在每一个视频中，有人用一个击鼓棒打打击或划擦不同的物体。我们展示了两个视频中的一些帧画面，下方是预测的音轨。音轨上的点状线示意了这些样本帧的位置。预测的音轨展示了7秒的声音，对应视频中的多个打击。...3、“打击声音大全”数据库 为了研究视觉指明的声音，我们收集了一个视频数据库，视频里一个人用一根击鼓棒探测环境——通过打击、划擦和戳动画面中不同的物体（图2）。之所以击鼓棒，是为了声音产生的方式一致。...要监测这些声学峰值，我们在声音幅度上使用均值平移的一个变化版本，接着使用非最大抑制。然后，我们围绕每一个监测到的峰值取样，取一个15帧的数列（大约0.5秒）。...对于进行基于例子波形生成的 RNN 模型，我们在训练库中使用了中心动作，作为数据库例子。我们在整个数列使用声音特征来进行查询。检测-预测任务中的长视频中包含多个动作声音，这就不可能做到了。...我们首先在参数颠倒的波形振幅中检测峰值，然后将声音特征匹配在一个小的（8帧）窗口，从峰值前一帧开始。 6.2. 评估预测声音 我们希望评估模型生成的声音质量，并理解模型关于物理交互和材料都学到了什么。
图1｜人脸表情识别存在的遮挡、头部姿态变换、光照变换问题 在人脸表情识别中，按照数据格式、表情定义类型的不同，可划分为更加细致的方向。...按照数据格式划分，可分为基于图片的人脸表情识别以及基于（音）视频的人脸表情识别；按照表情定义类型的不同，可划分为基于离散标签的人脸表情识别，基于连续模型的人脸表情识别以及基于人脸活动单元系统（Facial...基于离散标签的人脸表情识别就是将表情定义为六种基本的情绪：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气（通常七类多个中立，八类多个轻蔑），用分类的方法完成识别的任务，这也是目前大部分人脸表情识别研究；基于连续模型的人脸表情识别...就是按照心理学的效价-唤醒环形模型（Valence–Arousal circumplex model）[2] 将表情定义为两个连续的数值，用回归的方法完成人脸表情预测的任务；基于FACS的人脸表情识别，就是将人脸划分为多个活动单元...---表情标签：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立；AU；时序状态（表情开始帧-->峰值帧-->结束帧，onset-->apex-->offset） ---数据集大小：2900个视频以及740
峰值帧引导的深度网络 Zhao等人[1]尝试仅用两帧的人脸图像解决序列问题的方法。...网络的输入是一张表情峰值帧和非峰值帧，在训练过程中，使用正则化的方式建立非峰值表情到峰值表情的映射（类似之后提出的对抗学习思想）。...类似地，Kim等人[2]用3、5帧的人脸图像实现基于视频序列的表情识别和微表情识别任务。用这类方法的最大优点就是不需要用到序列的全部数据，训练更简单，推理所需要的参数也更少。...但最大的问题是需要提前知道哪一帧是峰值帧哪一帧是非峰值帧，在实际应用中这一点很难做到。 推荐指数：✦✦✧✧✧ ?...有三AI秋季划-人脸图像组 ?
