Elasticsearch聚合查询说明Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。...Elasticsearch聚合基础知识扩展Elasticsearch聚合概念Elasticsearch 的聚合功能类似于 SQL 中的 GROUP BY 语句，允许我们对数据进行分组和计算统计信息。...Bucket Aggregations（桶聚合）：将文档分组到不同的桶中。每个桶都可以包含一个或多个文档。例如，terms 聚合将文档根据特定字段的值进行分组。...如何聚合查询多个统计值，如何嵌套聚合？...并相互引用，统计索引中某一个字段的空值率？语法是怎么样的
前言：在elasticsearch中，结合业务场景与数据值的特点，在索引的字段类型配置中设置合理的字段类型是十分有必要的。例如：我们将field类型设置为text，配合分词器，我们可以实现全文检索。...在配置字段别名时，该字段必须是已经存在的字段。如果是针对嵌套对象字段进行别名配置，则别名必须拥有与嵌套对象字段一样的对象范围。...更加便于检索其中复杂的嵌套数据结构。子字段操作：我们可以通过定义嵌套字段中的子字段类型，来实现对嵌套数据中某个子字段的操作。也可以针对子字段进行单独的搜索查询，聚合排序。...动态映射：当我们将字段设置为object类型后，elasticsearch可以自动检测和映射嵌套对象的字段。不用针对数据中的字段进行预先定义。flattened用于存储json对象数据。...将嵌套对象中的子字段作为条件进行查询。
（2）对象数组的默认存储方式： Elasticsearch内部并不直接支持对象的层次结构，而是将对象层次结构扁平化为一个字段名和字段值的简单列表。这种处理方式可能导致数据关联性的丢失。...查询效率：由于嵌套文档直接内嵌在父文档中，查询嵌套文档与根文档的组合成本相对较低，从而保证了查询的高效性，其速度与单独存储文档几乎无异。 数据的隐藏与访问：嵌套文档在内部是隐藏存储的，无法直接访问。...若需对嵌套对象进行修改（增加、删除或更改），则必须对整个父文档进行重新索引。值得注意的是，查询时返回的是包含匹配嵌套对象的整个父文档，而非单独的嵌套文档。...三、嵌套类型的定义 在Elasticsearch中，嵌套类型主要用于处理包含多个内部对象的字段，这些内部对象通常与外部对象相关联。...通过nested查询，可以精确地定位到嵌套字段中的特定数据，并进行高效的检索。 六、排序和聚合 除了基本的查询功能外，Elasticsearch还允许我们对嵌套字段进行排序和聚合操作。
对象类型 允许将一个对象作为文档字段的值，主要用于处理一对一关系。如果用对象类型表示一对多关系，可能出现逻辑上的错误。...图4 反规范化技术将数据进行复制，避免了高成本的关系处理 二、将对象最为字段值 通过对象，ES在内部将层级结构进行了扁平化，使用每个内部字段的全路径，将其放入Lucene内的独立字段。...其中field字段是嵌套对象的路径，而offset显示了嵌套文档在数组中的位置。上例中，Lee是查询结果中的第一个member。...（5）嵌套和逆向嵌套聚合 为了在嵌套类型的对象上进行聚合，需要使用nested聚合。这是一个单桶聚合，在其中可以指定包含所需字段的嵌套对象之路径。...如果这个name字段存储在嵌套类型的members对象中，那么需要将terms聚合封装在nested聚合中，并将聚合的路径path设置为会员members： curl '172.16.1.127:9200
前言 在Elasticsearch的实际应用中，嵌套文档是一个常见的需求，尤其是当我们需要对对象数组进行独立索引和查询时。...在Elasticsearch中，这类嵌套结构被称为父子文档，它们能够“彼此独立地进行查询”。实现这一功能主要有两种方式： 1....你可以直接针对嵌套对象的特定字段进行查询，而无需扫描整个文档。...更新限制：更新Nested类型中的一个嵌套对象通常需要重新索引整个主文档，这可能会影响性能。 父子类型： 数据结构：父子Join类型允许你将两个独立的文档（父文档和子文档）通过关系字段连接起来。...一、使用对象数组存在的问题 对象数组的默认存储方式： Elasticsearch内部并不直接支持对象的层次结构，而是将对象层次结构扁平化为一个字段名和字段值的简单列表。
它是由字段名称和相应的值组成。字段可以是各种类型，如字符串、数字、日期、布尔值等。在Elasticsearch中，字段被动态映射为特定类型，也可以手动指定映射。...这些客户端库提供了与Elasticsearch的API进行通信的便捷方法。 以上是一些关键的 Elasticsearch 概念，它们涵盖了索引、文档、查询、聚合等核心功能和机制。...文档由一组字段组成，每个字段包含一个名称和相应的值。字段可以是各种类型，如字符串、数字、日期等。 文档存储在索引中，并且可以被搜索、检索和修改。...例如，子文档和父文档必须位于同一个索引中，并且父子关系的字段必须具有相同的数据类型。此外，父文档和子文档之间的索引和删除操作需要进行同步，以保持数据的一致性。...相反，Elasticsearch 鼓励使用内嵌文档或嵌套对象来表示层次结构数据，以获得更好的性能和查询灵活性。
