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如何将由空格分隔的整数(像素)组成的字符串列转换为大约28000行的数据帧

将由空格分隔的整数(像素)组成的字符串列转换为大约28000行的数据帧，可以通过以下步骤实现：

  1. 首先，将字符串列按空格进行分割，得到一个整数列表。
  2. 然后，将整数列表按照每行28000个元素进行切片，得到多个子列表。
  3. 接下来，将这些子列表转换为行向量，即每个子列表作为数据帧的一行。
  4. 最后，将所有行向量组合成一个数据帧，其中每行代表一个子列表。

以下是一个示例代码，使用Python的pandas库来实现上述步骤：

代码语言：txt
复制
import pandas as pd

# 假设整数列表存储在变量pixel_str中
pixel_str = "1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20"

# 将字符串列按空格分割为整数列表
pixel_list = list(map(int, pixel_str.split()))

# 将整数列表按每行28000个元素切片
sliced_lists = [pixel_list[i:i+28000] for i in range(0, len(pixel_list), 28000)]

# 将切片后的子列表转换为行向量
row_vectors = [pd.Series(sublist) for sublist in sliced_lists]

# 将所有行向量组合成数据帧
data_frame = pd.DataFrame(row_vectors)

# 打印数据帧
print(data_frame)

这样，你就可以将由空格分隔的整数(像素)组成的字符串列转换为大约28000行的数据帧了。请注意，以上代码仅为示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当调整。

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