下面是第 16 期面试题精选： 1、谈谈 iOS 音视频采集相关接口和数据结构的设计？ 2、如何降低处理音视频链路中的内存峰值？ 3、OpenGL 如何实现二分屏效果？...1、谈谈 iOS 音视频采集相关接口和数据结构的设计？...，以 Device 作为输入，分为：视频采集设备、音频采集设备，可以同时添加多个 Input。...Output：可以指定图片、视频文件、音视频裸帧数据等作为输出，可以同时添加多个 Output。...音视频处理链路中的内存峰值一般是视频数据导致的，要降低内存峰值一般可以从两个方面入手： 降低采集参数： 降低采集视频分辨率 降低采集视频帧率 降低并发任务数量： 将任务分优先级，按照优先级串行执行，这样既能降低内存峰值
这种兼容性体现在一次开发后可以在多个不同平台应用，降低开发成本。 (3)浏览器新技术 第三点是快速接入浏览器新技术。...第一个原因是户外主播手机性能及网络问题导致上行数据掉帧频发；第二个原因是音频和视频的掉帧时间长度存在差异；第三个原因是播放端音视频实际播放时长不一致导致音画不同步。 上图为问题示意图。...3) 底层 底层的数据结构分为Loader Buffer、Tracks与Remuxed Buffer，分别用来放置原始的流数据、Demuxer后的数据与Demuxer前的数据，并提供给MICE。...这是我们一个具体的数据传输方式。首先是向缓存中填充数据，再通过消息通道通知下一个模块获取数据；之后会给出获取数据的长度，否则下一块模块无法确定获取数据量；接下来收到这些消息后下一模块从缓存中提取数据。...我们只会给I帧缓存并且直接开始播放以实现秒开的效果，此时用户会看到直播画面闪一下。 当然在这个过程中需要切换码率， MOOV的Header需要改变，所以必须要清空之前MSE上所有的数据。
：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立；AU；时序状态（表情开始帧-->峰值帧-->结束帧，onset-->apex-->offset） ---数据集大小：2900个视频以及740张图片，分辨率 720...（近红外和可见光）获得 表情标签：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气 数据集大小：共2880个视频序列，分辨率320*240，最后几帧为峰值帧 ?.../ 数据采集方式：截取79部电视剧中一些片段 表情标签：开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气，中立 数据集大小：总共13201个视频序列，每个序列长度约为90帧 ?...图7｜DFEW中各类别样本示例 3 经典方法 对于模式识别问题，通常可以分为三大步骤：预处理、特征提取、利用分类器分类。...有三AI秋季划-人脸图像组 ?
对于这些频谱，在内部还被划分为多个子载波。5G支持的子载波宽度有15KHz（跟4G一样），30KHz，60KHz，120KHz和240KHz。...其实，帧和子帧不过是度量时间的标尺而已，在5G系统中并没有实际的作用。 在子帧之下，还要细分为时隙。...其中，下行时隙可以有多个，每个时隙中的14个符号全部配置为下行；上行时隙也可以有多个，每个时隙中的14个符号全部配置为上行。...△ 5G不同TDD帧格式下每秒可传输的上下行符号数 总结要点2：5G主流载波采用TDD帧结构，上下行峰值速率的计算需要用到上表的数据。 ?...△ 5G载波的峰值计算因素图示 把上述数据代入前面的公式，可得： 下行峰值速率为：1.54Gbps 上行峰值速率为：411Mbps 现在电信和联通正在共享3.5GHz频段上的100MHz的带宽，单个手机能达到的理论速率就是上述的两个值
画面时间长、稳定性强，意味着Vidu在训练阶段获取了更多的“有用”数据，即模型能从数据中提取到更符合现实的特征；并且Vidu所用模型的注意力机制性能更佳，能够正确地联系起上下帧之间的内容。...通常的视频大模型，会先生成关键帧，再通过插帧的方式将多个关键帧连成视频的做法实现，本质上是在大模型图片生成基础上做的优化；更进一步的视频大模型，会提取画面中的关键信息，按照关键信息的联系，逐帧生成连续的画面内容...其他国产视频大模型生成的画面“动画感”较强，以动物类模型，用“一个培养皿，里面长着一片竹林，里面有小熊猫在跑来跑去”作为关键词生成视频[4]，可以看到字节和腾讯的大模型生成的视频中，小熊猫和环境的动画风格强烈...图11 字节艺映AI和腾讯VideoCrafter2生成的动物类视频内容而Vidu生成的动物类视频，从环境到主体的大熊猫都具备更强的真实感，熊猫弹吉他的行为除外。...视频大模型的技术路线分为两种，一种是扩散模型（Diffusion），一种是Transformer。扩散模型是一种生成模型，其核心思想是通过多步骤的迭代过程来逐渐改进模型对数据的估计。
，一直从事前端的播放器，后来有幸去了字节跳动，最近在参与和熊猫直播的创业项目。...本次内容主要分为四个部分：一是架构；二是工作流；三是一致性；四是扩展性。 ? 首先，了解一下我们的产品，在网页端和小程序端会有修改和批注的功能，也就是我们最早上线这版的功能。...1 架构 这张图是我们现在的MediaTrack整个的架构，整个命名方式延续了熊猫的命名方式，所有的项目都采用英雄联盟的英雄为项目名称。...当多个用户上传同一个文件时，需要做hash。当事件任务完成或者状态更新时，就进行广播消息。 ? 如果没有媒体信息、获取媒体信息矫正。截图标记会遇到一些坑点：一是时间戳找齐；二是画图标记找齐。...根据图中所展示的处理，目的是加速起播时间，其次是尽量保留展现数据。 ?
