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如何将pdf转换为word 2.0

之前我们发布了如何将pdf转为word,期间陆续收到了小伙伴的推荐。 如何将pdf转化为word 今天我们整理一下,是为2.0版本。 再次以《新冠肺炎诊疗方案(试行第七版)》为例,该文件为图片性pdf,文字不可复制。 ? 该网站是收费的,每月5欧 优点有: 没有限制 桌面版应用 移除广告 让PDF文件协助您更高效地工作 PDFWord + 20种工具 批量处理 ? 由于收费,我没有体验...

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520|使用Python花式表白的六种姿势

对妹子的照片动点手脚 比如切割成心型或者藏点情话进去 本文就分享如何将词云插入照片中 用Python制作一份专属词云卡片 首先准备一段文本,聊天记录也好,情话也行 我们还用告白气球的歌词来示例 然后准备一张照片 感觉还挺好玩的,上面两个源码已经整理完毕,拿走替换掉图片文字就能用,感兴趣的读者可以下载(链接:https://pan.baidu.com/s/1ZDHGmStbz3VC0JZH5xczVg 密码: px5o) 3.属于TA的词云 用Python将你们的聊天记录/TA的朋友圈文字制作成漂亮的词云图,先来看看效果 当然图片你可以随便选择,爱心、玫瑰、钻石都可以,并且关于词云图的绘制方法我们已经讲了很多 唯一的难点就是如何将你们之间的聊天记录导出,因为iOS/android和MAC/Windows的操作方式均不一样,并且可能涉及到数据库的解密等操作,但你可以在百度/GitHub等网站轻松找到一些教程,总之不管是朋微信 /QQ聊天记录还是朋友圈/说说/微博,这张词云图只要专属于TA就能打动人心~ 4.用照片表白 刚刚我们是用文字来制作词云,现在我们也可以将照片进行组合,用Python将包含你们记忆的照片制作成图片关键词

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    生成对抗网络(GAN)的18个绝妙应用

    文字-图片转化 Han Zhang等人于2016年发表题为《StackGAN:使用堆叠GAN技术进行文字-图片转化及合成》的论文。 论文特别介绍了如何运用StackGAN将对于简单物体(如花鸟)的文字描述转化为现实图片。 论文传送门:https://arxiv.org/abs/1612.03242 ? 图片来自《StackGAN:使用堆叠GAN技术进行文字图片转化及合成》。 Scott Reed等人于2016年发表了题为《使用GAN技术合成图像》的论文。 比如,将街区数字转化为MNIST手写数码,或将名人照片化为emoji或动画表情。 论文传送门:https://arxiv.org/abs/1611.02200 ? 将名人照片化为emoji表情的案例。图片来自《无监督跨领域图像生成》。 11. 图片编辑 Guim Perarnau等人于2016年发表了题为《使用可逆条件性GAN编辑图片》的论文。

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    无障碍技术、AI工具、智能设计,第26期「 Mix+人工智能」

    本期收录-无障碍技术、AI工具、智能设计 ---- 目录 / NO.26 ---- #手语##增强现实##残疾人##无障碍技术##华为# StorySign是一款免费的移动应用程序,旨在通过将所选书籍中的文字翻译成手语来帮助聋哑儿童阅读 ---- #SIGIR##2020##颜色表示##搜索引擎##应用##颜色##adobe# 在#智能设计#课程中,我介绍过任意关键词转化为颜色色值的方法,这篇论文把这种关系应用到了搜索引擎。 ---- #漫画##照片漫画##工具##应用# 一款AI工具,用于把照片化为漫画。 ? ---- #马赛克##工具##应用##匿名# 用于匿名用途的AI工具 ? ?

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    云开发超多功能工具箱组合微信小程序源码-星泽V社

    超多功能工具箱组合小程序源码: 这是一款云开发超多功能工具箱组合微信小程序源码附带流量主功能,小程序内包含了40余个功能,堪称全能工具箱了 源码功能: 证件照制作 | 垃圾分类查询 | 个性签名制作 二维码生成丨文字九宫格 | 手持弹幕丨照片压缩 | 照片编辑丨照片裁剪 | 照片拼图 长图拼接 | 图片格式转换丨图片批量加文字 | 图片加马赛克丨图片文字识别 | 九宫格切图 文字图片 | 花式字体丨翅膀昵称 | 彩色昵称丨文字表情

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    图片文字识别(2)

    ,然后将数据转化为一个Buffer对象,最后再进行BASE64编码。 (图片来源于百度,假数据) 可以看到我们传入图片url,最后可以转化为BASE64编码再调用接口可以成功解析到用户身份证文字信息。 但是这样操作优缺点在哪呢: 优点:相对于读取本地照片,用户可以传入指定图片的url进行缓冲数据再进 行编码为BASE64,可以达到文字识别用户想要上传的图片。 缺点:用户如果想要文字识别手机电脑本地的照片就会特别麻烦,需要先将照 片上传到服务器,(比如七牛图片服务器),然后再将图片url传入接口去 进行解析,大大降低了用户体验。 2.如果图片需要进行保存,可以前端将图片转化为binary格式,后端先将图 片上传到服务器或者直接传到对象存储oss,然后获得图片路径,使用现 在的方法加载缓冲数据,进行BASE64编码最后调用接口解析图片文字信息

