回归分析(regression analysis)
回归分析是研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法，它主要是通过建立因变量Y与影响它的自变量Xi(i=1,2,3...)之间的回归模型，来预测因变量Y...回归分析函数
lm(formula)
formula：回归表达式y~x+1
lm类型的回归结果，一般使用summary函数进行查看
预测函数
predic(lmModel,predictData...,level=置信度)
参数说明：
lmModel：回归分析得到的模型
predictData：需要预测的值
level：置信度
返回值：预测结果
data <- read.table('data.csv...pData <- read.table('newData.csv', header=T, sep=',', fileEncoding = 'utf8');
fix(pData)
predict(lmModel...pData <- read.table('newData.csv', header=T, sep=',', fileEncoding = 'utf8');
predict(lmModel, pData