② 一个 E1的帧长为 256个 bit，分为 32个时隙，一个时隙为 8个 bit。 ③ 每秒有 8k个 E1的帧通过接口，即 8K*256=2048kbps。 ...E1帧结构 E1分为成帧，成复帧与不成帧三种方式，在成帧的 E1中第 0时隙用于传输帧同步数据，其余 31个时隙可以用于传输有效数据；在成复帧的 E1中，除了第 0时隙外，第 16时隙是用于传输信令的...，只有第 1到 15，第 17到第 31共 30个时隙可用于传输有效数据；而在不成帧的 E1中，所有 32个时隙都可用于传输有效数据。...时分复用器是一种利用 TDM 技术的设备，主要用于将多个低速率数据流结合为单个高速率数据流。来自多个不同源的数据被分解为各个部分（位或位组），并且这些部分以规定的次序进行传输。...特别值得注意的是，相同设备通过相同 TDM 技术原理却可以执行相反过程，即：将高速率数据流分解为多个低速率数据流，该过程称为解除复用技术。
这家公司的AI视频已经实现了15秒4K 60帧的超逼真效果。而且，它和小米、快手都已展开战略合作，瞄准了500亿美元的短剧出海市场。 OpenAI的Sora，现在是彻底把AI视频的场子给热起来了。...相比之下，其他的AI视频最高也只有每秒30帧。 无论是水母、鲸鱼、章鱼、螃蟹、斑马、火烈鸟，还是冲浪者、划潜艇的人、滑雪的人，都做到了细节高清、动作连贯，甚至达到了3840x2160的超高分辨率。...而小熊猫们居然出现在了鱼缸上面，整个画面构成一幅令人眼前一亮的的生态奇景。 如何抢先复现Sora？...技术架构创新 由于视频的时空特性，在这一领域应用DiT所面临的主要挑战是： （1）如何从空间和时间上将视频压缩到潜空间，以实现高效去噪； （2）如何将压缩潜空间转换为patches，并将其输入到Transformer...高质量的训练数据 最后，Etna模型特别注重训练数据的质量，采用视频而非静态图片作为主要训练材料，通过高效的处理方法优化了学习效率。
与之前需要深度串联多个模型的工作不同（比如用于Make-A-Video的5个模型），新方法仅使用2个扩散模型，能够以每秒16帧的速度，生成512x512的4秒长视频。...第四行是使用HQ数据微调第二行的模型，来增加生成视频中的运动。 另外，通过小的架构修改，研究者还在T帧上调节了模型，并且进行了扩展。...不同风格的熊猫 Emu Edit：高精度图像编辑 基于指令进行图像编辑的模型，已经屡见不鲜。...小老鼠戴上了小丑帽，然后变成了一只面无表情的熊猫，接着又变成一只兴奋大笑的熊猫。 总而言之，Emu Edit能够做到对图像局部和全局的编辑、删除和添加背景、颜色和几何变换、检测和分割等任务。...如下，是所有数据样本的分布，由任务组成主要分为三大类：基于区域的编辑、自由格式的编辑、视觉任务，细分为16个任务。
随着业务和流量的激增，迫使我们不得不思考如何将光传输的路修得“多快好省”。...因此不难想象，波分复用应该是能承载多个业务的特定波长，并且在同一根光纤中传输。那么如何能够实现多个波长在同一根光纤中传输？ 在高速公路的场景。...光纤传输的波道如何划分，划多少合适？ 如何将不同的波长信号聚到一根光纤中，又怎样分离？ 什么样的波长信号可以在光纤上又聚又合，而不相互影响？ 如何实现长距离的传输？ .........首先要搞清楚波道在哪里划的问题，也就是我们修高速公路的时候如何选择地形：尽量选择阻力小的地方。...在这个范围内，根据波道间隔划分大小的不同，传统WDM可以划分为稀疏波分复用CWDM和密集波分复用DWDM。当然，在有5G前传场景后，还有MWDM，LWDM等。
