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Mysql数据类型

浮点数由整数部分、一个小数点和小数部分组成。整数部分和小数部分可以分别为,但不能同时为。 数值前可放一个负号“-”以表示负值。...浮 点类型允许指定小数位数,所以能控制浮点数的精度为多少。 可以在列类型之后指定可选的类型说明属性,以及指定更多的常见属性。...不能对BLOB 或TEXT 列指定缺省值。 如果想给出多个列的专用属性,可按任意顺序指定它们,只要它们跟在列类型之后、通用属性之前即可。...如果定义了一个 没有明确宽度的整数列,将会自动分配给它一个缺省的宽度。缺省值为每种类型的“最长”的长度。如果某个特定的可打印表示需要不止M个字符,则显示完全 的;不会将截断以适合M个字符。...在选项M 和D时,如果省略了它们,则使用缺省值  2.2字符串列类型 MySQL提供了几种存放字符数据的串类型,其类型如下: 类型名 说明 CHAR 定长字符串 VARCHAR 可变长字符串 TINYBLOB

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Python回顾与整理3:数字

(关于长浮点数的表示方法以及在计算机中的处理,可以参考计算机组成原理的相关书籍) 下面是一些合法的表示方法: >>> 0.0 0.0 >>> -777. -777.0 >>> 96e3 * 1.0 96000.0...有下面的注意点: 虚数不能单独存在,它们总是和一个0.0的实数部分一起来构成一个复数 复数由实数部分和虚数部分组成 表示虚数的语法:x + yj 实数部分和虚数部分都是浮点 虚数部分必须有后缀j...否则,如果有一个操作数是浮点,另一个操作数被转换为浮点 否则,如果有一个操作数是长整型,另一个操作数被转换为长整型 否则,两者必须都是普通整型,无须作类型转换 (2)标准类型操作符 在《Python...如果是参数为复数,则返回复数的模长 >>> abs(-1) 1 >>> abs(10.0) 10.0 >>> abs(3+4j) 5.0 coerce(num1, num2):将num1和num2换为同一类...True和False,实际上它是整型的子类,只是它不能再被继承而生成它的子类,其它的注意点如下: 没有__nonzero__()方法的对象的布尔默认是True 为零的任何数字或空集(列表 元组和字典等

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Python黑帽编程2.2 数值类型

长整型和标准整型,目前已经基本统一,当数学运算遇到整型异常的情况,在Python2.2以后的版本,会自动转换为长整型。例如: ?...以下对象的布尔都是False,除此之外是True: None False(布尔) 0(整型0) 0L(长整型0) 0.0浮点0) 0.0+0.0j(复数0) ''(空字符串) [](列表) (...图6 2.2.3 双精度浮点 Python里的浮点数字都是双精度,类似C语言的double类型。可以用十进制或者科学计数法表示。下面我们看一些典型的浮点数字。...图7 2.2.4 复数 在Python中,有关复数的概念如下: l 虚数不能单独存在,它们总是和一个0.0的实数部分一起来构成一个复数。 l 复数由实数部分和虚数部分组成。...图10 2.2.7换工厂 函数 int(), long(), float() 和 complex() 用来将其它数值类型转换为相应的数值类型。

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一篇文章带你弄懂Python基础之进制和数据类型

进制转换 Python中可以通过内置函数int()函数进行二进制十进制;int()函数可以将一个指定进制的数字型字符串或者十进制数字转化为整型。...以下对象的布尔都是False: 返回 类型 False (布尔) 0 (整型0) 0L (长整型0) 0.0浮点0) 0.0+0.0j (复数0) "" (空字符串) [] (列表) ()...Python对象的布尔 >>> bool(None) False >>> bool(False), bool(0), bool(0L), bool(0.0), bool(0.0+0.0j) (False...浮点 浮点类似于C中的双精度浮点(double)。浮点字面值可以用十进制或科学计数法表示,在科学计数法中,e或E代表10,+(可以省略)或 - 表示指数的正负。...复数的实部real和虚部imag都是浮点

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一篇文章带你弄懂Python基础 之进制和数据类型

进制转换 Python中可以通过内置函数int()函数进行二进制十进制;int()函数可以将一个指定进制的数字型字符串或者十进制数字转化为整型。...以下对象的布尔都是False: 返回 类型 False (布尔) 0 (整型0) 0L (长整型0) 0.0浮点0) 0.0+0.0j (复数0) "" (空字符串) [] (列表) ()...Python对象的布尔 >>> bool(None) False >>> bool(False), bool(0), bool(0L), bool(0.0), bool(0.0+0.0j) (False...浮点 浮点类似于C中的双精度浮点(double)。浮点字面值可以用十进制或科学计数法表示,在科学计数法中,e或E代表10,+(可以省略)或 - 表示指数的正负。...复数的实部real和虚部imag都是浮点

