我们每天都会听到关于有能力涉及旅游、社交、法律、支持、销售等领域的新型机器人推出的新闻。根据我最后一次查阅的数据,单单Facebook Messenger就拥有超过11000个机器人,然而到我写这篇文章的时候,估计又已经增加了几千台。第一代的机器人由于它们只能根据对话中的关键字来分析有限的一些问题,因此显得十分的愚笨。但是随着像Wit.ai, API.ai, Luis.ai, Amazon Lex, IBM Watson等机器学习服务和NLP自然语言处理(Natural Language Processing)的商品化,促进了像donotpay 和 chatShopper这样的智能机器人的发展 。
今天在线上遇到了一个MongoDB的性能问题,经过排查和参数调优,最终解决,还是很有收获,这里记录下整个问题排查过程以及思路,如果你不是搞MongoDB数据库的,那看看也无妨,这个排查问题的思路,后续会对你排查其他数据库有帮助。
微软中国技术顾问佘泽鹏为我们分享微软如何利用人工智能以及云平台打造智能机器人。 dev.modern.ie Web开发最令人头疼的问题就是如何去做兼容性的开发。虽然现在已经出现了很多现代化浏览器,但我
GPT-4 最近风头正劲,作为 NebulaGraph 的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。恰好,现在有一个将 Slack channel 消息同步到其他 IM 的需求,看看 GPT-4 能不能帮我完成这次的信息同步工具的代码编写工作。
正如我们在以前的博客中提到的那样,网络犯罪分子通常会将其攻击与时事联系起来。因此,不足为奇的是,我们注意到其中的另一个,其中一个特别使用伦敦的技术事件作为诱饵。
这是该系列的第一篇文章:在ASP.NET Core 3.0中使用Serilog.AspNetCore。
在项目开发中,日志系统是系统的一个重要组成模块,通过在程序中记录运行日志、错误日志,可以让我们对于系统的运行情况做到很好的掌控。同时,收集日志不仅仅可以用于诊断排查错误,由于日志同样也是大量的数据,通过对这些数据进行集中分析,可以产生极大的价值。 在微服务的系统架构中,由于一个系统会被拆成很多个功能模块,每个模块负责不同的功能,对于日志系统的要求也会更高,比较常见的有 EFLK(ElasticSearch + Filebeat + LogStash + Kibana) 方案,而对于我们这种单体应用来说,由于程序的代码比较集中,所以我们主要采用手写日志帮助类或是使用第三方组件的形式进行日志信息的记录。
类型和可测试代码是避免错误的两种最有效方法,尤其是代码随会时间而变化。我们可以分别通过利用 TypeScript 和依赖注入(DI)将这两种技术应用于JavaScript开发。
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】微软又用ChatGPT出逆天操作了!Power Virtual Agents和AI Builder推出了由Azure OpenAI服务支持的下一代AI功能。低代码技术,在彻底改变传统的开发格局。 微软真是逆天了。眼看,它就要用ChatGPT建起一个世最强办公软件帝国了! 开箱即用的ChatGPT来了,微软新部署的机器人,可以根据网站上的信息回答用户问题了! 无需再编写单个主题或花费额外的开发周期,这样,开发者就有更多时间专注于构建复杂的对话流,提供
在使用日志模块之前,我们可以配置日志的基本设置,例如设置日志级别、输出格式等。以下是一个简单的配置示例:
记录各种级别的日志是所有应用不可或缺的功能。关于日志记录的实现,我们有太多第三方框架可供选择,比如Log4Net、NLog、Loggr和Serilog 等,当然我们还可以选择微软原生的诊断机制(相关API定义在命名空间“System.Diagnostics”中)实现对日志的记录。.NET Core提供了独立的日志模型使我们可以采用统一的API来完成针对日志记录的编程,我们同时也可以利用其扩展点对这个模型进行定制,比如可以将上述这些成熟的日志框架整合到我们的应用中。本系列文章旨在从设计和实现的角度对.NET
近日,微软发布消息称,威胁行为者可以利用 macOS 漏洞绕过透明、同意和控制(TCC)框架来访问用户受保护的数据。2021年7月15日,Microsoft 365 Defender 研究团队通过 Microsoft 安全漏洞研究 (MSVR) 向 Apple报告了名为powerdir的漏洞(编号为CVE-2021-30970)。
本文探讨了智能客服聊天机器人的开发成本。根据不同的功能需求,开发人员需要考虑六个主要步骤,包括后端开发、NLP集成、自然语言理解、会话智能、集成和控制面板。成本计算包括每个步骤的详细说明和相应的工具。