并且只能对应一个字段，不能对应多个 2.在创建别名时，字段field必须同时存在 3.如果定义了嵌套对象，字段别名必须与其目标具有相同的嵌套范围 4.不能应用在索引和更新api上 v object...将整个json对象解析出其字段的值作为关键词，并设置为文档的字段值，在索引期间不会对value 值进行分析和特殊的处理例如日期，这样json对象就可以被搜索和聚合。...嵌套对象： index.mapping.nested_fields.limit 指定嵌套字段的个数，默认50个 index.mapping.nested_objects.limit 嵌套对象的个数 默认...一个索引只允许一个join 映射的字段 父|子文档 必须索引在相同的分片内 一个文档中，只能有一个父，可以有多个子 元素 join查询性能比较低，很少建议使用 PUT my-index-000001{..."type": "version" } } }} v murmur 在索引期间，mapper-murmur3 插件可以计算 字段值的hash并存储在索引中，这样针对在高基数和大字符串字段上进行基数聚合是有帮助的
(3)、wildcard 用于非结构化机器生成的内容。通配符类型针对具有大值或高基数的字段进行了优化。...对这些字段进行分析，即在索引之前，通过分析器将字符串转换为单个术语的列表。分析过程允许Elasticsearch在每个全文字段中搜索单个单词。...给定一个对象，展平映射将解析出其叶值，并将其索引到一个字段中作为关键字。然后可以通过简单的查询和聚合来搜索对象的内容。...但是也有限制,如只允许基本查询，不支持数值范围查询或高亮显示,具体参阅文档. 4.4 join 关联关系类型 连接数据类型是一个特殊字段，用于在相同索引的文档中创建父/子关系。...它不是为了拼写纠正，或者你指的是像术语或短语提示器这样的功能。理想情况下，自动完成功能应该与用户键入的速度一样快，以提供与用户已键入内容相关的即时反馈。因此，完成建议器针对速度进行了优化。
Mapping 是Elasticsearch 中一种术语， Mapping 类似于数据库中的表结构定义 schema，它有以下几个作用： 1. 定义索引中的字段的名称 2...."doc_values":false//对not_analyzed字段，默认都是开启，analyzed字段不能使用，对排序和聚合能提升较大性能，节约内存,如果您确定不需要对字段进行排序或聚合...当 Elasticsearch 第一次查询某个字段时，它将会完整加载这个字段所有 Segment 中的倒排索引到内存中，以便于以后的查询能够获取更好的性能。...复杂类型 复合类型主要有对象类型（object）和嵌套类型（nested）： 对象类型 JSON 字符串允许嵌套对象，一个文档可以嵌套多个、多层对象。...嵌套类型就是为了解决这种问题的，嵌套类型将数组中的每个 JSON 对象作为独立的隐藏文档来存储，每个嵌套的对象都能够独立地被搜索，所以上述案例中虽然表面上只有 1 个文档，但实际上是存储了 4 个文档。
text 类型的字段不用于排序，很少用于聚合。这种字符串也被称为 analyzed 字段。...keyword：这种类型适用于结构化的字段，例如标签、email 地址、手机号码等等，这种类型的字段可以用作过滤、排序、聚合等。这种字符串也称之为 not-analyzed 字段。...10.2 复合类型 10.2.1 数组类型 es 中没有专门的数组类型。默认情况下，任何字段都可以有一个或者多个值。需要注意的是，数组中的元素必须是同一种类型。...，所以 es 会将对象层次扁平化，将一个对象转为字段名和值构成的简单列表。...此时可以 nested 类型来解决问题，nested 对象类型可以保持数组中每个对象的独立性。nested 类型将数组中的每一饿对象作为独立隐藏文档来索引，这样每一个嵌套对象都可以独立被索引。
字段可以包含多个值：每个字段可以包含多个值，这在一些场景下非常有用。例如，一个商品文档可能包含多个颜色选项和多个尺寸选项。字段可以是嵌套的：elasticsearch 中的字段可以是嵌套的。...嵌套字段可以在一个文档中包含另一个文档，形成类似于嵌套对象的结构。嵌套字段通常用于表示具有层次结构的数据，例如一篇文章中的段落和句子等。...字段类型可以是基本类型，例如字符串、数字、日期、布尔等，也可以是复杂类型，例如对象、数组、嵌套对象等。映射还可以定义分析器（Analyzer），用于在索引和搜索时对文本进行分词和过滤。...每个查询和聚合都可以表示为一个 JSON 对象，其中包含各种属性和值，用于定义查询或聚合的各种参数和选项。...DSL 可以进行聚合操作：DSL 还可以用于执行聚合操作，例如计算总数、平均值、最大值、最小值等。聚合可以嵌套并在多个字段上执行。
