义图层控制的实现

var zNodes =[ { id:"base", pId:0, name:"行政区划", open:true}, { id:"china:capital", pId:"base", name:...pId:0, name:"专题图", open:true}, { id:"china:lake", pId:"theme", name:"湖泊"} ]; 2、地图发布好以后就定义地图与图层,并将图层添加到图中...map.removeLayer(wms); wms=GetExtendWms('china:pro_polygon',"wms",false); map.addLayer(wms); } } 思路是:首先获取选中的节点的图层的名称...,如果有节点被选中,在地图中将wms图层移除,再定义wms的图层为选中的节点,并设置其可见为true,并将wms添加到图中,这时选中的涂层就会在地图中显示;如果没有节点被选中,在地图中将wms图层移除...,再定义wms的图层为任一图层,设置其可见为false,将wms添加到图中,wms就不会在地图中显示。

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【博士论文】可泛化神经网络: 面向应用的可泛化神经网络

我考虑了神经网络(GNNs)的两种类型的泛化能力:(1)数据泛化能力,其中模型具有有效处理具有不同属性的各种的表达能力;(2)规模泛化性,模型可以从小规模的图中学习并泛化到更大的。...具体来说,我考虑了不同规模的,并研究如何将知识从小型迁移到大型。我首先说明了基于谱特性的GNN可能会受到谱和大小的相关性的影响,这限制了它们对大小的泛化能力。...可以在不同的粒度上进行分析:节点或边缘级别、级别和级别。...在不同的域中可能不同。例如,在大多数社交网络中,度分布遵循幂律[87],而在分子图中,度并不存在偏斜。...具体来说,我考虑了不同规模的,并研究如何将知识从小型迁移到大型。我首先表明,基于谱特性的GNN模型可能会受到谱和大小的相关性的影响,这限制了它们对过大尺寸的泛化能力。

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情人节Github开源项目大“赏”,花样表白她!

直接在Github搜索情人节,可以看到有174个相关开源项目,我们来一一“鉴赏” 体验下吧~ 3个前端版本和4个Python版本~ 0、如何将前端代码部署到自己的Github,并让对象在线访问--浪漫案例...图片修改 在for-my-love/img文件夹中,将自己的图片添加到这里即可,然后在上面文案中通过img标签引用。 个人感觉: 很不错,创意、形式、美感都ok,比较推荐使用。...4、Python图片处理:将意中人素材图片融合到主图中 项目地址: https://github.com/pengfexue2/lover_pic 项目简介: 情人节告白,将意中人素材图片融合到主图中。...绘I LOVE YOU、输出爱心、表白文字嵌入图片像素、绘制波动心形线(最爱)。...图片修改 在Valentine-s-Day-Gift文件夹中,将自己的图片添加到这里即可。

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怎么用IDEA快速查看类关系?

好了,话不多说,今天的主题主要是教大家怎么通过idea快速的查看一个类的类关系,即一个类继承了哪些类,实现了哪些接口,以及接口有哪些接口和实现类。...可以看到,会展示当前接口所有的接口和实现类。(我这里边显示多了个1,不知道是什么鬼,点击也没反应,不管啦,没啥影响) ? 如果,想把所有接口和实现类添加到类图上面,可以Ctrl+A全选。...因为,类关系肯定会非常复杂,一下添加进去几十个类,根本就看不清,而且也没必要。我就不演示了,感兴趣的自己可以试一下。 一般都是选择自己感兴趣的类查看。...类就变成以下这个样子。 ? 此外,还有一种方式可以查看接口的所有实现类。在图中的某个类上边单击一下,然后 Ctrl + H,调出类层级关系。如图,选择这个按钮,显示所有接口和实现类。...然后,可以选择多个子类和实现类,看他们的类关系。比如,图中我选中了四个。 Diagrams -> Show Diagram ? 再选择第一个Java Class Diagrams , ?

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在多变环境中长期定位和建的通用框架

,GLM子系统负责计算传入扫描点云和全局子地图之间的相对约束,并将映地图和约束插入PGR,PGR是我们系统中最重要的部分,它从LLO和GLM收集子地图和约束关系,修剪并保存在历史地图中的旧的地图,并执行姿势稀疏化和优化...有两个优点: 1)局部扫描点云到地图匹配,单个子地图不受全局优化的影响; 2)通过修剪旧的地图并向其添加新图中,可以方便地更新全局贴图。...位姿优化 1)地图修剪:在长期定位的背景下,每当机器人重新进入之前访问过的地形时,新的贴地图将被添加到全局地图,而不是过时的地图,关键的想法是修剪旧的地图以限制其数量。...,无论旧地图的状态如何,新贴图都将添加到姿势图中。...应该注意的是,地图的外观与地图不同,因为为了方便查看,我们将地图切片连接到单个占用栅格地图中,此外,我们在车库场景中测试了我们的算法,(e)(f)(g)显示了结果。

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02 The TensorFlow Way(1)

The TensorFlow Way Introduction:          现在我们介绍了TensorFlow如何创建张量,使用变量和占位符,我们将介绍如何在计算图中对这些对象采取处理。...Layering Nested Operations:          Getting ready: 了解如何将操作连接在一起很重要。 这将在计算图中设置分层操作。...1.],[0.],[-1.],[2.],[4.]]) m2 = tf.constant([[2.]]) a1 = tf.constant([[10.]])         3.现在我们声明操作并将它们添加到图中...How it works...: 我们刚刚创建的计算可以用Tensorboard来显示。 检测板是TensorFlow的一个功能,它允许我们可视化该图中的计算和值。...要了解如何完成此操作,请参阅第11章“更多与TensorFlow”中的“Tensorboard配方”中的“可视化”。 这是我们的分层如下所示: ?