在ChatGpt引领的AI浪潮下,一大批优秀的AI应用应运而生,其中不泛一些在某些行业或领域中探索AI技术或应用落地的案例。不得不说,AI正在重塑各个行业。众所周知,Rasa是一个非常优秀的,用于构建开源AI助手的框架,它允许开发人员创建自然语言对话系统,包括聊天机器人、语音助手和智能助手。本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上,通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。
Django 使用Python 内建的logging 模块打印日志。该模块的用法在Python 本身的文档中有详细的讨论。如果你从来没有使用过Python 的logging 框架(或者即使使用过),请参见下面的快速导论。
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2017年,我们看到了关于聊天机器人前所未有的大肆宣传,这要归功于微软的机器人“Tay”和Facebook将chatbot功能整合到Messenger中的决定。 使用人工智能和自然语言交流的能力可以使我们看起来好像正在经历未来。然而,你不必成为一个拥有无穷无尽开发技能的硅谷巨人。事实上,你可以很简单的创建一个聊天机器人,甚至不需要复杂的编程技巧。 如果你想创建自己的聊天机器人,以下这12大工具和框架或许是最好的选择. 1. Flow XO 📷 Flow XO是一家总部位于英国的公司,提供一个可视化平台让开发
如今,似乎整个科技行业都因赶着“bot”热潮而异常热闹。我和我的一些联合创始人就经常会讨论一些“bot”公司的商业模式。Chirag Jog一直对机器人浪潮充满希望,而我一直很不看好 -- 特别是一些有关于B2C的机器人。当然,我们应该考虑更多类型的“机器人” 譬如:聊天机器人、语音机器人、AI助手、机器人过程自动化(RPA)、应用程序或网站中的对话代理等等。
【新智元导读】 2017年微软开发者大会(Build),人工智能自然成为最大看点。新智元受邀全程参加了微软本年度的Build大会,带来大会盛况的现场直击。如果用一句话总结微软在该公司年度开发者大会Microsoft Build 2017上想要强调的微软AI发力方向,可以说是“最好的AI是让用户感受不到的AI”。 2017年5月11日,微软一年一度的开发者大会Build 2017 在西雅图举行。微软 CEO 萨提亚·纳德拉、微软全球执行副总裁兼云计算与企业事业部负责人 Scott Guthrie 以及微软全
新智元 AI DAILY 1 Twitter 将从本周开始接受收购报价,最可能收购方Salesforce 据华尔街日报,Twitter将从本周开始接受收购报价,潜在收购方包括Salesforce
记录各种级别的日志是所有应用不可或缺的功能。关于日志记录的实现,我们有太多第三方框架可供选择,比如Log4Net、NLog、Loggr和Serilog 等,当然我们还可以选择微软原生的诊断框架(相关API定义在命名空间“System.Diagnostics”中)实现对日志的记录。.NET Core提供了独立的日志模型使我们可以采用统一的API来完成针对日志记录的编程,我们同时也可以利用其扩展点对这个模型进行定制,比如可以将上述这些成熟的日志框架整合到我们的应用中。 目录 一、日志模型三要素 二、将日志写入
新的研究结果表明,攻击者可以利用一种隐匿的恶意软件检测规避技术,并通过操纵 Windows 容器隔离框架来绕过端点安全的解决方案。
SuperScript 是一款开源的交互式会话引擎,它带有弱AI、自然语言理解、简单易用和灵活可扩展的特点。SuperScript 也是目前开源领域内最优秀的聊天机器人引擎之一,社区讨论活跃、模块构建合理,受到诸多自然语言处理相关开发者的追捧。 近日,AI 研习社有幸邀请到了呤呤英语 AI 技术负责人 Hain,他从代码实操的角度为我们详细介绍了 SuperScript 系统的设计与实现。 嘉宾介绍 Hain,Rockq 开发者社区创始人,呤呤英语 AI 技术负责人,曾就职于 IBM 中国开发中心和创新
在本教程中,我们将了解如何利用聊天机器人来协助网络运营。随着我们向智能化运营迈进,另一个需要关注的领域是移动性。用一个脚本来进行配置,修复甚至故障检修是很好的,但它仍然需要有人在场来监督,启动甚至执行这些程序或脚本。
Azure AD 无缝单点登录 (SSO) 改进了使用 Azure AD 标识平台(例如 Microsoft 365)的服务的用户体验。配置无缝 SSO 后,登录到其加入域的计算机的用户会自动登录到 Azure AD .
