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道路网栅格数据共享-2017年1km网格道路长度统计图层-白嫖

今天是白嫖一天 道路网数据来源自OpenStreetMap(OSM),数据主要由用户共享而成。 OSM是一款由网络大众共同打造免费开源、可编辑地图服务。...OSM地图由用户根据手提gps装置、航空摄影照片、其他自由内容甚至单靠地方智慧绘制。网站里地图图像及向量数据皆以共享创意姓名标示-相同方式分享2.0授权。...分享数据包内主要包含2017年国道路网-约1km网格道路长度数据统计TIFF图层: 数据格式为TIFF 坐标系为WGS84 分辨率为0.01°*0.008°(约1km) 时间分辨率为1年...长度统计数据:WGS坐标系下相对长度(非绝对长度,有需要可以单独联系收费修改) 数据处理逻辑: 1、构建1km TIFF网格 2、收集大陆及台湾区域OSM数据集 3、提取并转化shp数据至TIFF...图层 数据为64bit浮点型组成,大小约200M 4、压缩包不超过20M 由于是白嫖贴,所以直接使用2017年全国范围截图: 以下为珠三角区域2016年截图:

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道路网栅格数据共享-2019-2020年1km网格道路长度统计图层-白嫖

今天又是白嫖一天 道路网数据来源自OpenStreetMap(OSM),数据主要由用户共享而成。 OSM是一款由网络大众共同打造免费开源、可编辑地图服务。...OSM地图由用户根据手提gps装置、航空摄影照片、其他自由内容甚至单靠地方智慧绘制。网站里地图图像及向量数据皆以共享创意姓名标示-相同方式分享2.0授权。...分享数据包内主要包含2019和2020年国道路网-约1km网格道路长度数据统计TIFF图层: 数据格式为TIFF 坐标系为WGS84 分辨率为0.01°*0.008°(约1km) 时间分辨率为...1年 长度统计数据:WGS坐标系下相对长度(非绝对长度,有需要可以单独联系收费修改) 数据处理逻辑: 1、构建1km TIFF网格 2、收集大陆及台湾区域OSM数据集 3、提取并转化shp数据至...TIFF图层 数据为64bit浮点型组成,大小约200M 4、压缩包不超过20M 由于是白嫖贴,所以直接使用2019-2020年全国范围截图: 以下为珠三角区域2019年截图:

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什么!?现在连这个地理学术可视化工具还不知道?!速度学!!

最近很多小伙伴私信小编关于地理空间可视化相关数据可视化绘制。怎么说呢?小编本身对地理空间可视化了解还蛮多。...API(用户指南)清晰明了; gma库是一个开放共享库,包括指数运算、数学运算、系统交互、空间杂项、栅格处理、栅格分析、矢量数据处理等方向近百个功能函数,绝对空间数据处理王者级别的。...在 gma 1.0.9 作为非必要扩展模块合入!!...font.sans-serif': 'Times New Roman', 'axes.unicode_minus': False, } plt.rcParams.update(PAR) # 需要绘制两个文件...# 0.控制数据显示范围 DataCRS = mpt.GetCRS(WKTCRS) ax.set_extent(ExtentPLT, crs = DataCRS) # 1.绘制底图图层

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Google Earth Engine 下载遥感影像——以Landsat 8数据为例

资产管理器位于代码编辑器左侧资产选项卡上。 点击 “NEW” 图标,我们可以看到如图所示选项,有栅格类型(.tiff)、矢量类型(.shp)和表格类型(.csv)等.       ...这里我将本地 “Nanjing”矢量边界文件上传到GEE当中。 这里需要注意是, .shp文件是主文件,存储空间对象坐标点信息,比如构成点、线、面对象坐标点序列。....dbf文件存储空间对象对应属性表信息,比如一个面对象可能有名称、编码、面积等,这些信息都保存在dbf文件。这个文件可以用excel单独打开。....prj文件存储空间坐标系统,指明了shp文件包含坐标点是在哪个坐标系下。这个文件是个普通文本文件,可以用记事本打开。 .shx文件存储索引信息,指明空间对象隶属关系。...以上四个文件是打开shp文件所必须(如果没有prj文件,但此时缺乏地理坐标系统,是不完整,在GEE上导入会报错),它们共同构成一个完整shp文件系统,不要丢失。