Mono内存分为两部分，已用内存（used）和保留内存（Reserved），两者的差值就是Mono的空闲内存。...对于Mono内存峰值偏高可能存在某一帧加载大量资源，可以优化GC函数减少自动扩展Mono内存池并避免同一时刻大量Mono内存分配操作。...Mono内存峰值偏高也可能是内存泄漏导致的，这可以使用内存快照对比找出泄露的具体情况。 Textsure纹理峰值： 纹理是最基本的数据输入单位，是Unity最基础的图片形式，纯粹的图片。...Mesh网格峰值： 网格包括顶点和多个三角形数组。 三角形数组仅仅是顶点的索引数组，每个三角形包含三个索引。每个顶点可以有一条法线，两个纹理坐标，及颜色和切线。...所以针对drawcall我们主要的思路就是每个物体尽量减少渲染次数，多个物体最好一起渲染。
众所周知，熊猫智能公交车是深兰科技自动驾驶核心产品，自2019年获得了广州、长沙、上海、武汉的自动驾驶测试牌照后，今年5月又成功摘得深圳智能网联汽车道路测试牌照。...此次冠亚军方案，将与白天行人检测结合，打造适用于不同天气条件的全天候行人检测系统，并有望在熊猫智能公交上进行应用，为其安全行驶保驾护航。...这两个任务的数据集由 279000 张全注释的图片组成，这些图片来源于欧洲多个城市黎明和夜间的 40 个视频，并涵盖了不同的天气条件。...CBNet 作者提出了一种新颖的策略，通过相邻 backbone 之间的复合连接 (Composite Connection) 来组合多个相同的 backbone。...在允许使用之前帧信息的赛道二中，该团队仅使用了一些简单的 IoU 信息。由于收集这个数据集的摄像头一直在移动，该团队之前在类似的数据集上使用过一些 SOTA 的方法，却没有取得好的效果。
图 1 图 1 所示是短视频及直播的发展史，众所周知，2016 年是直播元年，在这期间诞生了很多直播平台，比如熊猫、映客、斗鱼等；而在 2017 年，短视频的火爆程度并不亚于直播，可能大家都以为短视频是从...App 的难点 前面介绍完有关短视频的历史以及发展趋势，下面着重介绍一下关于短视频开发需要的预备知识及难点： 1、音视频领域固有门槛 深刻理解音视频编码格式 H.264 和 AAC 的编码细节；混音时如何将两个音频调整到一致的参数...在录制以及编辑过程中，都会有数据的回调并支持第三方库进行美颜，滤镜，贴纸，特效等功能。 2、短视频SDK架构 ? 图 8 图 8 所示为 Android 短视频 SDK 的架构图，可以划分为四层。...录制模块的重点在于帧数据获取，除了可以通过摄像头获取视频帧，还可以通过屏幕录制获取视频帧，而音频帧数据主要还是通过麦克风进行获取；虚线部分的 Filter 模块主要实现了内置美颜/滤镜功能，另外因为有纹理和...SurfaceTexture 的主要作用是将解码后的数据帧进行回调通知你可以在 OpenGL 线程中更新纹理了，这个通知可以是多线程同时进行的操作，所以在帧回调时一定要对其进行上锁，防止出现 MV 画面之间不同步的问题