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    备战520|Python花式表白的几种姿势

    用Python将你们的聊天记录/TA的朋友圈文字制作成漂亮的词云图,先来看看效果 ? 唯一的难点就是如何将你们之间的聊天记录导出,因为iOS/android和MAC/Windows的操作方式均不一样,并且可能涉及到数据库的解密等操作,但你可以在百度/GitHub等网站轻松找到一些教程,总之不管是朋微信 用照片表白 ? 刚刚我们是用文字来制作词云,现在我们也可以将照片进行组合,用Python将包含你们记忆的照片制作成图片关键词? ? 其实Python实现也不难,里面的数字、文字可以用矩阵定义,然后用图片填充即可 ? 或者也可以将将妹子的头像切成九宫格爱心生成520专属头像也不错 ? ? 定时发送情话 ?

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    如何将RDD或者MLLib矩阵zhuanzhi

    最近老有人在qq群或者公众号留言问浪尖如何将Spark Mllib的矩阵或者将一个RDD进行置操作。 而分布式存储是基于RDD的,那么问题就又变成了如何将一个RDD进行置。 首先我们来介绍一下什么是置操作: 百科上的定义,将一个矩阵的行列互换得到的矩阵就是该矩阵的置。 2,针对RDD的每一行,转化为(value, colIndex),并整理的到(colIndex.toLong, (rowIndex, value)) 3,进行flatmap 4,步骤3完成后,我们只需要按照

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    Java 基础知识点(必知必会其二)

    1.如何将数字输出为每三位逗号分隔的格式,例如“1,234,467”?    } 13 bytetoint(byy); 14 inttobyte(16909060); 15 } 16 17 /* 18 * byte[]转化为 byte)(num>>24))+""+((byte)(num>>16))+""+(byte)(num>>8))+""+(byte)num+""); 29 } 30 }  对于上面的字节转化为 其原因在于:    1.byte的大小为8bits而int的大小为32bits    2.java的二进制采用的是补码形式     ==================以下文字貌似有问题======= Integer.toHexString的参数是int,如果不进行&0xff,那么当一个byte会转换成int时,由于int是32位,而byte只有8位这时会进行补位, 例如补码11111111的十进制数为-1换为

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    AI读稿

    之前看到各种文字声音工具,但是要么收费,要么效果不好。 我之前用过python做的文字声音,太机械化了,明显能听出是机器读的。 看到网上各种自媒体赚钱,我也心动过。 自动照片提取文字,自动合成语音,自动合成视频,自动发稿。 这种东西,平台也会限制,都被平台给赚走了,其实赚钱的还是少数。 最近发现edge有一个自动读稿的功能"大声朗读"。

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    hexo 博客自定义 console log

    我主要用到的工具: console.log() Notepad++ 在线图片转文字工具 用法 用 js 在<body></body>使用 console.log() 就行了,hexo 的主题文件在_layout.swig 里,所以我们打开该文件,在该位置,添加 js 就行了; image.png 图案 我用的我自己的一张照片(电脑上照片就那么几张。) ,然后用 在线图片转文字工具 字符, 选择文件,设置大小,然后生成,![](images/QQ 截图 1.png) !

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    音视频技术开发周刊 66期

    用户可以文字聊天和主播互动... 5G时代的媒体远程生产 媒体应用需要巨大的网络容量来实现高带宽的流传输,对资源要求苛刻。 利用FFmpeg进行MP4视频YUV格式 YUV主要用于优化彩色视频信号的传输,相比RGBA色彩来说,YUV格式占用更少的内存。 、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字化为图像信息,再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入的一种技术。 用AI给黑白照片上色,复现记忆中的旧时光 深度学习几乎已经应用在每一个领域,但如果我们能够构建一个基于深度学习的模型,让它能够给老照片着色,重现我们童年的旧回忆,这该多么令人激动啊! 本文的作者将为大家介绍一个教程,通过深度学习方法为黑白老照片自动上色,带我们重新忆起那段老时光!

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    说到修图这件事,你还真是比不上AI | 2分钟读论文

    Attribute Transfer through Deep Image Analogy 基于深层图像类比的视觉属性转移 相信不少人都用过Prisma这个修图软件,它内置了20余款艺术化滤镜风格,能让手残党拍的照片一秒变大师作品 首先,简单介绍一下“照片-风格”方面的技术革新。这是由微软亚洲研究院视觉计算组发明的一种新的前馈网络,适用于接近实时结果的前馈式风格转换,可以同时学习多种艺术风格,而训练和运行时间也都有很大的提升。 图片1输入照片, 图片2是期望得到的风格。这一过程的输出结果是将图片1变为图片2的风格。 ? 照片-图片风格转化 大家都知道,Prisma主要是内容和风格的合成。 将风格转移问题转化为图像类别问题,并提出了Deep PatchMatch算法来查找图片中所有像素的对应关系(dense correspondence)。 图片-图片相似语义成分 接下来,视频为大家分享了三个关于图片和视频的高科技玩法,第一种是我们熟知的普通照片-风格转化,第二种是照片-照片风格互换,第三种是特定风格化或素描化,第四种是照片-照片颜色转移,

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    Photo & Video HDR for Mac(视频照片HDR滤镜工具)

    DeepStyle是一款macOS平台的照片艺术画滤镜特效软件,能够帮助我们在Mac电脑上将照片瞬间转化为艺术作品,它使用多种滤镜和风格将您的照片变成令人印象深刻的艺术作品,包括毕加索、动漫、漫画、卡通

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    洗稿,技术上怎么判断文章相似性?