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GeoTrellis整体介绍

,以利用多核架构优势 GeoTrellis可以将数据(Tiff) 从本地,HDFS,S3导入到本地,HDFS,Accumulo,HBASE,CASSANDRA,S3等,可选方式很多,而且是通过Spark...不同时间数据融合 可行方案是执行更新操作或者分批处理,GeoTrellis框架中提供了数据ETL接口,但是只能进行write操作,不能进行update操作,write操作会覆盖此图层已有数据,...边处数据无法凭借,导致数据缺失,所以只能分批处理写到不同图层。...,通过ETL类生成金字塔,保存到Accumulo 单波段Tiff数据导入: implicit val sc = SparkUtils.createSparkContext(“ETL SinglebandIngest...,tileReader为AccumuloValueReader实例 这样就能将用户请求时间以及x、y、z瓦片数据渲染之后发送到前台,这里还需要强调是Geotrellis时间处理采用joda开源框架

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python与地理空间分析(一)

栅格数据是由若干行单元或者像素构成,每个单元代表一个数值。...常用栅格数据格式包括: TIFF文件 标记化图片文件格式(TIFF)是地理空间最常用栅格格式。TIFF文件可以包含多波段,整型高程数据,基本元数据,内部压缩以及其他常用存储辅助信息文件格式。...TIFF文件可以通过添加标记数据进行扩展,GeoTIFF就是扩展定义地理空间数据存储,常用后缀.tif,.tiff和.gtif。...目前常用到场景包括全球地形绘制以及智能驾驶距离探测,常用格式LIDAR交换格式(LAS)•Web服务 地理空间Web服务允许用户执行数据发现,数据可视化和数据跨平台访问等操作。...这种直接操作shp文件库外,dbfpy3提供了直接处理shp文件dbf文件功能,更方便快捷。

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(数据科学学习手札77)基于geopandas空间数据分析——文件IO

坐标参考系有了较为深入学习,而在日常空间数据分析工作矢量文件读入和写出,是至关重要环节。   ...layer:str类型,当要读入数据格式为地理数据库.gdbQGIS.gpkg时,传入对应图层名称   下面结合上述参数,来介绍一下使用geopandas.read_file()在不同情况下读取常见格式矢量数据方法...图10 2.1.2 gdb与gpkg   对于Arcgis地理数据库gdb,以及QGISGeoPackage,要读取其包含矢量数据,就要涉及到图层概念,对应geopandas.read_file...()layer参数,只需要将gdbgpkg文件路径作为filename参数,再将对应图层名称作为layer参数传入: gdb data = gpd.read_file('geometry/china_provinces.gdb...图21   但我观察到即使出现了上述错误,GeoPackage文件也是成功保存到路径下且整个程序并未被打断,因此可以无视上述错误: ?

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「Adobe国际认证」Photoshop软件,关于绘图教程?

选取绘图模式将决定是在自身图层上创建矢量形状、还是在现有图层上创建工作路径或是在现有图层上创建栅格化形状。 矢量形状是使用形状钢笔工具绘制直线和曲线。(请参阅绘制形状和用钢笔工具绘图。)...在选定形状钢笔工具时,可通过选择选项栏图标来选取一种模式。 形状图层在单独图层创建形状。可以使用形状工具钢笔工具来创建形状图层。...路径出现在“路径”面板。 填充像素直接在图层绘制,与绘画工具功能非常类似。在此模式工作时,创建是栅格图像,而不是矢量图形。可以像处理任何栅格图像一样来处理绘制形状。...此外,Mac OS 用户还可以在一些文字处理器文件嵌入 Photoshop 图像。 在打印 Photoshop 图像将该图像置入另一个应用程序时,您可能只想使用该图像一部分。...要使用非 PostScript 打印机打印文件,请以 TIFF 格式存储并将其导出到 Adobe InDesign 或者 Adobe PageMaker® 5.0 更高版本。

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Python地信专题 | 基于geopandas空间数据分析-文件IO篇

,而在日常空间数据分析工作矢量文件读入和写出,是至关重要环节。...下面是geopandas.read_file()主要参数: filename:str类型,传入文件对应路径url layer:str类型,当要读入数据格式为地理数据库.gdbQGIS.gpkg...压缩包内指定文件路径 将上述语法运用到上述文件: 图10 2.1.2 gdb与gpkg 对于Arcgis地理数据库gdb,以及QGISGeoPackage,要读取其包含矢量数据,就要涉及到图层概念...对应geopandas.read_file()layer参数,只需要将gdbgpkg文件路径作为filename参数,再将对应图层名称作为layer参数传入: gdb data = gpd.read_file...这里需要注意一个bug:在使用geopandas导出GeoPackage文件时,可能会出现图21所示错误: 图21 但我观察到即使出现了上述错误,GeoPackage文件也是成功保存到路径下且整个程序并未被打断