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SQL系列(一)快速掌握Hive查询的重难点

但是Hive在处理非数值字符串与MySQL是不一致的,具体如下: -- 数值字符串判断,两者一致 select '1'=1 -- 返回结果true/1 ,'1.5'=1.5 -- 返回结果true...-- 非数值字符串判断,MySQL会默认处理为'' select ''=1 -- 返回结果0 ,'age'=1.5 -- 返回结果0 Hive和MySQL在数据类型上有一定差异,因此在进行数值与字符串转换时...,都为则返回NULL。...返回首个不为,都为则返回NULL。...因此在实际操作中,在做group 强化之前,应将明细数据中每个维度的NULL进行替换为'未知',用于标记维度本身的取值;group 强化之后,应将每个维度的NULL再进行替换为'全部',用以标记group

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一句python,一句R︱列表、元组、字典、数据类型、自定义模块导入(格式、去重)

、数字格式 int() float() long() complex() Python支持四种不同的数字类型: int(有符号整型) long(长整型[也可以代表八进制和十六进制]) float(浮点...Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点 格式转换 格式判断: import types if type...函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag])...字典由索引(key)和它对应的value组成。 速查手册: dictionary的方法 D.get(key, 0) #同dict[key],多了个没有则返回缺省值,0。...dic={'a':1,'b':2} dic.items() [('a',1),('b',2)] 或者: D.get(key, 0) #同dict[key],多了个没有则返回缺省值,0。

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DevEco Studio项目构建讲解、编写页面、布局介绍、页面跳转

缺省缺省值为应用所在设备的当前API版本。 app对象就说完了,下面说deviceConfig。 ?   从图片上来看,里面是个的,的你说个锤子啊!...可缺省缺省值。下面来看看里面有哪些属性 ? 可以看到这个里面有一个对象数组skills,其余就是就是一些配置的属性了。...可缺省缺省值。从上图我们知道里面还有两个字符串对象。 actions 表示能够接收的Intent的action,可以包含一个或多个action。...可缺省缺省值。...可缺省缺省值。 description 表示对Ability的描述。取值可以是描述性内容,也可以是对描述性内容的资源索引,以支持多语言。可缺省缺省值

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JAVA实习生面试问题

Java语言提供了八种基本类型:        六种数字类型(四个整数,两个浮点)        字节byte 8位 短整型short 16位 整型int 32位        长整型long 64...String s = "bbbwlirbbb";        s.replaceAll("wlirbbb","hhtccc");        3.数据类型之间的转换        如何将数值字符转换为数字...如何将数字转换为字符        class my        {        int a=12;        Label label=new Label();        label.setText...引用类型和原始类型具有不同的特征和用法,它们包括:大小和速度问题,这种类型以哪种类型的数据结构存储,当引用类型和原始类型用作某个类的实例数据时所指定的缺省值。...对象引用实例变量的缺省值为 null,而原始类型实例变量的缺省值与它们的类型有关。         19.作用域public,private,protected,以及不写时的区别?

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MADlib——基于SQL的数据挖掘解决方案(7)——数据转换之其它转换

fill_value(可选) TEXT 缺省值为NULL。如果指定该,它将决定如何填充置操作结果中的NULL。该参数是全局的,将应用于每个聚合函数,在聚合后替换输出表中的NULL。...fill_value(可选) TEXT 缺省值为NULL。如果指定该,它将决定如何填充置操作结果中的NULL。该参数是全局的,将应用于每个聚合函数,在聚合后替换输出表中的NULL。...,val是需要执行AVG聚合的列,其它参数并未显式赋值,均使用缺省值。...如果参数值浮点的范围(0.0, 1.0),按分类出现的比例,编码指定的部分值,例如,0.1表示编码前10%的分类。该参数可以作为所有分类列的全局参数,也可作为一个字典,为每个分类变量指定单独的。...对于one-hot编码方式,设置为缺省值NULL。

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Julia(转换和推广)

在本节中,我们将说明此提升系统如何工作,以及如何将其扩展为新类型并将其应用于除内置数学运算符之外的函数。传统上,就促进算术参数而言,编程语言分为两个阵营: ? 自动提升内置算术类型和运算符。..., 0.0 + 1.0im) julia> promote(1 + 2im, 3//4) (1//1 + 2//1*im, 3//4 + 0//1*im) 浮点被提升为最大的浮点参数类型。...因此,通过定义规则: promote_rule(::Type{Float64}, ::Type{Float32}) = Float64 有人宣称,将64位和32位浮点一起提升时,应将它们提升为64位浮点...用于promote确定应将哪种类型的参数值转换为提升值。...少量的升级规则以及上面讨论的转换方法,足以使有理数与Julia的所有其他数字类型(整数,浮点数和复数)完全自然地互操作。