https://www.cnblogs.com/savorboard/p/cap-7-0.html)
Azure AD 无缝单点登录 (SSO) 改善了使用 Azure AD 标识平台(例如 Microsoft 365)的服务的用户体验。配置了无缝 SSO 后,登录到其加入域的计算机的用户将自动登录到 Azure AD .
ChatterBot是一个基于机器学习的聊天机器人引擎,构建在python上,主要特点是可以自可以从已有的对话中进行学(jiyi)习(pipei)。
微软发布2015年12月安全公告,其中包含8个“严重”级别和4个“重要”级别,修复了 Windows 系统、Office及IE浏览器等组件中的漏洞。 受影响的软件 MS15-124 Internet Explorer 的累积安全更新程序 (3116180) 此安全更新可解决 Internet Explorer 中的漏洞。最严重的漏洞可能在用户使用 Internet Explorer 查看经特殊设计的网页时允许远程执行代码。成功利用这
透明部落(又称PROJECTM和MYTHIC LEOPARD)是一个十分活跃的APT组织,其活动可以追溯到2013年。
微软宣布收购BOXkit框架的制造商XOXCO,该框架为Slack,Microsoft Teams和Cisco Spark等团队通信聊天应用创建了对话机器人。
原文地址:https://github.com/thangchung/awesome-dotnet-core
本教程将介绍如何使用 EventCounter 衡量高频率事件的性能。 可以使用由各种官方 .NET Core 包或第三方提供者发布的可用的计数器,或创建自己的监视指标。
本文中我们将分享我们对模块化恶意软件 PsiXBot 的分析。该恶意软件于 2017 年首次出现,最近一段时间核心代码与模块有了很大改变。其中包括键盘记录与 Outlook 和浏览器凭据窃取,随着这些新开发项目的完成以及在野观察到的第一批大规模投放,PsiXBot 已正式在恶意软件生态中崭露头角。
大家好,我是潇潇雨声。飞书是一款在国内广受欢迎的企业内部管理和协同工具,同时也可以作为一个强大的个人知识管理工具。在本文中,我将帮助你迅速创建一个飞书对话机器人,并嵌入 chatGPT 的功能。这个机器人可以直接回答你的问题,也可以在群聊中被@,从而以 chatGPT 的方式提供回应。通过这样的操作,你的飞书机器人将迅速蜕变成一个支持 chatGPT 的智能助手。
通过运行 microsoft.botsay 项目文件夹中的 dotnet tool install 命令,从包中安装该工具 :
一个功能齐全的框架,让你能使用Rust中的async/.await语法轻松构建电报群机器人。将困难的工作交给框架,你只需关注业务逻辑。
2014年我们所知的所有网络攻击,实际上还只是冰山一角,未来的网络空间将出现更多错综复杂、有组织性甚至是由敌对国家发起的网络袭击。APT攻击事件目前趋于爆发式增长,有些黑客秘密潜入重要系统窃取重要情报,而且这些网络间谍行动往往针对国家重要的基础设施和单位进行,包括能源、电力、金融、国防等;有些则属于商业黑客犯罪团伙入侵企业网络,搜集一切有商业价值的信息。 警惕利用Bash漏洞的IRC-BOT (1)Bash安全漏洞 继2014年4月的“Openssl心脏流血”漏洞之后,另一个重大互联网威胁于2014年9月2