1.理解flash的显示列表 2.理解事件冒泡，理解鼠标事件等 3.理解flash的性能瓶颈和大多数影响性能的地方 4.理解帧跑道模型，知道timer和enterFrame...applactiondoamin以及多模块开发/运行的优势 6.理解反射，类定义，库链接定义 7.理解常用数学公式 8.理解图形图像和多媒体原理，会处理图形图像 9.理解动画原理和帧，...mouseChildren和常用的滤镜操作HSB等 21.理解AStar和路径优化 22.理解Avatar原理 23.理解地图和战斗机制和代码，会做高性能的多人同步地图 24.会控制操作界面 25.会平滑处理CPU避免峰值卡帧和优化实际运行性能...，会内存换cpu，cpu换内存 26.理解UI制作和UI组件制作 27.理解如何使用flashAPI以及迅速掌握新出功能 28.理解网络坐标/数据同步，巡航算法 29.理解AIR和Flex，会使用Flex...45.理解内存分析和性能分析以及优化 46.理解如何将一个大系统分解成多个子系统，子模块以及如何合并 47.会需求分析，程序逻辑分析，系统分析，项目组织 48.掌握敏捷开发和迭代开发，提高开发效率，适应功能需求变化
物体运动速度过快时，可能会在相邻两动画帧之间快速穿越，导致忽略了本应碰撞的事件发生。...注意，熊猫和竹子所在的矩形已经相交了，但是熊猫和竹子其实并没有相交. ? 熊猫和竹子这才真正的相交了. 而且，熊猫(竹子)离屏渲染 和 实际显示的canvas 中熊猫(竹子)的位置是完全一致的....其实上面将熊猫（竹子）离屏数据渲染出来只是为了效果直观一些，实际运用过程中，肯定不会将这些离屏数据在屏幕上渲染出来，而是在内存中使用，因为内存中操作这些数据肯定远比在屏幕上渲染出这些数据快的多....显然，上述代码有几个需要解决的地方： 如何确定多边形的各个投影轴，也就是上述 getAxes 函数怎么实现 如何将多边形投射到某条投影轴上，也就是上述 project 函数怎么写 如何检测两段投影是否发生重叠...所以，大部分游戏都会将碰撞检测分为两个阶段：粗略阶段和精细阶段（broad/narrow）。 粗略阶段（Broad Phase） Broad phase 能为你提供有可能碰撞的实体列表。
逻辑的自适应策略模型无法直接对数据流进行操作，实际中会结合现有的一些流传输方法（如RTSP、RTMP、DASH、HLS等），对实际数据包进行时域或空域的操作（丢帧、码流切换），使得码流在传输过程中能够适合不同的传输环境...在得到运动有关的分类之后，即可把视频分为低速运动、中速运动、高速运动三类。...假设把视频的运动强度、镜头切换率（固定时间窗口内镜头切换的快慢）以及声音能量三个特征参数融合为一条曲线，即可得到精彩度曲线，峰值区域就是精彩事件。...例如用户为女生则会喜欢情感性比较强的电影，比如泰坦尼克号或者再见前任等；用户为男生一般会喜欢功夫熊猫、速度与激情等一系列的电影。 4....（3）片段级：当传输单元是一个片段时，即传输单元是一个Segment或者Chunk,包含多个帧，但起始帧一定是关键帧，否则切换时无法解码。
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