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Python气象绘图教程(十六)—Cartopy_6

首先,还是通过meteoinfo或者GIS等软件读取图层属性: ? 然后在数据表按照相同市县顺序排列名称: ? 这一步是最麻烦,但是一般市县也就十个以内,这一步工作是一劳永逸。...因为绘制业务地图shp文件基本不会更改,所以排好序之后,每次制图只用更改excel(或者存储数据文件)即可。...比如在这段程序,for··· in ···逐个循环,在city循环同时,color也同时循环,这样就可以实现绘制地图同时给地图填色。 ?...如果需要绘制新图,只需要修改excel数据即可: ? ?...二、使用cartopy绘制等级颜色图 前面的步骤和一一致: shppath=r'E:\shp\行政边界.shp' filepath=r'C:\Users\lenovo\Desktop\恩施分县.xlsx

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使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化

这里我们使用是名为“海南省界Export_Output.shpShapefile文件 (文件链接下载链接在附件)。...(figsize=(10, 10)) gdf.plot(ax=ax) plt.show() 这将显示一个具有地理数据图形窗口,您可以在其中观察地理边界、点、线多边形等地理要素。...用户输入坐标和清除指定区域内图形 代码下一部分需要用户提供两对坐标(x, y),以定义一个矩形框,我们将在该矩形框内清除地理要素。...保存为新 Shapefile (.shp)文件 最后,我们将删除指定区域内地理要素保存为一个新 Shapefile 文件: new_shp_file = "海南省界/海南省界Export_Output.shp...使用 gdf.difference() 函数,从原始地理数据删除 bbox 区域内地理要素,并将结果保存到 gdf 。10. 创建一个新图形窗口,大小为 10x10 英寸。

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(数据科学学习手札82)基于geopandas空间数据分析——geoplot篇(上)

从这个简单例子我们可以大致了解到,geoplot在geopandas处理好数据基础上,针对不同类型图层封装了各自不同API,由用户自主传入对应类型矢量数据进行图层叠加,以得到最终结果,且可以兼容...,传入geoplot.crs对象 hue:当需要根据df某列外部其他序列数据来映射散点色彩时,可传入对应df中指定列名外部序列数据,默认为None即不进行设色 cmap:和matplotlib...同时映射颜色与尺寸 geoplot允许用户同时映射色彩和尺寸,但同一张图中图例只能显示色彩尺寸其中之一信息,使用legend_var参数来选择让哪一种映射信息显示在图例上: # 简单绘制波士顿行政区划...2.2.3 Webmap geoplotwebmap用来添加在线瓦片地图底图,使得我们可以在在线地图上图层,但目前暂时只支持叠加基于点要素图层。...15所示,展示了柏林所有电动汽车充电桩分布情况: image.png   我们主要浮现是图15柏林地图以及内部元素部分,使用到数据在我Github仓库对应本文路径下Berlin文件,其中

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TW洞见 | 可视化你足迹

然后会将结果生成到一个新图层,我们可以将其命名为places-ive-been-density.shp,同时需要指定一个字段来存储统计出来值(density)。...其实在这个过程,绝大多数多边形是不包含任何数据,我们需要过滤掉这些多余多边形,这样可以缩减绘制地图时间。 我们可以将这个文件导入到PostGIS中进行简化: ?...这里shp2pgsql命令是GDAL工具包提供命令,用以将Shapefile导入到PostGIS,你可以通过 ? 来安装。...这条命令可以得到一个新文件,这个就是最终用来绘制地图文件了。 绘制地图 开源世界中有很多工具可以完成地图绘制,比如MapServer,GeoServer,Mapnik等等。...这里我们定义了一个图层,每个Map可以定义多个图层(我们完成最终效果图就是西安市道路图和照片拍摄密度图两个图层叠加)。 这个配置绘制出来地图是没有颜色差异,全部都是255 255 178。

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基于geopandas空间数据分析—geoplot篇(上)