对于任何一个企业级应用来说,安全(Security)都是一个不可回避的话题。如何识别用户的身份?如何将用户可执行的操作和可访问的资源限制在其允许的权限范围之内?如何记录用户行为,让相应的操作都有据可查?这些都是应用的安全机制或者安全框架需要考虑的典型问题,它们分别对应着三个安全行为:认证(Authentication)、授权(Authorization)和审核(Auditing)。 除了这些典型的安全问题,对于一个以消息作为通信手段的分布式应用,还需要考虑消息的保护(Message Protection)
概述: 本文主要分享一下博主在学习wxpy 的过程中开发的一个小程序。博主在最近有一个监控报警的需求需要完成,然后刚好在学习wxpy 这个东西,因此很巧妙的将工作和学习联系在一起。 博文中主要
server数据库中raiserror的作用就和VFP的ERROR,还有TRY中的throw一样,用于抛出一个异常或错误。当然这个错误要能被程序捕捉到。 有很多很多狐友,其实没有掌握ERROR和TRY的用法,如果真正掌握了这两个命令的用法,你的程序的稳定性将大大增强。
2021年2月20日我和我女朋友第一次见面,之后开启了我们两个人的故事,时隔一年我想将我们的聊天记录提取出来进行简单的数据分析一下。微信里面有2021年4月20日至2022年2月19日的聊天记录,一共十个月的数据。
https://www.cnblogs.com/Can-daydayup/p/18000401
高级软件工程师 下面的面试题不分语言,适用于所有编程语言,更多偏向设计。 设计一个分类功能 该功用于行政区域划分,商品分类,等等 例如中国->广东-深圳 ..... 要求: 无限极分类,层次深度不限 快速检索,不能使用递归 只能使用一个数据库表实现 可以生成树形目录 ---- 商品以及属性功能的设计 一个商品有很多属性,例如尺寸,颜色这些属性有固定的值,而另一些属性如重量,体积是需要填写具体数值的,并且还有对应的单位。 要求: 商品分类(上一个问题中已经实现) 商品属性,有多个属性,且数目不确定,所以需要设
(其中第一种是属于“调用第三方API”,也就是说核心代码和数据库不掌握在自己手里)(第二、三、四种属于开源框架,也就是说我们可以下载其源码,采用,相对快速的自己搭建一个聊天机器人,核心代码和数据库都掌握在自己手里)
上一节讲到Azure AD的一些基础概念,以及如何运用 Azure AD 包含API资源,Azure AD 是微软提供的云端的身份标识和资源访问服务,帮助员工/用户/管理员访问一些外部资源和内部资源:
基于以上几点,可用基于现有的一些算法来训练自己的模型,当然也可用通过开源的框架来搭建,下面我们就先来实践下基于开源框架的实现。
小程序·云开发作为小程序原生的后台开发能力,一直致力于可以更高效地帮助开发者构建性能更好的小程序。而云函数作为云开发的一项基础能力,承载着小程序所有的后台运算逻辑,它就像小程序的大脑一样,每天繁忙地工作着。
在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务。 在分布式系统来说,如果不想牺牲一致性,CAP 理论告诉我们只能放弃可用性,这显然不能接受。为了便于讨论问题,先简单介绍下数据一致性的基础理论。 强一致 当更新操作完成之后,任何多个后续进程或者线程的访问都会返回最新的更新过的值。这种是对用户最友好的,就是用户
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