而在Elasticsearch非关系型数据存储的搜索引擎中，设计表对应的就是Mapping的设计。 且ES中一旦字段设定后，不能修改。...2.7 数组类型选型 2.7.1 Array数组类型选型 在Elasticsearch中，没有专门的数组类型。 默认情况下，任何字段都可以包含零个或多个值，但是数组中的所有值必须是相同的数据类型。...2.7.3 nested嵌套类型 nested嵌套类型是Object数据类型的特定版本，允许对象数组彼此独立地进行索引和查询。...每一个嵌套的文档都是嵌套字段（文档数组）的一个元素。 嵌套文档的内部字段之间的关联被ElasticSearch引擎保留，而嵌套文档之间是相互独立的。...2.10 令牌计数类型 类型为token_count的字段实际上是一个接受字符串值的整数字段，对它们进行分析，然后对字符串中的令牌数进行索引。
Elasticsearch的聚合分析API，主要分为三类： Metric: 指标，比如平均值、求和、最大值等，都是指标 Bucket: 桶，根据某个字段的值进行的分桶聚合 Pipeline: 管道，不基于索引中的原始数据...，而是基于其它的聚合结果再次进行统计分析 Bucket聚合 Bucket聚合用于根据指定的字段，统计该字段的不同值的数量，每个不同的值就成为一个Bucket，聚合结果中会返回不同的Bucket中文档的数量...Terms聚合 Terms聚合支持的字段类型有Keyword,Numberic, ip, boolean 以及binary，可以支持统计这些字段类型的字段中不同值的数量。...Date histogram聚合 Date histogram聚合是对Date类型的字段进行统计分析，用于统计一段时间内的文档总数，时间段的起始值即为Bucket的key。...Pipeline聚合主要分为两类： Parent：此时的Pipeline聚合作为一个嵌套的子聚合，从它的父聚合的结果中抽取数据，再给父聚合增加新的分析数据 Sibling: 此时的Pipeline聚合会从同一级的兄弟聚合的结果中抽取数据
而这两种类型的主要区别是：在 nested objects 文档中，所有对象都是在同一个文档中，而在父-子关系文档中，父对象和子对象都是完全独立的文档。...在路由一个文档到一个分片中 中，我们解释了 Elasticsearch 如何通过路由值来决定该文档属于哪一个分片，路由值默认为该文档的_id 。...也就是说，如果父文档和子文档都使用相同的值进行路由，那么父文档和子文档都会确定分布在同一个分片上。...子文档聚合 在父-子文档中支持 子文档聚合，这一点和 嵌套聚合 类似。但是，对于父文档的聚合查询是不支持的（和 reverse_nested 类似）。...routing 值在所有的文档请求中都要添加。 联合多代文档进行查询和聚合是可行的，只需要一代代的进行设定即可。
本文介绍了在查询上下文中使用 Painless 脚本，过滤上下文，在脚本中使用条件，删除字段/嵌套字段，访问嵌套对象，在评分中使用脚本等。...对于聚合，我们通常使用字段（非分析字段）中的值执行聚合。 使用脚本，可以从现有字段中提取值，从多个字段中追加值，然后对新派生的值进行聚合。...您要做的就是使用 remove 方法并传入字段/嵌套字段名称。 例如，假设我们要删除 ID 为5的文档的嵌套字段 “device”。...利用 Scripts 来定制分数 当我们执行匹配查询时，elasticsearch 返回匹配结果，并为每个匹配的文档计算分数，以显示文档与给定查询的匹配程度。...如果由于进行了常规查询而未创建自定义分数，则由于 TF/IDF，文档4将会位于顶部（由于这个句子比较短），也就是文档分数将高于文档5。
每个索引都有一个与之关联的映射类型，尽管在Elasticsearch 7.x中，每个索引只能有一个映射类型（与之前版本中的多个映射类型不同）。...特点：geo类型的字段可以执行地理位置相关的查询，如距离计算、区域搜索等。它们通常与地图可视化工具结合使用。 1.7 nested 类型 用途：用于存储嵌套结构的JSON对象数组。...特点：nested类型的字段允许您保持数组中对象的独立性，使得可以对嵌套对象执行精确查询和聚合操作。这对于处理具有复杂结构的JSON数据非常有用。...2.4 fielddata 用途：fielddata是用于在内存中存储字段值的数据结构，主要用于对text字段进行排序和聚合。...虽然这提供了灵活性，但在生产环境中建议谨慎使用，并考虑关闭此功能或为其配置严格的规则。 6. 分析器与Normalizer 对于text类型的字段，分析器定义了如何将文本拆分为词项。