,geoplot在geopandas处理好数据基础上,针对不同类型图层封装了各自不同API,由用户自主传入对应类型矢量数据进行图层叠加,以得到最终结果,且可以兼容matplotlib。...,传入geoplot.crs对象 hue:当需要根据df某列外部其他序列数据来映射散点色彩时,可传入对应df中指定列名外部序列数据,默认为None即不进行设色 cmap:和matplotlib...同时映射颜色与尺寸 geoplot允许用户同时映射色彩和尺寸,但同一张图中图例只能显示色彩尺寸其中之一信息,使用legend_var参数来选择让哪一种映射信息显示在图例上: # 简单绘制波士顿行政区划...15所示,展示了柏林所有电动汽车充电桩分布情况: 图15 我们主要复现是图15柏林地图以及内部元素部分,使用到数据在我Github仓库对应本文路径下Berlin文件。...gis_osm_roads_free_1.shp记录了柏林市OSM路网信息。 Bezirke__Berlin.shp记录了柏林行政区划信息。 在分析了原图R代码之后,我们将整幅图拆解分为四个图层

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ArcEngine + DevPress GIS二次开发:湖北疫情交互式数据分析、地图输出、专题可视化系统 具体实现

/qq_42779423/article/details/106885322 程序具体实现 数据存储与操作方式: 将湖北市域图形数据存储在shp文件,通过加载shp按钮进行载入; 选择网易疫情实时动态播报平台作为数据源...Log: 日志模块类 地图操作相关: 主要包含地图操作(平移、缩放),地图渲染,以及地图导出等功能; Form1:地图展示和操作相关实现; GisClass:包含了打开MXD文件shp文件...控件进行地图展示: 采用ArcEngineToolbarControl控件完成常规地图操作,如放大、缩小、平移、全图; 加载shp/mxd文件: 打开mxd文件: private void openMxd_ItemClick...文件按钮加载市域.shp,再遍历图层获取湖北市域空间数据;如未加载,系统会报错如下: //遍历,寻找市域图层 for (int i = 0; i < this.axMapControl1...}else { MessageBox.Show("添加失败"); return; } } 属性查询结果: 在属性查询结果是以树方式展示不同图层查询结果

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(数据科学学习手札130)利用geopandas快捷绘制在线地图

本文示例代码及文件已上传至我Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介   在上一篇文章,我为大家介绍了不久前发布...: color:str数组,用于设置所绘制矢量颜色,当传入数组时可一一对应按顺序设置每个矢量颜色 m:类似plot()方法ax参数,用于传入已存在地图对象,从而实现多图层叠加 tiles...:str型matplotlibcolormap对象,用于设置色彩映射方案 tooltip:bool、strlist型,用于自定义鼠标悬浮时提示框内显示字段信息,True表示展示全部字段,False...scale:bool型,设置是否以真实尺度来渲染每段分层设色区间,False时每段色阶长度会强制相同   下面我们来基于这些实用参数,绘制几个示例: m = shp.explore( column...,可以利用地图对象save()方法,将其保存为离线html文件: m.save('demo.html')   浏览器查看已保存html文件: ----

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geopandas轻松绘制交互式在线地图

❝本文示例代码及文件已上传至我Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 在上一篇文章,我为大家介绍了不久前发布...: ❝color:str数组,用于设置所绘制矢量颜色,当传入数组时可一一对应按顺序设置每个矢量颜色 m:类似plot()方法ax参数,用于传入已存在地图对象,从而实现多图层叠加 tiles:...str型matplotlibcolormap对象,用于设置色彩映射方案 tooltip:bool、strlist型,用于自定义鼠标悬浮时提示框内显示字段信息,True表示展示全部字段,False...scale:bool型,设置是否以真实尺度来渲染每段分层设色区间,False时每段色阶长度会强制相同 ❞ 下面我们来基于这些实用参数,绘制几个示例: m = shp.explore( column...,可以利用地图对象save()方法,将其保存为离线html文件: m.save('demo.html') 浏览器查看已保存html文件

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geotrellis使用(四十二)将 Shp 文件转为 GeoJson

话不多说,开始今天主题,今天主要介绍如何将 Shp 文件转为 GeoJson,这在 QGIS、ArcGIS 等专业软件很容易实现,只需要点个按钮就行了,本文正是来研究这点个按钮背后发生故事。...一、实现方式 1.1 理论分析 其实这个过程逻辑上比较简单,首先将 Shp 文件读入内存,再分别读出空间属性和普通属性,将二者组合起来按照 GeoJson 文件格式写入即可。...Shp文件方法,但是此种方式存在一个问题,无法设置读 Shp 文件编码方式,如果 Shp 文件不是 UTF-8 编码会存在乱码问题,简单改造一下源码即可实现: val datas = {...文件所有内容,空间属性附带普通属性,最终是 SimpleFeature 对象集合。...转为 GeoJson 在上一步,肯定有同学很好奇,为什么要将从 Shp 读出 SimpleFeature 对象转为 Feature 对象,原因就在于有了 Feature 对象,我们就可以很简单将其转为

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