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第二十一节:Java语言基础-关键字,标识符,注释,常量和变量,运算符

null 基本类型 boolean 布尔 基本类型 float 单精度浮点 基本类型 double 双精度浮点 类别 关键字 说明 包相关 import 引入 包相关 package 包 类别...*/,并写入 javadoc 文档中 javadoc 注释标签语法 @author 作者 @version 版本 @param 对方法的说明 @return 对方法返回的说明 @exception...定义变量的格式: 数据类型 变量名 = 初始化; Java数据类型 Java语言为强类型语言,对数据进行了类型的划分,以及分别了不同大小的内存空间。...内置数据类型 内置数据类型为Java提供的八种基本类型,如上图所示,分别有:整型byte,short,int,long,浮点float,double,逻辑boolean,字符char。...0.0f double 数据类型为64位,默认0.0d boolean 数据类型为一位的信息,只有两个取值,为8. true和false,默认为false char 类型为一个单一的16位字符

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MySQL 慢查询日志(Slow Query Log)

同大多数关系数据库一样,日志文件是MySQL数据库的重要组成部分。MySQL有几种不同的日志文件,通常包括错误日志文件,二进制日志,通用日志,慢查询日志,等等。...缺省情况下hostname-slow.log为慢查询日志文件安名,存放到数据目录,同时缺省情况下未开启慢查询日志。    ...缺省情况下数据库相关管理SQL(比如OPTIMIZE TABLE、ANALYZE TABLE和ALTER TABLE)不会被记录到日志。    ...SQL即被记录到慢查询日志,缺省值为10s slow_query_log : 指定是否开启慢查询日志 log_slow_queries : 指定是否开启慢查询日志(该参数要被slow_query_log...取代,做兼容性保留) slow_query_log_file : 指定慢日志文件存放位置,可以为,系统会给一个缺省的文件host_name-slow.log min_examined_row_limit

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【数据库04】中级开发需要掌握哪些SQL进阶玩法

缺省情况下(Mysql 并不支持缺省),SQL中外码引用的是被引用表的主码属性。SQL还支持显示指定被引用关系的属性列表的引用子句版本。...可以使用变量timesamp(p)来指定秒的小数点后的数字位数(缺省值为6)。通过指定with timezone,可以把时区信息连同时间一起存储。...结果显示的另一个问题就是处理,在本书中,我们使用null来使阅读更清晰,但是大多数系统的缺省设置只是将字段留空。可以使用coalesce函数来选择在查询结果中输出的方式。...我们可以这样实现前面的需求 select ID,decode(salary, null, 'N/A', salary) as salary from instructor; 5.3 缺省值 可以在创建表时指定属性缺省值...grant update(budget) on department to Amit,Satoshi; 关系上得插入授权也可以指定属性列表,对关系的任何插入只针对这些属性,系统的其余属性要么赋缺省值(定义缺省值前提下

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pandas 处理大数据——如何节省超90%内存

ObjectBlock 类呈现字符串;FloatBlock 类呈现浮点数;。对于数值数据块,pandas 会将其转换为 numpy 数组。Numpy数组构建在C数组基础上,而且连续存储在内存中。...float64换位 float32,节省了50%左右的内存使用。...对比字符串和数值存储 pandas 中使用 Numpy 字符串对象表示 object,有部分是因为 Numpy 中缺乏多缺省字符串的支持。...实际上,object列的元素是存储在内存中真实的指针。 下图展示了数值类型如何以Numpy数据存储以及如何以python内置类型存储字符串: ? 你可能注意到了,object 使用的是可变大小内存。...上述数据中没有缺省值,如果存在缺省值的话,category会将其转换为 -1。

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Java数据类型(八种基本数据类型 + 四种引用类型)、数据类型转换

byte、short、int、long2种浮点:float、double1种字符类型:char1种布尔:boolean2.2 基本数据类型详解基本类型存储大小 初始化默认...符合IEEE754标准的浮点数,1.4E-45 ~ 3.4028235E38 Float double 8字节(64位) 0.0d...处理:基本类型没有空(null)的概念,而包装类型可以将null作为有效来表示缺失或无效。默认:基本类型有默认,例如int类型的默认是0,boolean类型的默认是false。...自动装箱是指将基本类型的自动转换为对应的包装类型对象,如int Integer,Integer integer = 100,底层调用了Interger.valueOf(100)方法;而自动拆箱则是将包装类型对象自动转换为基本类型的...泛支持:泛只能使用引用类型,不能直接使用基本类型。因此,当需要在泛中使用基本类型时,需要使用对应的包装类型。比较方式:基本类型使用\==进行比较时,比较的是是否相等。

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