，数据里的类型可以是对象 object 对象类型，文档会包含嵌套的对象 nested 嵌套类型, 他能够保证数据之间的层级结构 索引的基本操作 创建索引, 类似操作mysql的建表语句 PUT film...后因误传十七爷死讯，甄嬛为保全腹中骨肉，设计与皇帝相遇，狠心断绝对十七爷的爱恋，重回宫中，再度与皇后相斗。后因生下双生子，同时甄父的冤案得以平反，重新被皇帝重用，甄氏一族再度崛起。...如果查询的是日期或者数值的字段，他会自动将你的字符串查询内容转换成日期或者数值对待； 如果查询的内容是一个不能被分词的字段(keyword).match查询不会对你的指定查询关键字进行分词； 如果查询的内容是一个可以分词的字段...聚合查询分下面几类 指标聚合 对文档的特定字段（field）或脚本值（generated using scripts），计算最大值(max)， 最小值(min)， 平均值(avg), 求和(sum...对文档进行分组的操作（与sql中的group by类似），把满足相关特性的文档分到一个桶里，即桶分，输出结果往往是一个个包含多个文档的桶（一个桶就是一个group）。
Elasticsearch的聚合分析API，主要分为三类：Metric: 指标，比如平均值、求和、最大值等，都是指标Bucket: 桶，根据某个字段的值进行的分桶聚合Pipeline: 管道，不基于索引中的原始数据...，而是基于其它的聚合结果再次进行统计分析Bucket聚合Bucket聚合用于根据指定的字段，统计该字段的不同值的数量，每个不同的值就成为一个Bucket，聚合结果中会返回不同的Bucket中文档的数量。...Terms聚合Terms聚合支持的字段类型有Keyword,Numberic, ip, boolean 以及binary，可以支持统计这些字段类型的字段中不同值的数量。...Date histogram聚合Date histogram聚合是对Date类型的字段进行统计分析，用于统计一段时间内的文档总数，时间段的起始值即为Bucket的key。...Pipeline聚合主要分为两类：Parent： 此时的Pipeline聚合作为一个嵌套的子聚合，从它的父聚合的结果中抽取数据，再给父聚合增加新的分析数据Sibling: 此时的Pipeline聚合会从同一级的兄弟聚合的结果中抽取数据
本文是《Elasticsearch聚合学习》系列的第四篇，在前面的实战中，聚合的结果以桶(bucket)为单位，放在JSON数组中返回，这些数据是没有排序的，今天来学习如何给这些数据进行排序； 系列文章列表...《Elasticsearch聚合学习之一：基本操作》； 《Elasticsearch聚合学习之二：区间聚合》； 《Elasticsearch聚合学习之三：范围限定》; 《Elasticsearch聚合学习之四...接下来一起实战聚合排序吧； 默认排序 之前文章中的聚合查询，我们都没有做排序设置，此时es会用每个桶的doc_count字段做降序，下图是个terms桶聚合的示例，可见返回了三个bucket对象，是按照...嵌套桶排序 在聚合查询中，经常对聚合的数据再次做聚合处理，例如统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额，这时候DSL中就有了多层aggs对象的嵌套，这就是嵌套桶（此名称来自《Elasticsearch...嵌套桶的排序情况略为复杂，详情请参考《Elasticsearch聚合的嵌套桶如何排序》； 至此，聚合返回结果排序的实战已经完成了，后面的章节会深入学习es的聚合有关的关键知识点；
关于嵌套桶 在elasticsearch的聚合查询中，经常对聚合的数据再次做聚合处理，例如统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额，这时候DSL中就有了多层aggs对象的嵌套，这就是嵌套桶（此名称来自...对于这样的数据，无法做整体排序，因为内层桶的结果属于多值，而整体排序只能基于单值进行，以下是《Elasticsearch 权威指南》的说明，见红框内描述： ?...内层桶是外层桶的数据过滤生成的，例如统计每个汽车品牌下红色汽车的销售额，先按照品牌聚合，再对外层桶按照颜色做过滤，这样的嵌套是可以用内层桶字段的值来排序的，DSL如下： GET /cars/transactions...，是否能进行整体排序的关键就在于整个嵌套路径中，是否有多值的桶出现，如果没有就可以用嵌套内部的字段进行排序，除了上面的filter，还有global 和reverse_nested 这两种桶类型生成的也是单值桶...，因此也可以用其内部的字段进行排序； 至此，嵌套桶的聚合结果排序已经实践完毕了，希望您在面对类似排序问题时，此文能给您一些参考。
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