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数据结构(十):最小生成树

prim 算法的过程则是只存在一个,不断选择顶点加入到该图中,即通过对子进行扩张,直到形成最终的最小生成树。...扩张过程中选择的顶点,是距离子最近的顶点,即与图中顶点形成的边是权值最小的边。...算法过程 按照距离子的远近,对顶点集合进行排序 选择最近的顶点加入到图中,并更新相邻顶点对子的距离 重复执行步骤 2,直到顶点集合为空 演示示例 ?...graph 这里不妨以顶点 5 作为图中的第一个顶点 step 1: 距离子的最近顶点为 4 ? step 2: 距离子的最近顶点为 3 ?...添加顶点到图中后,更新相邻顶点到的距离 def updateVertices(graph, vertices, verticesIndex, index): node = graph.list

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LeetCode 题解:785. Is Graph Bipartite?

0,2]] Output: true   Example 2: Input: [[1,2,3], [0,2], [0,1,3], [0,2]] Output: false  解题思路  本题是判断一个无向是否为二分...,我使用染色法进行相邻节点的判断,并采取BFS进行的遍历  初始化保存颜色的数组 color(0表示白色,1表示黑色,-1表示未染色),建立BFS队列以及判断该节点是否被遍历过的状态数组 check从任意节点开始进行遍历...,将该节点添加到BFS队列,颜色设为1,check 状态为true(我选择了0号节点)每次从BFS队列中取出一个新节点,若该节点的节点未被访问过(染色),那么将其染成与当前节点相反的颜色,并将这个子节点添加到...BFS队列的尾部,设置 check 状态为true;否则,检查该节点的颜色与当前节点是否相同,若相同,说明图中出现了奇数边的环,那么这个不是二分,返回false,结束由于测试样例中有无出度的节点,...因此在BFS队列为空的时候要检查一下状态数组 check 中是否还有未遍历的节点;若有,将其添加到BFS队列,继续遍历当所有节点已经访问完毕,没有出现颜色重复的节点,说明这个是二分,返回true

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S7-200 smart做一个电机控制库

如何将 Micro/WIN 的库文件导入到 Micro/WIN SMART 中 1. 打开S7-200 库文件 选择要导入的库文件,并将其放在程序编辑器的子程序中。...7. 名称和路径 8. 将要添加的内容添加到项目中,单击“下一页”。 8. 添加窗口 9. 设置密码保护(可选),完成后单击“下一页”。 9. 密码保护 10....将其添加到程序编辑器中,为其分配库存储区。 13. 分配库存储区 14.编译后无报错,即可使用。 14....3. 设置指令库名称和文件路径 b."组件"(Components) 节点:选择项目中的哪些例程要作为指令包括在库中。 要包括例程,请在左侧列表中选择例程,然后单击"添加"(Add) 按钮。...新增加的自定义指令库都将统一地添加到STEP 7-Micro/WIN SMART库文件夹中,存储地址统一了。

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【开源】基于Keras的知识图谱处理实战

我一直致力于在结构上研究深度学习的检测模型。Thomas Kipf 写了一个用Keras实现的关于节点分类的比较好的库。...▌详细内容 ---- 首先,什么是(知识图谱)? 我们在工作中按照如下考虑知识图谱,这些知识图谱以“白宫”和“唐纳德·特朗普”这样的实体作为节点,像“工作”这样的关系是图中的边。...我对结构数据的处理非常感兴趣,我关于的研究工作可以追溯到我的硕士论文。在那项工作中,我想要在有向无环图中找到共同元素(凸)。我正在确定如何将定制指令添加到软件的处理程序中,让它能过运行起来。...上面的截图中的功能大部分都是0。每个特征代表在某个单词在文档(节点)中的使用。...图中有4112个节点。一个分析员平均有2.3%被标记为有问题的。 我们现在可以用kegra来分析不同级别的分析师的准确性。

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最小生成树(Kruskal算法和Prim算法)

1 什么是最小生成树 在给定一张无向,如果在它的图中,任意两个顶点都是互相连通,并且是一个树结构,那么这棵树叫做生成树。当连接顶点之间的有权重时,权重之和最小的树结构为最小生成树!...最小生成树 如上图所示,一幅两两相连的图中,找到一个,连接到所有的节点,并且连接边的权重最小(也就是说边的数量也是最小的,这也保证了其是树结构). 2 Kruskal算法(克鲁斯卡算法) Kruskal...算法是一种贪心算法,我们将图中的每个edge按照权重大小进行排序,每次从边集中取出权重最小且两个顶点都不在同一个集合的边加入生成树中!...然后将to节点所相连的边添加到最小堆中,不然这个网络就不会向外扩展了(这个步骤是必须的)。 循环上面的操作,直到所有的节点遍历完。...Kruskal算法,在稠密方面好很多,因此Kruskal算法常用于稀疏,而Prim算法常用于稠密

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