    当然,有些很用心的博主: 会调整文章结构,文字顺序 会重画架构图 反正就是不会说明来源。 洗稿又不犯法,怎么这么矫情? 大伙将心比心的感受下,辛辛苦苦花了5个小时缕思路,写文字,画图形,调格式发布的原创文字,5K阅读。 洗稿组织花了10分钟调整内容,打原创标签,多渠道运营,5W+阅读,原创作者会是什么感受? 如何将文章转化为集合? 答:分词。 到家,服务到家} D{这事和我没关系,我是凑数的} 使用分词将上述文本集合化: A{我,58,沈剑,来自,到家} B{我,58,来自,狼} C{58,服务,到家} D{事,我,凑数,关系} 判断结论:转化为集合后 做技术,思路更重要,求

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    眼球轨迹大数据告诉你,看帅哥美女时,男女的关注点分别在哪里。

    男生跟女生看的重点差不多,只是女生会在一旁广告文字内容上多停留一点时间。 看裸女时 ? 左半边是男生的视线焦点,右半边是女生的视线。这是一张知名球鞋品牌的广告,厂商安排裸女身上仅穿一双球鞋。 毫不意外,人们将注意力放在标题以及照片上,但依然不放一眼在旁边的广告上。 影音网站怎麽看? ? 注意,没有人愿意看下方节目广告的主播的脸,宁可把视线放在影音播放视窗下方的说明文字就打住。 原来大家看FACEBOOK时,是先看每个人的照片,如果这个人我们不感兴趣,那他讲的话或是PO的文就跳过。 后面还有对一般广告的「看法」 主角视线也会影响你 ? 户外广告文字真的有用 ? 在户外大型广告看板上,你以为人们会将目光放在主角脸上?虽然也没错,但显示更多人是把注意力放在一旁的文字上。 看夜景照片 ? 这是一张拉斯维加斯的夜景照片,眼球轨迹显示人会将视线放在街道的尽头处,而非画面最前方的建筑物上。 本文自媒体,略有修改。

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    深度学习有哪些接地气又好玩的应用?

    例如,芝加哥大学的技术人员去年4月份发表研究成果称,用深度学习技术和英伟达 GPU 实现了为黑白照片自动上色。 ? 左为黑白照片,右为深度学习技术上色后的照片 问题来了,我们从哪里可以体验一下呢? 其实这种自动机器翻译技术很久前就应用了,但是深度学习可以在两个细分方面达到登峰造极的成果: 自动翻译文本 自动翻译图片 采用深度学习技术的文本翻译无需提前处理文字的序列,算法能够学习词汇和它们的映射之间的关系 卷积神经网络也能用来识别有文字照片,将照片中的文字转换为文本格式,然后翻译加工,最后照片会变为配有翻译后文字照片。通常也被称为即时视觉转译。 某书法作品 当人们用笔写字的时候,笔在纸上滑动,好比留下一系列连贯的坐标点,而深度学习技术可以学习出笔的移动轨迹和文字之间的关系,然后生成新的一模一样的笔迹,而且能够模仿多种笔迹。 ? 06 将素描转为照片 2016年荷兰内梅亨大学的几名学生利用深度神经网络将人物脸部素描转化为照片,他们将此项技术称为“卷积素描转换”(Convolutional Sketch Inversion)。

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    WPSAI02期 :让你的PPT文字更有说服力!

    秉承解读WPS“冷门”黑科技的目标,口袋君,第二期为你解读“ 文字图示 ” ? 下面,带你简单体验下 文字图示 的新玩法。 1.关于图示 有句话“文不如图”,说的是内容表达中,文字的描述不如用图片去表达。文字过于书面化,需要人的理解以后才能聚焦核心点;图片表达更加具体形象,天生自带的“吸引力”。 ? 2.文字图示 说了那么关于图示的好处与表达的优势,那么如何在我们的PPT设计中,如何设计图示呢? 其实,我们从信息化角度,更习惯于文字的内容整理,反而对于图示有点陌生,那么是否有一种能力,可以将文字化为图示呢,今天要重点为大家推荐WPS新版2019的智能特性——文字图示。 ? 全新WPS,智能新体验,文字图示,让我们的PPT更有说服力,就是这么简单。WPS智能办公新生态建设,持续为我们带来全新体验。 谢谢,感谢你的阅读,本期分享,到此结束。

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